python面試題總結1-內存管理機制

（1）.引用計數

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（2）. 垃圾回收

(3）. 內存池機制

在python中每創(chuàng)建一個對象，對應的會有一個引用計數，當發(fā)生賦值操作如a=b，對應的b的引用計數會自動加1，當引用的對象被清除或者函數結束時，引用計數會自動減1。

在python中使用引用計數，標記清楚，分代回收三種方式進行垃圾回收。

其中，引用計數當對象的引用計數歸0時，對象會自動被清除。標記清除機制是首先遍歷所有對象，如果對象可達，就說明有變量引用它，則標記其為可達的。如果不可達，則對其進行清除。分代回收是當對象創(chuàng)建時被標記為第0代，經過一次垃圾回收之后，余下的對象被標記為第1代，最高為第2代。其原理是，對象的生存期越長，月可能不是垃越。

ython語言雖然提供了對內存的垃圾收集機制，但實際上它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統(tǒng)，所以就有了以下：

1 Pymalloc機制；這個主要是為了加速Python的執(zhí)行效率，Python引入了一個內存池機制，用于管理，為了對小塊內存的申請和釋放。

2 Python中所有小于256個字節(jié)的對象都是依靠pymalloc分配器來實現的，而稍大的對象用的則是系統(tǒng)的malloc。

3 對于Python對象，比如整數、浮點數和List這些，都有自己獨立的內存池，對象間并不共享他們的內存池。換句話說就是，假設你分配并且釋放了大量的整數，那么用于緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

2022年Python技術類面試題總結（面試題+答案解析）

這是一位有著五年 Python 經驗的好友最近對 Python 崗位面試后的一篇經驗總結，從 Python 就業(yè)方向到 Python 面試題。

Python 就業(yè)方向 ：

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這些面試題分為 Python 基礎和 Python高級，內容包含： 基礎語法、文件操作、模塊與包、數據類型、元類、內存管理與垃圾回收機制以及 Python 函數 等知識點。

（一） Python 基礎語法

（二） 文件操作

（三） 模塊與包

（四） 數據類型

（五）企業(yè)面試題

（一） 元類

（二）內存管理與垃圾回收機制

（三）函數

（四） 面向對象

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python面試必備題目有哪些

給你一份千鋒python的面試題吧

1、多線程使用Python是個好主意嗎？列出一些方法可以讓一些Python代碼以并行方式運行。

答：Python不允許真正意義上的多線程。它有一個多線程包，但如果你想使用多線程來加速你的代碼，那么使用它通常不是一個好主意。Python有一個名為全局解釋器鎖(Global

Interpreter

Lock（GIL）)的結構。GIL確保每次只能執(zhí)行一個“線程”。一個線程獲取GIL，做一點工作，然后將GIL傳遞到下一個線程。這種情況發(fā)生的很快，因此對于人眼看來，你的線程似乎是并行運行的，但它們實際上只是輪流使用相同的CPU核心。所有這些GIL傳遞都增加了運行的內存。這意味著如果你想讓代碼運行得更快，那么使用線程包通常不是一個好主意。

使用Python的線程包也是有原因的。如果你想同時運行一些東西，并且效率不是一個問題，那么它就完全沒問題了?；蛘撸绻阏谶\行需要等待某些事情的代碼（例如某些IO），那么它可能會很有意義。但是線程庫不會讓你使用額外的CPU核心。

多線程可以外包到操作系統(tǒng)（通過多處理），一些調用Python代碼的外部應用程序（例如，Spark或Hadoop），或者Python代碼調用的一些代碼例如：你可以使用你的Python代碼調用一個C函數來完成昂貴的多線程事務。

2、這段代碼輸出了什么：

def f(x,l=[]):for i in range(x):l.append(i*i)print(l) f(2)f(3,[3,2,1])f(3)

答：[0, 1][3, 2, 1, 0, 1, 4][0, 1, 0, 1, 4]

3、如何在Python中管理內存？

Python中的內存管理由Python私有堆空間管理。所有Python對象和數據結構都位于私有堆中。程序員無權訪問此私有堆。Python解釋器負責處理這個問題。Python對象的堆空間分配由Python的內存管理器完成。核心API提供了一些程序員編寫代碼的工具Python還有一個內置的垃圾收集器，它可以回收所有未使用的內存，并使其可用于堆空間。

4、range＆xrange有什么區(qū)別？

在大多數情況下，xrange和range在功能方面完全相同。它們都提供了一種生成整數列表的方法，唯一的區(qū)別是range返回一個Python列表對象，x range返回一個xrange對象。

這就表示xrange實際上在運行時并不是生成靜態(tài)列表。它使用稱為yielding的特殊技術根據需要創(chuàng)建值。該技術與一種稱為生成器的對象一起使用。因此如果你有一個非常巨大的列表，那么就要考慮xrange。

5、Python中help()和dir()函數的用法是什么？

Help()和dir()這兩個函數都可以從Python解釋器直接訪問，并用于查看內置函數的合并轉儲。

help()函數：help()函數用于顯示文檔字符串，還可以查看與模塊，關鍵字，屬性等相關的使用信息。

dir()函數：dir()函數用于顯示定義的符號。

6、NumPy中有哪些操作Python列表的函數？

Python的列表是高效的通用容器。它們支持（相當）有效的插入，刪除，追加和連接，Python的列表推導使它們易于構造和操作。

它們有一定的局限性：它們不支持像素化加法和乘法等“向量化”操作，并且它們可以包含不同類型的對象這一事實意味著Python必須存儲每個元素的類型信息，并且必須執(zhí)行類型調度代碼在對每個元素進行操作時。

NumPy不僅效率更高; 它也更方便。你可以免費獲得大量的向量和矩陣運算，這有時可以避免不必要的工作。它們也得到有效實施。

NumPy數組更快，你可以使用NumPy，FFT，卷積，快速搜索，基本統(tǒng)計，線性代數，直方圖等內置。

這些內容還是比較重要的，如果有幫到你，麻煩采納謝謝

當前名稱：關于python函數面試的信息
文章分享：http://jinyejixie.com/article18/dosjcdp.html

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