從零搭建SpringBoot腳手架中如何整合Redis作為緩存
這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)從零搭建Spring Boot腳手架中如何整合redis作為緩存，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。
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1. 前言
緩存是一個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用必備的一種功能，除了在減輕數(shù)據(jù)庫(kù)的壓力之外。還在存儲(chǔ)一些短時(shí)效的數(shù)據(jù)場(chǎng)景中發(fā)揮著重大作用，比如存儲(chǔ)用戶Token、短信驗(yàn)證碼等等，目前緩存的選型還是比較多的，EHCACHE、HAZELCAST、CAFFEINE、COUCHBASE以及本文要整合的REDIS。接下來我們將會(huì)在kono腳手架項(xiàng)目中集成Spring Cache以及Redis。
2. 整合目標(biāo)
使項(xiàng)目具有緩存功能，同時(shí)將默認(rèn)的JDK序列化修改為Jackson序列化以存儲(chǔ)一些對(duì)象，同時(shí)實(shí)現(xiàn)一些特定的個(gè)性化的緩存空間以滿足不同場(chǎng)景下的不同緩存TTL時(shí)間需求。
3. 依賴集成
目前只需要引入下面的依賴即可：
<dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework.boot</groupid> <artifactid>spring-boot-starter-cache</artifactid> </dependency> <dependency> <groupid>org.apache.commons</groupid> <artifactid>commons-pool2</artifactid> </dependency>
默認(rèn)情況下spring-data-redis使用高性能的lettuce客戶端實(shí)現(xiàn)，當(dāng)然你可以替換為老舊的jedis。
4. 緩存及Redis配置
緩存以及Redis相關(guān)的配置項(xiàng)分別為spring.cache和spring.redis開頭的配置，這里比較簡(jiǎn)單的配置為：
spring: redis: host: localhost port: 6379 cache: # type: REDIS redis: # 全局過期時(shí)間 time-to-live: 120
5. RedisTemplate個(gè)性化
默認(rèn)情況下會(huì)有兩個(gè)模板類被注入Spring IoC供我們使用，需要個(gè)性化配置來滿足實(shí)際的開發(fā)。
一個(gè)是RedisTemplate<object, object>，主要用于對(duì)象緩存，其默認(rèn)使用JDK序列化，我們需要更改其序列化方式解決一些問題，比如Java 8日期問題、JSON序列化問題。需要我們重寫一下。
/**
* Redis的一些自定義配置.
*
* @author felord.cn
* @since 2020 /8/17 20:39
*/
@ConditionalOnClass(ObjectMapper.class)
@Configuration(proxyBeanMethods = false)
public class RedisConfiguration {
/**
* Redis template redis template.
*
* @param redisConnectionFactory the redis connection factory
* @return the redis template
*/
@Bean("redisTemplate")
public RedisTemplate<object, object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<object, object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替換默認(rèn)序列化
Jackson2JsonRedisSerializer<object> jackson2JsonRedisSerializer = initJacksonSerializer();
// 設(shè)置value的序列化規(guī)則和 key的序列化規(guī)則
template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
/**
* 處理redis序列化問題
* @return Jackson2JsonRedisSerializer
*/
private Jackson2JsonRedisSerializer<object> initJacksonSerializer() {
Jackson2JsonRedisSerializer<object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//以下替代舊版本 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
om.activateDefaultTyping(om.getPolymorphicTypeValidator(), ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//bugFix Jackson2反序列化數(shù)據(jù)處理LocalDateTime類型時(shí)出錯(cuò)
om.disable(SerializationFeature.WRITE_DATE_KEYS_AS_TIMESTAMPS);
// java8 時(shí)間支持
om.registerModule(new JavaTimeModule());
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
return jackson2JsonRedisSerializer;
}
}另一個(gè)是StringRedisTemplate,主要處理鍵值都是字符串的緩存，采用默認(rèn)就好。
6. 緩存?zhèn)€性化
使用Spring Cache做緩存的時(shí)候，有針對(duì)不同的key設(shè)置不同過期時(shí)間的場(chǎng)景。比如Jwt Token我想設(shè)置為一周過期，而驗(yàn)證碼我想設(shè)置為五分鐘過期。這個(gè)怎么實(shí)現(xiàn)呢？需要我們個(gè)性化配置RedisCacheManager。首先我通過枚舉來定義這些緩存及其TTL時(shí)間。例如：
/**
* 緩存定義枚舉
*
* @author felord.cn
* @see cn.felord.kono.configuration.CacheConfiguration
* @since 2020/8/17 21:40
*/
public enum CacheEnum {
/**
* 用戶jwt token 緩存空間 ttl 7天
*/
JWT_TOKEN_CACHE("usrTkn", 7 * 24 * 60 * 60),
/**
* 驗(yàn)證碼緩存 5分鐘ttl
*/
SMS_CAPTCHA_CACHE("smsCode", 5 * 60);
/**
* 緩存名稱
*/
private final String cacheName;
/**
* 緩存過期秒數(shù)
*/
private final int ttlSecond;
CacheEnum(String cacheName, int ttlSecond) {
this.cacheName = cacheName;
this.ttlSecond = ttlSecond;
}
public String cacheName() {
return this.cacheName;
}
public int ttlSecond() {
return this.ttlSecond;
}
}這樣就能很清楚地描述個(gè)性化的緩存了。
然后我們通過向Spring IoC分別注入RedisCacheConfiguration和RedisCacheManagerBuilderCustomizer 來個(gè)性化配置，你可以留意CacheEnum是如何工作的。如果你有其它的個(gè)性化需要也可以對(duì)這兩個(gè)配置類進(jìn)行定制化。
import cn.felord.kono.enumeration.CacheEnum;
import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CacheProperties;
import org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheManagerBuilderCustomizer;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import java.time.Duration;
import java.util.EnumSet;
import java.util.stream.Collectors;
/**
* redis 緩存配置.
*
* @author felord.cn
* @since 2020 /8/17 20:14
*/
@EnableCaching
@Configuration
public class CacheConfiguration {
/**
* Redis cache configuration.
*
* @param redisTemplate the redis template
* @return the redis cache configuration
*/
@Bean
public RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration(RedisTemplate<object, object> redisTemplate, CacheProperties cacheProperties) {
// 參見 spring.cache.redis
CacheProperties.Redis redisProperties = cacheProperties.getRedis();
RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
// 緩存的序列化問題
.serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair
.fromSerializer(redisTemplate.getValueSerializer()));
if (redisProperties.getTimeToLive() != null) {
// 全局 TTL 時(shí)間
redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.entryTtl(redisProperties.getTimeToLive());
}
if (redisProperties.getKeyPrefix() != null) {
// key 前綴值
redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.prefixCacheNameWith(redisProperties.getKeyPrefix());
}
if (!redisProperties.isCacheNullValues()) {
// 默認(rèn)緩存null值 可以防止緩存穿透
redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.disableCachingNullValues();
}
if (!redisProperties.isUseKeyPrefix()) {
// 不使用key前綴
redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.disableKeyPrefix();
}
return redisCacheConfiguration;
}
/**
* Redis cache manager 個(gè)性化配置緩存過期時(shí)間.
* @see RedisCacheManager,CacheEnum
* @return the redis cache manager builder customizer
*/
@Bean
public RedisCacheManagerBuilderCustomizer redisCacheManagerBuilderCustomizer(RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration) {
return builder -> builder.cacheDefaults(redisCacheConfiguration)
// 自定義的一些緩存配置初始化 主要是特定緩存及其ttl時(shí)間
.withInitialCacheConfigurations(EnumSet.allOf(CacheEnum.class).stream()
.collect(Collectors.toMap(CacheEnum::cacheName,
cacheEnum -> redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofSeconds(cacheEnum.ttlSecond())))));
}
}個(gè)性化的同時(shí)我們可以通過注解@EnableCaching開啟Spring Cache緩存支持。關(guān)于Spring Cache的細(xì)節(jié)可以通過文章Spring Cache詳解來了解。
> 請(qǐng)注意，只有通過Spring Cache操作緩存才會(huì)達(dá)到上圖的效果。命令行操作需要顯式的聲明指令。
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