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人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的怎么用-創(chuàng)新互聯(lián)

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人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括醫(yī)療機(jī)器人、智能藥物研發(fā)、智能診療、智能影像識別和智能健康管理等五個方向。其中醫(yī)療機(jī)器人主要分為能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機(jī)器人和能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括以下幾個方向:

1、醫(yī)療機(jī)器人

機(jī)器人技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用并不少見,比如智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類受損身體,醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等 。目前實(shí)踐中的醫(yī)療機(jī)器人主要有兩種:

一是,能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機(jī)器人,也成為“智能外骨骼”;

二是,能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人,以IBM開發(fā)的達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng)為典型代表。

2、智能藥物研發(fā)

智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究,通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物,達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。

人工智能通過計算機(jī)模擬,可以對藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測。借助深度學(xué)習(xí),人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破。在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。

3、智能診療

智能診療就是將人工智能技術(shù)用于輔助診療中,讓計算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識,模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。

4、智能影像識別

智能醫(yī)學(xué)影像是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上。人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分: 一是圖像識別,應(yīng)用于感知環(huán)節(jié),其主要目的是將影像進(jìn)行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí),應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié),通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,促使其掌握診斷能力。

5、智能健康管理

智能健康管理是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風(fēng)險識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。

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