這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)如何使用R語言在SAP Analytics Cloud里繪制各種統(tǒng)計(jì)圖表，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

成都創(chuàng)新互聯(lián)是創(chuàng)新、創(chuàng)意、研發(fā)型一體的綜合型網(wǎng)站建設(shè)公司，自成立以來公司不斷探索創(chuàng)新，始終堅(jiān)持為客戶提供滿意周到的服務(wù)，在本地打下了良好的口碑，在過去的10年時間我們累計(jì)服務(wù)了上千家以及全國政企客戶，如LED顯示屏等企業(yè)單位，完善的項(xiàng)目管理流程，嚴(yán)格把控項(xiàng)目進(jìn)度與質(zhì)量監(jiān)控加上過硬的技術(shù)實(shí)力獲得客戶的一致贊賞。

插入一個R visualization：

一定要確保圖形出現(xiàn)這個model的小圖標(biāo)，代表這個R visualization的模型數(shù)據(jù)成功綁定之后才能進(jìn)行下一步操作：

模型綁定成功后，在R script編輯器Environment標(biāo)簽頁的Data下拉菜單里能看到模型數(shù)據(jù)。

使用這個SAP Analytics Cloud官方教程里提供的excel文件作為數(shù)據(jù)源：

https://www.rial-r-visualization/https://www.ontent/uploads/2019/09/R-Script-Plot.txt

# Discription:
# Creating a histogram of the log returns, adding the kernel density of the log returns
# and the normal density as reference distribution 
#
# Requirements: 
# ggplot requires a data frame
# 
# Output:
# Histogram Plot
# 
library(ggplot2)
Simulated_data <- data.frame(Simulated_data)
histgg <- ggplot(data = Simulated_data, aes(logreturns))
histgg + geom_histogram(aes(y = ..density..),fill = "lightblue",color = "black", alpha = 0.8, position = "identity") +
  geom_density(aes(color = "Kernel Density"), size = 1) +
  stat_function(aes(color = "Normal Distribution"), fun = dnorm, args = list(mean = mean(Simulated_data$logreturns), sd = sd(Simulated_data$logreturns)), size = 1) +
  ggtitle("Histogram") +
  theme(panel.grid = element_line(linetype = "dashed", color = "lightgrey"), panel.background = element_rect(fill = "white"),
        panel.border = element_rect(colour = "black", fill=NA),
        plot.title = element_text(hjust = 0.5)) +
  scale_colour_manual("Density", values = c("red", "darkgreen")) +
  xlab(" ")+
  ylab("Frequency")

點(diǎn)擊Execute按鈕，就可以看到R腳本繪制出來的圖形了：

上述就是小編為大家分享的如何使用R語言在SAP Analytics Cloud里繪制各種統(tǒng)計(jì)圖表了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

標(biāo)題名稱：如何使用R語言在SAPAnalyticsCloud里繪制各種統(tǒng)計(jì)圖表
當(dāng)前網(wǎng)址：http://jinyejixie.com/article16/pgssgg.html

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