一道Java二分查找題目 程序運行超時 求解答

圖中這個時間是包含在控制臺輸入的時間嗎？

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java泛型 二分查找

以下代碼是關于對象的 二分查找 的例子，已經(jīng)測試通過，執(zhí)行即可。

Student 是基本比較對象類

Dichotomy 是二分法執(zhí)行類

Test 是測試類

package com.dichotomy;

public class Student implements ComparableStudent {

private int id;

private String name;

private String idCard;

private String sex;

private String mobile;

public int getId() {

return id;

}

public void setId(int id) {

this.id = id;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

public String getIdCard() {

return idCard;

}

public void setIdCard(String idCard) {

this.idCard = idCard;

}

public String getSex() {

return sex;

}

public void setSex(String sex) {

this.sex = sex;

}

public String getMobile() {

return mobile;

}

public void setMobile(String mobile) {

this.mobile = mobile;

}

/**

* 排序控制

* @param o1 Student

* @param o2 Student

* @return int 返回 -1 向前移動, 1 向后移動, 0 不移動

* 這個方法需要自己進行調(diào)整，排序比較和二分查找時均使用此方法進行位置調(diào)整

* 比較時使用的key自己可以進行修改，不過要保證唯一性，否則查詢出來的值會不準確

*/

public int compareTo(Student o) {

//不同的執(zhí)行次序決定排序和查找次序不同,可以同下面的調(diào)換一下

if(this.getId() o.getId()){

return -1;

} else if(this.getId() == o.getId()){

;

} else {

return 1;

}

//不同的執(zhí)行次序決定排序和查找次序不同

int c = this.getIdCard().compareTo(o.getIdCard());

if(c != 0){

return c;

}

//不同的執(zhí)行次序決定排序和查找次序不同

int n = this.getName().compareTo(o.getName());

if(n != 0){

return n;

}

return 0;

}

public String toString(){

StringBuffer sb = new StringBuffer();

sb.append(this.getId()).append("\t");

sb.append(this.getName()).append("\t");

sb.append(this.getIdCard()).append("\t");

sb.append(this.getMobile()).append("\t");

sb.append(this.getSex());

return sb.toString();

}

}

用java寫二分搜索，要求數(shù)組是由用戶輸入，再輸入時，數(shù)組是無序的，要對數(shù)組進行從小到大的排序

二分查找又稱折半查找，它是一種效率較高的查找方法。

【二分查找要求】：1.必須采用順序存儲結構 2.必須按關鍵字大小有序排列。

/**

* 二分查找又稱折半查找，它是一種效率較高的查找方法。

【二分查找要求】：1.必須采用順序存儲結構 2.必須按關鍵字大小有序排列。

* @author Administrator

*

*/

public class BinarySearch {

public static void main(String[] args) {

int[] src = new int[] {1, 3, 5, 7, 8, 9};

System.out.println(binarySearch(src, 3));

System.out.println(binarySearch(src,3,0,src.length-1));

}

/**

* * 二分查找算法 * *

*

* @param srcArray

* 有序數(shù)組 *

* @param des

* 查找元素 *

* @return des的數(shù)組下標，沒找到返回-1

*/

public static int binarySearch(int[] srcArray, int des){

int low = 0;

int high = srcArray.length-1;

while(low = high) {

int middle = (low + high)/2;

if(des == srcArray[middle]) {

return middle;

}else if(des srcArray[middle]) {

high = middle - 1;

}else {

low = middle + 1;

}

}

return -1;

}

/**

*二分查找特定整數(shù)在整型數(shù)組中的位置(遞歸)

*@paramdataset

*@paramdata

*@parambeginIndex

*@paramendIndex

*@returnindex

*/

public static int binarySearch(int[] dataset,int data,int beginIndex,int endIndex){

int midIndex = (beginIndex+endIndex)/2;

if(data dataset[beginIndex]||datadataset[endIndex]||beginIndexendIndex){

return -1;

}

if(data dataset[midIndex]){

return binarySearch(dataset,data,beginIndex,midIndex-1);

}else if(datadataset[midIndex]){

return binarySearch(dataset,data,midIndex+1,endIndex);

}else {

return midIndex;

}

}

}

用二分法查找（折半查找）java

二分查找也稱折半查找（Binary Search），它是一種效率較高的查找方法。但是，折半查找要求線性表必須采用順序存儲結構，而且表中元素按關鍵字有序排列。

二分查找優(yōu)缺點

優(yōu)點是比較次數(shù)少，查找速度快，平均性能好；

其缺點是要求待查表為有序表，且插入刪除困難。

因此，折半查找方法適用于不經(jīng)常變動而查找頻繁的有序列表。

使用條件：查找序列是順序結構，有序。

過程

首先，假設表中元素是按升序排列，將表中間位置記錄的關鍵字與查找關鍵字比較，如果兩者相等，則查找成功；否則利用中間位置記錄將表分成前、后兩個子表，如果中間位置記錄的關鍵字大于查找關鍵字，則進一步查找前一子表，否則進一步查找后一子表。重復以上過程，直到找到滿足條件的記錄，使查找成功，或直到子表不存在為止，此時查找不成功。

利用循環(huán)的方式實現(xiàn)二分法查找

public class BinarySearch {

public static void main(String[] args) {

// 生成一個隨機數(shù)組 ? ? ? ?int[] array = suiji();

// 對隨機數(shù)組排序 ? ? ? ?Arrays.sort(array);

System.out.println("產(chǎn)生的隨機數(shù)組為： " + Arrays.toString(array));

System.out.println("要進行查找的值： ");

Scanner input = new Scanner(System.in);

// 進行查找的目標值 ? ? ? ?int aim = input.nextInt();

// 使用二分法查找 ? ? ? ?int index = binarySearch(array, aim);

System.out.println("查找的值的索引位置： " + index);

}

/** ? ? * 生成一個隨機數(shù)組 ? ? *

* @return 返回值，返回一個隨機數(shù)組 ? ? */

private static int[] suiji() {

// random.nextInt(n)+m ?返回m到m+n-1之間的隨機數(shù) ? ? ? ?int n = new Random().nextInt(6) + 5;

int[] array = new int[n];

// 循環(huán)遍歷為數(shù)組賦值 ? ? ? ?for (int i = 0; i array.length; i++) {

array[i] = new Random().nextInt(100);

}

return array;

}

/** ? ? * 二分法查找 ?---循環(huán)的方式實現(xiàn) ? ? *

* @param array 要查找的數(shù)組 ? ? * @param aim 要查找的值 ? ? * @return 返回值，成功返回索引，失敗返回-1 ? ? */

private static int binarySearch(int[] array, int aim) {

// 數(shù)組最小索引值 ? ? ? ?int left = 0;

// 數(shù)組最大索引值 ? ? ? ?int right = array.length - 1;

int mid;

while (left = right) {

mid = (left + right) / 2;

// 若查找數(shù)值比中間值小，則以整個查找范圍的前半部分作為新的查找范圍 ? ? ? ? ? ?if (aim array[mid]) {

right = mid - 1;

// 若查找數(shù)值比中間值大，則以整個查找范圍的后半部分作為新的查找范圍 ? ? ? ? ? ?} else if (aim array[mid]) {

left = mid + 1;

// 若查找數(shù)據(jù)與中間元素值正好相等，則放回中間元素值的索引 ? } else {

return mid;

}

}

return -1;

}}

運行結果演示：

由以上運行結果我們得知，如果要查找的數(shù)據(jù)在數(shù)組中存在，則輸出該數(shù)據(jù)在數(shù)組中的索引；如果不存在則輸出 -1 ，也就是打印 -1 則該數(shù)在數(shù)組中不存在，反之則存在。

四、利用遞歸的方式實現(xiàn)二分法查找

public class BinarySearch2 {

public static void main(String[] args) {

// 生成一個隨機數(shù)組 ? ? ? ?int[] array = suiji();

// 對隨機數(shù)組排序 ? ? ? ?Arrays.sort(array);

System.out.println("產(chǎn)生的隨機數(shù)組為： " + Arrays.toString(array));

System.out.println("要進行查找的值： ");

Scanner input = new Scanner(System.in);

// 進行查找的目標值 ? ? ? ?int aim = input.nextInt();

// 使用二分法查找 ? ? ? ?int index = binarySearch(array, aim, 0, array.length - 1);

System.out.println("查找的值的索引位置： " + index);

}

/** ? ? * 生成一個隨機數(shù)組 ? ? * ? ? * @return 返回值，返回一個隨機數(shù)組 ? ? */

private static int[] suiji() {

// Random.nextInt(n)+m ?返回m到m+n-1之間的隨機數(shù) ? ? ? ?int n = new Random().nextInt(6) + 5;

int[] array = new int[n];

// 循環(huán)遍歷為數(shù)組賦值 ? ? ? ?for (int i = 0; i array.length; i++) {

array[i] = new Random().nextInt(100);

}

return array;

}

/** ? ? * 二分法查找 ---遞歸的方式 ? ? * ? ? * @param array 要查找的數(shù)組 ? ? * @param aim ? 要查找的值 ? ? * @param left ?左邊最小值 ? ? * @param right 右邊最大值 ? ? * @return 返回值，成功返回索引，失敗返回-1 ? ? */

private static int binarySearch(int[] array, int aim, int left, int right) {

if (aim array[left] || aim array[right]) {

return -1;

}

// 找中間值 ? ? ? ?int mid = (left + right) / 2;

if (array[mid] == aim) {

return mid;

} else if (array[mid] aim) {

//如果中間值大于要找的值則從左邊一半繼續(xù)遞歸 ? ? ? ? ? ?return binarySearch(array, aim, left, mid - 1);

} else {

//如果中間值小于要找的值則從右邊一半繼續(xù)遞歸 ? ? ? ? ? ?return binarySearch(array, aim, mid + 1, array.length-1);

}

}}

運行結果演示：

總結：

遞歸相較于循環(huán)，代碼比較簡潔，但是時間和空間消耗比較大，效率低。在實際的學習與工作中，根據(jù)情況選擇使用。通常我們?nèi)绻褂醚h(huán)實現(xiàn)代碼只要不是太繁瑣都選擇循環(huán)的方式實現(xiàn)~

文章題目：java二分查找遞歸代碼 二分查找遞歸和非遞歸
轉載來于：http://jinyejixie.com/article14/dodhsde.html

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