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小編給大家分享一下python深拷貝指的是什么，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

Python 淺拷貝

常見(jiàn)的淺拷貝的方法，是使用數(shù)據(jù)類型本身的構(gòu)造器，比如下面兩個(gè)例子：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = list(list1)
print(list2)
print("list1==list2 ?",list1==list2)
print("list1 is list2 ?",list1 is list2)
set1= set([1, 2, 3])
set2 = set(set1)
print(set2)
print("set1==set2 ?",set1==set2)
print("set1 is set2 ?",set1 is set2)

運(yùn)行結(jié)果為：

[1, 2, 3]
list1==list2 ? True
list1 is list2 ? False
{1, 2, 3}
set1==set2 ? True
set1 is set2 ? False

在上面程序中，list2 就是 list1 的淺拷貝，同理 set2 是 set1 的淺拷貝。

當(dāng)然，對(duì)于可變的序列，還可以通過(guò)切片操作符“：”來(lái)完成淺拷貝，例如：

list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1[:]
print(list2)
print("list1 == list2 ?",list1 == list2)
print("list1 is list2 ?",list1 is list2)

運(yùn)行結(jié)果為：

[1, 2, 3]
list1 == list2 ? True
list1 is list2 ? False

除此之外，Python 還提供了對(duì)應(yīng)的函數(shù) copy.copy() 函數(shù)，適用于任何數(shù)據(jù)類型。其用法如下：

import copy
list1 = [1, 2, 3]
list2 = copy.copy(list1)
print(list2)
print("list1 == list2 ?",list1 == list2)
print("list1 is list2 ?",list1 is list2)

運(yùn)行結(jié)果為：

[1, 2, 3]
list1 == list2 ? True
list1 is list2 ? False

不過(guò)需要注意的是，對(duì)于元組，使用 tuple() 或者切片操作符 ':' 不會(huì)創(chuàng)建一份淺拷貝，相反它會(huì)返回一個(gè)指向相同元組的引用：

tuple1 = (1, 2, 3)
tuple2 = tuple(tuple1)
print(tuple2)
print("tuple1 == tuple2 ?",tuple1 == tuple2)
print("tuple1 is tuple2 ?",tuple1 is tuple2)

運(yùn)行結(jié)果為：

(1, 2, 3)
tuple1 == tuple2 ? True
tuple1 is tuple2 ? True

此程序中，元組 (1, 2, 3) 只被創(chuàng)建一次，t1 和 t2 同時(shí)指向這個(gè)元組。

看到這里，也許你可能對(duì)淺拷貝有了初步的認(rèn)識(shí)。淺拷貝，指的是重新分配一塊內(nèi)存，創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，但里面的元素是原對(duì)象中各個(gè)子對(duì)象的引用。

對(duì)數(shù)據(jù)采用淺拷貝的方式時(shí)，如果原對(duì)象中的元素不可變，那倒無(wú)所謂；但如果元素可變，淺拷貝通常會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，例如：

list1 = [[1, 2], (30, 40)]
list2 = list(list1)
list1.append(100)
print("list1:",list1)
print("list2:",list2)
list1[0].append(3)
print("list1:",list1)
print("list2:",list2)
list1[1] += (50, 60)
print("list1:",list1)
print("list2:",list2)

運(yùn)行結(jié)果為：

list1: [[1, 2], (30, 40), 100]
list2: [[1, 2], (30, 40)]
list1: [[1, 2, 3], (30, 40), 100]
list2: [[1, 2, 3], (30, 40)]
list1: [[1, 2, 3], (30, 40, 50, 60), 100]
list2: [[1, 2, 3], (30, 40)]

此程序中，首先初始化了 list1 列表，包含一個(gè)列表和一個(gè)元組；然后對(duì) list1 執(zhí)行淺拷貝，賦予 list2。因?yàn)闇\拷貝里的元素是對(duì)原對(duì)象元素的引用，因此 list2 中的元素和 list1 指向同一個(gè)列表和元組對(duì)象。

接著往下看，list1.append(100) 表示對(duì) list1 的列表新增元素 100。這個(gè)操作不會(huì)對(duì) list2 產(chǎn)生任何影響，因?yàn)?list2 和 list1 作為整體是兩個(gè)不同的對(duì)象，并不共享內(nèi)存地址。操作過(guò)后 list2 不變，list1 會(huì)發(fā)生改變。

再來(lái)看，list1[0].append(3) 表示對(duì) list1 中的第一個(gè)列表新增元素 3。因?yàn)?list2 是 list1 的淺拷貝，list2 中的第一個(gè)元素和 list1 中的第一個(gè)元素，共同指向同一個(gè)列表，因此 list2 中的第一個(gè)列表也會(huì)相對(duì)應(yīng)的新增元素 3。

最后是 list1[1] += (50, 60)，因?yàn)樵M是不可變的，這里表示對(duì) list1 中的第二個(gè)元組拼接，然后重新創(chuàng)建了一個(gè)新元組作為 list1 中的第二個(gè)元素，而 list2 中沒(méi)有引用新元組，因此 list2 并不受影響。

Python 深拷貝

通過(guò)這個(gè)例子，你可以很清楚地看到使用淺拷貝可能帶來(lái)的副作用。如果想避免這種副作用，完整地拷貝一個(gè)對(duì)象，就需要使用深拷貝。所謂深拷貝，是指重新分配一塊內(nèi)存，創(chuàng)建一個(gè)新的對(duì)象，并且將原對(duì)象中的元素，以遞歸的方式，通過(guò)創(chuàng)建新的子對(duì)象拷貝到新對(duì)象中。因此，新對(duì)象和原對(duì)象沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)。

Python 中以 copy.deepcopy() 來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)象的深度拷貝。比如上述例子寫成下面的形式，就是深度拷貝：

import copy
list1 = [[1, 2], (30, 40)]
list2 = copy.deepcopy(list1)
list1.append(100)
print("list1:",list1)
print("list2:",list2)
list1[0].append(3)
print("list1:",list1)
print("list2:",list2)
list1[1] += (50, 60)
print("list1:",list1)
print("list2:",list2)

運(yùn)行結(jié)果為：

list1: [[1, 2], (30, 40), 100]
list2: [[1, 2], (30, 40)]
list1: [[1, 2, 3], (30, 40), 100]
list2: [[1, 2], (30, 40)]
list1: [[1, 2, 3], (30, 40, 50, 60), 100]
list2: [[1, 2], (30, 40)]

可以看到，無(wú)論 list1 如何變化，list2 都不變。因?yàn)榇藭r(shí)的 list1 和 list2 完全獨(dú)立，沒(méi)有任何聯(lián)系。

不過(guò)，深度拷貝也不是完美的，往往也會(huì)帶來(lái)一系列問(wèn)題。如果被拷貝對(duì)象中存在指向自身的引用，那么程序很容易陷入無(wú)限循環(huán)，例如：

import copy
list1 = [1]
list1.append(list1)
print(list1)
list2 = copy.deepcopy(list1)
print(list2)

運(yùn)行結(jié)果為：

[1, [...]]
[1, [...]]

此例子中，列表 x 中有指向自身的引用，因此 x 是一個(gè)無(wú)限嵌套的列表。但是當(dāng)深度拷貝 x 到 y 后，程序并沒(méi)有出現(xiàn)棧溢出的現(xiàn)象。這是為什么呢？

其實(shí)，這是因?yàn)樯疃瓤截惡瘮?shù) deepcopy 中會(huì)維護(hù)一個(gè)字典，記錄已經(jīng)拷貝的對(duì)象與其 ID?？截愡^(guò)程中，如果字典里已經(jīng)存儲(chǔ)了將要拷貝的對(duì)象，則會(huì)從字典直接返回。通過(guò)查看 deepcopy 函數(shù)實(shí)現(xiàn)的源碼就會(huì)明白：

def deepcopy(x, memo=None, _nil=[]):
    """Deep copy operation on arbitrary Python objects.
       
    See the module's __doc__ string for more info.
    """
   
    if memo is None:
        memo = {}
    d = id(x) # 查詢被拷貝對(duì)象 x 的 id
    y = memo.get(d, _nil) # 查詢字典里是否已經(jīng)存儲(chǔ)了該對(duì)象
    if y is not _nil:
        return y # 如果字典里已經(jīng)存儲(chǔ)了將要拷貝的對(duì)象，則直接返回
        ...

看完了這篇文章，相信你對(duì)python深拷貝指的是什么有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

網(wǎng)頁(yè)標(biāo)題：python深拷貝指的是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
文章起源：http://jinyejixie.com/article16/cchhdg.html

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