這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)Java中如何使用ForkJoin框架，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。

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一、ForkJoin

ForkJoin是由JDK1.7后提供多線并發(fā)處理框架。ForkJoin的框架的基本思想是分而治之。什么是分而治之？分而治之就是將一個復(fù)雜的計算，按照設(shè)定的閾值進行分解成多個計算，然后將各個計算結(jié)果進行匯總。相應(yīng)的ForkJoin將復(fù)雜的計算當(dāng)做一個任務(wù)。而分解的多個計算則是當(dāng)做一個子任務(wù)。

二、ForkJoin的使用

下面我們以計算一個長度為一個億的隨機數(shù)整數(shù)數(shù)組為例來展示一下ForkJoin的使用：

1.創(chuàng)建Task

使用ForkJoin框架，需要創(chuàng)建一個ForkJoin的任務(wù)，而ForkJoinTask是一個抽象類，我們不需要去繼承ForkJoinTask進行使用。因為ForkJoin框架為我們提供了RecursiveAction和RecursiveTask（子任務(wù)有返回值）。我們只需要繼承ForkJoin為我們提供的抽象類的其中一個并且實現(xiàn)compute方法。

private static class SumTask extends RecursiveTask<Integer>{  //設(shè)定計算長度的閾值為總長度的十分之一也就是一千萬  private final static int THRESHOLD = MakeArray.ARRAY_LENGTH/10;  private int[] src; //表示我們要實際統(tǒng)計的數(shù)組  private int fromIndex;//開始統(tǒng)計的下標(biāo)  private int toIndex;//統(tǒng)計到哪里結(jié)束的下標(biāo)  public SumTask(int[] src, int fromIndex, int toIndex) {    this.src = src;    this.fromIndex = fromIndex;    this.toIndex = toIndex;  }  @Override  protected Integer compute() {    //計算長度如果小于設(shè)定長度就不需要分解任務(wù)    if(toIndex-fromIndex < THRESHOLD) {      int count = 0;      for(int i=fromIndex;i<=toIndex;i++) {        count = count + src[i];      }      return count;    }else {      int mid = (fromIndex+toIndex)/2;      SumTask left = new SumTask(src,fromIndex,mid);      SumTask right = new SumTask(src,mid+1,toIndex);      //將任務(wù)進行拆分      invokeAll(left,right);      //連接返回結(jié)果      return left.join()+right.join();    }  }}

2.使用ForkJoinPool進行執(zhí)行

task要通過ForkJoinPool來執(zhí)行，分割的子任務(wù)也會添加到當(dāng)前工作線程的雙端隊列中，進入隊列的頭部。當(dāng)一個工作線程中沒有任務(wù)時，會從其他工作線程的隊列尾部獲取一個任務(wù)(工作竊取)。

public static void main(String[] args) {  ForkJoinPool pool = new ForkJoinPool();  int[] src = MakeArray.makeArray();  SumTask innerFind = new SumTask(src,0,src.length-1);  long start = System.currentTimeMillis();  pool.invoke(innerFind);//同步調(diào)用}

三、ForkJoin注意點

使用ForkJoin將相同的計算任務(wù)通過多線程的進行執(zhí)行。從而能提高數(shù)據(jù)的計算速度。在google的中的大數(shù)據(jù)處理框架mapreduce就通過類似ForkJoin的思想。通過多線程提高大數(shù)據(jù)的處理。但是我們需要注意：  使用這種多線程帶來的數(shù)據(jù)共享問題，在處理結(jié)果的合并的時候如果涉及到數(shù)據(jù)共享的問題，我們盡可能使用JDK為我們提供的并發(fā)容器。    ForkJoin也是通過多線程的方式進行處理任務(wù)。那么我們不得不考慮是否應(yīng)該使用ForkJoin。因為當(dāng)數(shù)據(jù)量不是特別大的時候，我們沒有必要使用ForkJoin。因為多線程會涉及到上下文的切換。所以數(shù)據(jù)量不大的時候使用串行比使用多線程快。

關(guān)于Java中如何使用ForkJoin框架就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

文章題目：Java中如何使用ForkJoin框架-創(chuàng)新互聯(lián)
URL鏈接：http://jinyejixie.com/article16/cesidg.html

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