2. 什么是NoSQL?
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2.1 NoSQL 概述
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不僅僅是SQL”,
泛指非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫。隨著互聯(lián)網(wǎng)web2.0網(wǎng)站的興起,傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫在應付web2.0網(wǎng)站,特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動態(tài)網(wǎng)站已經(jīng)顯得力不從心,暴露了很多難以克服的問題,而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫則由于其本身的特點得到了非常迅速的發(fā)展。NoSQL數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)生就是為了解決大規(guī)模數(shù)據(jù)集合多重數(shù)據(jù)種類帶來的挑戰(zhàn),尤其是大數(shù)據(jù)應用難題,包括超大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲。
(例如谷歌或Facebook每天為他們的用戶收集萬億比特的數(shù)據(jù))。這些類型的數(shù)據(jù)存儲不需要固定的模式,無需多余操作就可以橫向擴展。
2.2 NoSQL代表
MongDB、 Redis、Memcache
3. 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL的區(qū)別?
3.1 RDBMS
高度組織化結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL)
數(shù)據(jù)和關(guān)系都存儲在單獨的表中。
數(shù)據(jù)操縱語言,數(shù)據(jù)定義語言
嚴格的一致性
基礎(chǔ)事務
ACID
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫遵循ACID規(guī)則
事務在英文中是transaction,和現(xiàn)實世界中的交易很類似,它有如下四個特性:
A (Atomicity) 原子性
原子性很容易理解,也就是說事務里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事務成功的條件是事務里的所有操作都成功,只要有一個操作失敗,整個事務就失敗,需要回滾。比如銀行轉(zhuǎn)賬,從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶,分為兩個步驟:1)從A賬戶取100元;2)存入100元至B賬戶。這兩步要么一起完成,要么一起不完成,如果只完成第一步,第二步失敗,錢會莫名其妙少了100元。
C (Consistency) 一致性
一致性也比較容易理解,也就是說數(shù)據(jù)庫要一直處于一致的狀態(tài),事務的運行不會改變數(shù)據(jù)庫原本的一致性約束。
I (Isolation) 獨立性
所謂的獨立性是指并發(fā)的事務之間不會互相影響,如果一個事務要訪問的數(shù)據(jù)正在被另外一個事務修改,只要另外一個事務未提交,它所訪問的數(shù)據(jù)就不受未提交事務的影響。比如現(xiàn)有有個交易是從A賬戶轉(zhuǎn)100元至B賬戶,在這個交易還未完成的情況下,如果此時B查詢自己的賬戶,是看不到新增加的100元的
D (Durability) 持久性
持久性是指一旦事務提交后,它所做的修改將會永久的保存在數(shù)據(jù)庫上,即使出現(xiàn)宕機也不會丟失。
3.2 NoSQL
代表著不僅僅是SQL
沒有聲明性查詢語言
沒有預定義的模式
鍵 - 值對存儲,列存儲,文檔存儲,圖形數(shù)據(jù)庫
最終一致性,而非ACID屬性
非結(jié)構(gòu)化和不可預知的數(shù)據(jù)
CAP定理
高性能,高可用性和可伸縮性
分布式數(shù)據(jù)庫中的CAP原理(了解)
CAP定理:
Consistency(一致性), 數(shù)據(jù)一致更新,所有數(shù)據(jù)變動都是同步的
Availability(可用性), 好的響應性能
Partition tolerance(分區(qū)容錯性) 可靠性
P: 系統(tǒng)中任意信息的丟失或失敗不會影響系統(tǒng)的繼續(xù)運作。
定理:任何分布式系統(tǒng)只可同時滿足二點,沒法三者兼顧。
CAP理論的核心是:一個分布式系統(tǒng)不可能同時很好的滿足一致性,可用性和分區(qū)容錯性這三個需求,
因此,根據(jù) CAP 原理將 NoSQL 數(shù)據(jù)庫分成了滿足 CA 原則、滿足 CP 原則和滿足 AP 原則三 大類:
CA - 單點集群,滿足一致性,可用性的系統(tǒng),通常在可擴展性上不太強大。
CP - 滿足一致性,分區(qū)容忍性的系統(tǒng),通常性能不是特別高。
AP - 滿足可用性,分區(qū)容忍性的系統(tǒng),通常可能對一致性要求低一些。
CAP理論就是說在分布式存儲系統(tǒng)中,最多只能實現(xiàn)上面的兩點。
而由于當前的網(wǎng)絡(luò)硬件肯定會出現(xiàn)延遲丟包等問題,所以分區(qū)容忍性是我們必須需要實現(xiàn)的。
所以我們只能在一致性和可用性之間進行權(quán)衡,沒有NoSQL系統(tǒng)能同時保證這三點。
說明:C:強一致性 A:高可用性 P:分布式容忍性
舉例:
CA:傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫
AP:大多數(shù)網(wǎng)站架構(gòu)的選擇
CP:Redis、Mongodb
注意:分布式架構(gòu)的時候必須做出取舍。
一致性和可用性之間取一個平衡。多余大多數(shù)web應用,其實并不需要強一致性。
因此犧牲C換取P,這是目前分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的方向。
4. 當下NoSQL的經(jīng)典應用
當下的應用是 SQL 與 NoSQL 一起使用的。
代表項目:阿里巴巴商品信息的存放。
去 IOE 化。
ps:I 是指 IBM 的小型機,很貴的,好像好幾萬一臺;O 是指 Oracle 數(shù)據(jù)庫,也很貴的,好幾萬呢;M 是指 EMC 的存儲設(shè)備,也很貴的。
難點:
數(shù)據(jù)類型多樣性。
數(shù)據(jù)源多樣性和變化重構(gòu)。
數(shù)據(jù)源改造而服務平臺不需要大面積重構(gòu)。
Membase
Membase 是 NoSQL 家族的一個新的重量級的成員。Membase是開源項目,源代碼采用了Apache2.0的使用許可。該項目托管在GitHub.Source tarballs上,可以下載beta版本的Linux二進制包。該產(chǎn)品主要是由North Scale的memcached核心團隊成員開發(fā)完成,其中還包括Zynga和NHN這兩個主要貢獻者的工程師,這兩個組織都是很大的在線游戲和社區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間的供應商。
Membase容易安裝、操作,可以從單節(jié)點方便的擴展到集群,而且為memcached(有線協(xié)議的兼容性)實現(xiàn)了即插即用功能,在應用方面為開發(fā)者和經(jīng)營者提供了一個比較低的門檻。做為緩存解決方案,Memcached已經(jīng)在不同類型的領(lǐng)域(特別是大容量的Web應用)有了廣泛的使用,其中 Memcached的部分基礎(chǔ)代碼被直接應用到了Membase服務器的前端。
通過兼容多種編程語言和框架,Membase具備了很好的復用性。在安裝和配置方面,Membase提供了有效的圖形化界面和編程接口,包括可配置 的告警信息。
Membase的目標是提供對外的線性擴展能力,包括為了增加集群容量,可以針對統(tǒng)一的節(jié)點進行復制。 另外,對存儲的數(shù)據(jù)進行再分配仍然是必要的。
這方面的一個有趣的特性是NoSQL解決方案所承諾的可預測的性能,類準確性的延遲和吞吐量。通過如下方式可以獲得上面提到的特性:
◆ 自動將在線數(shù)據(jù)遷移到低延遲的存儲介質(zhì)的技術(shù)(內(nèi)存,固態(tài)硬盤,磁盤)
◆ 可選的寫操作一一異步,同步(基于復制,持久化)
◆ 反向通道再平衡[未來考慮支持]
◆ 多線程低鎖爭用
◆ 盡可能使用異步處理
◆ 自動實現(xiàn)重復數(shù)據(jù)刪除
◆ 動態(tài)再平衡現(xiàn)有集群
◆ 通過把數(shù)據(jù)復制到多個集群單元和支持快速失敗轉(zhuǎn)移來提供系統(tǒng)的高可用性。
MongoDB
MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散,是類似json的bjson格式,因此可以存儲比較復雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點是他支持的查詢語言非常強大,其語法有點類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言,幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能,而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。它的特點是高性能、易部署、易使用,存儲數(shù)據(jù)非常方便。
主要功能特性:
◆ 面向集合存儲,易存儲對象類型的數(shù)據(jù)
“面向集合”(Collenction-Oriented),意思是數(shù)據(jù)被分組存儲在數(shù)據(jù)集中,被稱為一個集合(Collenction)。每個 集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個唯一的標識名,并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定 義任何模式(schema)。
◆ 模式自由
模式自由(schema-free),意味著對于存儲在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件,我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話,你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲在同一個數(shù)據(jù)庫里。
◆支持動態(tài)查詢
◆支持完全索引,包含內(nèi)部對象
◆支持查詢
◆支持復制和故障恢復
◆使用高效的二進制數(shù)據(jù)存儲,包括大型對象(如視頻等)
◆自動處理碎片,以支持云計算層次的擴展性
◆支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP等多種語言
◆文件存儲格式為BSON(一種JSON的擴展)
BSON(Binary Serialized document Format)存儲形式是指:存儲在集合中的文檔,被存儲為鍵-值對的形式。鍵用于唯一標識一個文檔,為字符串類型,而值則可以是各種復雜的文件類型。
◆可通過網(wǎng)絡(luò)訪問
MongoDB服務端可運行在Linux、Windows或OS X平臺,支持32位和64位應用,默認端口為27017。推薦運行在64位平臺,因為MongoDB在32位模式運行時支持的最大文件尺寸為2GB。
MongoDB把數(shù)據(jù)存儲在文件中(默認路徑為:/data/db),為提高效率使用內(nèi)存映射文件進行管理。
Hypertable
Hypertable是一個開源、高性能、可伸縮的數(shù)據(jù)庫,它采用與Google的Bigtable相似的模型。在過去數(shù)年中,Google為在PC集群 上運行的可伸縮計算基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計建造了三個關(guān)鍵部分。第一個關(guān)鍵的基礎(chǔ)設(shè)施是Google File System(GFS),這是一個高可用的文件系統(tǒng),提供了一個全局的命名空間。它通過跨機器(和跨機架)的文件數(shù)據(jù)復制來達到高可用性,并因此免受傳統(tǒng) 文件存儲系統(tǒng)無法避免的許多失敗的影響,比如電源、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)端口等失敗。第二個基礎(chǔ)設(shè)施是名為Map-Reduce的計算框架,它與GFS緊密協(xié)作,幫 助處理收集到的海量數(shù)據(jù)。第三個基礎(chǔ)設(shè)施是Bigtable,它是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的替代。Bigtable讓你可以通過一些主鍵來組織海量數(shù)據(jù),并實現(xiàn)高效的 查詢。Hypertable是Bigtable的一個開源實現(xiàn),并且根據(jù)我們的想法進行了一些改進。
Apache Cassandra
Apache Cassandra是一套開源分布式Key-Value存儲系統(tǒng)。它最初由Facebook開發(fā),用于儲存特別大的數(shù)據(jù)。Facebook在使用此系統(tǒng)。
主要特性:
◆ 分布式
◆ 基于column的結(jié)構(gòu)化
◆ 高伸展性
Cassandra的主要特點就是它不是一個數(shù)據(jù)庫,而是由一堆數(shù)據(jù)庫節(jié)點共同構(gòu)成的一個分布式網(wǎng)絡(luò)服務,對Cassandra 的一個寫操作,會被復制到其他節(jié)點上去,對Cassandra的讀操作,也會被路由到某個節(jié)點上面去讀取。對于一個Cassandra群集來說,擴展性能 是比較簡單的事情,只管在群集里面添加節(jié)點就可以了。
Cassandra是一個混合型的非關(guān)系的數(shù)據(jù)庫,類似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite(分布式的Key-Value存 儲系統(tǒng))更豐富,但支持度卻不如文檔存儲MongoDB(介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的開源產(chǎn)品,是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富,最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫 的。Cassandra最初由Facebook開發(fā),后轉(zhuǎn)變成了開源項目。它是一個網(wǎng)絡(luò)社交云計算方面理想的數(shù)據(jù)庫。以Amazon專有的完全分布式的Dynamo為基礎(chǔ),結(jié)合了Google BigTable基于列族(Column Family)的數(shù)據(jù)模型。P2P去中心化的存儲。很多方面都可以稱之為Dynamo 2.0。
CouchDB
所用語言: Erlang
特點:DB一致性,易于使用
使用許可: Apache
協(xié)議: HTTP/REST
雙向數(shù)據(jù)復制,持續(xù)進行或臨時處理,處理時帶沖突檢查,因此,采用的是master-master復制
MVCC – 寫操作不阻塞讀操作
可保存文件之前的版本
Crash-only(可靠的)設(shè)計
需要不時地進行數(shù)據(jù)壓縮
視圖:嵌入式 映射/減少
格式化視圖:列表顯示
支持進行服務器端文檔驗證
支持認證
根據(jù)變化實時更新
支持附件處理
因此, CouchApps(獨立的 js應用程序)
需要 jQuery程序庫
最佳應用場景:適用于數(shù)據(jù)變化較少,執(zhí)行預定義查詢,進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計的應用程序。適用于需要提供數(shù)據(jù)版本支持的應用程序。
例如:CRM、CMS系統(tǒng)。 master-master復制對于多站點部署是非常有用的。
和其他數(shù)據(jù)庫比較,其突出特點是:
◆ 模式靈活 :使用Cassandra,像文檔存儲,你不必提前解決記錄中的字段。你可以在系統(tǒng)運行時隨意的添加或移除字段。這是一個驚人的效率提升,特別是在大型部 署上。
◆ 真正的可擴展性 :Cassandra是純粹意義上的水平擴展。為給集群添加更多容量,可以指向另一臺電腦。你不必重啟任何進程,改變應用查詢,或手動遷移任何數(shù)據(jù)。
◆ 多數(shù)據(jù)中心識別 :你可以調(diào)整你的節(jié)點布局來避免某一個數(shù)據(jù)中心起火,一個備用的數(shù)據(jù)中心將至少有每條記錄的完全復制。
◆ 范圍查詢 :如果你不喜歡全部的鍵值查詢,則可以設(shè)置鍵的范圍來查詢。
◆ 列表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) :在混合模式可以將超級列添加到5維。對于每個用戶的索引,這是非常方便的。
◆ 分布式寫操作 :有可以在任何地方任何時間集中讀或?qū)懭魏螖?shù)據(jù)。并且不會有任何單點失敗。
問度娘,啥都有。
NoSQL與RDBMS的九點區(qū)別聯(lián)系?
1 理解ACID與BASE的區(qū)別(ACID是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫強一致性的四個要求,而BASE是NoSQL數(shù)據(jù)庫通常對可用性及一致性的弱要求原則,它們的意思分別是,ACID:atomicity, consistency, isolation, durability;BASE:Basically Available, Soft-state, Eventually Consistent。同時有意思的是ACID在英語里意為酸,BASE意思為堿)
2 理解持久化與非持久化的區(qū)別。這么說是因為有的NoSQL系統(tǒng)是純內(nèi)存存儲的。
3 你必須意識到傳統(tǒng)有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與NoSQL系統(tǒng)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上的本質(zhì)區(qū)別。傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通常是基于行的表格型存儲,而NoSQL系統(tǒng)包括了列式存儲(Cassandra)、key/value存儲(Memcached)、文檔型存儲(CouchDB)以及圖結(jié)構(gòu)存儲(Neo4j)
4與傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫有統(tǒng)一的SQL語言操作接口不同,NoSQL系統(tǒng)通常有自己特有的API接口。
5 在架構(gòu)上,你必須搞清楚,NoSQL系統(tǒng)是被設(shè)計用于成百上千臺機器的集群中的,而非共享型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的架構(gòu)。
6在NoSQL系統(tǒng)中,可能你得習慣一下不知道你的數(shù)據(jù)具體存在何處的情況。
7 在NoSQL系統(tǒng)中,你最好習慣它的弱一致性?!眅ventually consistent”(最終一致性)正是BASE原則中的重要一項。比如在Twitter,你在Followers列表中經(jīng)常會感受到數(shù)據(jù)的延遲。
8 在NoSQL系統(tǒng)中,你要理解,很多時候數(shù)據(jù)并不總是可用的。
9 你得理解,有的方案是擁有分區(qū)容忍性的,有的方案不一定有。
1,Cassandra:
Cassandra從安裝配置,到使用,負載平衡機制等等,無疑是這些新興的NoSQL中最方便使用的一個(個人使用體驗觀點)
但從近期的消息來看由于出現(xiàn)過幾次較為嚴重的數(shù)據(jù)庫停止服務事件,Cassandra的創(chuàng)始人Facebook,及Twitter開始漸漸棄用
Cassandra,只把Cassandra用在非核心模塊上,不地Digg仍在使用,看來我們要謹慎地對待它。2008年Facebook已讓
Cassandra開源到Apache.
2.MongoDB:
它的風格可以說,在當今WebAPI流行的時代,它更易于被人使用,BJSON操作風格,自動數(shù)據(jù)平衡機制(當然要當心存貯碎片問題),相對
MySQL等SQL數(shù)據(jù)庫有優(yōu)秀考慮全面的,分布式方案,自動M/S主從讀寫切換。對于數(shù)據(jù)集群來說,可以說相當完美的Sharding等自動化支持。至
今聽說過的最嚴重的事件就是FourSquare的11小時數(shù)據(jù)庫宕機事件。相對來說還能接受:),它是使用C++/Boost編寫,效率性能的確不錯。
3.Redis:
它就是一個高效的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,用它來持久化數(shù)據(jù)存貯,那是扯淡,如果真拿它來與別的NoSQL一樣使用(考慮讀寫一致性或者寫安全)那它馬上慢下
來:)不過他提供了比Memcached更多的操作數(shù)據(jù)類型,倒可以完全用它來做為一個高效易用的緩存,Benchmark據(jù)說優(yōu)于memcached.
我用的數(shù)據(jù)規(guī)模沒有這么大,不敢妄加評論。
4.HBase:
概念上也相對完美,有Hive開源工具支持,使HBase,可以相對于其它NoSQL數(shù)據(jù)庫更易于使用,基于HDFS分布文件系統(tǒng),使HBASE天
生就有對海量分布集群很好的支持。又因為與Hadoop相伴而生,所以一個系統(tǒng)想使用數(shù)據(jù)分析,智能處理,海量邏輯執(zhí)行,完全可以選擇Hadoop +
HBase云計算方案。
MongoDB也支持js的Map/Reducer所以可以試著整合一下MongoDB進云計算方案中。
當我使有MySQL +
NoSQL方案時,我會選擇MongoDB,不僅是因為他的出色的海量分布式方案的支持,也不是因為經(jīng)的Map/Reducer分布式計算的支持。而是因
為還沒聽說過它有過重大的失敗案例,相對較完美的文檔(還有中文手冊喲)還有JSON分格支持,在當下WebAPI流行的時代,不僅是從個人喜愛角度,也
是從工程管理角度,開發(fā)人員更Love it,呵呵。
不是。
redis是一個key-value的nosql數(shù)據(jù)庫(非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫)。支持存儲的value類型包括string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希類型)。
這些數(shù)據(jù)類型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。為了保證效率,數(shù)據(jù)都是緩存在內(nèi)存中。
MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,主要用于存放持久化數(shù)據(jù),將數(shù)據(jù)存儲在硬盤中,讀取速度較慢。
Redis是NOSQL,即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,也是緩存數(shù)據(jù)庫,即將數(shù)據(jù)存儲在緩存中,緩存的讀取速度快,能夠大大的提高運行效率,但是保存時間有限。
Redis和MySQL的區(qū)別:
1、類型上
從類型上來說,MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,Redis是緩存數(shù)據(jù)庫。
2、作用上
MySQL用于持久化的存儲數(shù)據(jù)到硬盤,功能強大,但是速度較慢。
Redis用于存儲使用較為頻繁的數(shù)據(jù)到緩存中,讀取速度快。
3、需求上
MySQL和Redis因為需求的不同,一般都是配合使用。
4、場景選型上
Redis和MySQL要根據(jù)具體業(yè)務場景去選型。
5、存放位置
數(shù)據(jù)存放位置MySQL:數(shù)據(jù)放在磁盤。
Redis:數(shù)據(jù)放在內(nèi)存。
6、適合存放數(shù)據(jù)類型
Redis適合放一些頻繁使用,比較熱的數(shù)據(jù),因為是放在內(nèi)存中,讀寫速度都非常快,一般會應用在下面一些場景:排行榜、計數(shù)器、消息隊列推送、好友關(guān)注、粉絲。
網(wǎng)站標題:nosql持久化存儲,nosql緩存
文章起源:http://jinyejixie.com/article16/hopodg.html
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