今天就跟大家聊聊有關怎么在python中使用opencv調(diào)用筆記本攝像頭,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容,希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。
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import cv2 """ :param 無 :return 無 """"" # 讀取圖片 img = cv2.imread("index.jpeg", 0) img2=cv2.imread("feifei.jpeg",0) # 顯示圖片,第一個參數(shù)是窗口名稱,第二個參數(shù)是圖片名字 cv2.imshow("image", img) #設置圖片窗口延遲,參數(shù)為0,鍵盤無限期的等待鍵入。 cv2.waitKey(0) #刪除所有新建的窗口 # cv2.destroyAllWinfdows() #刪除指定的窗口 cv2.destroyWindow("image")
圖片展示如下:
2.自定義圖片展示窗口,可以調(diào)整窗口的大小,針對圖片比較大的,可以適當調(diào)整。
#自定義圖片打開窗口,大小可以調(diào)節(jié) # 先自定義一個窗口,參數(shù)一是窗口名稱,參數(shù)2是可以調(diào)整窗口大小 cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_NORMAL) # 顯示圖片 cv2.imshow("image", img) # 設置圖片窗口延遲 cv2.waitKey(0) # 設置關閉所有的圖片窗口 cv2.destroyAllWindows()
3.保存圖片的功能
""" :param 無 :return 無 功能:通過s鍵,保存圖片 """"" # 讀取圖片 img = cv2.imread("index.jpeg", 0) # 通過窗口顯示圖片 cv2.imshow("image", img) # 設置圖片窗口顯示延遲 k = cv2.waitKey(0) if k == 27: # 27是代表esc鍵 cv2.destroyAllWindows() elif k == ord("s"): # 保存圖片,新命名index2.jpg cv2.imwrite("index2.jpg", img) cv2.destroyAllWindows()
接下來是通過cv2中的VideoCapture()調(diào)用電腦的攝像功能。
具體實現(xiàn)代碼如下:
""" :param 無 :return 無 功能:調(diào)用筆記本攝像頭獲取視頻圖片 """"" import numpy as np import cv2 #調(diào)用筆記本內(nèi)置攝像頭,所以參數(shù)為0,如果有其他的攝像頭可以調(diào)整參數(shù)為1,2 cap=cv2.VideoCapture(0) while True: #從攝像頭讀取圖片 sucess,img=cap.read() #轉(zhuǎn)為灰度圖片 gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #顯示攝像頭,背景是灰度。 cv2.imshow("img",gray) #保持畫面的持續(xù)。 k=cv2.waitKey(1) if k == 27: #通過esc鍵退出攝像 cv2.destroyAllWindows() break elif k==ord("s"): #通過s鍵保存圖片,并退出。 cv2.imwrite("image2.jpg",img) cv2.destroyAllWindows() break #關閉攝像頭 cap.release()
攝像頭展示如下:
我們知道m(xù)atplotlib是一個跟強大的繪圖軟件,當然在這里也可以用matplotlib將圖片展示在坐標中。
""" :param 無 :return 無 功能:使用matplotlib顯示圖片 """"" import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt #讀取圖片 img=cv2.imread("feifei.jpeg",0) #利用matplotlib顯示圖片 plt.imshow(img,cmap="gray",interpolation="bicubic") #設置x,y坐標軸 plt.xticks([]),plt.yticks([]) #將圖片在坐標中展示 plt.show()
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本文標題:怎么在python中使用opencv調(diào)用筆記本攝像頭-創(chuàng)新互聯(lián)
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