數(shù)據(jù)復制機制： 客戶端根據(jù)HASH算出主節(jié)點，數(shù)據(jù)只從客戶端發(fā)到主節(jié)點
GridNearAtomicSingleUpdateFuture.mapOnTopology
GridNearAtomicSingleUpdateFuture.map
GridNearAtomicAbstractUpdateFuture.sendSingleRequest
GridCacheIoManager.send

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當數(shù)據(jù)復制到主節(jié)點時，再從主節(jié)點復制到其他節(jié)點
GridDhtAtomicCache.updateAllAsyncInternal
GridDhtAtomicAbstractUpdateFuture.map
GridDhtAtomicAbstractUpdateFuture.sendDhtRequests
GridCacheIoManager.send

每當集群拓撲改變時候會重新計算主節(jié)點
GridCachePartitionExchangeManager.onDiscoveryEvent
GridDhtPartitionsExchangeFuture.onClusterStateChangeRequest/onCacheChangeRequest/onAffinityChangeRequest/
CacheAffinitySharedManager.applyx
GridAffinityAssignmentCache.calculate
AffinityFunction.assignPartitions

IGNITE 采用 Rendezvous hash 算法，計算每個節(jié)點的權重， 只要集群視圖一致，那么客戶端服務端都應用這種算法，找出權重最高的N個節(jié)點，
作為主節(jié)點和復制節(jié)點
RendezvousAffinityFunction：
為每個PARTITION 分配多個集群節(jié)點，PARTITION數(shù)量為參數(shù)傳入RendezvousAffinityFunction，默認1024. 分配的結果表示這個PARTITION的數(shù)據(jù)應該落在哪些節(jié)點上
為每個集群節(jié)點計算HASH: 值為節(jié)點的CONSISTENTHASHID 對 當前的PARTITION取模，
將HASH排序，然后取前N個節(jié)點，N為每個PARTITION最終需要復制到的節(jié)點，取決于BACKUP的數(shù)量，是否EXCLUDE NEIGHBOR等選項
計算 KEY屬于哪個PARTITION： 分配的結果存在GridAffinityAssignment中

GridCacheContext.allowFastLocalRead 中有一個方法判斷是否可以從本地快速讀?。?br/>topology().partitionState(localNodeId(), part) == OWNING

GridCacheContext.toCacheKeyObject 方法將 key 轉化為KeyCacheObject, 并分配partition, 參考 IgniteCacheObjectProcessorImpl.partition

讀數(shù)據(jù)：
GridPartitionedSingleGetFuture.mapKeyToNode 方法獲取從哪個節(jié)點讀取數(shù)據(jù)
內(nèi)部調(diào)用GridCacheAffinityManager.partition 和GridCacheAffinityManager.nodesByPartition
然后默認從獲得NODE 列表的第一個讀取數(shù)據(jù)

新的節(jié)點加入后會自動重新REBLANCE數(shù)據(jù)
CacheAffinitySharedManager.onServerJoin
CacheAffinitySharedManager.initAffinityOnNodeJoin

檢查rebalance 是否完成 CacheAffinitySharedManager.checkRebalanceState

Partition 的狀態(tài) MOVING, OWNING, RENTING, EVICTED, LOST
OWNING 表示分區(qū)屬于主節(jié)點
RENTING 表示拓撲結構改變以后

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