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自相關(guān)函數(shù)用C語言表達(dá) 自相關(guān)函數(shù)用c語言表達(dá)什么

matlab中自相關(guān)函數(shù)xcorr

1、Matlab中有兩個現(xiàn)成的函數(shù)可以求自相關(guān):方法1是利用互相關(guān)函數(shù)xcorr;方法2是自相關(guān)函數(shù)autocorr。但是對于向量x,只是進(jìn)行xcorr(x)和autocorr(x),求的的結(jié)果卻差別很大。

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2、1 橫坐標(biāo)代表信號的延遲時間,因為自相關(guān)的定義是一個信號經(jīng)過延遲后與(未延遲的)自身相乘積分??v坐標(biāo)的單位是信號單位的平方乘以時間,比如信號是電壓(V)那么縱坐標(biāo)的單位就是(V^2 s)表示能量。

3、x=0:0.01:10; X = sin(x); [r,lags]=xcorr(X); plot(lags,r)%%畫圖 xcorr是系統(tǒng)自帶的相關(guān)函數(shù)(沒有歸一化)命令,后面如果只有一組輸入數(shù)就是自相關(guān)函數(shù),有2個就是互相關(guān)函數(shù)。

4、xcorr,是指互相關(guān)函數(shù)。xcorr函數(shù)只能估計有限序列。c = xcorr(x,y) 返回矢量長度為2*N-1互相關(guān)函數(shù)序列,其中x和y的矢量長度均為N,如果x和y的長度不一樣,則在短的序列后補零直到兩者長度相等。

5、在自相關(guān)圖中,自相關(guān)系數(shù)始終控制在兩倍標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi),并且在零軸附近波動,這是純隨機性非常強的平穩(wěn)時間序列。

6、[cory,lag]=xcorr(f,unbiased);plot(lag/fs,cory); %自相關(guān)函數(shù)(無偏差的),其中,f為原函數(shù),cory為要求的自相關(guān)函數(shù),lag為自相關(guān)函數(shù)的長度。fs為地函數(shù)的取樣頻率。

如何計算自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù)

自相關(guān)函數(shù)計算公式是R(τ)=E[x(t)x(t+τ)],自相關(guān)函數(shù)是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函數(shù),在某些領(lǐng)域,自相關(guān)函數(shù)等同于自協(xié)方差。

取值之間的相關(guān)程度,其定義式為 自相關(guān)函數(shù)的主要特點:自相關(guān)函數(shù)為偶函數(shù),其圖形對稱于縱軸。當(dāng)s=t 時,自相關(guān)函數(shù)具有最大值,且等于信號的均方值,即 周期信號的自相關(guān)函數(shù)仍為同頻率的周期信號。

自相關(guān)函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)的matlab計算和作圖 首先說說自相關(guān)和互相關(guān)的概念。

graphs——time series——autocorrelations,把你要分析的變量選擇到variables里面,把Display的Autocorrelations和Partial autocorrelations勾上。然后ok分析。出來的結(jié)果中ACF為自相關(guān)系數(shù),而PACF為偏相關(guān)系數(shù)的圖。

(5)對x(3)t計算自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù),并進(jìn)行初步識別。(6)使用抗差估計計算參數(shù)。(7)進(jìn)行模型適用性檢驗。(8)生成組合模型。(9)進(jìn)行擬合與預(yù)報。

通信原理里的自相關(guān)函數(shù)是什么意思,有什么作用?

自相關(guān)函數(shù)在不同的領(lǐng)域,定義不完全等效。在某些領(lǐng)域,自相關(guān)函數(shù)等同于自協(xié)方差。信號處理同一時間函數(shù)在瞬時t和t+a的兩個值相乘積的平均值作為延遲時間t的函數(shù),它是信號與延遲后信號之間相似性的度量。

自相關(guān)函數(shù)為偶函數(shù),其圖形對稱于縱軸。當(dāng)s=t 時,自相關(guān)函數(shù)具有最大值,且等于信號的均方值,即 周期信號的自相關(guān)函數(shù)仍為同頻率的周期信號。

自相關(guān)函數(shù)是表示某一函數(shù)本身變化快慢的函數(shù).具體應(yīng)用在數(shù)字信號基帶最佳接收時代替匹配濾波器,容易實現(xiàn).可以參考斯科拉《數(shù)字通信-基礎(chǔ)與應(yīng)用》,很詳細(xì)。

自相關(guān)函數(shù)應(yīng)用非常廣泛,在不同的應(yīng)用領(lǐng)域中它具有不同的物理意義 例如,在電學(xué)、信號處理方面,一個隨機過程(信號)的自相關(guān)函數(shù)與該隨機過程(信號)的功率譜或能量譜成傅立葉變換對的關(guān)系。

當(dāng)前題目:自相關(guān)函數(shù)用C語言表達(dá) 自相關(guān)函數(shù)用c語言表達(dá)什么
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