mysql 插入數(shù)據(jù) 時 更新表數(shù)據(jù)

方案一：

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司主營肇慶網(wǎng)站建設的網(wǎng)絡公司,主營網(wǎng)站建設方案,成都App定制開發(fā),肇慶h5成都小程序開發(fā)搭建,肇慶網(wǎng)站營銷推廣歡迎肇慶等地區(qū)企業(yè)咨詢

加個自增列，每次插入獲取最后一行的行號（前提：插入數(shù)據(jù)不會被刪除）

方案二：

使用觸發(fā)器，每次插入后獲取數(shù)據(jù)行數(shù)（并不推薦該方案，因為入口是確定的，不會有多個）

方案三：

插入后程序獲取數(shù)據(jù)行數(shù)，計算行數(shù)是否滿足更新條件

個人覺得這樣的需求，應該不會有刪除，不然之前變更也會沒太大意義，因為被變更的數(shù)據(jù)也可能被刪除，如果不會被刪除，還是推薦方案一

另外，還可以插入時累計數(shù)據(jù)行數(shù)在程序中緩存起來，如果緩存沒了，重新讀一次，這樣可以避免每次都查數(shù)據(jù)庫，但是有個弊端，就是需要自己管理這個緩存

求MYSQL如何`批量`更新`多表`多字段`？

思路：找到table2的所有字段，然后在table1中更新這些字段。

1：如果你要求在table1中插入table2的數(shù)據(jù)

SET @pstSql =CONCAT('INSERT INTO table1 (',

(SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM information_schema.columns WHERE table_name='table2' AND table_schema='你的表所在的數(shù)據(jù)庫名稱'),

') SELECT ',(SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM information_schema.columns WHERE table_name='table2' AND table_schema='你的表所在的數(shù)據(jù)庫名稱'),' From table2');

PREPARE stmt FROM @pstSql;

EXECUTE stmt;

2：如果你要求將table2的數(shù)據(jù)按照ID更新到table1中

SET @pstSql =CONCAT('update table1 a,table2 b set ',

(SELECT GROUP_CONCAT('a.',column_name,'=b.',column_name)

FROM information_schema.columns WHERE table_name='table2' AND column_name !='id' AND table_schema='你的表所在的數(shù)據(jù)庫名稱'),

' where a.id=b.id');

PREPARE stmt FROM @pstSql;

EXECUTE stmt;

MySql是如何多表循環(huán)遍歷更新

MySql數(shù)據(jù)庫中存在大量的表結構，而且這些表都存在一個共同點，就是表中都有相同字段，比如id,name,city,adress,lat,lng。表中字段id，name,city,adress不允許為空，所以表中這幾個字段的數(shù)據(jù)都是已經(jīng)賦給實值的，而lat與lng(經(jīng)緯度)是為空的。

現(xiàn)在要寫一個程序，根據(jù)city,adress請求獲取數(shù)據(jù)，把循環(huán)每一表中根據(jù)city,adress請求獲取的數(shù)據(jù)更新到相應表，相應表中對應的那一行數(shù)據(jù)。這句話，可能你有點暈，說白了就是，先循環(huán)查詢遍歷表中city與adress的值，根據(jù)city,adress的值請求獲取數(shù)據(jù)，更新到相應行中，這個表循環(huán)更新完了就跳到下個表中再循環(huán)更新，以此類推，直到全部更新。

linux怎么更新mysql數(shù)據(jù)庫表

步驟如下： 1、打開終端。 2、輸入mysql -uroot -p。 3、輸入MySQL用戶密碼進入MySQL數(shù)據(jù)。 4、使用“create database 數(shù)據(jù)庫名”語句即可創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。 另外使用MySQl客戶端Workbench可以進行可視化的創(chuàng)建。

本文名稱：怎么更新mysql刷新表 mysql更新表數(shù)據(jù)
當前地址：http://jinyejixie.com/article18/hpcodp.html

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