這篇文章主要講解了“Linux大文件重定向和管道的效率哪個(gè)更高”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“Linux大文件重定向和管道的效率哪個(gè)更高”吧!
站在用戶的角度思考問題,與客戶深入溝通,找到晉源網(wǎng)站設(shè)計(jì)與晉源網(wǎng)站推廣的解決方案,憑借多年的經(jīng)驗(yàn),讓設(shè)計(jì)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)結(jié)合,創(chuàng)造個(gè)性化、用戶體驗(yàn)好的作品,建站類型包括:網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站、企業(yè)官網(wǎng)、英文網(wǎng)站、手機(jī)端網(wǎng)站、網(wǎng)站推廣、域名申請(qǐng)、雅安服務(wù)器托管、企業(yè)郵箱。業(yè)務(wù)覆蓋晉源地區(qū)。
# 命令1,管道導(dǎo)入 shell> cat huge_dump.sql | MySQL -uroot;
# 命令2,重定向?qū)?nbsp;shell> mysql -uroot < huge_dump.sql;
大家先看一下上面二個(gè)命令,假如huge_dump.sql文件很大,然后猜測(cè)一下哪種導(dǎo)入方式效率會(huì)更高一些?
這個(gè)問題挺有意思的,我的第一反應(yīng)是:沒比較過,應(yīng)該是一樣的,一個(gè)是cat負(fù)責(zé)打開文件,一個(gè)是bash
這種場(chǎng)景在MySQL運(yùn)維操作里面應(yīng)該比較多,所以就花了點(diǎn)時(shí)間做了個(gè)比較和原理上的分析:
我們先構(gòu)造場(chǎng)景:
首先準(zhǔn)備一個(gè)程序b.out來模擬mysql對(duì)數(shù)據(jù)的消耗:
int main(int argc, char *argv[]) while(fread(buf, sizeof(buf), 1, stdin) > 0); return 0; } $ gcc -o b.out b.c $ ls|./b.out
再來寫個(gè)systemtap腳本用來方便觀察程序的行為。
$ cat test.stp function should_log(){ return (execname() == "cat" || execname() == "b.out" || execname() == "bash") ; } probe syscall.open, syscall.close, syscall.read, syscall.write, syscall.pipe, syscall.fork, syscall.execve, syscall.dup, syscall.wait4 { if (!should_log()) next; printf("%s -> %s\n", thread_indent(0), probefunc()); } probe kernel.function("pipe_read"), kernel.function("pipe_readv"), kernel.function("pipe_write"), kernel.function("pipe_writev") { if (!should_log()) next; printf("%s -> %s: file ino %d\n", thread_indent(0), probefunc(), __file_ino($filp)); } probe begin { println(":~") }
這個(gè)腳本重點(diǎn)觀察幾個(gè)系統(tǒng)調(diào)用的順序和pipe的讀寫情況,然后再準(zhǔn)備個(gè)419M的大文件huge_dump.sql,在我們幾十G內(nèi)存的機(jī)器很容易在內(nèi)存里放下:
$ sudo dd if=/dev/urandom of=huge_dump.sql bs=4096 count=102400 102400+0 records in 102400+0 records out 419430400 bytes (419 MB) copied, 63.9886 seconds, 6.6 MB/s
因?yàn)檫@個(gè)文件是用bufferio寫的,所以它的內(nèi)容都cache在pagecahce內(nèi)存里面,不會(huì)涉及到磁盤。
好了,場(chǎng)景齊全了,我們接著來比較下二種情況下的速度,第一種管道:
# 第一種管道方式 $ time (cat huge_dump.sql|./b.out) real 0m0.596s user 0m0.001s sys 0m0.919s # 第二種重定向方式 $ time (./b.out <huge_dump.sql) real 0m0.151s user 0m0.000s sys 0m0.147s
從執(zhí)行時(shí)間數(shù)看出來速度有3倍左右的差別了,第二種明顯快很多。
是不是有點(diǎn)奇怪?好吧我們來從原來上面分析下,還是繼續(xù)用數(shù)據(jù)說話:
這次準(zhǔn)備個(gè)很小的數(shù)據(jù)文件,方便觀察然后在一個(gè)窗口運(yùn)行stap
$ echo hello > huge_dump.sql $ sudo stap test.stp :~ 0 bash(26570): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_write 0 bash(26570): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_write 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_pipe 0 bash(26570): -> sys_pipe 0 bash(26570): -> do_fork 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> do_fork 0 bash(13775): -> sys_close 0 bash(13775): -> sys_read 0 bash(13775): -> pipe_read: file ino 20906911 0 bash(13775): -> pipe_readv: file ino 20906911 0 bash(13776): -> sys_close 0 bash(13776): -> sys_close 0 bash(13776): -> sys_close 0 bash(13776): -> do_execve 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(13775): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_wait4 0 bash(13775): -> sys_close 0 bash(13775): -> sys_close 0 b.out(13776): -> sys_close 0 b.out(13776): -> sys_close 0 bash(13775): -> do_execve 0 b.out(13776): -> sys_open 0 b.out(13776): -> sys_close 0 b.out(13776): -> sys_open 0 b.out(13776): -> sys_read 0 b.out(13776): -> sys_close 0 cat(13775): -> sys_close 0 cat(13775): -> sys_close 0 b.out(13776): -> sys_read 0 b.out(13776): -> pipe_read: file ino 20906910 0 b.out(13776): -> pipe_readv: file ino 20906910 0 cat(13775): -> sys_open 0 cat(13775): -> sys_close 0 cat(13775): -> sys_open 0 cat(13775): -> sys_read 0 cat(13775): -> sys_close 0 cat(13775): -> sys_open 0 cat(13775): -> sys_close 0 cat(13775): -> sys_open 0 cat(13775): -> sys_read 0 cat(13775): -> sys_write 0 cat(13775): -> pipe_write: file ino 20906910 0 cat(13775): -> pipe_writev: file ino 20906910 0 cat(13775): -> sys_read 0 b.out(13776): -> sys_read 0 b.out(13776): -> pipe_read: file ino 20906910 0 b.out(13776): -> pipe_readv: file ino 20906910 0 cat(13775): -> sys_close 0 cat(13775): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_wait4 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_wait4 0 bash(26570): -> sys_write
stap在收集數(shù)據(jù)了,我們?cè)诹硗庖粋€(gè)窗口運(yùn)行管道的情況:
$ cat huge_dump.sql|./b.out
我們從systemtap的日志可以看出:
bash fork了2個(gè)進(jìn)程。
然后execve分別運(yùn)行cat 和 b.out進(jìn)程, 這二個(gè)進(jìn)程用pipe通信。
數(shù)據(jù)從由cat從 huge_dump.sql讀出,寫到pipe,然后b.out從pipe讀出處理。
那么再看下命令2重定向的情況:
$ ./b.out < huge_dump.sql stap輸出: 0 bash(26570): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_write 0 bash(26570): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_write 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_pipe 0 bash(26570): -> do_fork 0 bash(28926): -> sys_close 0 bash(28926): -> sys_read 0 bash(28926): -> pipe_read: file ino 20920902 0 bash(28926): -> pipe_readv: file ino 20920902 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_close 0 bash(26570): -> sys_wait4 0 bash(28926): -> sys_close 0 bash(28926): -> sys_open 0 bash(28926): -> sys_close 0 bash(28926): -> do_execve 0 b.out(28926): -> sys_close 0 b.out(28926): -> sys_close 0 b.out(28926): -> sys_open 0 b.out(28926): -> sys_close 0 b.out(28926): -> sys_open 0 b.out(28926): -> sys_read 0 b.out(28926): -> sys_close 0 b.out(28926): -> sys_read 0 b.out(28926): -> sys_read 0 bash(26570): -> sys_wait4 0 bash(26570): -> sys_write 0 bash(26570): -> sys_read
bash fork了一個(gè)進(jìn)程,打開數(shù)據(jù)文件。
然后把文件句柄搞到0句柄上,這個(gè)進(jìn)程execve運(yùn)行b.out。
然后b.out直接讀取數(shù)據(jù)。
現(xiàn)在就非常清楚為什么二種場(chǎng)景速度有3倍的差別:
命令1,管道方式: 讀二次,寫一次,外加一個(gè)進(jìn)程上下文切換。
命令2,重定向方式:只讀一次。
結(jié)論:Linux下大文件重定向效率更高。
感謝各位的閱讀,以上就是“Linux大文件重定向和管道的效率哪個(gè)更高”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)Linux大文件重定向和管道的效率哪個(gè)更高這一問題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
網(wǎng)頁(yè)題目:Linux大文件重定向和管道的效率哪個(gè)更高
文章鏈接:http://jinyejixie.com/article18/jopcgp.html
成都網(wǎng)站建設(shè)公司_創(chuàng)新互聯(lián),為您提供做網(wǎng)站、網(wǎng)站營(yíng)銷、ChatGPT、企業(yè)網(wǎng)站制作、服務(wù)器托管、商城網(wǎng)站
聲明:本網(wǎng)站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以用戶投稿、用戶轉(zhuǎn)載內(nèi)容為主,如果涉及侵權(quán)請(qǐng)盡快告知,我們將會(huì)在第一時(shí)間刪除。文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如需處理請(qǐng)聯(lián)系客服。電話:028-86922220;郵箱:631063699@qq.com。內(nèi)容未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載,或轉(zhuǎn)載時(shí)需注明來源: 創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)公司知識(shí)