本篇內(nèi)容介紹了“Python多進(jìn)程知識點整理”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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1.Python 多進(jìn)程

類型	CPU密集型操作	IO密集型操作	網(wǎng)絡(luò)請求密集型操作
線性操作	94.91824996	22.46199995	7.3296
多線程操作	101.1700001	24.8605001	0.505333265
多進(jìn)程操作	53.88999999	12.78400004	0.504500032

通過上表我們可以看到：

多線程在IO密集型的操作下似乎也沒有很大的優(yōu)勢（也許IO操作的任務(wù)再繁重一些就能體現(xiàn)出優(yōu)勢），在CPU密集型的操作下明顯地比單線程線性執(zhí)行性能更差，但是對于網(wǎng)絡(luò)請求這種忙等阻塞線程的操作，多線程的優(yōu)勢便非常顯著了
多進(jìn)程無論是在CPU密集型還是IO密集型以及網(wǎng)絡(luò)請求密集型（經(jīng)常發(fā)生線程阻塞的操作）中，都能體現(xiàn)出性能的優(yōu)勢。不過在類似網(wǎng)絡(luò)請求密集型的操作上，與多線程相差無幾，但卻更占用CPU等資源，所以對于這種情況下，我們可以選擇多線程來執(zhí)行

構(gòu)造方法	描述
target	執(zhí)行的方法
name	進(jìn)程名
args	執(zhí)行方法的參數(shù)
實例方法	描述
is_alive()	查看進(jìn)程是否正在運行
join()	阻塞進(jìn)程
start()	開始進(jìn)程
run()	被start()調(diào)用
terminate()	停止進(jìn)程
屬性	描述
name	進(jìn)程名字
pid	進(jìn)程編號
daemon	守護(hù)進(jìn)程

2.例子
2.1 使用多線程運行函數(shù)

import multiprocessing as mpdef count():for i in range(1000):
        print(i)#只有在本程序為主程序的時候運行接下來的代碼#每個python模塊（python文件，也就是此處的test.py和import_test.py）都包含內(nèi)置的#變量__name__,當(dāng)運行模塊被執(zhí)行的時候，__name__等于文件名（包含了后綴.py）；如果#import到其他模塊中，則__name__等于模塊名稱（不包含后綴.py）。而“__main__”等于當(dāng)#前執(zhí)行文件的名稱（包含了后綴.py）。進(jìn)而當(dāng)模塊被直接執(zhí)行時，__name__ == 'main'結(jié)#果為真。if __name__ == "__main__":#注意這里的target調(diào)用的函數(shù)是函數(shù)名稱，不能帶();另外Process第一個字母大寫p1=mp.Process(target=count)
    p2=mp.Process(target=count)
    p1.start()
    p2.start()

在運行結(jié)果中我們可以看到這樣的片段：
152
953
153
154
155
156
157
954
158
955
159
956
160
說明在執(zhí)行第一個循環(huán)的進(jìn)程中，并發(fā)開始執(zhí)行了第二個進(jìn)程，兩個循環(huán)進(jìn)程是同時進(jìn)行的。

2.2 daemon

import multiprocessing as mpdef count1():for i in range(10):
        print(i)def count2():for i in range(10):
        print(i*10)if __name__ == "__main__":
    p1=mp.Process(target=count1)
    p2=mp.Process(target=count2)#進(jìn)程的屬性一定要在進(jìn)程開始前設(shè)置p1.daemon=Truep1.start()
    p2.start()
    print("Done")

輸出的結(jié)果為：
Done
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
我們可以看到主程序先運行結(jié)束，打印了“Done”，由于count1的進(jìn)程沒有設(shè)置保護(hù)進(jìn)程，所以主程序結(jié)束后，count1進(jìn)程也被終止了。但是，count2由于被設(shè)置了程度保護(hù)，所以count2進(jìn)程并沒有隨著主程序的終止而終止。
2.3 lock
lock用來處理共享資源的訪問，避免訪問沖突
2.4 Semaphore
Semaphore限制訪問數(shù)量
2.5 Event
Event用來實現(xiàn)進(jìn)程間的同步通信
2.6 Queue
多進(jìn)程安全隊列，用于實現(xiàn)進(jìn)程間的數(shù)據(jù)傳遞。
2.7 Pipe
2.8 Pool

“Python多進(jìn)程知識點整理”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

網(wǎng)站題目：Python多進(jìn)程知識點整理
本文路徑：http://jinyejixie.com/article14/ggegge.html

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