本篇內(nèi)容介紹了“大數(shù)據(jù)技術有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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　　大數(shù)據(jù)的概念，指的是無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。而大數(shù)據(jù)技術，是指從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價值信息的能力。

　　第一，數(shù)據(jù)采集

　　ETL工具負責將分布的、異構數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)如關系數(shù)據(jù)、平面數(shù)據(jù)文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉(zhuǎn)換、集成，最后加載到數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市中，成為聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘的基礎。

　　第二，數(shù)據(jù)存取

　　關系數(shù)據(jù)庫、NOSQL、SQL等。

　　第三，基礎架構

　　云存儲、分布式文件存儲等。

　　第四，數(shù)據(jù)處理

　　自然語言處理(NLP，Natural Language Processing)是研究人與計算機交互的語言問題的一門學科。處理自然語言的關鍵是要讓計算機"理解"自然語言，所以自然語言處理又叫做自然語言理解(NLU，Natural Language Understanding)，也稱為計算語言學(Computational Linguistics。一方面它是語言信息處理的一個分支，另一方面它是人工智能(AI, Artificial Intelligence)的核心課題之一。

　　第五，統(tǒng)計分析

　　假設檢驗、顯著性檢驗、差異分析、相關分析、T檢驗、方差分析、卡方分析、偏相關分析、距離分析、回歸分析、簡單回歸分析、多元回歸分析、逐步回歸、回歸預測與殘差分析、嶺回歸、logistic回歸分析、曲線估計、因子分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、快速聚類法與聚類法、判別分析、對應分析、多元對應分析(最優(yōu)尺度分析)、bootstrap技術等等。

　　第六，數(shù)據(jù)挖掘

　　分類 (Classification)、估計(Estimation)、預測(Prediction)、相關性分組或關聯(lián)規(guī)則(Affinity grouping or association rules)、聚類(Clustering)、描述和可視化、Description and Visualization)、復雜數(shù)據(jù)類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)。

　　第七，模型預測

　　預測模型、機器學習、建模仿真。

　　第八，結(jié)果呈現(xiàn)

　　云計算、標簽云、關系圖等。

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