redis產(chǎn)生雪崩的解決方法？這個問題可能是我們?nèi)粘W(xué)習(xí)或工作經(jīng)常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)淼膮⒖純?nèi)容，讓我們一起來看看吧！

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產(chǎn)生雪崩的原因：

緩存雪崩通俗簡單的理解就是：由于原有緩存失效（或者數(shù)據(jù)未加載到緩存中），新緩存未到期間（緩存正常從Redis中獲取，如下圖）所有原本應(yīng)該訪問緩存的請求都去查詢數(shù)據(jù)庫了，而對數(shù)據(jù)庫CPU和內(nèi)存造成巨大壓力，嚴(yán)重的會造成數(shù)據(jù)庫宕機，造成系統(tǒng)的崩潰。

基本解決思路如下：

第一，大多數(shù)系統(tǒng)設(shè)計者考慮用加鎖或者隊列的方式保證來保證不會有大量的線程對數(shù)據(jù)庫一次性進行讀寫，避免緩存失效時對數(shù)據(jù)庫造成太大的壓力，雖然能夠在一定的程度上緩解了數(shù)據(jù)庫的壓力但是與此同時又降低了系統(tǒng)的吞吐量。

第二，分析用戶的行為，盡量讓緩存失效的時間均勻分布。

第三，如果是因為某臺緩存服務(wù)器宕機，可以考慮做主備，比如：redis主備，但是雙緩存涉及到更新事務(wù)的問題，update可能讀到臟數(shù)據(jù)，需要好好解決。

Redis雪崩效應(yīng)的解決方案：

1、可以使用分布式鎖，單機版的話本地鎖

2、消息中間件方式

3、一級和二級緩存Redis+Ehchache

4、均攤分配Redis的key的失效時間

解釋：

1、  當(dāng)突然有大量請求到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器時候，進行請求限制。使用所的機制，保證只有一個線程（請求）操作。否則進行排隊等待（集群分布式鎖，單機本地鎖）。減少服務(wù)器吞吐量，效率低。

加入鎖！

保證只能有一個線程進入  實際上只能有一個請求在執(zhí)行查詢操作

也可以在此處進行使用限流的策略~

2、使用消息中間件解決

這種方案是最靠譜的方案！

消息中間件可以解決高并發(fā)?。?！

如果大量的請求進行訪問時候，Redis沒有值的情況，會將查詢的結(jié)果存放在消息中間件中（利用了MQ異步步特性）

3、做二級緩存，A1為原始緩存，A2為拷貝緩存，A1失效時，可以訪問A2，A1緩存失效時間設(shè)置為短期，A2設(shè)置為長期（此點為補充）

4、不同的key，設(shè)置不同的過期時間，讓緩存失效的時間點盡量均勻。

感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對redis產(chǎn)生雪崩的解決方法大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對大家有所幫助。如果想了解更多相關(guān)文章內(nèi)容，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站制作公司行業(yè)資訊頻道。

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