大數(shù)據(jù)時(shí)代空間數(shù)據(jù)挖掘的認(rèn)識(shí)及其思考

引言

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空間數(shù)據(jù)挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出開始并不知道但是卻隱藏在空間數(shù)據(jù)中潛在的、有價(jià)值的規(guī)則的過(guò)程。具體來(lái)說(shuō)，空間數(shù)據(jù)挖掘就是在海量空間數(shù)據(jù)集中，結(jié)合確定集、模糊集、仿生學(xué)等理論，利用人工智能、模式識(shí)別等科學(xué)技術(shù)，提取出令人相信的、潛在有用的知識(shí)，發(fā)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)集背后隱藏的規(guī)律、聯(lián)系，為空間決策提供理論技術(shù)上的依據(jù)[1]。

1.空間數(shù)據(jù)挖掘的一般步驟

空間數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)大致可以分為以下步驟：

（1）空間數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：選擇合適的多種數(shù)據(jù)來(lái)源，包括地圖數(shù)據(jù)、影像數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)、屬性數(shù)據(jù)等。

（2）空間數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征提取：數(shù)據(jù)預(yù)處理目的是去除數(shù)據(jù)中的噪聲，包括對(duì)數(shù)據(jù)的清洗、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的集成等。特征提取是剔除掉冗余或不相關(guān)的特征并將特征轉(zhuǎn)化為適合數(shù)據(jù)挖掘的新特征。

（3）空間數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)評(píng)估：采用空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理和預(yù)測(cè)，從而發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的某種聯(lián)系。然后結(jié)合具體的領(lǐng)域知識(shí)進(jìn)行評(píng)估，看是否達(dá)到預(yù)期效果。

2.空間數(shù)據(jù)挖掘的方法研究

空間數(shù)據(jù)挖掘是一門綜合型的交叉學(xué)科，結(jié)合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、地理學(xué)等領(lǐng)域的很多特性，產(chǎn)生了大量處理空間數(shù)據(jù)的挖掘方法。

2.1 空間關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是尋找數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的聯(lián)系，表達(dá)式形式是X→Y，其中X與Y是兩種不相交的數(shù)據(jù)項(xiàng)集，即X∩Y=？覫。KOPERSKI K等人將關(guān)聯(lián)規(guī)則與空間數(shù)據(jù)庫(kù)相結(jié)合，提出了空間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[2]?？臻g關(guān)聯(lián)規(guī)則將數(shù)據(jù)項(xiàng)替換為了空間謂詞，一般表達(dá)形式如下：

A1∧A2∧…∧An→B1∧B2∧…∧Bm（3）

令A(yù)=（A1，A2，…，An），B=（B1，B2，…，Bm），A和B分別表示Ai和Bj的謂詞集合，A和B可以是空間謂詞或非空間謂詞，但是必須至少包含一個(gè)空間謂詞且A∩B=？覫。SHEKHAR S和HUANG Y針對(duì)空間關(guān)聯(lián)規(guī)則的特點(diǎn)提出了把關(guān)聯(lián)規(guī)則的思想泛化成空間索引點(diǎn)集的空間同位規(guī)則的概念，在不違背空間相關(guān)性的同時(shí)用鄰域替換掉了事務(wù)[3]。時(shí)空關(guān)聯(lián)不僅涉及事件在空間中的關(guān)聯(lián)，還考慮了空間位置和時(shí)間序列因素。國(guó)內(nèi)的柴思躍、蘇奮振和周成虎提出了基于周期表的時(shí)空關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法[4]。

2.2 空間聚類

空間聚類分析是普通聚類分析的擴(kuò)展，不能完全按照處理普通數(shù)據(jù)的聚類分析方法來(lái)處理空間數(shù)據(jù)。由于存在地理學(xué)第一定律，即空間對(duì)象之間都存在一定的相關(guān)性，因此在空間聚類分析中，對(duì)于簇內(nèi)的定義，要考慮空間自相關(guān)這一因素。通過(guò)對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行自相關(guān)分析，可判斷對(duì)象之間是否存在空間相關(guān)性，從而可合理判斷出對(duì)象是否可以分為一簇。

基本的聚類挖掘算法有：

（1）劃分聚類算法：存在n個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象，對(duì)于給定k個(gè)分組（k≤n），將n個(gè)對(duì)象通過(guò)基于一定目標(biāo)劃分規(guī)則，不停迭代、優(yōu)化，直到將這n個(gè)對(duì)象分配到k個(gè)分組中，使得每組內(nèi)部對(duì)象相似度大于組之間相似度。

（2）層次聚類算法：通過(guò)將數(shù)據(jù)不停地拆分與重組，最終把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為一棵符合一定標(biāo)準(zhǔn)的具有層次結(jié)構(gòu)的聚類樹。

（3）密度聚類算法：用低密度的區(qū)域?qū)?shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行分割，最終將數(shù)據(jù)對(duì)象聚類成為若干高密度的區(qū)域。

（4）圖聚類算法：用空間結(jié)點(diǎn)表示每個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象，然后基于一定標(biāo)準(zhǔn)形成若干子圖，最后把所有子圖聚類成一個(gè)包含所有空間對(duì)象的整圖，子圖則代表一個(gè)個(gè)空間簇。

（5）網(wǎng)格聚類算法：把空間區(qū)域分割成具有多重分辨率的和有網(wǎng)格結(jié)構(gòu)特性的若干網(wǎng)格單元，在網(wǎng)格單元上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類。

（6）模型聚類算法：借助一定的數(shù)學(xué)模型，使用最佳擬合數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)模型來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，每一個(gè)簇用一個(gè)概率分布表示。

僅采用一種算法通常無(wú)法達(dá)到令人滿意的預(yù)期結(jié)果，王家耀、張雪萍、周海燕將遺傳算法與K-均值算法結(jié)合提出了用于空間聚類分析的遺傳K-均值算法[5]。現(xiàn)實(shí)空間環(huán)境中，存在很多像道路、橋梁、河流的障礙物，張雪萍、楊騰飛等人把K-Medoids算法與量子粒子群算法結(jié)合進(jìn)行帶有空間障礙約束的聚類分析[6]。

2.3 空間分類

分類，簡(jiǎn)單地說(shuō)是通過(guò)學(xué)習(xí)得到一定的分類模型，然后把數(shù)據(jù)對(duì)象按照分類模型劃分至預(yù)先給定類的過(guò)程。空間分類時(shí)，不僅考慮數(shù)據(jù)對(duì)象的非空間屬性，還要顧及鄰近對(duì)象的非空間屬性對(duì)其類別的影響，是一種監(jiān)督式的分析方法。

空間分類挖掘方法有統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)的方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法等。貝葉斯分類器是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法，利用數(shù)據(jù)對(duì)象的先驗(yàn)概率和貝葉斯公式計(jì)算出其后驗(yàn)概率，選擇較大后驗(yàn)概率的類作為該對(duì)象映射的類別。決策樹分類器是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，采取從上到下的貪心策略，比較決策樹內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的屬性值來(lái)往下建立決策樹的各分支，每個(gè)葉節(jié)點(diǎn)代表滿足某個(gè)條件的屬性值，從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)的路徑表示一條合適的規(guī)則。支持向量機(jī)也是機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，思路是使用非線性映射把訓(xùn)練數(shù)據(jù)集映射到較高維，然后尋找出最大邊緣超平面，將數(shù)據(jù)對(duì)象分類。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人神經(jīng)的網(wǎng)絡(luò)，由一組連接的輸入和輸出單元組成，賦予各個(gè)連接相應(yīng)的權(quán)值，通過(guò)調(diào)節(jié)各連接的權(quán)值使得數(shù)據(jù)對(duì)象得到正確分類。

針對(duì)融入空間自相關(guān)性的空間分類挖掘，SHEKHAR S等人使用空間自回歸模型和基于貝葉斯的馬可夫隨機(jī)場(chǎng)進(jìn)行空間分類挖掘[7]，汪閩、駱劍承、周成虎等人將高斯馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)與支持向量機(jī)結(jié)合并將其用于遙感圖像的信息提取[8]。

2.4 其他空間挖掘方法

空間數(shù)據(jù)挖掘的方法多種多樣，其他還包括：空間分析的方法，即利用GIS的方法、技術(shù)和理論對(duì)空間數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，從而找出未知有用的信息模式；基于模糊集、粗糙集和云理論的方法可用來(lái)分析具有不確定性的空間數(shù)據(jù)；可視化方法是對(duì)空間數(shù)據(jù)對(duì)象的視覺表示，通過(guò)一定技術(shù)用圖像的形式表達(dá)要分析的空間數(shù)據(jù)，從而得到其隱含的信息；國(guó)內(nèi)張自嘉、岳邦珊、潘琦等人將蟻群算法與自適應(yīng)濾波的模糊聚類算法相結(jié)合用以對(duì)圖像進(jìn)行分割[9]。

3.結(jié)論

空間數(shù)據(jù)挖掘作為數(shù)據(jù)挖掘的延伸，有很好的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘方法理論的基礎(chǔ)，雖然取得了很大進(jìn)步，然而其理論和方法仍需進(jìn)一步的深入研究。伴隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對(duì)越來(lái)越多的空間數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)挖掘的準(zhǔn)確度和精度是一個(gè)有待研究的問題。同時(shí)現(xiàn)在流行的空間數(shù)據(jù)挖掘算法的時(shí)間復(fù)雜度仍停留在O（nlog（n））~O（n3）之間，處理大量的異構(gòu)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘算法的效率也需要進(jìn)一步提高。數(shù)據(jù)挖掘在云環(huán)境下已經(jīng)得到很好的應(yīng)用[10]，對(duì)于處理空間數(shù)據(jù)的空間云計(jì)算是有待學(xué)者們研究的方向。大多數(shù)空間數(shù)據(jù)挖掘算法沒有考慮含有障礙約束的情況，如何解決現(xiàn)實(shí)中障礙約束問題值得探討。帶有時(shí)間屬性的空間數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出了一種動(dòng)態(tài)、可變的空間現(xiàn)象，時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘?qū)⑹俏磥?lái)研究的重點(diǎn)。

由于數(shù)據(jù)挖掘涉及多種學(xué)科，其基本理論與方法也已經(jīng)比較成熟，針對(duì)空間數(shù)據(jù)挖掘，如何合理地利用和拓展這些理論方法以實(shí)現(xiàn)對(duì)空間數(shù)據(jù)的挖掘仍將是研究人員們需要長(zhǎng)期努力的方向。

參考文獻(xiàn)

[1] 李德仁，王樹良，李德毅.空間數(shù)據(jù)挖掘理論與應(yīng)用（第2版）[M].北京：科學(xué)出版社，2013.

[2] KOPERSKI K， HAN J W. Discovery of spatial association rules in geographic information databases[C]. Procedings of the 4th International Symposium on Advances in Spatial Databases， 1995： 47-66.

[3] SHEKHAR S， HUANG Y. Discovering spatial co-location patterns： a summary of results[C]. Procedings of the 7th International Symposium on Advances in Spatial and Temporal Databases， 2001：236-256.

[4] 柴思躍，蘇奮振，周成虎．基于周期表的時(shí)空關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法與實(shí)驗(yàn)[J]．地球信息科學(xué)學(xué)報(bào)，2011，13（4）：455-464.

[5] 王家耀，張雪萍，周海燕.一個(gè)用于空間聚類分析的遺傳K-均值算法[J].計(jì)算機(jī)工程，2006，32（3）：188-190.

[6] Zhang Xueping， Du Haohua， Yang Tengfei， et al. A novel spatial clustering with obstacles constraints based on PNPSO and K-medoids[C]. Advances in Swarm Intelligence， Lecture Notes in Computer Science （LNCS）， 2010： 476-483.

[7] SHEKHAR S， SCHRATER P R， VATSAVAI R R， et al．Spatial contextual classification and prediction models for mining geospatial data[J]． IEEE Transactions on Multimedia， 2002， 4（2）：174-187.

[8] 汪閩，駱劍承，周成虎，等.結(jié)合高斯馬爾可夫隨機(jī)場(chǎng)紋理模型與支撐向量機(jī)在高分辨率遙感圖像上提取道路網(wǎng)[J].遙感學(xué)報(bào)，2005，9（3）：271-275.

[9] 張自嘉，岳邦珊，潘琦，等.基于蟻群和自適應(yīng)濾波的模糊聚類圖像分割[J].電子技術(shù)應(yīng)用，2015，41（4）：144-147.

[10] 石杰.云計(jì)算環(huán)境下的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用[J].微型機(jī)與應(yīng)用，2015，34（5）：13-15.

來(lái)源 | AET電子技術(shù)應(yīng)用

如何用大數(shù)據(jù)解決生活中的問題?

1、應(yīng)用于能源

隨著工業(yè)化進(jìn)程的加快，大量溫室氣體的排放，全球氣候發(fā)生了變化，因此推動(dòng)低碳環(huán)保顯得尤為重要。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到能源領(lǐng)域可以為低碳做出巨大貢獻(xiàn)。低碳能源大數(shù)據(jù)主要由能源信息采集、能源分布式運(yùn)行、能源數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、能源調(diào)度四個(gè)模塊組成。通過(guò)這四個(gè)模塊，可以科學(xué)、自動(dòng)、高效地實(shí)現(xiàn)能源生產(chǎn)和能源管理，實(shí)現(xiàn)節(jié)能。

2、醫(yī)學(xué)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要是通過(guò)收集和分析大數(shù)據(jù)進(jìn)行疾病的預(yù)防和治療?；颊吲宕鞔髷?shù)據(jù)設(shè)備后，該設(shè)備可以收集有意義的數(shù)據(jù)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，可以監(jiān)測(cè)患者的生理狀態(tài)，從而幫助醫(yī)生及時(shí)、準(zhǔn)確、有效地治療患者。據(jù)新華網(wǎng)報(bào)道，大數(shù)據(jù)分析可以讓我們?cè)趲追昼妰?nèi)解碼整個(gè)DNA，找到新的治療方法，更好地理解和預(yù)測(cè)疾病模式。

3、對(duì)于金融業(yè)來(lái)說(shuō)

大數(shù)據(jù)在金融業(yè)的主要應(yīng)用是金融交易。許多股權(quán)交易都是使用大數(shù)據(jù)算法進(jìn)行的，大數(shù)據(jù)算法可以快速?zèng)Q定是否出售商品，使交易更加簡(jiǎn)潔和準(zhǔn)確。在這個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，把握市場(chǎng)機(jī)遇，快速實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)商業(yè)模式創(chuàng)新顯得尤為重要。

4、應(yīng)用于地理信息

地理信息系統(tǒng)(GIS)需要及時(shí)處理相關(guān)的空間信息，以及存儲(chǔ)的大量數(shù)據(jù)和工作任務(wù)。將大數(shù)據(jù)技術(shù)合理地應(yīng)用到地理信息系統(tǒng)中，不僅可以及時(shí)處理地理信息，而且可以提高處理結(jié)果的準(zhǔn)確性。

5、應(yīng)用于消費(fèi)

為了在未來(lái)的市場(chǎng)中站穩(wěn)腳跟，建立大數(shù)據(jù)庫(kù)，充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)顯得尤為重要。淘寶、京東等企業(yè)將通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)自動(dòng)記錄用戶交易數(shù)據(jù)，對(duì)用戶信用進(jìn)行分析和記錄，形成長(zhǎng)期龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)，為后續(xù)金融業(yè)務(wù)布局提供征信和風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)。

6、應(yīng)用于制造業(yè)

大數(shù)據(jù)影響生產(chǎn)力，使機(jī)器設(shè)備在應(yīng)用中更加智能化、自主化，使生產(chǎn)過(guò)程更加簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確、安全，提高生產(chǎn)能力。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)了解客戶的偏好，從而生產(chǎn)出市場(chǎng)需要的產(chǎn)品。

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現(xiàn)代信息技術(shù)探討及應(yīng)用論文

隨著信息技術(shù)的不斷成熟與發(fā)展，越來(lái)越多的現(xiàn)代信息技術(shù)運(yùn)用于我國(guó)農(nóng)業(yè)的建設(shè)中，在農(nóng)業(yè)植物保護(hù)中，現(xiàn)代信息技術(shù)起到了重要的作用。

第一篇：學(xué)校檔案管理信息技術(shù)的應(yīng)用

摘要：信息技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用，智能化發(fā)展已經(jīng)成為各個(gè)行業(yè)的主流發(fā)展。

特別對(duì)于學(xué)校的檔案管理工作來(lái)說(shuō)，利用信息化技術(shù)能促進(jìn)學(xué)校管理模式以及教學(xué)模式的效率性。

因此本文以信息技術(shù)為依托，對(duì)傳統(tǒng)性的學(xué)校檔案管理進(jìn)行分析，闡述信息技術(shù)在學(xué)校檔案管理工作中的意義，并提出有效決策予以解決。

關(guān)鍵詞：信息技術(shù);學(xué)校;檔案管理

應(yīng)用學(xué)校檔案是學(xué)校廣大教職工在從事教育活動(dòng)、教學(xué)管理和學(xué)生學(xué)習(xí)等活動(dòng)中凝聚而成具有保存或參考價(jià)值的檔案資料，是從事教育教學(xué)活動(dòng)、學(xué)校管理、教學(xué)科研工作和教育督導(dǎo)評(píng)估必不可少的資料，也是學(xué)校歷史發(fā)展的真實(shí)寫照。

在信息技術(shù)背景下，學(xué)校檔案管理工作能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化以及智能化，不僅能提高檔案管理制度以及工作效率，還能實(shí)現(xiàn)學(xué)校檔案管理的完整性，以促進(jìn)學(xué)校的可持續(xù)發(fā)展。

一、學(xué)校檔案管理在傳統(tǒng)方式中產(chǎn)生的問題

傳統(tǒng)的檔案管理方式主要產(chǎn)生的問題體現(xiàn)在三個(gè)方面。

其一，檔案管理更新工作難度比較大。

目前，學(xué)校的檔案管理工作多數(shù)呈現(xiàn)卷宗式的檔案保存，由于檔案保存的時(shí)間比較久、檔案數(shù)量多，學(xué)校在對(duì)檔案管理期間，就會(huì)形成較大難度。

而且，學(xué)校保存的檔案一般為紙質(zhì)性的，長(zhǎng)久保存會(huì)容易出現(xiàn)腐爛等現(xiàn)象，從而為學(xué)校的檔案管理與更新工作帶來(lái)較大難度。

其二，檔案管理的保密性相對(duì)較低。

因?yàn)閷W(xué)校的檔案管理工作都是人為操作的，不僅人員流動(dòng)性比較大，在檔案管理工作中還會(huì)發(fā)生一些意外事故，特別是信息泄露事件時(shí)常發(fā)生，從而降低了檔案管理工作的安全性。

其三，對(duì)檔案的查找方式也比較復(fù)雜，降低了實(shí)際的工作效率。

主要是由于學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)對(duì)檔案管理工作的重視度不夠，在一定程度上抑制了學(xué)校的積極發(fā)展，而且，也不利于學(xué)校對(duì)師生思想管理、生活管理以及學(xué)校實(shí)際情況的管理。

學(xué)校檔案管理工作受較多因素的制約，在對(duì)資料進(jìn)行查找期間，主要是利用人工進(jìn)行操作的，面對(duì)大量的卷宗材料，不僅降低了實(shí)際的工作效率，也降低了檔案管理工作的質(zhì)量。

二、信息技術(shù)在學(xué)校檔案管理中的意義

高校檔案的內(nèi)容在一般情況下，主要包括為：學(xué)生的就業(yè)通知書，學(xué)生的畢業(yè)登記表以及與學(xué)生相關(guān)的成績(jī)單等。

對(duì)于一些師范院校的學(xué)生，還具有的專業(yè)的教師資格證。

對(duì)于醫(yī)學(xué)類的學(xué)生，還會(huì)增加學(xué)生的實(shí)習(xí)檔案等。

由于學(xué)生的專業(yè)不同，相關(guān)的檔案信息也不同。

因此，高校檔案內(nèi)容呈現(xiàn)較大復(fù)雜性，在管理工作中具有重要意義。

1.科學(xué)決策的合理性

信息技術(shù)在學(xué)校檔案中的應(yīng)用能夠?yàn)閷W(xué)校做出有利的決策。

因?yàn)閷W(xué)校制定的決策與學(xué)校的事業(yè)發(fā)展形成直接關(guān)系，所以，管理層制定的決策與學(xué)校的可持續(xù)發(fā)展具有緊密聯(lián)系。

學(xué)校檔案是學(xué)校發(fā)展的重要材料，其中掌握著學(xué)校發(fā)展的各種信息，根據(jù)信息內(nèi)容作出正確的發(fā)展決策，能夠有利于學(xué)校的積極發(fā)展。

因此，實(shí)現(xiàn)學(xué)校檔案管理的信息化，提高信息的利用效率，不僅能為學(xué)校增加信息支撐，還能保證決策的合理性、科學(xué)性。

2.社會(huì)需求的時(shí)代性

當(dāng)今時(shí)代屬于信息、網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，信息技術(shù)在世界各國(guó)領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用。

無(wú)論在社會(huì)需求發(fā)展、各國(guó)商業(yè)領(lǐng)域以及教育行業(yè)等都得到廣泛應(yīng)用。

在教育活動(dòng)中，信息技術(shù)實(shí)施的主要手段是利用多媒體、辦公自動(dòng)化等技術(shù)實(shí)施教學(xué)的，在一定程度上，促進(jìn)了學(xué)校檔案管理信息化的發(fā)展歷程。

學(xué)校的檔案管理能夠發(fā)揮學(xué)校的整體性，只有將信息技術(shù)應(yīng)用在學(xué)校檔案管理工作中，才能使學(xué)校適應(yīng)社會(huì)發(fā)展。

3.信息資源的共享性

信息技術(shù)在檔案管理工作中的利用，能實(shí)現(xiàn)信息資源的有效共享。

在傳統(tǒng)的檔案管理工作中，不僅檔案管理工作內(nèi)容比較多，實(shí)際利用的手段也比較復(fù)雜。

而利用信息技術(shù)能打破時(shí)間與空間的限制，促進(jìn)用戶在不同時(shí)間、不同空間能夠?qū)崿F(xiàn)信息的共享、交流，從而創(chuàng)建了信息交流的共享平臺(tái)。

在這種信息技術(shù)平臺(tái)建立下，不僅保證了學(xué)校檔案管理的安全性，通過(guò)信息資源的有利共享，在更大條件上，提高了檔案的利用效率。

4.檔案管理的效率性

在學(xué)校的日常教學(xué)活動(dòng)中，形成的各種教學(xué)任務(wù)、學(xué)籍管理以及相關(guān)的教學(xué)活動(dòng)都存在較多的檔案信息，其中具有較高利用價(jià)值以及保存價(jià)值。

因此，學(xué)校實(shí)現(xiàn)的信息化管理模式應(yīng)優(yōu)化傳統(tǒng)的檔案管理模式，不僅要提高檔案管理的工作效益，還要提升檔案管理工作的效率水平。

三、信息技術(shù)在學(xué)校檔案管理的重要舉措

1.建立信息化辦公系統(tǒng)信息技術(shù)

在學(xué)校中的利用能夠建立信息化辦公系統(tǒng)，因?yàn)閷W(xué)校的檔案管理工作并不是單純的對(duì)檔案進(jìn)行管理，還要對(duì)檔案信息進(jìn)行采集，明確相應(yīng)的工作職責(zé)。

信息化辦公系統(tǒng)的建立能夠?yàn)楦鱾€(gè)部門提供有利信息，并能夠?qū)ο嚓P(guān)信息進(jìn)行收集、整理以及歸檔等，從而保證檔案信息在管理期間的全面化發(fā)展。

這種系統(tǒng)的建立，不僅能加強(qiáng)各個(gè)部門之間的信息共享以及交流、溝通，還能提升學(xué)校整體的辦公效率。

而且，學(xué)校在傳統(tǒng)管理方式中，各個(gè)部門是獨(dú)立發(fā)展的，而信息技術(shù)的利用正是打破了該現(xiàn)象，使學(xué)校在真正意義上實(shí)現(xiàn)了多媒體的信息化檔案管理方式。

2.加大領(lǐng)導(dǎo)的重視

要發(fā)揮檔案管理工作的信息化、自動(dòng)化發(fā)展，要加大學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)者的認(rèn)識(shí)與重視。

學(xué)校管理者以及檔案管理人員都應(yīng)充分理解信息技術(shù)在檔案管理工作中發(fā)揮的重要性，認(rèn)識(shí)到信息技術(shù)在檔案管理工作中實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用價(jià)值。

根據(jù)學(xué)校在檔案管理中的實(shí)際發(fā)展情況，不僅要對(duì)各個(gè)階段的信息發(fā)展情況進(jìn)行記錄，完善學(xué)校的教育活動(dòng)，還要促進(jìn)教學(xué)研究以及教學(xué)改革發(fā)展的積極形式。

而且，將檔案管理工作中的信息技術(shù)與學(xué)校的管理形式有效結(jié)合，能夠?yàn)闄n案管理工作形成有效的績(jī)效考評(píng)方式。

3.規(guī)范檔案信息的收錄與整理

在信息技術(shù)利用形式下，對(duì)檔案工作進(jìn)行管理能夠?qū)崿F(xiàn)整體性以及持續(xù)性的發(fā)展情況。

信息技術(shù)的.有效利用將學(xué)校的檔案管理工作由傳統(tǒng)的整理、收錄形式發(fā)展為自動(dòng)化的信息管理方向。

利用信息技術(shù)，檔案管理人員能夠?qū)⒓堎|(zhì)檔案進(jìn)行保存、歸檔，然后利用網(wǎng)絡(luò)形式對(duì)檔案資料進(jìn)行審核、傳閱，最后實(shí)現(xiàn)歸檔形式。

根據(jù)信息技術(shù)的整理、歸檔形式，不僅保證了信息收錄的完整化，還促進(jìn)了校園發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)化形式。

利用校園網(wǎng)促進(jìn)了檔案管理的標(biāo)準(zhǔn)化，不僅提高了檔案管理工作的質(zhì)量，還提升了檔案管理工作效率。

4.提高人員素養(yǎng)

提高工作人員的專業(yè)素養(yǎng)，主要對(duì)檔案管理人員在工作中的實(shí)際情況進(jìn)行考核，特別是工作人員掌握的計(jì)算機(jī)知識(shí)、掌握的信息技術(shù)基礎(chǔ)進(jìn)行考評(píng)，還要具有較強(qiáng)的責(zé)任意識(shí)以及組織意識(shí)，培養(yǎng)工作人員掌握的知識(shí)能力、創(chuàng)新能力以及信息的整理能力等，不僅提升了工作人員的真實(shí)管理，信息技術(shù)在學(xué)校檔案管理中的應(yīng)用楊東燕德宏職業(yè)學(xué)院還促進(jìn)了管理人員綜合素質(zhì)水平的有效提升。

綜上所述，學(xué)校已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展的主體部分，利用信息技術(shù)能夠促進(jìn)社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

在學(xué)校管理中，利用信息技術(shù)對(duì)檔案工作進(jìn)行管理，不僅優(yōu)化了系統(tǒng)的檔案管理模式，還發(fā)揮了檔案管理的時(shí)效性，從而為社會(huì)發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)效益水平的提升創(chuàng)造有利條件。

參考文獻(xiàn)

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[5]韓玲.信息技術(shù)在學(xué)校檔案管理中的有效應(yīng)用研究[J].商,2015(19):74-74

第二篇：植物保護(hù)過(guò)程中現(xiàn)代信息技術(shù)探討

摘要：隨著信息技術(shù)的不斷成熟與發(fā)展，越來(lái)越多的現(xiàn)代信息技術(shù)運(yùn)用于我國(guó)農(nóng)業(yè)的建設(shè)中，在農(nóng)業(yè)植物保護(hù)中，現(xiàn)代信息技術(shù)起到了重要的作用。

本文從現(xiàn)代信息技術(shù)的理念與重要性入手，對(duì)現(xiàn)代信息技術(shù)在植物保護(hù)中的若干應(yīng)用進(jìn)行分析與探討。

關(guān)鍵詞：現(xiàn)代信息技術(shù);植物保護(hù);應(yīng)用分析

對(duì)于植物保護(hù)這個(gè)新興學(xué)科而言，只有抓住了信息技術(shù)這個(gè)強(qiáng)大助力，才會(huì)在未來(lái)發(fā)展中取得更好成果，才能為我國(guó)農(nóng)業(yè)事業(yè)的建設(shè)提供更大的幫助。

因此，對(duì)現(xiàn)代信息技術(shù)在植物保護(hù)中的應(yīng)用進(jìn)行探討與分析是有必要的。

1現(xiàn)代信息技術(shù)的理念及其重要性

對(duì)于現(xiàn)代信息技術(shù)而言，核心理念就是信息化。

換言之就是通過(guò)使用先進(jìn)、科學(xué)的信息技術(shù)、信息資源，對(duì)相關(guān)工作進(jìn)行規(guī)劃、管理與決策。

隨著我國(guó)各項(xiàng)建設(shè)事業(yè)的不斷發(fā)展，這種理念正在逐步貫徹于各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，而植物保護(hù)就是其中之一。

對(duì)于植物保護(hù)工作而言，它的信息化過(guò)程實(shí)際上就是將日常植物信息采集、處理工作，轉(zhuǎn)變成以各種信息設(shè)備與信息技術(shù)為支撐的現(xiàn)代化工作的過(guò)程。

這個(gè)過(guò)程不僅改變了傳統(tǒng)植物保護(hù)的工作方式，更是改變了植物保護(hù)的傳統(tǒng)理念，給我國(guó)植物保護(hù)工作帶來(lái)了巨大變化。

現(xiàn)代信息技術(shù)在植物保護(hù)工作中是非常重要且極為必要的。

對(duì)于新時(shí)期下植物保護(hù)工作而言，其所涉及的信息技術(shù)與信息資源非常多，這些技術(shù)和資源對(duì)于如何優(yōu)化植物保護(hù)、提高植物保護(hù)的成功率非常重要。

而在我國(guó)傳統(tǒng)植物保護(hù)時(shí)期，人們只能通過(guò)人工采集、分析等方式來(lái)對(duì)信息進(jìn)行處理，這樣的處理方式所獲得的保護(hù)方案相比而言效率較低，對(duì)植物保護(hù)工作的促進(jìn)效果較差。

在現(xiàn)代信息技術(shù)的支持下，植物生長(zhǎng)的狀況可以得到實(shí)時(shí)的檢測(cè)，極為有效的提高了植物保護(hù)工作的效率。

2現(xiàn)代信息技術(shù)在植物保護(hù)中的應(yīng)用及分析

2.1現(xiàn)代信息技術(shù)中數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用與分析

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的使用越來(lái)越廣泛，而植物保護(hù)的現(xiàn)代信息技術(shù)中，數(shù)據(jù)庫(kù)的作用不容小覷。

一般情況下，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的主要工作是對(duì)植物保護(hù)工作中所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、傳遞、存儲(chǔ)等，當(dāng)相關(guān)數(shù)據(jù)智能化登記入庫(kù)之后，研究人員可以通過(guò)對(duì)比、分析數(shù)據(jù)來(lái)得到最新的植物生長(zhǎng)狀況，并根據(jù)植物的生長(zhǎng)狀況對(duì)植物保護(hù)的方案進(jìn)行調(diào)整。

目前，根據(jù)相關(guān)調(diào)查不難發(fā)現(xiàn)，在植物信息數(shù)據(jù)庫(kù)的建立和使用過(guò)程中，國(guó)外的數(shù)據(jù)庫(kù)明顯更為完整、科學(xué)，因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)庫(kù)除了對(duì)植物的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)之外，還對(duì)影響植物生長(zhǎng)的病毒、蟲害進(jìn)行了較為詳盡記錄、分析與鑒定，并且可以根據(jù)這些信息提出相應(yīng)的解決方案。

因此，為了使得我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在植物保護(hù)工作中取得更大的成效，我國(guó)相關(guān)研究人員應(yīng)該多多吸納國(guó)外數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)，使得我國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在植物保護(hù)中的發(fā)展與應(yīng)用跟上時(shí)代的步伐。

2.2現(xiàn)代信息技術(shù)中地理信息系統(tǒng)技術(shù)的應(yīng)用與分析

地理信息系統(tǒng)技術(shù)是一項(xiàng)新興技術(shù)，它是在計(jì)算機(jī)技術(shù)的基礎(chǔ)上結(jié)合GIS技術(shù)而產(chǎn)生的，這項(xiàng)技術(shù)的產(chǎn)生使得植物生長(zhǎng)過(guò)程中病蟲害的防治取得了較好的效果。

其主要內(nèi)容是通過(guò)運(yùn)用計(jì)算機(jī)的軟件平臺(tái)和GIS技術(shù)，對(duì)一定范圍內(nèi)的空間數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、檢索、存儲(chǔ)、分析與表達(dá)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)該范圍內(nèi)病蟲害進(jìn)行和治理的最終目的。

對(duì)于植物保護(hù)工作而言，病蟲害的防止是重點(diǎn)工作之一，而通過(guò)地理信息系統(tǒng)技術(shù)對(duì)保護(hù)范圍內(nèi)的病蟲害狀況進(jìn)行檢測(cè)，是對(duì)病蟲害問題進(jìn)行預(yù)警重要方法之一。

目前，這項(xiàng)技術(shù)主要運(yùn)用于蝗蟲的防治與研究工作之中。

2.3現(xiàn)代信息技術(shù)中遙感技術(shù)的應(yīng)用與分析

除了地理信息系統(tǒng)技術(shù)之外，遙感技術(shù)也是目前主要使用的病蟲害防治技術(shù)之一，相比于地理信息系統(tǒng)技術(shù)而言，遙感技術(shù)更為成熟，且目前運(yùn)用的范圍更加廣泛。

這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)病蟲害防治的方法主要有以下3種：通過(guò)遙感設(shè)備對(duì)病蟲害的生存環(huán)境進(jìn)行檢測(cè)，并根據(jù)檢測(cè)的數(shù)據(jù)對(duì)病蟲害爆發(fā)的概率進(jìn)行預(yù)測(cè);通過(guò)遙感設(shè)備跟蹤病蟲害對(duì)植物的影響狀況，以此來(lái)確定植物保護(hù)的方案;通過(guò)遙感設(shè)備對(duì)影響植物生長(zhǎng)的害蟲的活動(dòng)狀況進(jìn)行直接研究，以實(shí)現(xiàn)病蟲害的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。

這項(xiàng)技術(shù)是目前能夠較為準(zhǔn)確、快速判斷植物保護(hù)區(qū)域內(nèi)病蟲害災(zāi)情狀況的有效手段之一，因此其發(fā)展前景非常廣闊。

3結(jié)語(yǔ)

植物保護(hù)是我國(guó)農(nóng)業(yè)建設(shè)工作中的重要工作之一，相關(guān)人員只有對(duì)植物提供較好的保護(hù)，才可能有效的提高植物的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和綠色價(jià)值，因此，我國(guó)應(yīng)該加快現(xiàn)代信息技術(shù)在植物保護(hù)工作中的研究與應(yīng)用，爭(zhēng)取盡快實(shí)現(xiàn)植物保護(hù)現(xiàn)代化的目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

[1]宋喜貴,柳建儀.植物保護(hù)與現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)[J].中學(xué)生物教學(xué)，2011(09).

三維GIS技術(shù)是什么?

隨著三維GIS技術(shù)的應(yīng)用愈加普及，在智慧城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，市場(chǎng)監(jiān)管，社會(huì)治理，公共服務(wù)，環(huán)境保護(hù)等行業(yè)領(lǐng)域利用三維可視化技術(shù)GIS+BIM模型優(yōu)越的可視化3D空間展現(xiàn)能力，以三維模型為載體，將各種零碎、分散、割裂的信息數(shù)據(jù)，以及建筑運(yùn)維階段所需的各種機(jī)電設(shè)備、物業(yè)管理、安全管理參數(shù)進(jìn)行一體化整合的同時(shí)，進(jìn)一步引入建筑的日常設(shè)備運(yùn)維管理功能，形成基于BIM的建筑空間與設(shè)備運(yùn)維、安全監(jiān)控、品質(zhì)管理的能力。

廣州千越飛鴻科技有限公司 結(jié)合實(shí)際運(yùn)維管理的需求，基于GIS+BIM大數(shù)據(jù)的智能化建筑運(yùn)維管理系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。智能化建筑管理平臺(tái)借助于3DGIS、BIM、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，將智能化、機(jī)電、安全、品質(zhì)、資產(chǎn)、物業(yè)管理、節(jié)能管理、對(duì)外展示等多角度的系統(tǒng)與建筑三維模型及管理需求進(jìn)行一體化整合。最終建設(shè)目標(biāo)通過(guò)對(duì)各系統(tǒng)的集成統(tǒng)一，建立建筑主題數(shù)據(jù)庫(kù)，為智慧園區(qū)提供可靠的設(shè)備運(yùn)維分析、安全管理監(jiān)控、品質(zhì)運(yùn)管理、資產(chǎn)信息化管理、物業(yè)管理服務(wù)、節(jié)能管理、信息化決策等一系列專業(yè)性服務(wù)。

當(dāng)前名稱：大數(shù)據(jù)時(shí)代和GIS技術(shù) 大數(shù)據(jù)時(shí)代和gis技術(shù)的關(guān)系
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