這篇文章主要講解了“python的smtplib模塊如何使用”,文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“python的smtplib模塊如何使用”吧!
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說(shuō)明
1、創(chuàng)建SMTP的操作對(duì)象,連接smtp目標(biāo)服務(wù)器,可以是163、QQ等。
2、根據(jù)您的賬戶登錄目標(biāo)服務(wù)器(您的郵箱地址和郵箱授權(quán)碼)
3、調(diào)用對(duì)象中的方法,將郵件發(fā)送到目標(biāo)地址。
注意
smtplib不能直接使用pip install smtplib。
PyEmail通常用于發(fā)送郵件,因此直接pip install PyEmail即可。
實(shí)例
PyEmail (0.0.1) - Python library to send emails using SMTPLIB library micropython-smtplib (0.0.0) - Dummy smtplib module for MicroPython personal (0.1.1) - Easy, secure self notification via email and sms, using smtplib and twilio aiosmtplib (0.1.4) - asyncio version of smtplib secure-smtplib (0.1.1) - Secure SMTP subclasses for Python 2 mailclient (0.2.0) - Simplified use of smtplib for Python. Easy email sending. smtplibaio (1.0.3) - An async version of smtplib easyemail (0.4.0) - Simple lib abstracting email sending with smtplib.
1、云計(jì)算,典型應(yīng)用OpenStack。
2、WEB前端開(kāi)發(fā),眾多大型網(wǎng)站均為Python開(kāi)發(fā)。
3、人工智能應(yīng)用,基于大數(shù)據(jù)分析和深度學(xué)習(xí)而發(fā)展出來(lái)的人工智能本質(zhì)上已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)python。
4、系統(tǒng)運(yùn)維工程項(xiàng)目,自動(dòng)化運(yùn)維的標(biāo)配就是python+Django/flask。
5、金融理財(cái)分析,量化交易,金融分析。
6、大數(shù)據(jù)分析。
感謝各位的閱讀,以上就是“python的smtplib模塊如何使用”的內(nèi)容了,經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)python的smtplib模塊如何使用這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!
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