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貨拉拉的“數(shù)智化升級”

貨拉拉CTO張浩表示,技術(shù)是可以用同一套武功打天下的,而這套武功的核心在于降本增效。

8月14日報道(文/黎曼)

創(chuàng)新互聯(lián)建站服務(wù)項目包括格爾木網(wǎng)站建設(shè)、格爾木網(wǎng)站制作、格爾木網(wǎng)頁制作以及格爾木網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來,我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè),利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等,向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案,格爾木網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前,我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到格爾木省份的部分城市,未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任!

最近,同城貨運的頭部玩家貨拉拉發(fā)生了兩大變化。

一是品牌定位變化:從“互聯(lián)網(wǎng)物流服務(wù)平臺”到“互聯(lián)網(wǎng)物流商城”。

變化的原因是貨拉拉試圖撕掉“同城貨運”這一標簽。

在國內(nèi),巨頭們的野心都是“橫向”的,豐富自己的業(yè)務(wù)條線,擴大自己的商業(yè)版圖和營收規(guī)模。對于經(jīng)過7年發(fā)展,在中國大陸和海外雙線開城擴張的貨拉拉而言同樣如此,同城貨運也不過是現(xiàn)在或未來業(yè)務(wù)的一部分。

當前貨拉拉已經(jīng)從單一的城市貨運平臺發(fā)展成了提供包括同城/跨城貨運、企業(yè)版物流服務(wù)、搬家、零擔、汽車銷售及車后市場服務(wù)的綜合服務(wù)商,相當于一個大“商城”。

在持續(xù)專注于同城/跨城貨運業(yè)務(wù)的規(guī)模增長的同時,貨拉拉已橫向發(fā)展了企業(yè)版、搬家、汽車銷售、汽車后市場業(yè)務(wù),還嘗試在物流鏈條上探索其他業(yè)務(wù)的變革機會。

另一大變化是,貨拉拉已布局了降本增效的體系化系統(tǒng)建設(shè)。近日,貨拉拉發(fā)布“智慧大腦”,剔除互聯(lián)網(wǎng)物流“低科技”的固有印象,通過技術(shù)的力量,讓貨運物流業(yè)更加智能便捷和數(shù)字化。

一方面,隨著AI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷更迭,5G時代的到來,物流行業(yè)也將迎來新一輪的數(shù)字化智能化升級,升級的使命自然落到了行業(yè)頭部企業(yè)上。

其次是背后有強大的資本扶持。據(jù)天眼查顯示,貨拉拉此前共計經(jīng)歷6輪融資,融資金額共計4.6億美金,資金用途除了業(yè)務(wù)擴張之外,貨拉拉持續(xù)加碼對技術(shù)的投入。

另外,隨著大量的技術(shù)人才涌入,貨拉拉有了一支強大的技術(shù)團隊。去年,畢業(yè)于美國弗吉尼亞大學(xué)計算機科學(xué)博士專業(yè),曾在餓了么擔任技術(shù)副總裁的張浩加入貨拉拉擔任CTO后,貨拉拉在技術(shù)升級上迎來了新一輪變革。

破解人、車、貨、路數(shù)智化四大難題

“我已經(jīng)all in了?!?017年,貨拉拉創(chuàng)始人周勝馥曾對媒體表示?!癮ll in”代表的就是無論遇到何種困難,將一往無前。

在貨運物流這個領(lǐng)域一往無前,要遇到的技術(shù)困難遠比我們想象的要多。第一個橫亙在面前的便是信息化難題。

物流生產(chǎn)力占據(jù)國民生產(chǎn)總值約17%,這是一個巨大的行業(yè)。2018 年整車貨運市場規(guī)模 3 萬多億元,零擔 1.6 萬億元,同城貨運 9192 億元,這 3個不同的細分市場可達萬億元,遠高于快遞、智能快遞柜、冷鏈配送、即時配送等市場。

在信息化層面,順豐和四通一達所在的快遞領(lǐng)域智能化程度已經(jīng)非常高了。比如說在雙11當天,快遞行業(yè)可以完成上億甚至上10億的訂單。這個成績在這十多年里創(chuàng)造了奇跡。

但是在貨運這個場景里,智能化程度還是相對較低?!疤孤实恼f,我認為整個網(wǎng)絡(luò)貨運行業(yè)跟其他的o2o平臺、互聯(lián)網(wǎng)平臺差距還比較遠,還有非常多的工作要做?!睆埡票硎?。

“互聯(lián)網(wǎng)物流要實現(xiàn)的價值,其實是通過數(shù)據(jù)的線上化實現(xiàn)零散運力的精準運營,從而提高效率。這點和其他具有顛覆性的行業(yè)不同,它并不是運用一種新的運力或者是一種新的模式去顛覆,而是通過信息撮合,通過對已有的運力調(diào)配提升效率來降低成本,提高價值。因此,效率是唯一的壁壘?!?/p>

要實現(xiàn)更高的效率,公司除了要規(guī)?;\營之外,還需要對業(yè)務(wù)本身涉及到的人、車、貨、路這四大方面進行數(shù)字化智能化的升級。

人和車的信息化,相對容易。通常來說,手機作為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)傳感設(shè)備,可以通過手機個人的user profile、下單行為、訂單的起終點、貨物的分析,從而得到個人的使用習(xí)慣,再進行精準了解和分析,這個思路和出行及電商行業(yè)是相同的。

而車的信息化則會困難一些。出行行業(yè)涉及到的車型主要是少數(shù)幾類標準車型與標準人數(shù),貨運行業(yè)卻復(fù)雜許多。一方面,車的sku有上萬條,包括車身的高度、長度、寬度,還有車廂內(nèi)部的長寬高數(shù)據(jù),車頭車尾等這些都組成了對車信息化比較困難的因素。另一方面,相關(guān)領(lǐng)域的國家法律法規(guī)并不完善,比如車承重是多少,直板車的軸重是多少,周長是多少,各方面的標準數(shù)據(jù)都還較為缺乏。

信息化難度大的其實是貨物。相對出行,汽車載的是人,容易追蹤,但是對貨源來說,即使同樣的體積,可以是非常重的鋼材,也可以是非常輕的木頭,同一類型的商品會由于它們的密度、高度都不同,會經(jīng)常出現(xiàn)車到了現(xiàn)場卻發(fā)現(xiàn)貨裝不進去的情況。

張浩介紹,當前的貨物信息化主要還是通過用戶提交的訂單描述和過往積累的經(jīng)驗判斷,比如說這是一家什么樣的公司和商戶,就會對其所需運輸?shù)呢浳镉幸欢ǜ拍?。在這個基礎(chǔ)上,再通過照片和視頻用機器視覺去識別,能夠大體估摸貨物的體積和重量,但是這個物品的質(zhì)量是用金屬做的還是木頭做的,重量可能會差距5倍之多。

因此要在貨物端實現(xiàn)完全的數(shù)智化其實是比較難的,還沒有很好的解決方案。“車貨不匹配,對我們來說是比較比較痛苦的。也是我們貨運行業(yè)正在面臨的一個大困難?!?/p>

此外,道路的信息化也是一個難題。雖然各家商用導(dǎo)航地圖得到普遍應(yīng)用已經(jīng)七八年了,在載人出行領(lǐng)域已經(jīng)頗為成熟,但實際上對于貨運來說,卻還遠遠不夠。比如,有些地方可能限高,有的地方可能早高峰期限制進內(nèi)環(huán),有的地區(qū)限行等,這些現(xiàn)實情況都會對定價估價甚至車貨匹配造成諸多困難。所以在貨運這一側(cè),道路的信息化也還需要單獨突破。

以上四大難點都展示了整個網(wǎng)絡(luò)貨運行業(yè)在信息化層面上還遠遠的落后于 to c的行業(yè)。

“隨著國家對互聯(lián)網(wǎng)物流的各方面條例不斷完善,再加上新基建、新技術(shù)在物流業(yè)的使用,預(yù)計還需要3至5年的時間推進行業(yè)的全面信息化?!睆埡普J為。

目前,貨拉拉已經(jīng)在AI和大數(shù)據(jù)方面有了更進一步的布局。比如,運用AR和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對三維物體進行識別與體積測量并已取得初步成果,有望在不遠的將來落地,此舉也將有效提升貨物數(shù)智化水平。為了解決高峰期運力不充足的問題,貨拉拉通過機器學(xué)習(xí)模型進行供需預(yù)測、提前調(diào)度,緩解熱點的問題。而車聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備可以提升車輛信息化水平,此外,還能提升駕駛安全性以及對司機的服務(wù)流程的管理。

由于此前的導(dǎo)航主要還是依賴地圖服務(wù)提供商,但要解決貨運行業(yè)的專屬難題,還得扎根行業(yè)的公司親自下場。

去年開始,貨拉拉自建地圖導(dǎo)航團隊,開始研發(fā)自己的導(dǎo)航系統(tǒng)。團隊在圖商基礎(chǔ)之上,融合傳統(tǒng)的地圖技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),利用自己的豐富的貨運導(dǎo)航數(shù)據(jù),打造貨拉拉的地圖能力,比如定位、POI檢索、路徑規(guī)劃、導(dǎo)航和前端封裝等。張浩介紹,這個系統(tǒng)將在今年底開始上線運用。

“我們有全中國乃至東南亞整個地區(qū)最豐富的貨運的數(shù)據(jù),我們可以利用一些開源數(shù)據(jù)和大家合作,我認為我們有機會能夠成為貨運領(lǐng)域一流的地圖服務(wù)商,并且在5年左右應(yīng)該有一個天翻地覆的變化。”

護城河:打造“智慧大腦”,降本增效

雖然貨拉拉已經(jīng)是行業(yè)里的小巨頭,但是依然需要牢固地建立自己的護城河,以應(yīng)對外部環(huán)境的競爭以及市場需求的變化。

“如何用最少的人、最少的變化去實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求,這是我每天都在思考的事情?!睆埡票硎?,作為一個創(chuàng)業(yè)型企業(yè),在規(guī)模與成本投入上肯定無法和BAT這樣的大企業(yè)相比。因此,讓技術(shù)團隊有效率地運轉(zhuǎn)起來是當前最為重要的事情。

進入貨運行業(yè)一年多,張浩表示,他最終的愿景是實現(xiàn)“科技改變物流”?!耙屛锪餍愿衅饋?,主要手段就是科技。要真正做到科技改變物流,就必須要有打造一個非常強大的技術(shù)團隊。”

他表示,不管是做同城還是做跨城,本質(zhì)上都是從a點到b點運東西,怎么樣把它抽象出來變成一套體系,才能用最少的時間最少的變化去實現(xiàn)需求。與金融、教育等行業(yè)存在更多人文的成分不同,物流的關(guān)鍵點還是在于降本增效。

在技術(shù)層面,貨拉拉是可以用同一套武功打天下的,因此“怎么樣投入都不為過”,尤其是在算法和地圖這兩塊領(lǐng)域。但是在其他業(yè)務(wù)層面,是可以通過技術(shù)來實現(xiàn)方法論的不斷沉淀和模型建立,建立體系化系統(tǒng)賦能運營,從而減少成本,獲得更大的效益。

在逐步解決上文提到的信息化難題的過程中,貨拉拉已經(jīng)打造了一個自己的中臺系統(tǒng),即“智慧大腦”。

這個系統(tǒng)主要是為了滿足多業(yè)務(wù)場景的需求,給互聯(lián)網(wǎng)物流提出了高效的數(shù)智化解決方案。它將在AI、大數(shù)據(jù)和地圖等基礎(chǔ)能力之上,通過自研運籌優(yōu)化算法框架解決核心的資源優(yōu)化配置問題,并利用統(tǒng)一框架打造分單、供需、營銷、定價等多個引擎,實現(xiàn)動態(tài)定價、智能分單、運力調(diào)度、用戶拉新的效率提升。

(貨拉拉“智慧大腦”應(yīng)用圖)

過去,貨運就是個非常傳統(tǒng)的行業(yè),司機靠在路邊趴活接單,誰耳朵靈手快就能接到單,在沒有任何智能化手段的介入之前,整個行業(yè)的效率都很低下。

在這一年多的耕耘中,貨拉拉通過精準的用戶畫像預(yù)先找到最合適的一批司機,然后針對用戶做篩選,通過半年多的努力,將近100%的訂單用上了貨拉拉的智能分單體系,客戶的取消率也降低了近5%。張浩表示,在沒有進行任何業(yè)務(wù)、價格、促銷的前提下,整個業(yè)務(wù)量因此提高了5%,這對行業(yè)來說,是一個巨大突破。

從最原始的司機蹲點接單到用互聯(lián)網(wǎng)方案解決問題提升效率,互聯(lián)網(wǎng)+物流已走過業(yè)務(wù)粗曠擴張的第一階段,當前已迎來技術(shù)升級帶來的精細化運營的第二階段。

貨拉拉的前身是周勝馥在中國香港創(chuàng)立Lalamove,2014 年 10 月,Lalamove進軍大陸市場,推出貨拉拉,并頻繁獲得融資,順為、紅杉、高瓴都是其背后的資本推手。

貨拉拉主營B端業(yè)務(wù),海內(nèi)海外兩條線并走。截至2020年7月,貨拉拉業(yè)務(wù)范圍已覆蓋352座中國大陸城市,港臺及海外21座城市,全平臺(中國及海外)月活司機48萬,月活用戶達600萬。

由于較早進入海外市場,Lalamove 在東南亞貨運市場也占有一定的優(yōu)勢地位。

國外的移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展比中國大概晚5年左右的時間,但是貨拉拉的海外訂單卻在過去7年飛速增長。一方面是效率提升帶來的優(yōu)質(zhì)體驗,其次是智能手機和移動支付的普及,提高了滲透率,再者由于貨拉拉在國內(nèi)有了成熟的業(yè)務(wù)模式,可以快速復(fù)刻到海外?!拔矣X得海外市場的業(yè)務(wù)量在未來有機會和國內(nèi)實現(xiàn)1:1?!?/p>

2020年會是互聯(lián)網(wǎng)+貨運物流元年,張浩表示自己對這個市場的未來充滿期待,“從貨運場景來看,整個互聯(lián)網(wǎng)物流行業(yè)的科技滲透率是非常低的,類似于20年前的電商和10年前的快遞行業(yè)。我覺得起碼有5-10年的工作可以做。貨拉拉信奉長期主義,我們將長期堅持加大在科技側(cè)的投入,推動行業(yè)發(fā)展?!?/p>

當前文章:貨拉拉的“數(shù)智化升級”
網(wǎng)址分享:http://jinyejixie.com/article14/cjdjge.html

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