阿里云rds mysql數(shù)據(jù)庫怎么配置并發(fā)連接處理

RDS是專門的數(shù)據(jù)庫，不需要裝在ECS里面?？梢苑珠_使用。同時RDS可以按需購買，自動擴展。服務器配置ftp和需要的環(huán)境就能使用，主要用來跑卜喚伍程序的。 對了，初次購買ecs可以使用好俠客優(yōu)惠網(wǎng)的優(yōu)惠券型或，可以得到不少優(yōu)鏈消惠。

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阿里云的服務器4核8g，10M帶寬并發(fā)訪問，能支持多少用戶？

蟹妖~~關(guān)注極迭代，和小伙伴一起看___4核8G+10M帶寬屬于比較好的機器了，能夠滿足大部分場景的需要。但要說能支持多少用戶，就不能這樣拍腦袋得到答案。用戶支撐數(shù)量是由很多因素構(gòu)成的，比如用的語言、架構(gòu)、處理的業(yè)務類型、數(shù)據(jù)大小等等，這是一個不斷調(diào)優(yōu)的過程。

首先需要確定業(yè)務類型

不同的業(yè)務會有不同的特點，有些CPU占用比較高，比如內(nèi)存計算類的；有些內(nèi)存占用高，比如數(shù)據(jù)處理類的；有些需要大帶寬，比如網(wǎng)絡(luò)爬蟲類的；有些磁盤占用高，鄭者仿比如圖片和數(shù)據(jù)庫類的。同樣配置的機器跑不同的業(yè)務，效果就會天差地別，而且未用到的資源就大大的浪費了。根據(jù)自己的業(yè)務類型，調(diào)整機器的資源嫌虧配比，是節(jié)省資金，提高支撐能力的好辦法。

其次確定數(shù)據(jù)尺寸

網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)尺寸決定了帶寬的占用程度，尺寸越小帶寬越大，單位時間能夠接入和處理的用戶請求就更多。那么減少無效的數(shù)據(jù)傳輸，減少請求包的大小，是提高用戶接入能力必須考慮的地方。

采用合理的語言架構(gòu)

經(jīng)過良好設(shè)計的系統(tǒng)，和隨意堆砌的系統(tǒng)，接入能力是完全不同的。為了解決資源浪費問題，可以采用Docker之類的容器化，微服務化，能夠有效的提高資源使用率，減少服務器壓力喊纖。采用Nginx或Tengine、開啟NIO、開啟壓縮、以及設(shè)置靜態(tài)和局部緩存等，降低服務器負載采用MongoDB、NoSQL數(shù)據(jù)庫，降低數(shù)據(jù)查詢壓力提高響應速度....總之一句話：盡力減少前端無效請求，后端盡力將請求在靠近用戶側(cè)解決掉，避免業(yè)務過長，堆積在后端底層。

不斷測算和調(diào)優(yōu)

支撐的TPS數(shù)，是需要不斷監(jiān)控不斷調(diào)優(yōu)的。很多時候，一個微小的參數(shù)調(diào)整，都能帶來成倍的性能提高。一個數(shù)十秒的業(yè)務請求，也許調(diào)優(yōu)后就能在幾十毫秒完成。真正的線上服務，持續(xù)監(jiān)控和持續(xù)調(diào)優(yōu)是長期進行的。

阿里云的服務器4核8g，10M帶寬并發(fā)訪問，能支持多少用戶

要說可以支持多少用戶，是無法得到一個準確答案的。用戶支圓早持的數(shù)量由許多因素組成，例如使用的語言、架構(gòu)、處理的業(yè)務類型?數(shù)據(jù)大小等。這是一個需要連續(xù)調(diào)整優(yōu)化過程的。

第一需要確定業(yè)務類型

1、不同的服務有不同的特性，有些CPU占用比較高，有些內(nèi)存比較高，還比如數(shù)據(jù)處理，有些需要大量帶寬，例如網(wǎng)絡(luò)爬蟲，有些磁盤很高，例如圖片和數(shù)據(jù)庫類。

2、同一配置的機器運行不同的業(yè)務，效果會有所不同，而且未使用的資源將大大浪費。

3、根據(jù)自己的業(yè)務類型調(diào)整機器的資源比率是節(jié)省資金和改善支持的好方法。

第二確定數(shù)據(jù)大小

1、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)大小決定了帶寬占用橘敗雀。尺寸越小，帶寬越大，每單位時間可以訪問和處理的用戶請求越多。

2、然后，減少無效數(shù)據(jù)傳輸并減小請求分組的大小是必須考慮的地方以改善用戶訪問能力。

第三連續(xù)測算和調(diào)枯衡整

1、支持的TPS數(shù)量，是不斷監(jiān)控并不斷調(diào)整的。很多時候，小參數(shù)調(diào)整可以帶來多重性能提升。幾十秒的業(yè)務請求，可能會在幾十毫秒內(nèi)完成調(diào)整。

2、真正的在線服務，持續(xù)監(jiān)控和持續(xù)調(diào)整是一個長期的過程的。

第四使用恰當?shù)恼Z言架構(gòu)

1、設(shè)計良好的系統(tǒng)，與隨便設(shè)計的系統(tǒng)，終端能力是全然有所不同的。

2、克服資源浪費問題，可使用Docker之類的容器化，微服務化，能精確的提高資源使用率，減少服務器壓力。

3、使用Nginx或是Tengine、打開NIO、打開壓縮、及設(shè)立靜態(tài)與局部緩存等，減少服務器負載。

4、使用MongoDB、NoSQL數(shù)據(jù)庫，減少數(shù)據(jù)查詢壓力提升響應速度。

總之，減少前端無效請求，后端請求在靠近用戶側(cè)解決掉，避免業(yè)務過長，堆積在后端底層。

擴展資料：

1、服務器，也稱伺服器，是提供計算服務的設(shè)備。由于服務器需要響應服務請求，并進行處理，因此一般來說服務器應具備承擔服務并且保障服務的能力。

2、服務器的構(gòu)成包括處理器、硬盤、內(nèi)存、系統(tǒng)總線等，和通用的計算機架構(gòu)類似，但是由于需要提供高可靠的服務，因此在處理能力、穩(wěn)定性、可靠性、安全性、可擴展性、可管理性等方面要求較高。

3、在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，根據(jù)服務器提供的服務類型不同，分為文件服務器、數(shù)據(jù)庫服務器、應用程序服務器、WEB服務器等。

參考資料來源：百度百科–服務器

當前標題：阿里云服務器如何處理并發(fā) 阿里云服務器并發(fā)量
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