今天開(kāi)發(fā)需要?jiǎng)h除AWS Redshift的一個(gè)歸檔表，但是直接drop發(fā)生了如下報(bào)錯(cuò)，發(fā)現(xiàn)有其他對(duì)象依賴這個(gè)表，導(dǎo)致無(wú)法直接刪除，但是報(bào)錯(cuò)沒(méi)有直接顯示是什么對(duì)象依賴它，可能是有視圖，外鍵等約束

成都創(chuàng)新互聯(lián)是創(chuàng)新、創(chuàng)意、研發(fā)型一體的綜合型網(wǎng)站建設(shè)公司，自成立以來(lái)公司不斷探索創(chuàng)新，始終堅(jiān)持為客戶提供滿意周到的服務(wù)，在本地打下了良好的口碑，在過(guò)去的十余年時(shí)間我們累計(jì)服務(wù)了上千家以及全國(guó)政企客戶，如成都食品包裝袋等企業(yè)單位，完善的項(xiàng)目管理流程，嚴(yán)格把控項(xiàng)目進(jìn)度與質(zhì)量監(jiān)控加上過(guò)硬的技術(shù)實(shí)力獲得客戶的一致贊美。

analyticsprod=# DROP TABLE IF EXISTS facts.auto_events_bk_20170223;

ERROR:  cannot drop table auto_events_bk_20170223 because other objects depend on it

HINT:  Use DROP ... CASCADE to drop the dependent objects too.

通過(guò)\d+ auto_events_bk_20170223 查看表結(jié)構(gòu)，發(fā)現(xiàn)并沒(méi)有其他表的外鍵約束，所以排除；

然后通過(guò)\dv+命令在schema：facts下查看視圖，但是發(fā)現(xiàn)沒(méi)有任何view存在，但是view可能存在其他schema或db,

那么問(wèn)題來(lái)了,如何在整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中找到與這個(gè)表有依賴的的view?

這里AWS Redshift已經(jīng)給我們提供了一個(gè)好的方法,參考鏈接：https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_DROP_TABLE.html

創(chuàng)建一個(gè)視圖find_depend:

create view find_depend as
select distinct c_p.oid as tbloid,
n_p.nspname as schemaname, c_p.relname as name,
n_c.nspname as refbyschemaname, c_c.relname as refbyname,
c_c.oid as viewoid
from pg_catalog.pg_class c_p
join pg_catalog.pg_depend d_p
on c_p.relfilenode = d_p.refobjid
join pg_catalog.pg_depend d_c
on d_p.objid = d_c.objid
join pg_catalog.pg_class c_c
on d_c.refobjid = c_c.relfilenode
left outer join pg_namespace n_p
on c_p.relnamespace = n_p.oid
left outer join pg_namespace n_c
on c_c.relnamespace = n_c.oid
where d_c.deptype = 'i'::"char"
and c_c.relkind = 'v'::"char";

查詢視圖找到與表auto_events_bk_20170223相關(guān)的view:

analyticsprod=# select * from facts.find_depend where schemaname='facts' and name not in ('find_depend') order by name;
 tbloid | schemaname |          name           | refbyschemaname |  refbyname  | viewoid
--------+------------+-------------------------+-----------------+-------------+---------
 879566 | facts      | auto_events_bk_20170223 | public          | map_routes2 |  965969
 879566 | facts      | auto_events_bk_20170223 | public          | map_routes  |  966155
 879566 | facts      | auto_events_bk_20170223 | public          | map_edges   | 1019697
(3 rows)

analyticsprod=# set search_path to public;

analyticsprod=# \dv
               List of relations
 schema |         name          | type | owner
--------+-----------------------+------+-------
 public | map_edges             | view | fengw
 public | map_edges_group       | view | fengw
 public | map_route_edges_group | view | fengw
 public | map_routes            | view | fengw
 public | map_routes2           | view | fengw
 public | map_routes_group      | view | fengw
(6 rows)

最后如果判斷這些相關(guān)的view沒(méi)有用的話，可以通過(guò)命令drop table auto_events_bk_20170223 cascade刪除表，包括視圖一同刪除。

當(dāng)前名稱：Redshiftdrop有依賴關(guān)系的表
本文URL：http://jinyejixie.com/article16/pppdgg.html

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