這篇文章主要介紹“如何用韋伯分布實現(xiàn)c++隨機(jī)數(shù)值”，在日常操作中，相信很多人在如何用韋伯分布實現(xiàn)c++隨機(jī)數(shù)值問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”如何用韋伯分布實現(xiàn)c++隨機(jī)數(shù)值”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

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#包含 <io流>
#包含 <io操作>
#包含 <串>
#包含 <映射>
#包含 <隨機(jī)>
#包含 <c數(shù)學(xué)>
整 主()
{
   隨機(jī)設(shè)備 讀;
   mt19937 生成(讀());

   標(biāo)::韋伯分布<> d;

   映射<整, 整> 歷史;
   對(整 n=0; n<10000; ++n) {
       ++歷史[圓整(d(生成))];
   }
   對(動 p : 歷史) {
       輸出 << 固定 << 置精度(1) << 置寬(2)
                 << p.第一 << ' ' << 串(p.第二/200, '*') << '\n';
   }
}

0 *******************
1 *******************
2 ******
3 **
4
5
6
7
8

#包含 <隨機(jī)>
#包含 <io流>
整 主()
{
   種子序列 s1 = {-1, 0, 1};
   輸出 << s1.大小() << '\n';
}

3

#包含 <隨機(jī)>
#包含 <串流>
#包含 <步>
整 主()
{
   種子序列 s1; // 可默認(rèn)構(gòu)造
   種子序列 s2{1, 2, 3}; // 能用列表初始化
   種子序列 s3 = {-1, 0, 1}; // 列表初始化的另一種形式
   整 a[10] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
   種子序列 s4(a, a + 10); // 能用迭代器
   進(jìn)串流 緩沖("1 2 3 4 5");
   入流步<整> 頭(緩沖), 尾;
   種子序列 s5(頭, 尾); // 即使是流輸入迭代器
}

#包含 <隨機(jī)>
#包含 <c標(biāo)整>
#包含 <io流>

整 主()
{
   標(biāo)::種子序列 序列{1,2,3,4,5};
   向量<正32_t> 種子(10);
   序列.生成(種子.開始(), 種子.尾());
   對 (正32_t n : 種子) {
       輸出 << n << '\n';
   }
}

4204997637
4246533866
1856049002
1129615051
690460811
1075771511
46783058
3904109078
1534123438
1495905678

到此，關(guān)于“如何用韋伯分布實現(xiàn)c++隨機(jī)數(shù)值”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>

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