1、流程
大體流程如下,無(wú)論圖像、聲音、ADC數(shù)據(jù)都是如下流程:
(1)將原信號(hào)進(jìn)行FFT;
(2)將進(jìn)行FFT得到的數(shù)據(jù)去掉需要濾波的頻率;
(3)進(jìn)行FFT逆變換得到信號(hào)數(shù)據(jù);
2、算法仿真
2.1 生成數(shù)據(jù):
#采樣點(diǎn)選擇1400個(gè),因?yàn)樵O(shè)置的信號(hào)頻率分量最高為600Hz,根據(jù)采樣定理知采樣頻率要大于信號(hào)頻率2倍,所以這里設(shè)置采樣頻率為1400Hz(即一秒內(nèi)有1400個(gè)采樣點(diǎn)) x=np.linspace(0,1,1400) #設(shè)置需要采樣的信號(hào),頻率分量有180,390和600 y=2*np.sin(2*np.pi*180*x) + 3*np.sin(2*np.pi*390*x)+4*np.sin(2*np.pi*600*x)
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網(wǎng)頁(yè)名稱(chēng):Python利用FFT進(jìn)行簡(jiǎn)單濾波的實(shí)現(xiàn)-創(chuàng)新互聯(lián)
網(wǎng)頁(yè)URL:http://jinyejixie.com/article16/dpcsgg.html
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