oracle如何批量查詢數(shù)據(jù)表記錄數(shù)

首先，oracle中有存放表名的系統(tǒng)表，所以你那個(gè)tcmz有點(diǎn)多余

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declare?

v_tablename?varchar2(60);

v_count?int;

v_sql?varchar2(2000);

cursor?cur_tablename?is?

select?table_name?from?user_tables;

begin

open?cur_tablename;

loop

fetch?cur_tablename?into?v_tablename;?

exit?when?cur_tablename%notfound;

v_sql:='select?count(*)?from?'||v_tablename||'';

execute?immediate?v_sql?into?v_count;

dbms_output.put_line(v_tablename||':'||v_count);

end?loop;

close?cur_tablename;

end;

如果非要用你那個(gè)的話，可以這樣改

declare?

v_tablename?varchar2(60);

v_count?int;

v_sql?varchar2(2000);

cursor?cur_tablename?is?

select?表名?from?tcmz;--字段名你替換成你自己的

begin

open?cur_tablename;

loop

fetch?cur_tablename?into?v_tablename;?

exit?when?cur_tablename%notfound;

v_sql:='select?count(*)?from?'||v_tablename||'';

execute?immediate?v_sql?into?v_count;

dbms_output.put_line(v_tablename||':'||v_count);

end?loop;

close?cur_tablename;

end;

oracle 如何跑批處理

sqlplus -s users/oracle@orcl @qq.sql

users --登錄用戶

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orcl --數(shù)據(jù)庫名

qq.sql --編寫SQL語句腳本

如何加速Oracle大批量數(shù)據(jù)處理？

一、 提高DML操作的辦法：\x0d\x0a簡(jiǎn)單說來：\x0d\x0a1、暫停索引，更新后恢復(fù).避免在更新的過程中涉及到索引的重建.\x0d\x0a2、批量更新，每更新一些記錄后及時(shí)進(jìn)行提交動(dòng)作.避免大量占用回滾段和或臨時(shí)表空間.\x0d\x0a3、創(chuàng)建一臨時(shí)的大的表空間用來應(yīng)對(duì)這些更新動(dòng)作．\x0d\x0a\x0d\x0a4、批量更新，每更新一些記錄后及時(shí)進(jìn)行提交動(dòng)作.避免大量占用回滾段和或臨時(shí)表空間.\x0d\x0a\x0d\x0a5、創(chuàng)建一臨時(shí)的大的表空間用來應(yīng)對(duì)這些更新動(dòng)作．\x0d\x0a\x0d\x0a6、加大排序緩沖區(qū)\x0d\x0a alter session set sort_area_size=100000000;\x0d\x0a insert into tableb select * from tablea;\x0d\x0a commit;\x0d\x0a\x0d\x0a如果UPDATE的是索引字段，就會(huì)涉及到索引的重建，暫停索引不會(huì)提高多少的速度，反而有可能降低UPDATE速度，\x0d\x0a因?yàn)樵诟率撬饕梢蕴岣邤?shù)據(jù)的查詢速度，重建索引引起的速度降低影響不大。\x0d\x0a\x0d\x0aORACLE優(yōu)化修改參數(shù)最多也只能把性能提高15%，大部分都是SQL語句的優(yōu)化！\x0d\x0a\x0d\x0aupdate總體來說比insert要慢 ：\x0d\x0a幾點(diǎn)建議： \x0d\x0a 1、如果更新的數(shù)據(jù)量接近整個(gè)表，就不應(yīng)該使用index而應(yīng)該采用全表掃描 \x0d\x0a 2、減少不必要的index，因?yàn)閡pdate表通常需要update index \x0d\x0a 3、如果你的服務(wù)器有多個(gè)cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率\x0d\x0a 另外，建表的參數(shù)非常重要，對(duì)于更新非常頻繁的表，建議加大PCTFREE的值，以保證數(shù)據(jù)塊中有足夠的空間用于UPDATE， 從而降低CHAINED_ROWS。 \x0d\x0a\x0d\x0a二、 各種批量DML操作：\x0d\x0a（1）、oracle批量拷貝：\x0d\x0aset arraysize 20\x0d\x0a set copycommit 5000\x0d\x0a copy from username/password@oraclename append table_name1\x0d\x0a using select * from table_name2;\x0d\x0a （2）、常規(guī)插入方式：\x0d\x0a insert into t1 select * from t;\x0d\x0a 為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產(chǎn)生的日志:\x0d\x0a alter table t1 nologging;\x0d\x0ainsert into t1 select * from t;\x0d\x0acommit;\x0d\x0a (3)、CTAS方式：\x0d\x0a create table t1\x0d\x0aas\x0d\x0aselect * from t;\x0d\x0a為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產(chǎn)生的日志，并且可以制定并行度:\x0d\x0acreate table t1 nologging parallel(degree 2) as select * from t;\x0d\x0a （4）、Direct-Path插入：\x0d\x0a insert /*+append*/ into t1 select * from t;\x0d\x0a commit;\x0d\x0a 為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產(chǎn)生的日志：\x0d\x0a alter table t1 nologging;\x0d\x0a insert /*+append*/ into t1 select * from t;\x0d\x0a \x0d\x0a Direct-Path插入特點(diǎn)：\x0d\x0a1、 append只在insert ? select ?中起作用，像insert /*+ append */ into t values(?)這類的語句是不起作用的。在update、delete操作中，append也不起作用。\x0d\x0a2、 Direct-Path會(huì)使數(shù)據(jù)庫不記錄直接路徑導(dǎo)入的數(shù)據(jù)的重做日志，會(huì)對(duì)恢復(fù)帶來麻煩。\x0d\x0a3、 Direct-Path直接在表段的高水位線以上的空白數(shù)據(jù)塊中寫數(shù)據(jù)，不會(huì)重用高水位線以下的空間，會(huì)對(duì)空間的使用造成一定的浪費(fèi)，對(duì)查詢的性能也會(huì)造成一定的影響。而常規(guī)插入會(huì)優(yōu)先考慮使用高水位線之下有空閑空間存在的數(shù)據(jù)塊。因此理論上Direct-Path插入會(huì)比常規(guī)插入速度更快，因?yàn)镈irect-Path直接使用新數(shù)據(jù)塊，而常規(guī)插入要遍歷freelist獲取可用空閑數(shù)據(jù)塊，如果同 nologging 配合，這種速度優(yōu)勢(shì)會(huì)更加明顯。\x0d\x0a4、 以append方式插入記錄后，要執(zhí)行commit，才能對(duì)表進(jìn)行查詢。否則會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤：ORA-12838: 無法在并行模式下修改之后讀/修改對(duì)象。\x0d\x0a5、 用append導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，如果沒有提交或者回滾，在其他會(huì)話中任何對(duì)該表的DML都會(huì)被阻塞（不會(huì)報(bào)錯(cuò)），但對(duì)該表的查詢可以正常執(zhí)行。\x0d\x0a6、 在歸檔模式下，要把表設(shè)置為nologging，然后以append方式批量添加記錄，才會(huì)顯著減少redo數(shù)量。在非歸檔模式下，不必設(shè)置表的 nologging屬性，即可減少redo數(shù)量。如果表上有索引，則append方式批量添加記錄，不會(huì)減少索引上產(chǎn)生的redo數(shù)量，索引上的redo 數(shù)量可能比表的redo數(shù)量還要大。\x0d\x0a7、 數(shù)據(jù)直接插入數(shù)據(jù)文件，繞過buffer cache并且忽略了引用完整性約束。\x0d\x0a8、 不管表是否在nologging 下，只要是 direct insert，就不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容生成undo。\x0d\x0a9、 Oracle在Direct-Path INSERT 操作末尾，對(duì)具有索引的表執(zhí)行索引維護(hù)，這樣就避免了在drop掉索引后，再rebuild。\x0d\x0a10、 Direct-Path INSERT比常規(guī)的插入需要更多的空間。因?yàn)樗鼘?shù)據(jù)插入在高水位之上。并行插入非分區(qū)表需要更多的空間，因?yàn)樗枰獮槊恳粋€(gè)并行線程創(chuàng)建臨時(shí)段。\x0d\x0a11、 在插入期間，數(shù)據(jù)庫在表上獲得排他鎖，用戶不能在表上執(zhí)行并行插入、更新或者刪除操作，并行的索引創(chuàng)建和build也不被允許。但卻可以并行查詢，但查詢返回的是插入之前的結(jié)果集。\x0d\x0a （5）、并行DML：\x0d\x0a 如果你的服務(wù)器有多個(gè)cpu，采用parellel hint，可以大幅度的提高效率\x0d\x0a ALTER SESSION ENABLE PARALLEL DML;\x0d\x0a\x0d\x0a INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA \x0d\x0a SELECT * FROM tableB;\x0d\x0a\x0d\x0a 為了提高速度可以使用下面方法，來減少插入過程中產(chǎn)生的日志：\x0d\x0a\x0d\x0a INSERT /*+ PARALLEL(tableA, 2) */INTO tableA NOLOGGING\x0d\x0a SELECT * FROM tableB;\x0d\x0a\x0d\x0aoracle默認(rèn)并不會(huì)打開PDML，對(duì)DML語句必須手工啟用。即需要執(zhí)行\(zhòng)x0d\x0aalter table enable parallel dml命令。\x0d\x0a \x0d\x0a并行DML特點(diǎn)：\x0d\x0a1、在并行DML模式中，默認(rèn)的就是DIRECT-PATH插入，為了運(yùn)行并行DML模式，必須滿足以下條件：\x0d\x0aa、必須是Oracle企業(yè)版；\x0d\x0ab、必須在session中使并行DML生效，執(zhí)行以下sql語句：\x0d\x0aALTER SESSION { ENABLE | FORCE } PARALLEL DML;\x0d\x0ac、必須指定table的并行屬性，在創(chuàng)建的時(shí)候或者其他時(shí)候，或者在insert操作時(shí)使用“PARALLEL”提示。\x0d\x0ad、為了使Direct-Path Insert模式失效，在INSERT語句中指定“NOAPPEND”提示，覆蓋并行DML模式。\x0d\x0a 2、并行Direct-Path INSERT到分區(qū)表：\x0d\x0a 類似于serial Direct-Path INSERT，每個(gè)并行操作分配給一個(gè)或者多個(gè)分區(qū)，每個(gè)并行操作插入數(shù)據(jù)到各自的分區(qū)段的高水位標(biāo)志之上，commit之后，用戶就能看到更新的數(shù)據(jù)。\x0d\x0a 3、并行Direct-Path INSERT到非分區(qū)表：\x0d\x0a 每個(gè)并行執(zhí)行分配一個(gè)新的臨時(shí)段，并插入數(shù)據(jù)到臨時(shí)段。當(dāng)commit運(yùn)行后，并行執(zhí)行協(xié)調(diào)者合并新的臨時(shí)段到主表段，用戶就能看到更新的數(shù)據(jù)。\x0d\x0a 4、Direct-Path INSERT可以使用Log或者不使用Log。\x0d\x0a 5、另外不得不說的是，并行不是一個(gè)可擴(kuò)展的特性，只有在數(shù)據(jù)倉庫或作為DBA等少數(shù)人的工具在批量數(shù)據(jù)操作時(shí)利于充分利用資源，而在OLTP環(huán)境下使用并行需要非常謹(jǐn)慎。事實(shí)上PDML還是有比較多的限制的，例如不支持觸發(fā)器，引用約束，高級(jí)復(fù)制和分布式事務(wù)等特性，同時(shí)也會(huì)帶來額外的空間占用，PDDL同 樣是如此。

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