本篇內(nèi)容介紹了“Java中常用的json庫(kù)性能比較”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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用于比較的庫(kù)

用4中json庫(kù)進(jìn)行比較，分別是：FastJson，Gson，Jackson

比較方式

主要從開(kāi)發(fā)中常用的幾方面入手比較，分別如下：

1、Java對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串

2、集合對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串

3、字符串轉(zhuǎn)化成json對(duì)象

4、字符串轉(zhuǎn)化成java對(duì)象

5、字符串轉(zhuǎn)化為json數(shù)組

6、字符串轉(zhuǎn)化成為java集合

每種操作，通過(guò)計(jì)算重復(fù)執(zhí)行100 0000次進(jìn)行性能比較。

結(jié)果對(duì)比

從結(jié)果看，fastjson的速度是***的，gson的速度最慢，這也是為什么被戲稱為“龜son“的原因。

三個(gè)庫(kù)的對(duì)比

jackson是SpringMVC默認(rèn)的json轉(zhuǎn)化庫(kù)，有良好的穩(wěn)定性的同時(shí)，也有不錯(cuò)的性能。

fastjson速度是最快的，但是版本迭代快，但是經(jīng)常爆出存在漏洞，如果是比較保守的項(xiàng)目，如銀行政府項(xiàng)目，是不推薦使用的。但是，fastjson的api設(shè)計(jì)，本人認(rèn)為是所有json庫(kù)里***雅方便的。

gson是谷歌出品，但是速度上就比較慢。

Java對(duì)象

Person.java

@Data public class Person {   private Integer id;   private String username;  private Integer age;  private String address; }

fastjson測(cè)試

使用的是fastjson1.2.58版本，也是目前***的fastjson版本。

測(cè)試代碼如下：

public static void main(String[] args) {  // 構(gòu)造對(duì)象  Person person = new Person();  person.setId(99999);  person.setUsername("Happyjava");  person.setAddress("廣東省廣州市，上海市，北京市，廣東省深圳市，浙江省杭州市，");  person.setAge(100);   // Java對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串  long start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  String string = JSON.toJSONString(person);  }  System.out.println("Java對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 集合對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串  List<Person> list = new ArrayList<>();  for (int i = 0; i < 100; i++) {  list.add(person);  }  start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  String string = JSON.toJSONString(list);  }  System.out.println("集合對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 字符串轉(zhuǎn)化成json對(duì)象  start = System.currentTimeMillis();  String jsonsString = JSON.toJSONString(person);  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(jsonsString);  }  System.out.println("字符串轉(zhuǎn)化成json對(duì)象耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 字符串轉(zhuǎn)化成java對(duì)象  start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  Person person1 = JSON.parseObject(jsonsString, Person.class);  }  System.out.println("字符串轉(zhuǎn)化成java對(duì)象耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 字符串轉(zhuǎn)化為json數(shù)組  start = System.currentTimeMillis();  String jsonArrayStr = JSON.toJSONString(list);  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  JSONArray objects = JSON.parseArray(jsonArrayStr);  }  System.out.println("字符串轉(zhuǎn)化為json數(shù)組耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 字符串轉(zhuǎn)化成為java集合  start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  List<Person> list1 = JSON.parseArray(jsonArrayStr, Person.class);  }  System.out.println("字符串轉(zhuǎn)化成為java集合耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms"); }

結(jié)果如下：

Java對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串耗時(shí)：625ms 集合對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串耗時(shí)：7161ms 字符串轉(zhuǎn)化成json對(duì)象耗時(shí)：640ms 字符串轉(zhuǎn)化成java對(duì)象耗時(shí)：296ms 字符串轉(zhuǎn)化為json數(shù)組耗時(shí)：17437ms 字符串轉(zhuǎn)化成為java集合耗時(shí)：28611ms

gson測(cè)試

使用的是2.8.5版本，同時(shí)也是目前的***版本。

測(cè)試代碼如下：

private static Gson gson = new Gson();   public static void main(String[] args) {  // 構(gòu)造對(duì)象  Person person = new Person();  person.setId(99999);  person.setUsername("Happyjava");  person.setAddress("廣東省廣州市，上海市，北京市，廣東省深圳市，浙江省杭州市，");  person.setAge(100);   // Java對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串  long start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  String string = gson.toJson(person);  }  System.out.println("Java對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 集合對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串  List<Person> list = new ArrayList<>();  for (int i = 0; i < 100; i++) {  list.add(person);  }  start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  String string = gson.toJson(list);  }  System.out.println("集合對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 字符串轉(zhuǎn)化成json對(duì)象  start = System.currentTimeMillis();  String jsonsString = gson.toJson(person);  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  JsonObject jsonObject = gson.fromJson(jsonsString, JsonObject.class);  }  System.out.println("字符串轉(zhuǎn)化成json對(duì)象耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 字符串轉(zhuǎn)化成java對(duì)象  start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  Person person1 = gson.fromJson(jsonsString, Person.class);  }  System.out.println("字符串轉(zhuǎn)化成java對(duì)象耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 字符串轉(zhuǎn)化為json數(shù)組  start = System.currentTimeMillis();  String jsonArrayStr = gson.toJson(list);  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  JsonArray objects = gson.fromJson(jsonArrayStr, JsonArray.class);  }  System.out.println("字符串轉(zhuǎn)化為json數(shù)組耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 字符串轉(zhuǎn)化成為java集合  Type type = new TypeToken<List<Person>>() {  }.getType();  start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  List<Person> list1 = gson.fromJson(jsonArrayStr, type);  }  System.out.println("字符串轉(zhuǎn)化成為java集合耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");  }  }

測(cè)試結(jié)果如下：

Java對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串耗時(shí)：1244ms 集合對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串耗時(shí)：86041ms 字符串轉(zhuǎn)化成json對(duì)象耗時(shí)：1009ms 字符串轉(zhuǎn)化成java對(duì)象耗時(shí)：793ms 字符串轉(zhuǎn)化為json數(shù)組耗時(shí)：62112ms 字符串轉(zhuǎn)化成為java集合耗時(shí)：51087ms

Jackson測(cè)試

測(cè)試代碼如下：

public static void main(String[] args) throws Exception {  ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();   // 構(gòu)造對(duì)象  Person person = new Person();  person.setId(99999);  person.setUsername("Happyjava");  person.setAddress("廣東省廣州市，上海市，北京市，廣東省深圳市，浙江省杭州市，");  person.setAge(100);   // Java對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串  long start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  String string = mapper.writeValueAsString(person);  }  System.out.println("Java對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 集合對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串  List<Person> list = new ArrayList<>();  for (int i = 0; i < 100; i++) {  list.add(person);  }  start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  String string = mapper.writeValueAsString(list);  }  System.out.println("集合對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 字符串轉(zhuǎn)化成json對(duì)象  start = System.currentTimeMillis();  String jsonsString = mapper.writeValueAsString(person);  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  ObjectNode objectNode = mapper.readValue(jsonsString, ObjectNode.class);  }  System.out.println("字符串轉(zhuǎn)化成json對(duì)象耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 字符串轉(zhuǎn)化成java對(duì)象  start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  Person person1 = mapper.readValue(jsonsString, Person.class);  }  System.out.println("字符串轉(zhuǎn)化成java對(duì)象耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 字符串轉(zhuǎn)化為json數(shù)組  start = System.currentTimeMillis();  String jsonArrayStr = mapper.writeValueAsString(list);  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  ArrayNode arrayNode = mapper.readValue(jsonArrayStr, ArrayNode.class);  }  System.out.println("字符串轉(zhuǎn)化為json數(shù)組耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");   // 字符串轉(zhuǎn)化成為java集合  start = System.currentTimeMillis();  JavaType javaType = mapper.getTypeFactory().constructParametricType(List.class, Person.class);  for (int i = 0; i < 1000000; i++) {  List<Person> list1 = mapper.readValue(jsonArrayStr, javaType);  }  System.out.println("字符串轉(zhuǎn)化成為java集合耗時(shí)：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms"); }

測(cè)試結(jié)果如下：

Java對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串耗時(shí)：641ms 集合對(duì)象轉(zhuǎn)化成為json字符串耗時(shí)：21238ms 字符串轉(zhuǎn)化成json對(duì)象耗時(shí)：742ms 字符串轉(zhuǎn)化成java對(duì)象耗時(shí)：680ms 字符串轉(zhuǎn)化為json數(shù)組耗時(shí)：48641ms 字符串轉(zhuǎn)化成為java集合耗時(shí)：44791ms

“Java中常用的json庫(kù)性能比較”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！

名稱欄目：Java中常用的json庫(kù)性能比較
轉(zhuǎn)載來(lái)于：http://jinyejixie.com/article18/pgepdp.html

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