原文：http://www.cnblogs.com/yumiko/p/6060485.html

十年的威信網(wǎng)站建設(shè)經(jīng)驗，針對設(shè)計、前端、開發(fā)、售后、文案、推廣等六對一服務(wù)，響應(yīng)快，48小時及時工作處理。成都營銷網(wǎng)站建設(shè)的優(yōu)勢是能夠根據(jù)用戶設(shè)備顯示端的尺寸不同，自動調(diào)整威信建站的顯示方式，使網(wǎng)站能夠適用不同顯示終端，在瀏覽器中調(diào)整網(wǎng)站的寬度，無論在任何一種瀏覽器上瀏覽網(wǎng)站，都能展現(xiàn)優(yōu)雅布局與設(shè)計，從而大程度地提升瀏覽體驗。成都創(chuàng)新互聯(lián)從事“威信網(wǎng)站設(shè)計”,“威信網(wǎng)站推廣”以來，每個客戶項目都認真落實執(zhí)行。

前言

• 針對索引列，尤其是存在嚴重數(shù)據(jù)傾斜的索引列，直方圖的統(tǒng)計信息，對于CBO優(yōu)化器更準確地選擇執(zhí)行計劃至關(guān)重要。
• 對于初心者，可以從這篇文章中，了解到直方圖對于索引列的價值、作用，以及使用技巧。
• 對于經(jīng)驗者，同樣可以從文章中，了解到不同的analyze table操作，對于直方圖信息統(tǒng)計的影響。該部分也可以直接查閱本篇文章最后的總結(jié)篇。
• 先強調(diào)一句：analyze table table_name compute statistics這個操作要謹慎！
  

1、直方圖概述

• 直方圖作為一種計量數(shù)據(jù)分布的統(tǒng)計工具，并非ORACLE專有。
• 對于ORACLE而言，直方圖主要用于在分析表以及索引時，統(tǒng)計相關(guān)列上的數(shù)據(jù)，記錄該列整體的數(shù)據(jù)分布情況。

2、直方圖的分類

• ORACLE的直方圖主要有兩種，等頻直方圖以及等高直方圖
• 默認情況下，當(dāng)列上的唯一值數(shù)量低于254個，ORACLE會建立等頻直方圖。
• 默認情況下，當(dāng)列上的唯一值數(shù)量高于254個，ORACLE會建立等高直方圖。
• 可以在執(zhí)行dbms_stats.gather_table_stats收集統(tǒng)計信息時，通過method_opt參數(shù)，設(shè)置SIZE低于目標列的唯一值數(shù)量，從而使用等高直方圖。

3、直方圖的優(yōu)勢

對于ORACLE而言，CBO優(yōu)化器可以根據(jù)直方圖收集的列值分布信息，讓選擇性高（返回數(shù)據(jù)行比例少）的列值使用索引，而選擇性低（返回數(shù)據(jù)行比例多）的列值不使用索引。尤其對于存在數(shù)據(jù)傾斜嚴重的列而言，直方圖很重要。

注：數(shù)據(jù)傾斜，主要指某列上的一個數(shù)值，相較于該列其他數(shù)值，出現(xiàn)比例高，如：“性別”列，“男性”占到該列整體數(shù)值（男性、女性）的80%，存在明顯的數(shù)據(jù)傾斜現(xiàn)象。

4、直方圖適用范圍 

一般而言，直方圖不受是否使用索引的限制，即可以用來統(tǒng)計索引列，也可以統(tǒng)計非索引列。但對于非索引列的統(tǒng)計，意義不大。

5、直方圖涉及的主要視圖

直方圖類型的視圖：DBA_TAB_COL_STATISTICS，USER_TAB_COL_STATISTICS，ALL_TAB_COL_STATISTICS

直方圖具體信息的視圖：DBA_TAB_HISTOGRAMS，USER_TAB_HISTOGRAMS，ALL_TAB_HISTOGRAMS

6、直方圖對于執(zhí)行計劃選擇影響的示例說明

本示例中使用的數(shù)據(jù)庫版本為ORACLE 11.2.0.4。

首先，準備一張測試表TEST，其中OWNER列存在嚴重的數(shù)據(jù)傾斜，具體如下。

Yumiko_sunny@OA01> select distinct owner ,count(*) as col_rows,  (select count(*) from test) as tab_rows,  to_char(round(count(*)/(select count(*) from test)*100,2),'90.99')||'%'  as data_ratio  from test group by owner;  OWNER             COL_ROWS   TAB_ROWS  DATA_RATIO  -------------------- --------------- ---------------- ----------  HR                    476             535164         0.09%  OE                    1988           535164         0.37%  ORDDATA          3598           535164         0.67%  SCOTT               98              535164         0.02%  SYS                   529004       535164         98.85%

從上圖中可以看到，該列的SYS值分布占到了整體的98%，表明存在嚴重的傾斜。

為OWNER列創(chuàng)建索引，并使用ANALYZE TABLE的方法收集統(tǒng)計信息。

--收集統(tǒng)計信息 Yumiko_sunny@OA01> analyze table test compute statistics; Table analyzed. --驗證最后的統(tǒng)計收集的時間 Yumiko_sunny@OA01> select table_name,  to_char(LAST_ANALYZED,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') LAST_ANALYZED   from dba_tables where TABLE_NAME='TEST'; TABLE_NAME                     LAST_ANALYZED ------------------------------ ------------------- TEST                           2016-11-13 21:23:19 --查看直方圖的統(tǒng)計情況 Yumiko_sunny@OA01>  select column_name,histogram from dba_tab_col_statistics where table_name='TEST'; COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- OWNER                NONE OBJECT_NAME          NONE SUBOBJECT_NAME       NONE OBJECT_ID            NONE DATA_OBJECT_ID       NONE OBJECT_TYPE          NONE CREATED              NONE LAST_DDL_TIME        NONE TIMESTAMP            NONE STATUS               NONE TEMPORARY            NONE COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- GENERATED            NONE SECONDARY            NONE NAMESPACE            NONE EDITION_NAME         NONE

在上面的方法中，雖然通過analyze table table_name compute statistics的方法，收集了表的統(tǒng)計信息，但并未收集直方圖的信息。

這里先忽略，后面可以對比for all columns子句的情況再看下。

查看此時索引列執(zhí)行計劃的選擇情況，這里以傾斜數(shù)據(jù)SYS為條件進行檢索。

Yumiko_sunny@OA01> select * from test where owner='SYS'; rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3856466897 ---------------------------------------------------------------------------------------- | Id  | Operation                   | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | ---------------------------------------------------------------------------------------- |   0 | SELECT STATEMENT            |          |   107K|    10M|  1799   (1)| 00:00:22 | |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST     |   107K|    10M|  1799   (1)| 00:00:22 | |*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IND_TEST |   107K|       |   228   (1)| 00:00:03 | ---------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- - access("OWNER"='SYS')

從上面返回的結(jié)果看，529K行的SYS數(shù)據(jù)，僅僅返回107K行，顯然存在很大的誤差。

此外，對于數(shù)據(jù)傾斜達到98%的SYS而言，顯然全表掃描的效率應(yīng)該更高，這里應(yīng)該與錯誤的統(tǒng)計信息有關(guān)。

使用dbms_stats.gather_table_stats的方式再次收集表的統(tǒng)計信息。

Yumiko_sunny@OA01> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','TEST',cascade=>true); PL/SQL procedure successfully completed. Yumiko_sunny@OA01> select table_name,  to_char(LAST_ANALYZED,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') LAST_ANALYZED   from dba_tables where TABLE_NAME='TEST'; TABLE_NAME                     LAST_ANALYZED ------------------------------ ------------------- TEST                           2016-11-13 21:50:01 Yumiko_sunny@OA01>  select column_name,histogram from dba_tab_col_statistics where table_name='TEST'; COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- OWNER                FREQUENCY OBJECT_NAME          NONE SUBOBJECT_NAME       NONE OBJECT_ID            NONE DATA_OBJECT_ID       NONE OBJECT_TYPE          NONE CREATED              NONE LAST_DDL_TIME        NONE TIMESTAMP            NONE STATUS               NONE TEMPORARY            NONE COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- GENERATED            NONE SECONDARY            NONE NAMESPACE            NONE EDITION_NAME         NONE

從上圖可以看到，此時完成了對表的最新統(tǒng)計，同時收集了索引列的直方圖信息，且該直方圖為”等頻直方圖“。

再次查看此時索引列的執(zhí)行計劃選擇情況，這里分別以選擇性差的傾斜數(shù)據(jù)SYS為條件，以及以選擇性好的SCOTT為條件分別進行檢索。

--以SYS為條件進行查詢 Yumiko_sunny@OA01> select * from test where owner='SYS'; rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 1357081020 -------------------------------------------------------------------------- | Id  | Operation         | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | -------------------------------------------------------------------------- |   0 | SELECT STATEMENT  |      |   530K|    49M|  2098   (1)| 00:00:26 | |*  1 |  TABLE ACCESS FULL| TEST |   530K|    49M|  2098   (1)| 00:00:26 | -------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- - filter("OWNER"='SYS') --以SCOTT為條件進行查詢 Yumiko_sunny@OA01> select * from test where owner='SCOTT'; rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3856466897 ---------------------------------------------------------------------------------------- | Id  | Operation                   | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | ---------------------------------------------------------------------------------------- |   0 | SELECT STATEMENT            |          |    98 |  9506 |     5   (0)| 00:00:01 | |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST     |    98 |  9506 |     5   (0)| 00:00:01 | |*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IND_TEST |    98 |       |     3   (0)| 00:00:01 | ---------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- - access("OWNER"='SCOTT')

如之前所說，通過直方圖收集準確的數(shù)據(jù)分布信息，

對于選擇性差的SYS值，CBO優(yōu)化器采用了全表掃描的方式進行數(shù)據(jù)的訪問

對于選擇性好的SCOTT值，CBO優(yōu)化器則采用了索引掃描的方式進行數(shù)據(jù)的訪問

如果采用索引的方式訪問SYS相關(guān)的數(shù)據(jù)行，真實的代價會是怎樣呢，這里，通過hint的方式進行一次索引掃描的訪問

Yumiko_sunny@OA01> select /*+index(test,ind_test) */* from test where owner='SYS'; rows selected. Execution Plan ---------------------------------------------------------- Plan hash value: 3856466897 ---------------------------------------------------------------------------------------- | Id  | Operation                   | Name     | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     | ---------------------------------------------------------------------------------------- |   0 | SELECT STATEMENT            |          |   529K|    49M|  8885   (1)| 00:01:47 | |   1 |  TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| TEST     |   529K|    49M|  8885   (1)| 00:01:47 | |*  2 |   INDEX RANGE SCAN          | IND_TEST |   529K|       |  1115   (1)| 00:00:14 | ---------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- - access("OWNER"='SYS')

從上圖中可以看到，在信息收集無誤的情況下，若采用索引掃描，其真實開銷是全表掃描的4倍。

通過上面這個執(zhí)行計劃，也說明了，對于CBO優(yōu)化器，準確無誤的統(tǒng)計信息對于執(zhí)行計劃選擇的重要性。

通過DBA_TAB_HISTOGRAMS視圖，查看此時直方圖的詳細信息

Yumiko_sunny@OA01> select TABLE_NAME,COLUMN_NAME,ENDPOINT_NUMBER,  to_char(ENDPOINT_VALUE,'999999999999999999999999999999999999')  as ENDPOINT_VALUE,ENDPOINT_ACTUAL_VALUE  from DBA_TAB_HISTOGRAMS   where TABLE_NAME='TEST' and COLUMN_NAME='OWNER'; TABLE_NAME  COLUMN_NAME  ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE             ENDPOINT_ACTUAL_VALU ---------------------------------------------------------------------------------------- TEST        OWNER                     19 41159093808690300000000000 TEST        OWNER                     61 41186001805076000000000000 TEST        OWNER                     62 43232584582496500000000000 TEST        OWNER                      5 37550853140200700000000000 TEST        OWNER                   5518 43277234965060400000000000

可以看到，雖然ENDPOINT_VALUE收集到了唯OWNER列唯一值的hash值，但真實列ENDPOINT_ACTUAL_VALUE顯示為空。

后面對比analyze table for all columns操作后再看。

刪除SYS值相關(guān)的數(shù)據(jù)行，觀察直方圖統(tǒng)計的變化

Yumiko_sunny@OA01> delete from test where owner='SYS'; rows deleted. Yumiko_sunny@OA01> commit; Commit complete. Yumiko_sunny@OA01> select TABLE_NAME,COLUMN_NAME,ENDPOINT_NUMBER,  to_char(ENDPOINT_VALUE,'999999999999999999999999999999999999')  as ENDPOINT_VALUE,ENDPOINT_ACTUAL_VALUE  from DBA_TAB_HISTOGRAMS   where TABLE_NAME='TEST' and COLUMN_NAME='OWNER'; TABLE_NAME  COLUMN_NAME  ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE             ENDPOINT_ACTUAL_VALU ---------------------------------------------------------------------------------------- TEST        OWNER                     19 41159093808690300000000000 TEST        OWNER                     61 41186001805076000000000000 TEST        OWNER                     62 43232584582496500000000000 TEST        OWNER                      5 37550853140200700000000000 TEST        OWNER                   5518 43277234965060400000000000

可以看到，對表數(shù)據(jù)的DML操作，直方圖信息并未自動更改。

再次使用dbms_stats.gather_table_stats收集統(tǒng)計信息，此時直方圖得到了更新，如下圖：

Yumiko_sunny@OA01> exec dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','TEST',cascade=>true); PL/SQL procedure successfully completed. Yumiko_sunny@OA01> select TABLE_NAME,COLUMN_NAME,ENDPOINT_NUMBER,  to_char(ENDPOINT_VALUE,'999999999999999999999999999999999999')  as ENDPOINT_VALUE,ENDPOINT_ACTUAL_VALUE  from DBA_TAB_HISTOGRAMS   where TABLE_NAME='TEST' and COLUMN_NAME='OWNER'; TABLE_NAME  COLUMN_NAME  ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE              ENDPOINT_ACTUAL_VALU -------------------- ---------------------------- --------------------------------------- TEST        OWNER                    476  37550853140200700000000000  TEST        OWNER                   2464  41159093808690300000000000  TEST        OWNER                   6062  41186001805076000000000000  TEST        OWNER                   6160  43232584582496500000000000

上述說明了，對于直方圖的信息，需要定期進行收集工作。

7、ANALYZE TABLE操作對直方圖統(tǒng)計影響的示例說明

本示例承接上面示例內(nèi)容，數(shù)據(jù)庫版本一致。

在上面內(nèi)容中，已經(jīng)演示了analyze table table_name compute statistics無法針對表進行直方圖的信息收集。

那么，對于已存在直方圖的表，該操作又會有何影響呢。

首先，承接上面內(nèi)容，再次執(zhí)行analyze table table_name compute statistics的操作，觀察直方圖信息的變化。

Yumiko_sunny@OA01> analyze table test compute statistics; Table analyzed. Yumiko_sunny@OA01> select column_name,histogram from dba_tab_col_statistics where table_name='TEST'; COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- OWNER                NONE OBJECT_NAME          NONE SUBOBJECT_NAME       NONE OBJECT_ID            NONE DATA_OBJECT_ID       NONE OBJECT_TYPE          NONE CREATED              NONE LAST_DDL_TIME        NONE TIMESTAMP            NONE STATUS               NONE TEMPORARY            NONE COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- GENERATED            NONE SECONDARY            NONE NAMESPACE            NONE EDITION_NAME         NONE

可以明顯的發(fā)現(xiàn)，OWNER列的直方圖信息消失了，說明該操作會刪除已存在的直方圖信息。

如果這是一個生產(chǎn)環(huán)境，對于這樣一張存在數(shù)據(jù)傾斜列的表，可能會帶來不可預(yù)估的影響。

對于analyze table table_name compute statistics for all indexes的操作，這里不再演示，會在下面的總結(jié)中，直接給出對直方圖影響的結(jié)論。

下面看一下analyze table table_name compute statistics for all indexes for all columns操作的影響。

Yumiko_sunny@OA01> analyze table test compute statistics for all indexes for all columns; Table analyzed. Yumiko_sunny@OA01> select column_name,histogram from dba_tab_col_statistics where table_name='TEST'; COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- OWNER                FREQUENCY OBJECT_NAME          HEIGHT BALANCED SUBOBJECT_NAME       NONE OBJECT_ID            HEIGHT BALANCED DATA_OBJECT_ID       HEIGHT BALANCED OBJECT_TYPE          FREQUENCY CREATED              FREQUENCY LAST_DDL_TIME        FREQUENCY TIMESTAMP            FREQUENCY STATUS               FREQUENCY TEMPORARY            FREQUENCY COLUMN_NAME          HISTOGRAM -------------------- --------------- GENERATED            FREQUENCY SECONDARY            FREQUENCY NAMESPACE            FREQUENCY EDITION_NAME         NONE

從上面可以看到，當(dāng)執(zhí)行for all columns子句的時候，不但收集了索引列的直方圖信息，還收集了非索引列的直方圖信息。

再看下此時DBA_TAB_HISTOGRAMS視圖的詳細信息

Yumiko_sunny@OA01> select TABLE_NAME,COLUMN_NAME,ENDPOINT_NUMBER,  to_char(ENDPOINT_VALUE,'999999999999999999999999999999999999')  as ENDPOINT_VALUE,ENDPOINT_ACTUAL_VALUE  from DBA_TAB_HISTOGRAMS  where TABLE_NAME='TEST' and COLUMN_NAME='OWNER'; TABLE_NAME  COLUMN_NAME  ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE              ENDPOINT_ACTUAL_VALU -------------------- ---------------------------- --------------------------------------- TEST        OWNER                    476  37550853140200700000000000 HR TEST        OWNER                   2464  41159093808690300000000000 OE TEST        OWNER                   6062  41186001805076000000000000 ORDDATA TEST        OWNER                   6160  43232584582496500000000000 SCOTT

可以看到，此時可以看見DBA_TAB_HISTOGRAMS視圖上，ENDPOINT_ACTUAL_VALUE列真實值的信息。

8、總結(jié)

• 直方圖可以為CBO優(yōu)化器提供準確的數(shù)據(jù)分布參考，以便選擇正確的執(zhí)行計劃。

• 默認情況下，使用dbms_stats.gather_table_stats得到的直方圖信息，只會收集索引列的直方圖信息。
• 默認情況下，使用dbms_stats.gather_table_stats得到的直方圖信息，無法在DBA_TAB_HISTOGRAMS視圖中看到真實值，但不影響CBO優(yōu)化器的選擇。

• 使用analyze table table_name compute statistics進行統(tǒng)計分析，對于尚未存在直方圖信息的表，不會收集直方圖信息。
• 使用analyze table table_name compute statistics進行統(tǒng)計分析，對于已經(jīng)存在直方圖信息的表，會刪除之前的直方圖信息。

• 使用analyze table table_name compute statistics for all indexes進行統(tǒng)計分析，對于尚未存在直方圖信息的表，不會收集直方圖信息。
• 使用analyze table table_name compute statistics for all indexes進行統(tǒng)計分析，對于已經(jīng)存在直方圖信息的表，不會刪除之前的直方圖信息。

• 使用analyze table table_name compute statistics for all indexes for all columns進行統(tǒng)計分析，對于尚未存在直方圖信息的表，會收集直方圖信息，且包括索引列以及非索引列。
• 使用analyze table table_name compute statistics for all indexes for all columns進行統(tǒng)計分析，對于已經(jīng)存在直方圖信息的表，會收集最新的直方圖信息。

最后一點，起碼從直方圖的收集情況看：analyze table table_name compute statistics并不等價于analyze table table_name compute statistics for all indexes for all columns

謹慎使用analyze table table_name compute statistics這個操作。

重要的事情說三遍！??！

新聞標題：直方圖使用技巧及analyzetable操作對直方圖統(tǒng)計的影響
文章路徑：http://jinyejixie.com/article18/ijccdp.html

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