超詳細(xì)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化一方面是找出系統(tǒng)的瓶頸,提高M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的整體性能,而另一方面需要合理的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和參數(shù)調(diào)整,以提高用戶的相應(yīng)速度,同時(shí)還要盡可能的節(jié)約系統(tǒng)資源,以便讓系統(tǒng)提供更大的負(fù)荷.

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1. 優(yōu)化一覽圖

2. 優(yōu)化

筆者將優(yōu)化分為了兩大類(lèi),軟優(yōu)化和硬優(yōu)化,軟優(yōu)化一般是操作數(shù)據(jù)庫(kù)即可,而硬優(yōu)化則是操作服務(wù)器硬件及參數(shù)設(shè)置.

2.1 軟優(yōu)化

2.1.1 查詢語(yǔ)句優(yōu)化

1.首先我們可以用EXPLAIN或DESCRIBE(簡(jiǎn)寫(xiě):DESC)命令分析一條查詢語(yǔ)句的執(zhí)行信息.

2.例:

顯示:

其中會(huì)顯示索引和查詢數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)條數(shù)等信息.

2.1.2 優(yōu)化子查詢

在MySQL中,盡量使用JOIN來(lái)代替子查詢.因?yàn)樽硬樵冃枰短撞樵?嵌套查詢時(shí)會(huì)建立一張臨時(shí)表,臨時(shí)表的建立和刪除都會(huì)有較大的系統(tǒng)開(kāi)銷(xiāo),而連接查詢不會(huì)創(chuàng)建臨時(shí)表,因此效率比嵌套子查詢高.

2.1.3 使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)查詢速度最重要的方法之一,關(guān)于索引可以參高筆者M(jìn)ySQL數(shù)據(jù)庫(kù)索引一文,介紹比較詳細(xì),此處記錄使用索引的三大注意事項(xiàng):

2.1.4 分解表

對(duì)于字段較多的表,如果某些字段使用頻率較低,此時(shí)應(yīng)當(dāng),將其分離出來(lái)從而形成新的表,

2.1.5 中間表

對(duì)于將大量連接查詢的表可以創(chuàng)建中間表,從而減少在查詢時(shí)造成的連接耗時(shí).

2.1.6 增加冗余字段

類(lèi)似于創(chuàng)建中間表,增加冗余也是為了減少連接查詢.

2.1.7 分析表,,檢查表,優(yōu)化表

分析表主要是分析表中關(guān)鍵字的分布,檢查表主要是檢查表中是否存在錯(cuò)誤,優(yōu)化表主要是消除刪除或更新造成的表空間浪費(fèi).

1. 分析表: 使用 ANALYZE 關(guān)鍵字,如ANALYZE TABLE user;

2. 檢查表: 使用 CHECK關(guān)鍵字,如CHECK TABLE user [option]

option 只對(duì)MyISAM有效,共五個(gè)參數(shù)值:

3. 優(yōu)化表:使用OPTIMIZE關(guān)鍵字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;

LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不寫(xiě)入日志.,優(yōu)化表只對(duì)VARCHAR,BLOB和TEXT有效,通過(guò)OPTIMIZE TABLE語(yǔ)句可以消除文件碎片,在執(zhí)行過(guò)程中會(huì)加上只讀鎖.

2.2 硬優(yōu)化

2.2.1 硬件三件套

1.配置多核心和頻率高的cpu,多核心可以執(zhí)行多個(gè)線程.

2.配置大內(nèi)存,提高內(nèi)存,即可提高緩存區(qū)容量,因此能減少磁盤(pán)I/O時(shí)間,從而提高響應(yīng)速度.

3.配置高速磁盤(pán)或合理分布磁盤(pán):高速磁盤(pán)提高I/O,分布磁盤(pán)能提高并行操作的能力.

2.2.2 優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)

優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)可以提高資源利用率,從而提高M(jìn)ySQL服務(wù)器性能.MySQL服務(wù)的配置參數(shù)都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影響較大的幾個(gè)參數(shù).

2.2.3 分庫(kù)分表

因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)壓力過(guò)大，首先一個(gè)問(wèn)題就是高峰期系統(tǒng)性能可能會(huì)降低，因?yàn)閿?shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載過(guò)高對(duì)性能會(huì)有影響。另外一個(gè)，壓力過(guò)大把你的數(shù)據(jù)庫(kù)給搞掛了怎么辦？所以此時(shí)你必須得對(duì)系統(tǒng)做分庫(kù)分表 + 讀寫(xiě)分離，也就是把一個(gè)庫(kù)拆分為多個(gè)庫(kù)，部署在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)上，這時(shí)作為主庫(kù)承載寫(xiě)入請(qǐng)求。然后每個(gè)主庫(kù)都掛載至少一個(gè)從庫(kù)，由從庫(kù)來(lái)承載讀請(qǐng)求。

2.2.4 緩存集群

如果用戶量越來(lái)越大，此時(shí)你可以不停的加機(jī)器，比如說(shuō)系統(tǒng)層面不停加機(jī)器，就可以承載更高的并發(fā)請(qǐng)求。然后數(shù)據(jù)庫(kù)層面如果寫(xiě)入并發(fā)越來(lái)越高，就擴(kuò)容加數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器，通過(guò)分庫(kù)分表是可以支持?jǐn)U容機(jī)器的，如果數(shù)據(jù)庫(kù)層面的讀并發(fā)越來(lái)越高，就擴(kuò)容加更多的從庫(kù)。但是這里有一個(gè)很大的問(wèn)題：數(shù)據(jù)庫(kù)其實(shí)本身不是用來(lái)承載高并發(fā)請(qǐng)求的，所以通常來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)單機(jī)每秒承載的并發(fā)就在幾千的數(shù)量級(jí)，而且數(shù)據(jù)庫(kù)使用的機(jī)器都是比較高配置，比較昂貴的機(jī)器，成本很高。如果你就是簡(jiǎn)單的不停的加機(jī)器，其實(shí)是不對(duì)的。所以在高并發(fā)架構(gòu)里通常都有緩存這個(gè)環(huán)節(jié)，緩存系統(tǒng)的設(shè)計(jì)就是為了承載高并發(fā)而生。所以單機(jī)承載的并發(fā)量都在每秒幾萬(wàn)，甚至每秒數(shù)十萬(wàn)，對(duì)高并發(fā)的承載能力比數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)要高出一到兩個(gè)數(shù)量級(jí)。所以你完全可以根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)特性，對(duì)那種寫(xiě)少讀多的請(qǐng)求，引入緩存集群。具體來(lái)說(shuō)，就是在寫(xiě)數(shù)據(jù)庫(kù)的時(shí)候同時(shí)寫(xiě)一份數(shù)據(jù)到緩存集群里，然后用緩存集群來(lái)承載大部分的讀請(qǐng)求。這樣的話，通過(guò)緩存集群，就可以用更少的機(jī)器資源承載更高的并發(fā)。

一個(gè)完整而復(fù)雜的高并發(fā)系統(tǒng)架構(gòu)中，一定會(huì)包含：各種復(fù)雜的自研基礎(chǔ)架構(gòu)系統(tǒng)。各種精妙的架構(gòu)設(shè)計(jì).因此一篇小文頂多具有拋磚引玉的效果,但是數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的思想差不多就這些了.

怎么優(yōu)化MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)

1、選取最適用的字段屬性,盡可能減少定義字段長(zhǎng)度,盡量把字段設(shè)置NOT NULL,例如'省份,性別',最好設(shè)置為ENUM

2、使用連接（JOIN）來(lái)代替子查詢:

a.刪除沒(méi)有任何訂單客戶:DELETE FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)

b.提取所有沒(méi)有訂單客戶:SELECT FROM customerinfo WHERE customerid NOT in(SELECT customerid FROM orderinfo)

c.提高b的速度優(yōu)化:SELECT FROM customerinfo LEFT JOIN orderid customerinfo.customerid=orderinfo.customerid

WHERE orderinfo.customerid IS NULL

3、使用聯(lián)合(UNION)來(lái)代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表

a.創(chuàng)建臨時(shí)表:SELECT name FROM `nametest` UNION SELECT username FROM `nametest2`

4、事務(wù)處理:

a.保證數(shù)據(jù)完整性,例如添加和修改同時(shí),兩者成立則都執(zhí)行,一者失敗都失敗

mysql_query("BEGIN");

mysql_query("INSERT INTO customerinfo (name) VALUES ('$name1')";

mysql_query("SELECT * FROM `orderinfo` where customerid=".$id");

mysql_query("COMMIT");

5、鎖定表,優(yōu)化事務(wù)處理:

a.我們用一個(gè) SELECT 語(yǔ)句取出初始數(shù)據(jù)，通過(guò)一些計(jì)算，用 UPDATE 語(yǔ)句將新值更新到表中。

包含有 WRITE 關(guān)鍵字的 LOCK TABLE 語(yǔ)句可以保證在 UNLOCK TABLES 命令被執(zhí)行之前，

不會(huì)有其它的訪問(wèn)來(lái)對(duì) inventory 進(jìn)行插入、更新或者刪除的操作

mysql_query("LOCK TABLE customerinfo READ, orderinfo WRITE");

mysql_query("SELECT customerid FROM `customerinfo` where id=".$id);

mysql_query("UPDATE `orderinfo` SET ordertitle='$title' where customerid=".$id);

mysql_query("UNLOCK TABLES");

6、使用外鍵,優(yōu)化鎖定表

a.把customerinfo里的customerid映射到orderinfo里的customerid,

任何一條沒(méi)有合法的customerid的記錄不會(huì)寫(xiě)到orderinfo里

CREATE TABLE customerinfo

(

customerid INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(customerid)

)TYPE = INNODB;

CREATE TABLE orderinfo

(

orderid INT NOT NULL,

customerid INT NOT NULL,

PRIMARY KEY(customerid,orderid),

FOREIGN KEY (customerid) REFERENCES customerinfo

(customerid) ON DELETE CASCADE

)TYPE = INNODB;

注意:'ON DELETE CASCADE',該參數(shù)保證當(dāng)customerinfo表中的一條記錄刪除的話同時(shí)也會(huì)刪除order

表中的該用戶的所有記錄,注意使用外鍵要定義事務(wù)安全類(lèi)型為INNODB;

7、建立索引:

a.格式:

(普通索引)-

創(chuàng)建:CREATE INDEX 索引名 ON tablename (索引字段)

修改:ALTER TABLE tablename ADD INDEX [索引名] (索引字段)

創(chuàng)表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],INDEX[索引名](索引字段))

(唯一索引)-

創(chuàng)建:CREATE UNIQUE 索引名 ON tablename (索引字段)

修改:ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE [索引名] (索引字段)

創(chuàng)表指定索引:CREATE TABLE tablename([...],UNIQUE[索引名](索引字段))

(主鍵)-

它是唯一索引,一般在創(chuàng)建表是建立,格式為:

CREATA TABLE tablename ([...],PRIMARY KEY[索引字段])

8、優(yōu)化查詢語(yǔ)句

a.最好在相同字段進(jìn)行比較操作,在建立好的索引字段上盡量減少函數(shù)操作

例子1:

SELECT * FROM order WHERE YEAR(orderDate)2008;(慢)

SELECT * FROM order WHERE orderDate"2008-01-01";(快)

例子2:

SELECT * FROM order WHERE addtime/724;(慢)

SELECT * FROM order WHERE addtime24*7;(快)

例子3:

SELECT * FROM order WHERE title like "%good%";

SELECT * FROM order WHERE title="good" and name"good";

mysql怎么優(yōu)化，都要怎么做

mysql優(yōu)化是一個(gè)大方向，大的是要分布式、讀寫(xiě)分離，小的是對(duì)sql語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化。不過(guò)大多問(wèn)的也是對(duì)sql語(yǔ)句優(yōu)化，網(wǎng)上很多資料，我就大體說(shuō)說(shuō)。

1、explain+索引。

在你要查詢的語(yǔ)句前加explain，看下有沒(méi)有用到索引，如果出現(xiàn)type為all的，則說(shuō)明有必要添加下索引。（附多表查詢速度比較：表關(guān)聯(lián)existsin）慢查詢優(yōu)化是一大塊。

2、預(yù)統(tǒng)計(jì)。

很經(jīng)常需要對(duì)歷史的數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾統(tǒng)計(jì)。比如移動(dòng)需要統(tǒng)計(jì)上個(gè)月電話小時(shí)數(shù)超過(guò)N小時(shí)的人，那么如果直接取原始數(shù)據(jù)，那將很慢，此時(shí)如果每天晚上凌晨都對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)每個(gè)人每天電話時(shí)數(shù)，那再來(lái)過(guò)濾就很快。

3、分表分區(qū)。

分表分區(qū)也是為了提高搜索速度。例如，公交車(chē)的gps行駛記錄，gps每隔15s報(bào)一次，一輛車(chē)一天運(yùn)行12小時(shí)，一天就要插入4*60*12條記錄，N輛車(chē)就要再乘，其數(shù)量極大，所以經(jīng)常按月分表，分表里再按上報(bào)時(shí)間做日分區(qū)，這樣就達(dá)到很大的優(yōu)化，想查詢某段時(shí)間，mysql很快就可以定位到。

4、表結(jié)構(gòu)。

表結(jié)構(gòu)很重要，經(jīng)常需要多表關(guān)聯(lián)查詢一些字段，有時(shí)可以冗余下放到同一張表。

mysql優(yōu)化很有意思，多去查閱些資料，多去嘗試，對(duì)你有好處的。

怎么進(jìn)行mysql數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化？

有八個(gè)方面可以對(duì)mysql進(jìn)行優(yōu)化：

1、選取最適用的字段屬性

MySQL可以很好的支持大數(shù)據(jù)量的存取，但是一般說(shuō)來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)中的表越小，在它上面執(zhí)行的查詢也就會(huì)越快。因此，在創(chuàng)建表的時(shí)候，為了獲得更好的性能，我們可以將表中字段的寬度設(shè)得盡可能小。

2. 使用連接（JOIN）來(lái)代替子查詢(Sub-Queries)

MySQL從4.1開(kāi)始支持SQL的子查詢。這個(gè)技術(shù)可以使用SELECT語(yǔ)句來(lái)創(chuàng)建一個(gè)單列的查詢結(jié)果，然后把這個(gè)結(jié)果作為過(guò)濾條件用在另一個(gè)查詢中。

3、使用聯(lián)合(UNION)來(lái)代替手動(dòng)創(chuàng)建的臨時(shí)表

MySQL從4.0的版本開(kāi)始支持union查詢，它可以把需要使用臨時(shí)表的兩條或更多的select查詢合并的一個(gè)查詢中。在客戶端的查詢會(huì)話結(jié)束的時(shí)候，臨時(shí)表會(huì)被自動(dòng)刪除，從而保證數(shù)據(jù)庫(kù)整齊、高效。

4、事務(wù)

盡管我們可以使用子查詢（Sub-Queries）、連接（JOIN）和聯(lián)合（UNION）來(lái)創(chuàng)建各種各樣的查詢，但不是所有的數(shù)據(jù)庫(kù)操作都可以只用一條或少數(shù)幾條SQL語(yǔ)句就可以完成的。更多的時(shí)候是需要用到一系列的語(yǔ)句來(lái)完成某種工作。但是在這種情況下，當(dāng)這個(gè)語(yǔ)句塊中的某一條語(yǔ)句運(yùn)行出錯(cuò)的時(shí)候，整個(gè)語(yǔ)句塊的操作就會(huì)變得不確定起來(lái)。設(shè)想一下，要把某個(gè)數(shù)據(jù)同時(shí)插入兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的表中，可能會(huì)出現(xiàn)這樣的情況：第一個(gè)表中成功更新后，數(shù)據(jù)庫(kù)突然出現(xiàn)意外狀況，造成第二個(gè)表中的操作沒(méi)有完成，這樣，就會(huì)造成數(shù)據(jù)的不完整，甚至?xí)茐臄?shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)。要避免這種情況，就應(yīng)該使用事務(wù)，它的作用是：要么語(yǔ)句塊中每條語(yǔ)句都操作成功，要么都失敗

5、鎖定表

盡管事務(wù)是維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)完整性的一個(gè)非常好的方法，但卻因?yàn)樗莫?dú)占性，有時(shí)會(huì)影響數(shù)據(jù)庫(kù)的性能，尤其是在很大的應(yīng)用系統(tǒng)中。由于在事務(wù)執(zhí)行的過(guò)程中，數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)被鎖定，因此其它的用戶請(qǐng)求只能暫時(shí)等待直到該事務(wù)結(jié)束。其實(shí)，有些情況下我們可以通過(guò)鎖定表的方法來(lái)獲得更好的性能。

6、使用外鍵

鎖定表的方法可以維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性，但是它卻不能保證數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性。這個(gè)時(shí)候我們就可以使用外鍵。

7、使用索引

索引是提高數(shù)據(jù)庫(kù)性能的常用方法，它可以令數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器以比沒(méi)有索引快得多的速度檢索特定的行，尤其是在查詢語(yǔ)句當(dāng)中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY這些命令的時(shí)候，性能提高更為明顯。

8、優(yōu)化的查詢語(yǔ)句

絕大多數(shù)情況下，使用索引可以提高查詢的速度，但如果SQL語(yǔ)句使用不恰當(dāng)?shù)脑?，索引將無(wú)法發(fā)揮它應(yīng)有的作用。

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