這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)MySQL中的SQL語句怎么優(yōu)化，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

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結(jié)構(gòu)化查詢語言(Structured Query Language)簡稱SQL，結(jié)構(gòu)化查詢語言是一種數(shù)據(jù)庫查詢和程序設(shè)計語言，用于存取數(shù)據(jù)以及查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng);sql 語句就是對數(shù)據(jù)庫進行操作的一種語言。

判斷問題SQL

新手優(yōu)化sql語句，可以直接調(diào)試，最直接明顯的辦法就是看執(zhí)行時間，哪一段最慢，就來進行優(yōu)化

判斷SQL是否有問題時可以通過兩個表象進行判斷：

• 系統(tǒng)級別表象
  • CPU消耗嚴(yán)重
  • IO等待嚴(yán)重
  • 頁面響應(yīng)時間過長
  • 應(yīng)用的日志出現(xiàn)超時等錯誤

可以使用sar命令，top命令查看當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài)。

也可以通過Prometheus、Grafana等監(jiān)控工具觀察系統(tǒng)狀態(tài)。

• SQL語句表象
  • 冗長
  • 執(zhí)行時間過長
  • 從全表掃描獲取數(shù)據(jù)
  • 執(zhí)行計劃中的rows、cost很大

冗長的SQL都好理解，一段SQL太長閱讀性肯定會差，而且出現(xiàn)問題的頻率肯定會更高。更進一步判斷SQL問題就得從執(zhí)行計劃入手，如下所示：

執(zhí)行計劃告訴我們本次查詢走了全表掃描Type=ALL，rows很大(9950400)基本可以判斷這是一段"有味道"的SQL。

獲取問題SQL

不同數(shù)據(jù)庫有不同的獲取方法，以下為目前主流數(shù)據(jù)庫的慢查詢SQL獲取工具

• MySQL
  • 慢查詢?nèi)罩?/li>
  • 測試工具loadrunner
  • Percona公司的ptquery等工具
• Oracle
  • AWR報告
  • 測試工具loadrunner等
  • 相關(guān)內(nèi)部視圖如v$sql、v$session_wait等
  • GRID CONTROL監(jiān)控工具
• 達夢數(shù)據(jù)庫
  • AWR報告
  • 測試工具loadrunner等
  • 達夢性能監(jiān)控工具（dem）
  • 相關(guān)內(nèi)部視圖如v$sql、v$session_wait等

SQL編寫技巧

SQL編寫有以下幾個通用的技巧：

? 合理使用索引

索引少了查詢慢；索引多了占用空間大，執(zhí)行增刪改語句的時候需要動態(tài)維護索引，影響性能
選擇率高（重復(fù)值少）且被where頻繁引用需要建立B樹索引；一般join列需要建立索引；復(fù)雜文檔類型查詢采用全文索引效率更好；索引的建立要在查詢和DML性能之間取得平衡；復(fù)合索引創(chuàng)建時要注意基于非前導(dǎo)列查詢的情況

? 使用UNION ALL替代UNION

UNION ALL的執(zhí)行效率比UNION高，UNION執(zhí)行時需要排重；UNION需要對數(shù)據(jù)進行排序

? 避免select * 寫法

執(zhí)行SQL時優(yōu)化器需要將 * 轉(zhuǎn)成具體的列；每次查詢都要回表，不能走覆蓋索引。

? JOIN字段建議建立索引

一般JOIN字段都提前加上索引

? 避免復(fù)雜SQL語句

提升可閱讀性；避免慢查詢的概率；可以轉(zhuǎn)換成多個短查詢，用業(yè)務(wù)端處理

? 避免where 1=1寫法

? 避免order by rand()類似寫法

RAND()導(dǎo)致數(shù)據(jù)列被多次掃描

SQL優(yōu)化    執(zhí)行計劃

完成SQL優(yōu)化一定要先讀執(zhí)行計劃，執(zhí)行計劃會告訴你哪些地方效率低，哪里可以需要優(yōu)化。我們以MYSQL為例，看看執(zhí)行計劃是什么。（每個數(shù)據(jù)庫的執(zhí)行計劃都不一樣，需要自行了解）

字段	解釋
id	每個被獨立執(zhí)行的操作標(biāo)識，標(biāo)識對象被操作的順序，id值越大，先被執(zhí)行，如果相同，執(zhí)行順序從上到下
select_type	查詢中每個select 字句的類型
table	被操作的對象名稱，通常是表名，但有其他格式
partitions	匹配的分區(qū)信息(對于非分區(qū)表值為NULL)
type	連接操作的類型
possible_keys	可能用到的索引
key	優(yōu)化器實際使用的索引(最重要的列) 從最好到最差的連接類型為const、eq_reg、ref、range、index和ALL。當(dāng)出現(xiàn)ALL時表示當(dāng)前SQL出現(xiàn)了“壞味道”
key_len	被優(yōu)化器選定的索引鍵長度，單位是字節(jié)
ref	表示本行被操作對象的參照對象，無參照對象為NULL
rows	查詢執(zhí)行所掃描的元組個數(shù)（對于innodb，此值為估計值）
filtered	條件表上數(shù)據(jù)被過濾的元組個數(shù)百分比
extra	執(zhí)行計劃的重要補充信息，當(dāng)此列出現(xiàn)Using filesort , Using temporary 字樣時就要小心了，很可能SQL語句需要優(yōu)化

接下來我們用一段實際優(yōu)化案例來說明SQL優(yōu)化的過程及優(yōu)化技巧。

優(yōu)化案例

• 表結(jié)構(gòu)

• CREATE TABLE `a` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `seller_id` bigint(20) DEFAULT NULL, `seller_name` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL, `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `b` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `seller_name` varchar(100) DEFAULT NULL, `user_id` varchar(50) DEFAULT NULL, `user_name` varchar(100) DEFAULT NULL, `sales` bigint(20) DEFAULT NULL, `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ); CREATE TABLE `c` ( `id` int(11) NOT NULLAUTO_INCREMENT, `user_id` varchar(50) DEFAULT NULL, `order_id` varchar(100) DEFAULT NULL, `state` bigint(20) DEFAULT NULL, `gmt_create` varchar(30) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) );

• 三張表關(guān)聯(lián)，查詢當(dāng)前用戶在當(dāng)前時間前后10個小時的訂單情況，并根據(jù)訂單創(chuàng)建時間升序排列，具體SQL如下

• select a.seller_id,          a.seller_name,          b.user_name,          c.state   from a,        b,        c   where a.seller_name = b.seller_name     and b.user_id = c.user_id     and c.user_id = 17     and a.gmt_create       BETWEEN DATE_ADD(NOW(), INTERVAL – 600 MINUTE)       AND DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 600 MINUTE)   order by a.gmt_create

• 查看數(shù)據(jù)量

  

• 原執(zhí)行時間

  

• 原執(zhí)行計劃

  

• 初步優(yōu)化思路

• SQL中 where條件字段類型要跟表結(jié)構(gòu)一致，表中user_id 為varchar(50)類型，實際SQL用的int類型，存在隱式轉(zhuǎn)換，也未添加索引。將b和c表user_id 字段改成int類型。

• 因存在b表和c表關(guān)聯(lián)，將b和c表user_id創(chuàng)建索引

• 因存在a表和b表關(guān)聯(lián)，將a和b表seller_name字段創(chuàng)建索引

• 利用復(fù)合索引消除臨時表和排序

• 初步優(yōu)化SQL

• alter table b modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;   alter table c modify `user_id` int(10) DEFAULT NULL;   alter table c add index `idx_user_id`(`user_id`);   alter table b add index `idx_user_id_sell_name`(`user_id`,`seller_name`);   alter table a add index `idx_sellname_gmt_sellid`(`gmt_create`,`seller_name`,`seller_id`);

• 查看優(yōu)化后執(zhí)行時間

  

• 查看優(yōu)化后執(zhí)行計劃

  

• 查看warnings信息

  

• 繼續(xù)優(yōu)化

• alter table a modify "gmt_create" datetime DEFAULT NULL

• 查看執(zhí)行時間

• 查看執(zhí)行計劃

優(yōu)化總結(jié)

1. 查看執(zhí)行計劃 explain
2. 如果有告警信息，查看告警信息 show warnings;
3. 查看SQL涉及的表結(jié)構(gòu)和索引信息
4. 根據(jù)執(zhí)行計劃，思考可能的優(yōu)化點
5. 按照可能的優(yōu)化點執(zhí)行表結(jié)構(gòu)變更、增加索引、SQL改寫等操作
6. 查看優(yōu)化后的執(zhí)行時間和執(zhí)行計劃

如果優(yōu)化效果不明顯，重復(fù)第四步操作

以上就是MySQL中的SQL語句優(yōu)化方法，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊，感謝各位的閱讀。

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