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使用Pandas怎么實(shí)現(xiàn)重塑和軸向旋轉(zhuǎn)-創(chuàng)新互聯(lián)

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import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

一、重塑

  • stack:將數(shù)據(jù)的列索引旋轉(zhuǎn)為行索引

  • unstack:將數(shù)據(jù)的行索引旋轉(zhuǎn)為列索引

df = DataFrame({'水果':['蘋果','梨','草莓'],
        '數(shù)量':[3,4,5],
        '價(jià)格':[4,5,6]})
print(df)

   價(jià)格  數(shù)量  水果
0   4   3  蘋果
1   5   4   梨
2   6   5  草莓

1.stack()

stack_df = df.stack()
print(stack_df)

0  價(jià)格     4
   數(shù)量     3
   水果    蘋果
1  價(jià)格     5
   數(shù)量     4
   水果     梨
2  價(jià)格     6
   數(shù)量     5
   水果    草莓

dtype: object

2.unstack()

print(stack_df.unstack())

  價(jià)格 數(shù)量  水果
0  4  3  蘋果
1  5  4   梨
2  6  5  草莓

3.通過level參數(shù)指定旋轉(zhuǎn)軸的層次(默認(rèn)level=-1)

print(stack_df.unstack(level=0))

     0  1   2
價(jià)格   4  5   6
數(shù)量   3  4   5
水果  蘋果  梨  草莓

二、軸向旋轉(zhuǎn)(pivot)

pivot(index,columns,values):將index指定為行索引,columns是列索引,values則是DataFrame中的值

df = DataFrame({'水果種類':['蘋果','蘋果','梨','梨','草莓','草莓'],
        '信息':['價(jià)格','數(shù)量','價(jià)格','數(shù)量','價(jià)格','數(shù)量'],
        '值':[4,3,5,4,6,5]})
print(df)

   信息  值 水果種類
0  價(jià)格  4   蘋果
1  數(shù)量  3   蘋果
2  價(jià)格  5    梨
3  數(shù)量  4    梨
4  價(jià)格  6   草莓
5  數(shù)量  5   草莓

將水果種類作為行索引,將信息作為列索引

print(df.pivot('水果種類','信息','值'))

信息    價(jià)格  數(shù)量
水果種類       
梨      5   4
蘋果     4   3
草莓     6   5

pivot可以用set_index和unstack等價(jià)的實(shí)現(xiàn)

print(df.set_index(['水果種類','信息']).unstack())

      值  
信息   價(jià)格 數(shù)量
水果種類     
梨     5  4
蘋果    4  3
草莓    6  5

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