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在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中,為了滿足第三范式(3NF),需要將滿足“傳遞依賴”的表分離成單獨(dú)的表,通過Join 子句將相關(guān)表進(jìn)行連接,Join子句共有三種類型:外連接,內(nèi)連接,交叉連接;外連接分為:left join、right join、full join;內(nèi)鏈接是:inner join,交叉連接是:cross join。
一,Join子句的組成
Join子句由連接表,連接類型和On子句組成,偽代碼如下:
from Left_Table [inner|left|right|full] join Right_Table [on condition]
1,根據(jù)位置,將參與Join的兩個(gè)表分為左表和右表
在Join子句中,左表和右表進(jìn)行笛卡爾集合運(yùn)算,左表中的任意一行都和右表中的所有行進(jìn)行“組合”,生成虛擬表(Virtual Table),虛擬表的數(shù)據(jù)行總數(shù)Rows(VT)=Rows(left_table)*Rows(right_table);
左表和右表進(jìn)行Join操作,沒有先后順序,這點(diǎn)和Apply子句不同,Apply子句的左表先于右表執(zhí)行運(yùn)算;
2,連接類型
在外連接中,left,right和full關(guān)鍵字標(biāo)識(shí)Join子句的"保留表":在進(jìn)行外連接查詢時(shí),保留表中的數(shù)據(jù)全部返回,不會(huì)被on子句過濾。
3,On子句,用于都虛擬表進(jìn)行過濾
在on子句表達(dá)式中,常用的運(yùn)算符是相等(=),也可以使用不等(>,<>),like等運(yùn)算符,返回的結(jié)果是布爾值;
on子句表達(dá)式的操作數(shù),可以是表列(Column),常量,表達(dá)式,例如;
on left_table.column=right_table.column
on left_table.column=value
on left_table.column+xx=value
不過濾:比如設(shè)置on 1=1
4,On子句決定Join的順序
如果一個(gè)查詢包含多個(gè)Join子句,那么On子句決定Join子句執(zhí)行的順序;執(zhí)行Join的順序是:tb和tc先執(zhí)行連接操作,ta和tb后執(zhí)行連接操作。
from taleft join tbleft join tc on tb.column=tc.column on ta.column=tb.column
5,On子句過濾和Where子句過濾
On子句的執(zhí)行順序先于where子句,在進(jìn)行過濾時(shí),On子句無法過濾保留表,但是where子句能夠過濾保留表;
對(duì)于inner join,由于沒有保留表,所以,在On子句和where子句中進(jìn)行過濾,結(jié)果是一樣的,但是,建議明確區(qū)分where子句和on子句的職能,on子句用于過濾連接的虛擬表,where用于對(duì)最終的結(jié)果集進(jìn)行過濾。
例如:在On子句中,ta.column2=value1 不會(huì)過濾左表ta,如果不滿足該條件,那么右表相應(yīng)的數(shù)據(jù)列設(shè)置為NULL,left關(guān)鍵字保證左表中的所有數(shù)據(jù)行都返回;where子句(ta.column3=value2)過濾左表ta;
from taleft join tb on ta.column1=ta.column1 and ta.column2=value1where ta.column3=value2
二,創(chuàng)建測(cè)試代碼
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三,left join(左外連接)
1,left join算法
把左表作為保留表,返回左表的全部數(shù)據(jù),對(duì)于右表中不匹配on子句條件數(shù)據(jù)行,返回NULL;
select * from dbo.ta a left join dbo.tb b on a.a=b.ca
2,使用常量過濾左表
在左外連接中,左表會(huì)返回所有數(shù)據(jù),對(duì)于“and left_table.column=value”,是在第一個(gè)條件成立時(shí),對(duì)返回的結(jié)果進(jìn)行過濾,而左表數(shù)據(jù)會(huì)全部返回,當(dāng)不滿足條件時(shí),設(shè)置右表數(shù)據(jù)為NULL;
select * from dbo.ta a left join dbo.tb b on a.a=b.ca and a.a=1
3,使用where子句過濾左表
where子句是對(duì)結(jié)果集進(jìn)行過濾的最后一個(gè)Filter
select * from dbo.ta a left join dbo.tb b on a.a=b.ca where a.a=1
4,使用where子句過濾右表
如果使用where子句對(duì)右表進(jìn)行過濾,一般可以轉(zhuǎn)換成inner join
select * from dbo.ta a left join dbo.tb b on a.a=b.ca where b.ca=1
四,right join(右外連接)
right join 算法是把右表作為保留表,將右表中的數(shù)據(jù)全部顯示出來,對(duì)于左表中匹配不到的數(shù)據(jù)行,將其字段值設(shè)置為NULL;
select * from dbo.ta a right join dbo.tb b on a.a=b.ca
五,inner join(內(nèi)連接)
算法是:inner join沒有保留表,只返回滿足 on 子句條件的數(shù)據(jù)行,對(duì)于不滿足on子句條件的數(shù)據(jù)行,不返回
select * from dbo.ta a inner join dbo.tb b on a.a=b.ca
六,full join(全連接)
算法是:full join 把左表和右表都作為保留表,如果左表和右表中的數(shù)據(jù)行滿足On子句條件,那么顯示數(shù)據(jù)行數(shù)據(jù),如果不匹配,則相應(yīng)的字段設(shè)置為null。
select * from dbo.ta a full join dbo.tb b on a.a=b.ca
七,cross join(交叉連接)
算法是:cross join 是對(duì)左表和游標(biāo)進(jìn)行笛卡爾乘積,cross join沒有on子句,笛卡爾乘積是將左表中的任意一行數(shù)據(jù)和右表中的所有數(shù)據(jù)行進(jìn)行組合,cross join 將笛卡爾乘積后的結(jié)果直接顯示出來
select * from dbo.ta a cross join dbo.tb b
八,自連接用于累積求和
自連接是指一個(gè)table 和自己進(jìn)行join,例如以下語句,表 dbo.ta和自身進(jìn)行inner join,計(jì)算b字段的累積和。
select t1.a,sum(t2.b) as b from dbo.ta t1 inner join dbo.ta as t2 on t1.a>=t2.a group by t1.a
在實(shí)際的產(chǎn)品環(huán)境中,經(jīng)常利用自聯(lián)結(jié)進(jìn)行累加求和的計(jì)算,例如有如下一個(gè)Table:dbo.FinanceMonth,每個(gè)月的產(chǎn)量是Quantity,計(jì)算一年內(nèi)到該月份為止的所有月份的Quantity的累積值。
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使用自鏈接計(jì)算累積值
select a.MonthNum,sum(b.quantity) as TotalQuantity from dbo.FinanceMonth a inner join dbo.FinanceMonth b on a.MonthNum>=b.MonthNum group by a.MonthNum order by a.MonthNum
九,apply 用法
1,join和apply的區(qū)別
join 子句左表和右表的計(jì)算是不分先后的,從性能上考慮,最好把小表作為左表,當(dāng)右表數(shù)據(jù)量大的時(shí)候,會(huì)減少查詢的時(shí)間消耗。apply子句的左表和右表是區(qū)分先后順序的,apply是先計(jì)算左表,后計(jì)算右表,因此apply子句不是集合操作語句。如果右表是一個(gè)表值函數(shù),apply會(huì)先取得左表中的一行記錄的值,作為參數(shù)值傳遞給表值函數(shù)進(jìn)行計(jì)算,左表中的一行記錄和“右表”進(jìn)行笛卡爾乘積做為最終結(jié)果。如果右表查詢出來的結(jié)果是空的,那么右表字段設(shè)置為null。
select * from dbo.ta a outer apply (select * from dbo.tb b where a.a=b.ca) p
從查詢結(jié)果上看,跟left join是相同的,但是在性能上,outer apply 比left join要差,因?yàn)門SQL 擅長(zhǎng)集合操作,使用集合的思想編寫的代碼性能一般都很高,left join是集合操作語句,性能優(yōu)于outer apply
雖然apply性能低,但是也有其用武之地,當(dāng)需要按照順序進(jìn)行連接時(shí),apply是最好的選擇。
2,apply的兩種用法
outer apply 和cross apply的相同點(diǎn)是:
先計(jì)算左表,后計(jì)算右表;
對(duì)左表中的每一行記錄,右表都要“逐行”計(jì)算,類似于相關(guān)子查詢,實(shí)際上,TSQL對(duì)apply進(jìn)行優(yōu)化之后,并不是逐行,而是逐N行;
outer apply 和cross apply的不同點(diǎn)是:
outer apply:將左表作為保留表,如果右表沒有匹配行,那么右表中的字段會(huì)設(shè)置為null,類似于left join。
cross apply:沒有保留表,對(duì)于左表中的一行記錄,如果右表中沒有匹配行,那么該行記錄不顯示在最終結(jié)果集中,類似于inner join。
select * from dbo.ta a cross apply (select * from dbo.tb b where a.a=b.ca) p
十,join語句的應(yīng)用
1,使用cross join能夠快速產(chǎn)生大量順序數(shù)字
cross join的結(jié)果集中數(shù)據(jù)行的數(shù)量是:左表數(shù)據(jù)行數(shù)和右表數(shù)據(jù)行數(shù)的乘積,由于每個(gè)table都有10個(gè)數(shù)字(從0到9),4個(gè)table進(jìn)行cross join能夠快速產(chǎn)生10的4次方,即10000個(gè)順序數(shù)字。
;with num as ( select n from(values(0),(1),(2),(3),(4),(5),(6),(7),(8),(9)) as p(n) ) select a.n+b.n*10+c.n*100+d.n*1000 as n --into dbo.num from num across join num b cross join num c cross join num d order by n
2,使用left join 查詢不存在于右表的數(shù)據(jù)行
如果左表中的數(shù)據(jù)不存于右表,那么右表的字段是null,通過在 where 子句中設(shè)置filter,能夠查詢出存在于左表,但是不存在于右表的數(shù)據(jù)行
select * from dbo.ta t1 left join dbo.tb t2 on t1.a=t2.ca where t2.ca is null;
網(wǎng)頁題目:Join和Apply用法全解
文章URL:http://jinyejixie.com/article14/pdsoge.html
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