如何解決MySQL超過最大連接數(shù)問題

max_user_connections 是 MySQL 用戶連接數(shù)的最大值設置，整段語句的意思是：服務器的 MySQL

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的最大連接數(shù)參數(shù)設置不足。解決方法：修改 MySQL 安裝目錄下 my.ini 或者 my.cnf 文件內(nèi)的

max_user_connections 參數(shù)的數(shù)值，重啟 MySQL 服務器。

但是正常來說，MySQL默認的100個連接數(shù)是足夠的。我們需要從程序上去考慮。MySQL的默認最大連接數(shù)為100（N），實際給普通

用戶使用只有N-1個，保留一個連接是留給超級管理員使用的，防止連接占滿了不會把管理員也踢出來。很多網(wǎng)站在運行的時候都會出現(xiàn)連接數(shù)受限現(xiàn)象，我認為

十之八九并非是網(wǎng)站的真實訪問量太大導致連接數(shù)超標，更多是因為我們在設計網(wǎng)站程序的時候采用了不合理的設計架構或數(shù)據(jù)結構引起的。非正常連接超限可能原

因如下（天緣即時歸納未必完整或無錯訛僅供參考）：

類似人數(shù)、在線時間、瀏覽數(shù)等統(tǒng)計功能與主程序數(shù)據(jù)庫同屬一個數(shù)據(jù)空間時就很容易出現(xiàn)。

復雜的動態(tài)頁尤其是用戶每次瀏覽都涉及到多數(shù)據(jù)庫或多表操作時候也很容易出現(xiàn)。

還有就是程序設計的不合理（比如復雜運算、等待等操作放置在數(shù)據(jù)庫交互行為中間進行），或者程序存在釋放BUG。

計算機硬件配置太低卻安裝太高版、太高配置的MySQL。

未采用緩存技術。

數(shù)據(jù)庫未經(jīng)過優(yōu)化或表格設計及其復雜。

等等一些原因，都會延長數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交互時間或增加交互次數(shù)。所以，如果大家遇到這類問題，首先要考慮程序是否存在BUG導致連接釋放失敗，

再次就是考慮優(yōu)化軟硬件。當然修改MySQL連接數(shù)也是軟件優(yōu)化的操作方法之一，希望大家都能夠本著學習的態(tài)度通過研究一下自身的原因從而解決這一問題。

如果實在是找不到原因，那就只好先修改連接數(shù)，暫緩定位真實原因了。

mysql數(shù)據(jù)庫相關目錄訪問權限過高怎么解決

停掉MySQL服務。

mysql數(shù)據(jù)庫相關目錄訪問權限過高首先要把舊的數(shù)據(jù)目錄/var/lib/mysql備份到新的數(shù)據(jù)目錄。

給mysql組的mysql用戶賦予新的數(shù)據(jù)目錄的權限。

修改my.cnf。

如果mysql事先為手動安裝，還需修改MySQL啟動腳本。

重啟MySQL服務。

MySQL 內(nèi)存占用總是太高，你需要立即進行這些操作……

生產(chǎn)環(huán)境中，MySQL 不經(jīng)意間吃掉全部的內(nèi)容，然后開始吃掉 SWAP，性能一降再降，怎么辦？

可以從下面三點查看原因：

MySQL 使用內(nèi)存，有兩個途徑。

永久占用的內(nèi)容

比如全局緩沖區(qū)（Global Buffer）類別，是在服務器啟動期間從操作系統(tǒng)獲得的，不會釋放到任何一個別的進程。

動態(tài)請求的內(nèi)存

線程緩沖區(qū)由MySQL使用，它是在處理新查詢時從操作系統(tǒng)請求的內(nèi)存。在執(zhí)行查詢之后，該內(nèi)存被釋放回操作系統(tǒng)。

這意味著 MySQL 的內(nèi)存使用，是 全局緩沖區(qū) 加上 線程緩沖區(qū) 以及 允許的最大連接數(shù) 。

對于專用數(shù)據(jù)庫服務器，該值需要保持在服務器內(nèi)存的90%以下。在共享服務器的情況下，它應該保持在服務器內(nèi)存的50%以下。

檢查一下 MySQL 設置，有助于確定內(nèi)存使用情況，從而為 MySQL 分配合適的值。

一個近似的公式：

當網(wǎng)站受到攻擊時，有可能在短時間內(nèi)建立異常高的連接數(shù)量。MySQL 中的 PROCESSLIST 可用于檢測頂級用戶并阻止對濫用連接的訪問。

找出查詢需要很長時間才能執(zhí)行的語句，因為這些查詢需要進一步優(yōu)化服務器才能更好地執(zhí)行，可以通過服務器查詢?nèi)罩具M行識別。由于查詢速度慢，導致磁盤讀取較多，導致內(nèi)存和CPU使用率較高，影響服務器性能。

最后，到了加內(nèi)存條的時候了。雖然在優(yōu)化數(shù)據(jù)庫設置之后，服務器會不斷地路由到使用交換內(nèi)存，但也必須增加內(nèi)存。俗話說：“巧婦難為無米之炊”，就是這個意思。

上面說的這些方向，大家可以在實際操作中驗證體會，希望大家在數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的路上，麻溜順暢，砥礪前行。

mysql單庫負載過高的處理方式

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經(jīng)?；燠E于技術社區(qū)，頻繁看到這個題目，今天干脆在自己博客重復一遍解決辦法：

針對mysql，sqlserver等關系型數(shù)據(jù)庫單表數(shù)據(jù)過大的處理方式

如果不是阿里云的分布式數(shù)據(jù)庫 DRDS?那種多機器集群方案的話：?先考慮表分區(qū) ；然后考慮分表 ；然后考慮分庫。

這個題目是我所經(jīng)歷過的，我做的是GPS應用，早期版本就是選用的關系型數(shù)據(jù)庫Sql Server。當時我選取的方案就是第一種：表分區(qū)。 表分區(qū)的優(yōu)勢是，如果表結構合理，可以不涉及到程序修改。也就是說，對程序來講依然是單表讀寫的效果！

所有軌跡數(shù)據(jù)存入到一個巨大的表里。有多大呢？

最大存儲量超過10億行。具體數(shù)值應該是12億多點，由于系統(tǒng)設計為只存儲30天軌跡，所以線上期間最大存儲只到這個數(shù)，再后來采用云架構，上云替換成非關系性數(shù)據(jù)庫，獲得了更高的寫入性能和存儲壓縮能力。??

每日寫入量就超過1500萬行。上下班交通高峰時候每秒寫入量平均超過500行。也就是500iops，距離系統(tǒng)設計的壓測指標3000還有一大截

這張大型單表設計要點：（一個聚集索引用于寫入，一個聯(lián)合索引用于查詢，沒有主鍵，使用表分區(qū)）

明確主鍵用途：

真的需要查詢單行數(shù)據(jù)時候才需要主鍵！

我采用無主鍵設計，用于避免寫入時候浪費維護插入數(shù)據(jù)的性能。最早使用聚集的類似自增的id主鍵，壓測寫入超過5億行的時候，寫入性能縮減一半

準確適用聚集：

寫入的數(shù)據(jù)在硬盤物理順序上是追加，而不是插入！

我把時間戳字段設置為聚集索引，用于聚集寫入目的設計。保證硬盤上的物理寫入順序，不浪費性能用于插入數(shù)據(jù)

職責足夠單一：?

用于精準索引！

使用時間+設備聯(lián)合索引，保證這張表只有一個查詢用途。保證系統(tǒng)只有一種查詢目的：按照設備號，查詢一個時間段的數(shù)據(jù)。

精確的表分區(qū)：

要求查詢時候限定最大量或者最大取值范圍！

按天進行表分區(qū)，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)量下的高效查詢。這里是本文重點，按照聚集索引進行，可以讓目標數(shù)據(jù)局限在更小的范圍進行，雖然單表數(shù)據(jù)上億，但是查詢基本上只在某一天的的幾千萬里進行索引查詢

每張表會有各自的特點，不可生搬硬套，總結下我這張表的特點：

只增，不刪，不改！

關于不刪除中：每天使用作業(yè)刪除超過30天的那個分區(qū)數(shù)據(jù)除外，因為要清空舊的表分區(qū)，騰出新的表分區(qū)！

只有一個業(yè)務查詢：只按照設備編碼查詢某個時間段

只有一個運維刪除：刪除舊的分區(qū)數(shù)據(jù)

這張表，是我技術生涯中進步的一個大階梯，讓我我體會到了系統(tǒng)架構的意義。

雖然我的這張舉行表看似只有4個關鍵點，但是這四個非常精準的關鍵點設計，耗費了我一個月之久！正是這么足夠精準的表結構設計，才撐起了后來壓測并發(fā)量超過3000的并發(fā)寫入量！壓測的指標跟數(shù)據(jù)庫所在的硬盤有直接關系，當時選取的硬盤是4塊10000轉的SAS盤做了Raid10的環(huán)境

關于后來為什么沒有更高的實際應用數(shù)值，是因為系統(tǒng)后來改版為云架構，使用了阿里云，更改為寫入性能更高的非關系型數(shù)

文章題目：mysql超標怎么辦 mysql 超時
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