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想做數(shù)據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的很多組件都是用Java語(yǔ)言編寫(xiě)的,還有一些是用Scala編寫(xiě)的,比如Hadoop中的HDFS、MapReduce、yarn、ZK、HBase、hive、spark等。這些東西更傾向于數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)處理和計(jì)算。Python語(yǔ)言,包括pandas、numpy、SciPy等數(shù)據(jù)分析擴(kuò)展包,通過(guò)學(xué)習(xí)使用這些包,可以充分掌握數(shù)據(jù)分析的能力。因此,要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析,建議學(xué)習(xí)Python而不是大數(shù)據(jù)。python語(yǔ)法基礎(chǔ)知識(shí) 想做數(shù)
據(jù)分析是學(xué)python還是學(xué)大數(shù)據(jù)?統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)應(yīng)該學(xué)Java還是Python?

這是python。

成都創(chuàng)新互聯(lián)服務(wù)項(xiàng)目包括勉縣網(wǎng)站建設(shè)、勉縣網(wǎng)站制作、勉縣網(wǎng)頁(yè)制作以及勉縣網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)策劃等。多年來(lái),我們專(zhuān)注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,勉縣網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益。目前,我們服務(wù)的客戶(hù)以成都為中心已經(jīng)輻射到勉縣省份的部分城市,未來(lái)相信會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶(hù)的支持與信任!

Python的主要語(yǔ)法很簡(jiǎn)單,并且使用了動(dòng)態(tài)類(lèi)型,這帶來(lái)了許多優(yōu)點(diǎn)。因?yàn)樗且粋€(gè)動(dòng)態(tài)類(lèi)型,類(lèi)型將在解釋過(guò)程中確定,所以在Python中很容易做到這一點(diǎn)。與Java相比,Python中的偽代碼描述的類(lèi)傳遞和函數(shù)傳遞要容易得多,在程序?qū)崿F(xiàn)的層次上,與Java相比,在傳輸過(guò)程中更容易理解其原理。Python經(jīng)常用于系統(tǒng)管理、構(gòu)建web服務(wù)、web爬蟲(chóng)、統(tǒng)計(jì)分析等許多方面。它是一種用途廣泛的粘合語(yǔ)言

我還記得我去書(shū)店的時(shí)候,有一本書(shū)叫《用Python學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)》,非常適合這個(gè)問(wèn)題。讓我們暫時(shí)不要評(píng)論

作為一個(gè)it從業(yè)者,讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先,許多編程語(yǔ)言可用于數(shù)據(jù)分析。例如,R語(yǔ)言也廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。但是,如果您想從事專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)分析并擴(kuò)展您自己的數(shù)據(jù)分析邊界,您可以關(guān)注Python語(yǔ)言。究其原因,一方面是Python語(yǔ)言在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用正處于上升通道,另一方面Python是一種全場(chǎng)景編程語(yǔ)言,也可以完成落地應(yīng)用的開(kāi)發(fā)。

目前有兩種數(shù)據(jù)分析方法,一種是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法,另一種是機(jī)器學(xué)習(xí)方法。Python語(yǔ)言廣泛應(yīng)用于這兩種數(shù)據(jù)分析方法中。目前,隨著機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域應(yīng)用的日益廣泛,python也受到了越來(lái)越多的關(guān)注。事實(shí)上,很多傳統(tǒng)行業(yè)也在使用Python來(lái)完成數(shù)據(jù)分析。

雖然Python語(yǔ)言的語(yǔ)法比較簡(jiǎn)單,但是數(shù)據(jù)分析本身的任務(wù)難度不一樣,還有很多庫(kù)需要學(xué)習(xí)和掌握。因此,使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析也需要一個(gè)系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過(guò)程。對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō),為了提高學(xué)習(xí)效率,一方面需要為自己創(chuàng)造一個(gè)實(shí)踐場(chǎng)景,另一方面需要與專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行交流,這對(duì)提高學(xué)習(xí)效率有著非常直接的影響。

學(xué)習(xí)Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的初學(xué)者可以根據(jù)歷史經(jīng)驗(yàn),分三個(gè)階段制定學(xué)習(xí)計(jì)劃。一是學(xué)習(xí)Python的基本語(yǔ)法。這個(gè)階段的學(xué)習(xí)壓力比較小,學(xué)習(xí)時(shí)間也會(huì)比較短。二是學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),三是學(xué)習(xí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析。

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文章路徑:http://jinyejixie.com/article18/cessgp.html

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