講述mysql數(shù)據(jù)表幾種有效優(yōu)化方法

使用連接（JOIN）來(lái)代替子查詢(xún)事務(wù)處理鎖定表使用外鍵使用索引該對(duì)哪些字段建立索引呢？一般說(shuō)來(lái)，索引應(yīng)建立在那些將用于JOIN，WHERE判斷和ORDERBY排序的字段上。

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選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢(xún)也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)作為優(yōu)秀的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)版本，支持大型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

mysql數(shù)據(jù)中有多種索引類(lèi)型，primarykey，unique，normal，但底層存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是BTREE；有些存儲(chǔ)引擎還提供hash索引，全文索引。BTREE是常見(jiàn)的優(yōu)化要面對(duì)的索引結(jié)構(gòu)，都是基于BTREE的討論。

了解MySQL如何優(yōu)化

案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲(chóng)，爬取了知乎300w用戶(hù)答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡(jiǎn)單的“根據(jù)用戶(hù)名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿(mǎn)足不了正常的使用。

推薦教程：MySQL教程 選擇合適的存儲(chǔ)引擎： InnoDB除非你的數(shù)據(jù)表使用來(lái)做僅僅讀或者全文檢索 (相信如今提到全文檢索，沒(méi)人會(huì)用 MYSQL 了)。你應(yīng)該默認(rèn)選擇 InnoDB 。

數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化是建立在設(shè)計(jì)基礎(chǔ)之上的。好的數(shù)據(jù)庫(kù)一定擁有好的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的目標(biāo)是為用戶(hù)和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。

例如說(shuō)，如果有需要插入100000條數(shù)據(jù)，那么就需要有100000條insert語(yǔ)句，每一句都需要提交到關(guān)系引擎那里去解析，優(yōu)化，然后才能夠到達(dá)存儲(chǔ)引擎做真的插入工作。

介紹幾種Mysql多字段大表的優(yōu)化方法

1、選取適當(dāng)?shù)淖侄螌傩?。例如，在定義郵政編碼這個(gè)字段時(shí)，如果將其設(shè)置為CHAR(255)，顯然給數(shù)據(jù)庫(kù)增加了不必要的空間，甚至使用VARCHAR這種類(lèi)型也是多余的，因?yàn)镃HAR(6)就可以很好的完成任務(wù)了?；蛘呤褂肕EDIUMINT來(lái)定義整型字段。

2、使用索引：索引是MySQL中一種優(yōu)化查詢(xún)速度的技術(shù)。在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)，索引可以顯著提高查詢(xún)速度。要使用索引，需要在數(shù)據(jù)庫(kù)表中添加索引，以便快速查找數(shù)據(jù)。

3、選取最適用的字段屬性 MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢(xún)也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

4、下面我們要四種關(guān)于mysql數(shù)據(jù)表幾種有效優(yōu)化方法哦，從而提高mysql數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)用方面的數(shù)據(jù)吞吐能力。

13.MySQL聯(lián)表查詢(xún)中的驅(qū)動(dòng)表,優(yōu)化查詢(xún),以小表驅(qū)動(dòng)大表

a right join b，b是驅(qū)動(dòng)表，a是被驅(qū)動(dòng)表。a inner join b，MySQL會(huì)選擇相對(duì)小的表作為驅(qū)動(dòng)表，大的表作為被驅(qū)動(dòng)表。這里的大和小，你可以理解為真正參與關(guān)聯(lián)查詢(xún)的數(shù)據(jù)行多的為大表，少的為小表。

(1)做很多count 的計(jì)算；(2)插入不頻繁，查詢(xún)非常頻繁；(3)沒(méi)有事務(wù)。 InnoDB和MyISAM一些細(xì)節(jié)上的差別： InnoDB不支持FULLTEXT類(lèi)型的索引，MySQL6之后已經(jīng)支持(實(shí)驗(yàn)性)。

如果是JOIN的話(huà)，它是走嵌套查詢(xún)的。小表驅(qū)動(dòng)大表，且通過(guò)索引字段進(jìn)行關(guān)聯(lián)。如果表記錄比較少的話(huà)，還是OK的。大的話(huà)業(yè)務(wù)邏輯中可以控制處理。數(shù)據(jù)庫(kù)是最底層的，瓶頸往往是數(shù)據(jù)庫(kù)。

首先，MySql join連接可以連接兩張或更多的數(shù)據(jù)表，但是并沒(méi)有誰(shuí)是“驅(qū)動(dòng)表”之說(shuō)。Join分為inner join內(nèi)連接和outer join外連接兩種形式，外連接還可以進(jìn)一步分為左連接和右連接。

索引相關(guān) 查詢(xún)（或更新，刪除，可以轉(zhuǎn)換為查詢(xún)）沒(méi)有用到索引這是最基礎(chǔ)的步驟，需要對(duì)sql執(zhí)行explain查看執(zhí)行計(jì)劃中是否用到了索引，需要重點(diǎn)關(guān)注type=ALL， key=NULL的字段。

A是來(lái)源表，B是目標(biāo)表。 同一個(gè)檢視結(jié)構(gòu)插入到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中查詢(xún)相應(yīng)資料 sql 如果在同一個(gè)伺服器中的不同資料庫(kù)，可以跨資料庫(kù)建檢視。

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：mysql關(guān)聯(lián)表怎么優(yōu)化 mysql兩張表關(guān)聯(lián)刪除
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