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讓“鋼鐵俠”都擔(dān)憂的人工智能公司DeepMind,有何特別之處?

「I believe that the rise of powerful AI,will be either the best thing or the worst ever to happen to humanity.」

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「我認為強大的人工智能的崛起,要么是人類歷史上最好的事要么是最糟的?!?/p>

Stephen William Hawking(斯蒂芬威廉霍金)

當談到人工智能的時候,大部分人的內(nèi)心其實是矛盾的,就正如斯蒂芬霍金所說,它所帶來的利弊都異常明顯和突出。但由于真正能接觸到人工智能這種高端前沿技術(shù)的人只是少數(shù),對于該技術(shù)究竟發(fā)展到何種程度了,普通大眾并不會太在意,也不會去了解,感覺離自己的生活還挺遙遠的。

但當一個一直計劃移民火星、創(chuàng)建了自動駕駛汽車公司(特斯拉),并成功發(fā)射了載人航天飛船(SpaceX)極具冒險精神、敢于創(chuàng)新的天才企業(yè)家,卻反復(fù)表示出對人工智能的恐懼和擔(dān)憂時,就非常令人不解了,也引起了不少人的好奇和思考。究竟如今的人工智能有多智能?它在朝著什么方向發(fā)展?

一邊擔(dān)憂一邊投資

一直以來,埃隆馬斯克都認為人工智能會成為一場災(zāi)難,甚至很可能會摧毀人類,霍金也曾多次發(fā)表關(guān)于人工智能將威脅人類生存的言論,他們兩個甚至還因為發(fā)表了關(guān)于人工智能過于消極的言論,一起獲得過「阻礙科技創(chuàng)新獎」。就在上個月末,埃隆馬斯克在接受《紐約時報》專訪時再次對人工智能發(fā)出警告。

馬斯克表示,根據(jù)他在特斯拉與人工智能合作的經(jīng)歷讓他能夠自信地說,我們正走向人工智能比人類聰明得多的局面,而這個時間框架有可能不到五年。雖然這并不意味著五年內(nèi)人類就會進入困境,但那時的未來將帶來更多的不確定性。他還表示目前所有從事人工智能技術(shù)的公司中,最擔(dān)心的是谷歌的DeepMind項目。因為該項目所構(gòu)建的人工智能的本質(zhì)就是在所有游戲中征服全人類,這基本就是《戰(zhàn)爭游戲》的情節(jié)主線。

讓人意外的是,馬斯克也曾是DeepMind的早期投資者,該公司于2014年被谷歌收購。一年之后,馬斯克在舊金山聯(lián)合創(chuàng)辦了OpenAI研究實驗室,OpenAI初始投資為10億美元,由微軟出資。OpenAI表示,它的使命是確保人工智能造福全人類,并提出了一種人工智能安全技術(shù),用來預(yù)防AI產(chǎn)生不可控的認知。

2016年,馬斯克又成立了一家名為Neuralink的公司,該公司主要研究如何將人腦與計算機系統(tǒng)融合在一起,馬斯克甚至表示人類需要與機器結(jié)合,成為一種半機械人,來避免在人工智能時代面臨淘汰的命運。馬斯克似乎一直在努力尋找未來可以對抗人工智能的技術(shù)。但更讓人感興趣的是,DeepMind究竟是家怎樣的公司?

人工智能變聰明的速度越來越快

Google DeepMind 是一家英國人工智能公司,創(chuàng)立于2010年,最初名為DeepMind Technologies,2014年被谷歌收購,更名為Google DeepMind。這家公司由戴密斯哈薩比斯(Demis Hassabis)等人聯(lián)合創(chuàng)立,早期投資人包括埃隆馬斯克、彼得泰爾等硅谷名人。該公司的優(yōu)勢是發(fā)展了一種機器學(xué)習(xí)技術(shù)強化學(xué)習(xí),這一技術(shù)在此前的計算機領(lǐng)域是空白的。

公司的目標是「解決智能」,該公司嘗試通過合并強化學(xué)習(xí)和系統(tǒng)神經(jīng)科學(xué)來構(gòu)建強大的通用學(xué)習(xí)算法,并試圖形式化智能,進而不僅在機器上實現(xiàn)它,還讓其理解人類大腦。當前公司的焦點在于研究能玩游戲的電腦系統(tǒng),研究的游戲范圍很廣,從策略類游戲圍棋到電玩競技游戲,現(xiàn)在已經(jīng)將算法運用到醫(yī)療保健行業(yè)。

真正讓DeepMind(AlphaGo的開發(fā)者)一戰(zhàn)成名的便是2016年AlphaGo戰(zhàn)勝了韓國圍棋九段棋手李世石,這也是人類第一次警醒到人工智能的能力,2017年時,AlphaGo再次戰(zhàn)勝世界排名第一的柯潔。之后幾年,AI變得能夠像人類一樣暢玩競技游戲似乎已經(jīng)是稀疏平常的事情了,但想讓它玩得比人類好,就不是件容易的事情了,不過DeepMind依然做到了,只需要讓AI連續(xù)訓(xùn)練數(shù)十天,它便可以達到職業(yè)玩家的水平。

去年,DeepMind團隊又一次在《Nature》雜志上發(fā)表了有關(guān)AlphaStar的最新研究成果。他們表示,這位人工智能選手已經(jīng)達到了天梯對戰(zhàn)的「宗師」級別。該段位在《星際爭霸 2》游戲中只有排名前200的玩家才能獲此稱號,這就意味著 AlphaStar超過了全球99.8%的人類選手。

與之前 AlphaGo挑戰(zhàn)的棋類項目不同,AlphaStar很難在《星際爭霸 2》中對另一方玩家的進攻手段做出預(yù)測,因此它自身就需要擁有更多戰(zhàn)術(shù)、戰(zhàn)略層面的考慮,以及更高效的實時反饋能力。在這次新研究中,DeepMind 除了繼續(xù)沿用之前的模仿學(xué)習(xí)人類玩家的策略手段外,還加入了一項名為「聯(lián)盟」的新訓(xùn)練方式為AlphaStar引入多個虛擬的「陪練選手」,而「陪練選手」的目的就是盡可能地找出AlphaStar在對戰(zhàn)中的弱點,從而迫使雙方都需采取比之前更聰明的策略手段,來讓自己變得更強。

通用人工智能需多方監(jiān)管

除了游戲領(lǐng)域,DeepMind在醫(yī)療領(lǐng)域也取得了一定成績,但也因此多次陷入爭議。2016 年,被谷歌收購之后,DeepMind 成立了一個醫(yī)療保健部門 DeepMind Health。它的首款產(chǎn)品是名為 Streams 的移動應(yīng)用,最初的目的是幫助醫(yī)生鑒定有急性腎損傷風(fēng)險的患者。而為了利用醫(yī)療數(shù)據(jù)開發(fā)這一監(jiān)測 APP,DeepMind 在 2015 年與英國皇家自由信托基金會首度達成數(shù)據(jù)分享合作,獲權(quán)處理基金會下屬 3 家醫(yī)院每年共計 160 萬名病人的就診記錄。

不過,英國數(shù)據(jù)安全部門對 DeepMind 調(diào)查了一年后卻表示:DeepMind 和相關(guān)醫(yī)院的合作項目「不符合數(shù)據(jù)保護法」。隨后DeepMind Health的領(lǐng)導(dǎo)人Mustafa Suleyman表示在任何階段,患者數(shù)據(jù)都不會與 Google 賬戶、產(chǎn)品或服務(wù)相關(guān)聯(lián)劃清該醫(yī)療部門與 Google 的關(guān)系。

而早在谷歌收購DeepMind之前,為了保持自己的獨立性,該公司同谷歌簽訂了一份由倫敦資深律師起草的合同,名為「道德與安全審查協(xié)議」。這份合同規(guī)定,DeepMind的通用人工智能核心技術(shù),開發(fā)出來后,會被交給一個叫道德委員會的管理小組。這樣做,就可以防止谷歌公司單方面控制這項技術(shù)的知識產(chǎn)權(quán)。不過這真的就可以保證萬無一失嗎?

2018年11月,谷歌成立了一個醫(yī)療保健部門,隨后便把DeepMind Health并到了母公司的部門中。谷歌解釋這樣做的邏輯是:可以把整個公司的相關(guān)研發(fā)資源集中起來。道理確實是這個道理,但當時的報道也拋出了一個問題:在開發(fā)通用人工智能(AGI)這個問題上,谷歌會不會使用同樣的邏輯?

確實,人工智能的迅速發(fā)展會給人類生產(chǎn)生活帶來極大便利,但同時它所引發(fā)的諸多哲學(xué)爭論,特別是關(guān)于人工智能主體地位的爭論最為激烈,也最令人擔(dān)憂。也許人工智能毀滅人類的這一天永遠不會到來,但有備無患。此外,正如馬斯克、霍金所提議的,各國政府和國際理事機構(gòu)也應(yīng)該對人工智能的開發(fā)進行監(jiān)督。即使是如今正如火如荼進行的自動駕駛技術(shù),其智能的安全性同樣不容忽視。

圖 | 來源于網(wǎng)絡(luò)

網(wǎng)站欄目:讓“鋼鐵俠”都擔(dān)憂的人工智能公司DeepMind,有何特別之處?
標題鏈接:http://jinyejixie.com/article18/chdddp.html

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