同樣的數(shù)據(jù)不同的數(shù)據(jù)分析師解讀出來的結(jié)論可能是不一樣的，甚至是完全相反的，但結(jié)論本身沒有對(duì)錯(cuò)，所以從客觀的數(shù)據(jù)到主觀的人，需要有一些科學(xué)的分析方法作為橋梁，幫助數(shù)據(jù)的信息更好、更全面、更快的傳遞。那么，針對(duì)產(chǎn)品，常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些呢?今天我們通過中琛魔方大數(shù)據(jù)與大家一起來探討一下!

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產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析方法

一、趨勢(shì)分析

趨勢(shì)分析一般用于核心指標(biāo)的長(zhǎng)期跟蹤，比如：點(diǎn)擊率、GMV、活躍用戶數(shù)。一般做成簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖，但光制作成數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖還不算分析，還需要觀察數(shù)據(jù)上有哪些趨勢(shì)上的變化，有沒有周期性，有沒有拐點(diǎn)，并分析背后的原因，無論是內(nèi)部原因還是外部原因。

趨勢(shì)分析最好的產(chǎn)出是比值。有環(huán)比、同比、定基比。比如2017年4月份比3月份GDP增長(zhǎng)了多少，這就是環(huán)比，環(huán)比體現(xiàn)了最近變化的趨勢(shì)，但有季節(jié)性的影響。為了消除季節(jié)性的影響，推出了同比，比如：2017年4月份比2016年的4月份GDP增長(zhǎng)了多少，這就是同比。定基比就更好理解，就是固定某個(gè)基點(diǎn)，比如將2017年1月份的數(shù)據(jù)作為基點(diǎn)，定基比則為2017年5月份的數(shù)據(jù)和2017年1月份的數(shù)據(jù)做對(duì)比。

二、對(duì)比分析

橫向?qū)Ρ龋簷M向?qū)Ρ染褪歉约罕?。最常見的?shù)據(jù)指標(biāo)就是需要跟目標(biāo)值比，來回答我們有沒有完成目標(biāo);跟我們上個(gè)月比，來回答我們環(huán)北增長(zhǎng)了多少。

縱向?qū)Ρ龋汉?jiǎn)單來說就是跟他人比。我們要跟競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手比，來回答我們?cè)谑袌?chǎng)中的份額和地位是怎樣的。

常見的對(duì)比應(yīng)用有A/B test，A/B test的關(guān)鍵就是保證兩組中只有一個(gè)單一變量，其他條件保持一致。比如測(cè)試首頁(yè)的改版效果，就需要保證來源渠道一樣，用戶質(zhì)量一樣，上線時(shí)間保持相同，這樣測(cè)試出來的數(shù)據(jù)才有意義。

三、象限分析

依據(jù)數(shù)據(jù)的不同，將各個(gè)比較主體劃分到4個(gè)象限中。

一般p2p產(chǎn)品注冊(cè)用戶都是有第三方渠道引流的，如果按照流量來源的質(zhì)量和數(shù)量可以劃分四個(gè)象限，然后選取一個(gè)固定時(shí)間點(diǎn)，比較各個(gè)渠道的流量性價(jià)比，質(zhì)量可以用留存的總額這個(gè)維度作標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)于高質(zhì)量高數(shù)量的渠道繼續(xù)保持，對(duì)于高質(zhì)量低數(shù)量的渠道擴(kuò)大引入數(shù)量，低質(zhì)量低數(shù)量pass，低質(zhì)量高數(shù)量嘗試一下投放的策略和要求，這樣的象限分析可以讓我們?cè)趯?duì)比分析的時(shí)候得到一個(gè)非常直觀和快捷的結(jié)果。

四、交叉分析

對(duì)比分析既有橫向?qū)Ρ?，又有縱向?qū)Ρ?。如果既想橫向?qū)Ρ?，又想縱向?qū)Ρ?，就有了交叉分析法。交叉分析法就是?duì)數(shù)據(jù)從多個(gè)維度進(jìn)行交叉展現(xiàn)，進(jìn)行多角度的結(jié)合分析。

交叉分析的主要作用就是從多個(gè)維度細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)最為相關(guān)的維度來探索數(shù)據(jù)變化的原因。

常見的維度有：

分時(shí)：不同時(shí)間段數(shù)據(jù)是否有變化。

分渠道：不同流量來源數(shù)據(jù)是否有變化。

分用戶：新注冊(cè)用戶和老用戶相比是否有差異，高等級(jí)用戶和低等級(jí)用戶相比是否有差異。

分地區(qū)：不同地區(qū)的數(shù)據(jù)是否有變化。

交叉分析法是一個(gè)從粗到細(xì)的過程，也可以叫做細(xì)分分析法。

趨勢(shì)、對(duì)比、象限、交叉包含了數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的部分。無論是數(shù)據(jù)核實(shí)、還是數(shù)據(jù)分析，找趨勢(shì)、做對(duì)比、劃象限、做細(xì)分，數(shù)據(jù)才能起到應(yīng)有的作用。希望通過上面的分享，可以幫助數(shù)據(jù)分析師更好的做好數(shù)據(jù)分析。

分享標(biāo)題：產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析常用的4種方法
文章來源：http://jinyejixie.com/article16/ppecdg.html

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