如何在Redis存放日志和熱門文章?針對這個問題,今天小編總結(jié)這篇有關(guān)Redis存放日志和熱門文章的文章,希望幫助更多想學(xué)習(xí)Redis的同學(xué)找到更加簡單易行的辦法。
創(chuàng)新互聯(lián)公司是一家專業(yè)提供貢覺企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),專注與成都做網(wǎng)站、網(wǎng)站設(shè)計、H5技術(shù)、小程序制作等業(yè)務(wù)。10年已為貢覺眾多企業(yè)、政府機構(gòu)等服務(wù)。創(chuàng)新互聯(lián)專業(yè)網(wǎng)站建設(shè)公司優(yōu)惠進行中。使用Redis的列表數(shù)據(jù)類型可以實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),可以將它看做php中的索引數(shù)組。它可以實現(xiàn)棧、隊列、消息隊列的多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
存放日志
大家知道,nginx日志默認(rèn)不會自動切割,它會一直存放一個文件中,一直追加寫入,需要我們自己做切割日志的操作。除了nginx外,很多地方都有用到日志。出了問題后,日志是我們是我們查找線索的主要途徑之一。
我們現(xiàn)在打算將系統(tǒng)的日志寫入到redis中,每天的日志都記錄到一個list列表中,可以防止單個日志文件過大。
基本思路是,每天的日志信息都寫入到單獨的list列表中,然后做定時任務(wù),定時任務(wù)的功能是取出1個月前的日志列表,將其持久化到文本文件中,然后刪除redis中1個月前的日志列表,防止redis占用過多內(nèi)存。
可以使用壓縮函數(shù)將日志信息壓縮,減少內(nèi)存占用。另外,再維護一個列表存日志列表的鍵名,方便取出日志列表鍵名。存放日志的偽代碼如下:
$log = ... // 日志信息 // 日志列表鍵名 $key = 'log:'.strtotime(date('Y-m-d')); // 維護一個鍵名列表 if (!$redis->exists($key)) { $listlogkey = 'log:key'; $redis->rpush($listlogkey, $key); } // 日志信息存放到redis中 $redis->rpush($key, $log);
定時任務(wù)代碼如下:
$lastMonth = strtotime("-30 day"); while ($logkey = $redis->lpop('log:key')) { $logTime = explode(':', $logkey)[1]; if ($logTime < $lastMonth) { // 從日志列表里去日志信息,一次取50條 for ($start = 0, $end = 49;true;$start +=50, $end+=50) { $logs = $redis->lrange($logkey, $start, $end); if (!$logs) break; // 將日志信息解壓縮,然后追加寫入文本文件中 …… // 刪除該日志列表 $redis->del($logkey); } } else { // 一個月之內(nèi)的,重新push到左側(cè) $redis->lpush('log:key', $logkey); exit; } }
這里有幾點需要注意,如果持久化日志失敗后,或者是近一個月內(nèi)的日志,需要重新將日志列表鍵名從左側(cè)push。另外,從日志列表里取日志時,不要一次性全部取出,這樣容易導(dǎo)致redis阻塞。每次,取一定數(shù)量(如50條),循環(huán)取出。
存放熱門新聞ID
這里,就不貼代碼了,主要講講思路。以前我弄個一個系統(tǒng),有一個版單功能,有今日最熱、一周最熱、一月最熱。當(dāng)時,我們的網(wǎng)站流量還挺大的,過不了幾天,網(wǎng)站就掛了。原因是,mysql的慢查詢問題。因為,這塊的sql有分組、COUNT()、條件判斷等。
和大家說說我們的解決方案:寫一個mysql的存儲過程,定時調(diào)用存儲過程。該存儲過程的作用是,篩選出今日、一周、一月最熱文章,分別取100條文章id,將其文章id存放到redis的隊列中。最熱文章,我們只展示前100條。這樣,我們的系統(tǒng)就沒有了慢查詢了。
關(guān)于Redis存放日志和熱門文章的方法就分享到這里了,解決問題并不止文章中和大家分析的辦法,不過本文分析的方法準(zhǔn)確性是不容置疑的。如果喜歡本篇文章,不妨把它分享出去讓更多的人看到。
當(dāng)前題目:Redis存放日志和熱門文章的方法-創(chuàng)新互聯(lián)
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