Python中的eval()、filter()、float()函數(shù)有什么用？

Python解釋器內(nèi)置了許多函數(shù)，這意味著我們無需定義，始終可以它們。下面按照函數(shù)的字母順序，討論一些常用的內(nèi)建函數(shù)。

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eval()

eval()函數(shù)解析傳給它的表達(dá)式，并在程序中運(yùn)行Python表達(dá)式(代碼)。舉個例子：

x?=?1

eval("x?+?1")??#?注意："x?+?1"是字符串

2

eval("4??9")

True

eval("'py'?*?3")

'pypypy'

eval("10?**?2")

100

eval()函數(shù)不僅僅能運(yùn)行簡單表達(dá)式，還能調(diào)用函數(shù)，使用方法等等：

eval("abs(-11)")????????#?計算-11的絕對值

11

eval('"hello".upper()')???#?把字符串'hello'全變成大寫字母

'HELLO'

import?os

eval('os.getcwd()')???????#?獲取當(dāng)前的工作目錄

'/home/thepythonguru'

但是需要注意的是eval()僅適用于表達(dá)式，嘗試傳遞語句會導(dǎo)致語法錯誤：

eval('a?=?1')????????????????????#?賦值語句

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"",?line?1,?in

File?"",?line?1

a?=?1

^

SyntaxError:?invalid?syntax

eval('import?re')?????????????#?導(dǎo)入語句

Traceback?(most?recent?call?last):

File?"",?line?1,?in

File?"",?line?1

import?re

^

SyntaxError:?invalid?syntax

此外，使用eval()語句應(yīng)該十分小心，永遠(yuǎn)不要將不受信任的源直接傳遞給eval()。 因?yàn)閻阂庥脩艉苋菀讓δ南到y(tǒng)造成破壞。 例如:

eval(input())??#?eval()將執(zhí)行用戶輸入的代碼

用戶輸入以下代碼就能從系統(tǒng)中刪除所有文件：

os.system("RM?-RF?/")

#?上面輸入相當(dāng)于執(zhí)行：

eval('os.system("RM?-RF?/")')

filter()

"filter"的意思是“過濾”，filter()函數(shù)需要兩個參數(shù)：一個函數(shù)對象和一個可迭代對象。函數(shù)對象需要返回一個布爾值，并為可迭代的每個元素調(diào)用。 filter()函數(shù)僅返回那些通過函數(shù)對象返回值為true的元素。解釋有一些抽象，看一個例子：

a?=?[1,?2,?3,?4,?5,?6]

filter(lambda?x?:?x?%?2?==?0,?a)????????#?過濾出所有偶數(shù)，結(jié)果返回一個filter對象

filter?object?at?0x1036dc048

list(filter(lambda?x?:?x?%?2?==?0,?a))??#?可以使用list()函數(shù)使fileter對象變成列表，方便查看結(jié)果

[2,?4,?6]

下面是另外一個例子：

dict_a?=?[{'name':?'python',?'points':?10},?{'name':?'java',?'points':?8}]

filter(lambda?x?:?x['name']?==?'python',?dict_a)??#?過濾出列表中鍵'name'為值'python'的字典

filter?object?at?0x1036de128

tuple(filter(lambda?x?:?x['name']?==?'python',?dict_a))??#?使用tuple()函數(shù)使結(jié)果變成字典

({'name':?'python',?'points':?10},)

float()

float()的參數(shù)是一個數(shù)字或者字符串，它返回一個浮點(diǎn)數(shù)。如果參數(shù)是字符串，則字符串中應(yīng)該包含一個數(shù)字，并可以在數(shù)字前加入一個 '-' 符號，代表負(fù)數(shù)。參數(shù)也可以是表示NaN(非數(shù)字)或正無窮大的字符串。如果沒有任何參數(shù)的話，將返回0.0。

float('+1.23')?????????#?1.23

1.23

float('???-12345\n')???#?-12345

-12345.0

float('1e-003')????????#?0.001

0.001

float('+1E6')??????????#?10的6次冪

1000000.0

float('-Infinity')?????#?無窮小

-inf

float('-inf')?+?100?????#?負(fù)無窮小加100仍等于負(fù)無窮小

-inf

float('inf')???????????#?無窮大

inf

float('NaN')???????????#?NaN，代表非數(shù)字

nan

關(guān)于Python的基礎(chǔ)問題可以看下這個網(wǎng)頁的視頻教程，網(wǎng)頁鏈接，希望我的回答能幫到你。

Python中的匿名函數(shù)——lambda函數(shù)

在Python中，lambda函數(shù)是一個簡單的匿名函數(shù)。該函數(shù)沒有函數(shù)名，它可以有多個參數(shù)，但函數(shù)只由一個表達(dá)式構(gòu)成。

lambda函數(shù)具體的格式如下：

lambda 參數(shù) : 表達(dá)式

其中, lambda 是關(guān)鍵字， 參數(shù) 是函數(shù)的參數(shù)，可以有0至多個。冒號后面是表達(dá)式，也是該函數(shù)中的唯一的表達(dá)式，lambda函數(shù)會返回該表達(dá)式的返回值。

我們來看一個具體的例子。

在上述代碼中，number1, number2是lambda函數(shù)的參數(shù)，number1**2+number**2是函數(shù)的表達(dá)式，該函數(shù)返回number1, number2兩個數(shù)的平方和。

上述代碼創(chuàng)建了一個lambda函數(shù)后將其賦值給變量sum_square, 在print函數(shù)中通過sum_square來調(diào)用這個lambda函數(shù)。

上述的lambda函數(shù)完全可用標(biāo)準(zhǔn)的函數(shù)來實(shí)現(xiàn)，我們可以將上述代碼改寫成下面的代碼。

在代碼中，定義了函數(shù)sum_square，該函數(shù)包含兩個參數(shù)，并執(zhí)行一條語句并將該語句的執(zhí)行結(jié)果作為函數(shù)返回值。通過上述代碼可以幫助我們更直觀地理解lambda函數(shù)。

lambda函數(shù)的可讀性較差，那么為什么要有這樣奇怪的匿名函數(shù)呢？這個要從lambda的使用場合說起。我們來看下面的代碼。

上述代碼定義了一個數(shù)值列表，調(diào)用python的內(nèi)置函數(shù)filter來生成一個新的迭代器。 filter函數(shù)的第一個參數(shù)為一個函數(shù)，用于決定過濾的方法；第二個參數(shù)為一個可迭代的對象如列表、集合等。filter函數(shù)返回一個新的迭代器, 用于獲得滿足第一個函數(shù)為真的所有元素。在上述代碼中，我們給filter傳遞的第一個參數(shù)是一個匿名函數(shù)：lambda number:number%3==0， 該函數(shù)在一個數(shù)整除3時為True，否則為False. filter函數(shù)會創(chuàng)建一個新的迭代器，通過調(diào)用上述匿名函數(shù)來判斷該元素是否滿足條件,得到所有3的倍數(shù)的數(shù)。

當(dāng)然，上述代碼也可以使用正常的函數(shù)方式來實(shí)現(xiàn),如下所示：

我們可以看到，所有匿名函數(shù)的功能都可以通過標(biāo)準(zhǔn)函數(shù)來實(shí)現(xiàn)。匿名函數(shù)常在調(diào)用其它函數(shù)（如filter, map等）時作為參數(shù)使用。使用匿名函數(shù)可以使代碼更為精簡。匿名函數(shù)主要用于完成簡單的任務(wù)，如果匿名函數(shù)過于復(fù)雜，會導(dǎo)致可讀性較差，調(diào)試起來也比較困難，因此，強(qiáng)烈不建議使用lambda寫天書般的代碼?？傊鶕?jù)實(shí)際情況決定是否使用匿名函數(shù)。

python中的filter函數(shù)怎么用

filter就是按條件篩選：

filter(bool,['spam','','ni'])

list(filter(bool,[''spam,'','ni']))

輸出的結(jié)果為['spam','ni']

#按照bool型篩選，因?yàn)橹虚g的‘’，為空，不是bool型所以過濾掉。

Python求a到b奇數(shù)之和且保證a要小于b

如果要求a到b之間所有奇數(shù)的和，可以使用Python的range函數(shù)，這個函數(shù)可以生成一個指定范圍內(nèi)的整數(shù)序列。例如，要生成從1到10的整數(shù)序列，可以使用range(1, 11)。

要求奇數(shù)和，可以在生成整數(shù)序列的基礎(chǔ)上，使用Python的filter函數(shù)來過濾出序列中的奇數(shù)。filter函數(shù)可以接受一個函數(shù)作為參數(shù)，并根據(jù)這個函數(shù)的返回值來過濾序列中的元素。例如，要過濾出序列[1, 2, 3, 4, 5]中的奇數(shù)，可以使用以下代碼：

def is_odd(x):

return x % 2 != 0

odd_numbers = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5])

最后，要求過濾出的奇數(shù)的和，可以使用Python的sum函數(shù)。sum函數(shù)可以接受一個數(shù)字序列，并返回序列中所有數(shù)字的和。例如，要求序列[1, 2, 3, 4, 5]的和，可以使用以下代碼：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

sum = sum(numbers)

綜上，要求a到b之間所有奇數(shù)的和，可以使用如下代碼：

def is_odd(x):

return x % 2 != 0

def odd_sum(a, b):

numbers = range(a, b+1)

odd_numbers = filter(is_odd, numbers)

return sum(odd_numbers)

示例：

# 求1到10之間所有奇數(shù)的和

odd_sum(1, 10) # 返回25，因?yàn)?+3+5+7+9

python內(nèi)置函數(shù)

math模塊

在使用前導(dǎo)入math模塊 import math

常用方法

math.pow()方法

math.pow(x,y) 返回x的y次方

math.sqrt()方法

math.sqrt(x) 返回x的平方根

math,factorial()方法

math.factorial(x) 返回x的階乘

什么是階乘 5！ 5 4 3 2 1=120

高級內(nèi)置函數(shù)即方法(常用)

1--map()函數(shù)

1--實(shí)例解釋

2--reduce()函數(shù)

2--實(shí)例解釋

3--filter()函數(shù) (俗稱過濾器)

3--實(shí)例解釋

4--zip()函數(shù)

4--實(shí)例解釋

5--sorted()函數(shù)和當(dāng)中的key

5--實(shí)例解釋

6--enumerate()函數(shù)

6--實(shí)例解釋

7--sum()函數(shù)

7--實(shí)例解釋

8--set()函數(shù)

8--實(shí)例解釋

9--join()方法

9--實(shí)例解釋

10--split()方法

10--實(shí)例解釋

11--replace()方法

11--實(shí)例解釋

12--format()方法

12--實(shí)例解釋

13--eval()函數(shù)

13--實(shí)例解釋

python中獲取有效主題的函數(shù)

Lambda函數(shù)、Map函數(shù)、Filter函數(shù)、Zip函數(shù)、Reduce函數(shù)。

Lambda函數(shù)是Python中功能最強(qiáng)大的函數(shù)之一,它有時也被稱之為匿名函數(shù).。Map是程序員用來簡化程序的Python內(nèi)置函數(shù),此函數(shù)可以在不使用任何循環(huán)的情況下對所有指定的元素進(jìn)行迭代。Filter是Python中的另一個內(nèi)置函數(shù)，當(dāng)需要區(qū)分其他類型的數(shù)據(jù)時，這個函數(shù)非常有用。Filter函數(shù)經(jīng)常用于根據(jù)特定過濾條件來提取數(shù)據(jù)。

Python（英國發(fā)音：/paθn/美國發(fā)音：/paθn/）是一種廣泛使用的解釋型、高級和通用的編程語言。Python支持多種編程范型，包括函數(shù)式、指令式、結(jié)構(gòu)化、面向?qū)ο蠛头瓷涫骄幊獭Ｋ鼡碛袆討B(tài)類型系統(tǒng)和垃圾回收功能，能夠自動管理內(nèi)存使用，并且其本身擁有一個巨大而廣泛的標(biāo)準(zhǔn)庫。

新聞標(biāo)題：python函數(shù)過濾 python均值濾波函數(shù)
本文URL：http://jinyejixie.com/article14/hpcege.html

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