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一般使用

saver.restore(sess, modeldir + "model.ckpt")

即可加載已經(jīng)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)，可是有時(shí)候想值使用部分層的參數(shù)，這時(shí)候可以選擇在加載網(wǎng)絡(luò)之后重新初始化剩下的層

var_list = [weights['wd1'], weights['out'], biases['bd1'], biases['out'], global_step]
initfc = tf.variables_initializer(var_list, name='init')

比如我們想從新初始化var_list中的各個(gè)層，在restore之后，再初始化即可

sess.run(init)
saver.restore(sess, modeldir + "model.ckpt")
print sess.run(global_step)
#initialize several layer
sess.run(initfc)
print sess.run(global_step)

關(guān)于利用tensorflow怎么加載部分層就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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當(dāng)前名稱(chēng)：利用tensorflow怎么加載部分層-創(chuàng)新互聯(lián)
URL地址：http://jinyejixie.com/article18/dsiogp.html

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