本篇文章給大家分享的是有關Python數(shù)據(jù)分析需要解答的三大問題是什么，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學習，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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Windows系統(tǒng)并沒有自帶Python工具，需要我們自己搭建環(huán)境。對于小白，我們推薦大家安裝Anaconda，一個開源的Python發(fā)行版本，安裝和使用都很方便，還自帶大量工具包，簡直貼心。

許多小可愛在搭建環(huán)境的時候沒有按要求來，導致后面出現(xiàn)很多問題不得不花較多時間精力去解決，很不方便。這里強調一下兩個點：

1)安裝路徑選擇C盤！

2)如圖兩個advanced options都要勾選！

此外，雖然Mac系統(tǒng)自帶Python工具，也建議使用Mac系統(tǒng)的初學小白安一個Anaconda，會方便很多~

首先將EXCEL文件另存為CSV文件，再調用pandas工具包進行讀取。

import numpy as np  
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt
# numpy：科學計算工具包
# pandas：數(shù)據(jù)分析工具包
# malplotlib：圖表繪制工具包
# improt語句：加載工具包

data = pd.read_csv("路徑\\地市級黨委書記數(shù)據(jù)庫（2000-10）.csv",encoding = "gbk",engine = 'python')
print(data)

對于讀取數(shù)據(jù)時的報錯情況，參考如下解決方案：

1)檢查所有代碼是不是都是英文，特別是標點！

#檢查每一處逗號，單雙引號，括號

2)excel轉csv時，可設置編碼為UTF-8，并更改參數(shù)

encoding = 'utf-8'

3)mac系統(tǒng)導出csv時，可以更改參數(shù) 

encoding = "gb18030"

4)可將文件名改為英文文件名，例如“data.csv”

data.csv

5)設置engine='python'

engine = 'python'

6)在數(shù)據(jù)量不大的時候，也可以用read_excel, 代碼則是

data=pd.read_excel(‘路徑.xlsx’)

前提是數(shù)據(jù)放在第一個sheet；如果是第二個sheet，代碼改為

data=pd.read_excel(‘路徑.xlsx’, sheet_name=1)

*讀取sheet_name編號是從0開始的，1代表第二個sheet

matplotlib中文亂碼

也是很常見也很頭大的問題~這里以win10系統(tǒng)，python3.6版本為例講解一下解決步驟：

*部分摘自原答案https://www.zhihu.com/question/25404709/answer/128171562

感謝這位知友：司毅

1)找到matplotlib 配置文件：

import matplotlib 
print(matplotlib.matplotlib_fname()) 

# 示例輸出結果如下：
# D:\Program Files\Python36\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data

2)編輯器打開此文件 matplotlibrc

刪除font.family和font.sans-serif兩行前的#，并在font.sans-serif后添加微軟雅黑字體Microsoft YaHei

3)下載字體：msyh.ttf (微軟雅黑)放在matplotlib 字體文件夾下：

# D:\Program Files\Python36\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\fonts\ttf

4)刪除.matplotlib/cache里面的兩個緩存字體文件

C:\Users\你的用戶名\.matplotlib

5)重啟Python

以上就是Python數(shù)據(jù)分析需要解答的三大問題是什么，小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。

網(wǎng)頁題目：Python數(shù)據(jù)分析需要解答的三大問題是什么
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