pycharm與Python的區(qū)別？針對(duì)這個(gè)問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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Python和pycharm是不一樣的，二者有本質(zhì)的區(qū)別。

Python是一種計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言。是一種面向?qū)ο蟮膭?dòng)態(tài)類型語言，最初被設(shè)計(jì)用于編寫自動(dòng)化腳本(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，越來越多被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。

PyCharm 是 Python 的專用 IDE，地位類似于 Java 的 IDE Eclipse。功能齊全的集成開發(fā)環(huán)境同時(shí)提供收費(fèi)版和免費(fèi)版，即專業(yè)版和社區(qū)版。PyCharm 是安裝最快的 IDE，且安裝后的配置也非常簡單，因此 PyCharm 基本上是數(shù)據(jù)科學(xué)家和算法工程師的首選 IDE。

對(duì)于喜歡 IPython 或 Anaconda 發(fā)行版的人而言，PyCharm 同樣可以便捷地集成 Matplotlib 和 NumPy 等工具，這意味著我們在處理數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目時(shí)可以便捷地使用數(shù)組查看器和交互式圖表等。除此之外，IDE 還擴(kuò)展了對(duì) JavaScript 和 Angular JS 等語言的支持，這使得它同樣也適合 Web 端的開發(fā)。

安裝完成后，我們可以快速建立一個(gè) Python 項(xiàng)目，并選擇解釋器和新的代碼文件?？赡芪覀儠?huì)用 conda 等工具維護(hù)不同的環(huán)境，例如 TensorFlow 或 PyTorch 等，在建立新項(xiàng)目時(shí)只需要選擇這些環(huán)境下的 Python 主程序就相當(dāng)于選擇了新環(huán)境。最后，除了提供直接 debug 和運(yùn)行功能外，PyCharm 還提供對(duì)源代碼和項(xiàng)目控制的支持。

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文章題目：pycharm與Python的區(qū)別
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