本篇內(nèi)容介紹了“Kubernetes設(shè)計的原則是什么”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠?qū)W有所成！

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引言：

今天我要帶給大家的是2018年底，在西雅圖舉辦的Kubecon的一場分享，來自谷歌K8s團隊的工程師Saad Ali分享的《Kubernetes設(shè)計原則》。這場會議雖然已經(jīng)過去一年多了，但是我覺得本會議的內(nèi)容非常值得學(xué)習(xí)，我們大都知道K8s是如何工作的，但是本文帶我們了解k8s背后的設(shè)計原則，以及為什么要這樣設(shè)計。對于跨云和本地環(huán)境在分布式系統(tǒng)上管理和部署工作負載，Kubernetes很快變得不可或缺。雖然現(xiàn)在大多數(shù)人都熟悉如何使用Kubernetes，但很少有人知道其背后的“為什么”？為什么Kubernetes API看起來是這樣的？為什么Kubernetes組件僅通過Kubernetes API相互交互？當(dāng)您可以輕松地直接從pod引用卷時，為什么會有PersistentVolumeClaim對象？為了回答這些問題并幫助您對Kubernetes進行更深入的了解，本講座將揭示支撐Kubernetes設(shè)計的原理。

原則1. Kubernetes APIs 

是聲明性的而非命令性的

我們從最簡單的一個例子開始，要如何在一臺節(jié)點上啟動需要運行的任務(wù)。最簡單的方式就是發(fā)送一個命令，啟動容器。但是這樣做的話，如果容器，節(jié)點崩潰，或者節(jié)點臨時不可訪問的時候，用戶就必須監(jiān)控和存儲每一個節(jié)點和容器的狀態(tài)，捕獲所有的異常，并做異常處理。也就是說把所有的復(fù)雜的異常處理的邏輯交給客戶端來做。
這就引入了Kubernetes的第一個設(shè)計原則：Kubernetes APIs 是聲明性的而非命令性的 （ Kubernetes APIs are declarative rather then imperative ）命令式：

• 用戶：提供一系列的指令來驅(qū)動系統(tǒng)達到制定狀態(tài)。

• 系統(tǒng)：執(zhí)行指令

• 用戶：監(jiān)控系統(tǒng)，根據(jù)系統(tǒng)狀態(tài)，提供進一步的指令

聲明式：

• 用戶：定義期望的狀態(tài)

• 系統(tǒng)：向著指定的狀態(tài)工作

下圖是一個聲明式API的例子：

1、用戶創(chuàng)建一個API對象

2、所用的組件并行工作來達到該狀態(tài)。

聲明式的API支持自動恢復(fù)。例如：

1、節(jié)點B掛了

2、系統(tǒng)自主地把Pod移動到健康的節(jié)點A上

這里需要注意主節(jié)點只是存儲了Pod的定義聲明，而不會向節(jié)點B發(fā)送命令，如果那樣做，主節(jié)點就會變得和我們之前提到的客戶端一樣，復(fù)雜而脆弱，且難以擴展。這就引入了K8s的第二個設(shè)計原則：Kubernetes控制平面是透明的，沒有隱藏的內(nèi)部API （ The Kubernetes control plane is transparent. There are no hidden internal APIs. ）

原則2.  Kubernetes控制平面

是透明的，沒有隱藏的內(nèi)部API

之前：

• 主節(jié)點：提供一系列的指令來驅(qū)動節(jié)點達到制定狀態(tài)。

• 節(jié)點：執(zhí)行主節(jié)點發(fā)來的指令

• 主節(jié)點：監(jiān)控每一個節(jié)點，根據(jù)節(jié)點狀態(tài)，提供進一步的指令

現(xiàn)在：

• 主節(jié)點：定義想要達到的狀態(tài)

• 節(jié)點：獨立工作以達到主節(jié)點定義的狀態(tài)

我們來看一個Pod創(chuàng)建的例子：如下圖所示，所有的組件都監(jiān)視Kubernetes API，然后決定自己應(yīng)該怎么做。用戶調(diào)用API聲明要創(chuàng)建的Pod主節(jié)點創(chuàng)建Pod的定義

Scheduler通過API觀察到Pod A的定義，通過調(diào)度運算，決定要在Node B上創(chuàng)建Pod A，并通過API更新主節(jié)點上的Pod A的定義。

Node B觀察到Pod A的定義是在自己的管轄范圍，啟動Pod A用戶通過API刪除 Pod A節(jié)點B發(fā)現(xiàn) Pod A被刪除節(jié)點B刪除Pod A這樣做的能促成一個更簡單，更健壯的系統(tǒng)設(shè)計，并很容易從故障狀態(tài)中恢復(fù)。系統(tǒng)沒有單點故障，主節(jié)點的職責(zé)非常簡單。這樣做的另一個好處是，系統(tǒng)更容易擴展和組合。因為沒有內(nèi)部隱藏的API，用戶可以很容易的用自定的組件替代已有組件，或者增加自定義的功能。K8s還有很對對象對業(yè)務(wù)是很重要的，例如存儲密碼的密匙文件secret，配置configmap，或者下行API提供Pod的基本信息。那么應(yīng)用程序必須修改為調(diào)用KubeAPI來或者這些信息么？這就引入了Kubernetes的第三個設(shè)計原則：滿足用戶的需求 （ Meet the user where they are ）

原則3.  滿足用戶的需求 

之前：

• 應(yīng)用程序必須被修改為知道K8s的存在，調(diào)用KubeAPI

現(xiàn)在：

• 應(yīng)用程序可以從環(huán)境變量加載配置文件或者密匙文件，所以不需要修改

我們可以舉一個例子，是關(guān)于遠程存儲的。

如上圖所示，Pod可以直接引用一個遠程的存儲卷（GCE PD，AWS EBS，NFS等），kubernetes會自動使得該卷被用于Pod。但是這樣做的話，有一個問題，如果你要遷移到一個新的基礎(chǔ)架構(gòu)上，那么它就不工作了。于是這就引入了kubernetes設(shè)計的第四個原則：

可移植的工作負載 （ Workload portability ）

原則4. 可移植的工作負載

持久卷（PersistentVolumn，PV）和持久卷聲明（PersistenVolumnClaim， PVC）就是這樣一個例子。

如上圖所示，通過PVC的抽象，用戶Pod并不直接引用GCE PD或者EBS，這樣就使得該Pod可以在不同的基礎(chǔ)架構(gòu)中互相遷移，做到可移植。就像操作系統(tǒng)一樣，該設(shè)計使得系統(tǒng)應(yīng)用和底層的硬件或者架構(gòu)實現(xiàn)分離解耦。

總結(jié)

本文總結(jié)了Kubecon 2018的一場由谷歌高級軟件工程師、kubernete開發(fā)人員Saad Ali分享的《Kubernetes設(shè)計原則》。其中的四個設(shè)計原則分別是：

1. Kubernetes APIs 是聲明性的而非命令性的

2. Kubernetes控制平面是透明的，沒有隱藏的內(nèi)部API

3. 滿足用戶的需求

4. 可移植的工作負載

通過該分享，我們可以發(fā)現(xiàn)，K8s的背后設(shè)計原則的原因，其實它軟件設(shè)計的一些一般性原則是一致的，雖然面向?qū)ο笠呀?jīng)不在是什么流行的術(shù)語，但是本文中的設(shè)計原則和面向?qū)ο蟮脑O(shè)計原則高度一致。

• 對象要對自己負責(zé)。在設(shè)計對象的時候，對象應(yīng)該盡可能的封裝內(nèi)部的狀態(tài)，對自己負責(zé)，我們設(shè)計一輛可行駛的車。一種設(shè)計是兩個對象，driver和car，然后diver.run(car)。而更好的設(shè)計是 不需要driver，或者把dirver看成Car的一個屬性，這樣就是Car.run()。第二種設(shè)計更符合面向?qū)ο蟮脑O(shè)計原則。這正是聲明式API背后的原則，組件對自己負責(zé)

• Kube API類似對象的接口，對象對修改封閉，對擴展開放。通過開放的API，用戶可以很容易的實現(xiàn)功能擴展，但是你無法修改已有的組件，你可以開發(fā)自定義的組件來替換已有的組件

• 可移植性的設(shè)計利用了類似面向?qū)ο蟮亩鄳B(tài)，同多定義抽象接口PVC，隱藏具體的實現(xiàn)細節(jié)。

希望本文的分享能幫助你理解K8s背后的設(shè)計原則。

“Kubernetes設(shè)計的原則是什么”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)-成都網(wǎng)站建設(shè)公司網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！

當(dāng)前名稱：Kubernetes設(shè)計的原則是什么-創(chuàng)新互聯(lián)
標題來源：http://jinyejixie.com/article14/ddside.html

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