小編給大家分享一下MySQL中表鎖,行鎖,共享鎖,排它鎖,間隙鎖的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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鎖，在現(xiàn)實(shí)生活中是為我們想要隱藏于外界所使用的一種工具。在計(jì)算機(jī)中，是協(xié)調(diào)多個(gè)進(jìn)程或縣城并發(fā)訪問(wèn)某一資源的一種機(jī)制。在數(shù)據(jù)庫(kù)當(dāng)中，除了傳統(tǒng)的計(jì)算資源（CPU、RAM、I/O等等）的爭(zhēng)用之外，數(shù)據(jù)也是一種供許多用戶共享訪問(wèn)的資源。如何保證數(shù)據(jù)并發(fā)訪問(wèn)的一致性、有效性，是所有數(shù)據(jù)庫(kù)必須解決的一個(gè)問(wèn)題，鎖的沖突也是影響數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)訪問(wèn)性能的一個(gè)重要因素。從這一角度來(lái)說(shuō)，鎖對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)而言就顯得尤為重要。

MySQL鎖

相對(duì)于其他的數(shù)據(jù)庫(kù)而言，MySQL的鎖機(jī)制比較簡(jiǎn)單，最顯著的特點(diǎn)就是不同的存儲(chǔ)引擎支持不同的鎖機(jī)制。根據(jù)不同的存儲(chǔ)引擎，MySQL中鎖的特性可以大致歸納如下：

開(kāi)銷、加鎖速度、死鎖、粒度、并發(fā)性能

• 表鎖：開(kāi)銷小，加鎖快；不會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定力度大，發(fā)生鎖沖突概率高，并發(fā)度最低

• 行鎖：開(kāi)銷大，加鎖慢；會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度小，發(fā)生鎖沖突的概率低，并發(fā)度高

• 頁(yè)鎖：開(kāi)銷和加鎖速度介于表鎖和行鎖之間；會(huì)出現(xiàn)死鎖；鎖定粒度介于表鎖和行鎖之間，并發(fā)度一般

從上述的特點(diǎn)課件，很難籠統(tǒng)的說(shuō)哪種鎖最好，只能根據(jù)具體應(yīng)用的特點(diǎn)來(lái)說(shuō)哪種鎖更加合適。僅僅從鎖的角度來(lái)說(shuō)的話：

表鎖更適用于以查詢?yōu)橹?，只有少量按索引條件更新數(shù)據(jù)的應(yīng)用；行鎖更適用于有大量按索引條件并發(fā)更新少量不同數(shù)據(jù)，同時(shí)又有并發(fā)查詢的應(yīng)用。（PS：由于BDB已經(jīng)被InnoDB所取代，我們只討論MyISAM表鎖和InnoDB行鎖的問(wèn)題）

MyISAM表鎖

MyISAM存儲(chǔ)引擎只支持表鎖，這也是MySQL開(kāi)始幾個(gè)版本中唯一支持的鎖類型。隨著應(yīng)用對(duì)事務(wù)完整性和并發(fā)性要求的不斷提高，MySQL才開(kāi)始開(kāi)發(fā)基于事務(wù)的存儲(chǔ)引擎，后來(lái)慢慢出現(xiàn)了支持頁(yè)鎖的BDB存儲(chǔ)引擎和支持行鎖的InnoDB存儲(chǔ)引擎（實(shí)際 InnoDB是單獨(dú)的一個(gè)公司，現(xiàn)在已經(jīng)被Oracle公司收購(gòu)）。但是MyISAM的表鎖依然是使用最為廣泛的鎖類型。本節(jié)將詳細(xì)介紹MyISAM表鎖的使用。

查詢表級(jí)鎖爭(zhēng)用情況

可以通過(guò)檢查table_locks_waited和table_locks_immediate狀態(tài)變量來(lái)分析系統(tǒng)上的表鎖定爭(zhēng)奪：

mysql> show status like 'table%';
+-----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-----------------------+-------+
| Table_locks_immediate | 2979 |
| Table_locks_waited | 0 |
+-----------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec))

如果Table_locks_waited的值比較高，則說(shuō)明存在著較嚴(yán)重的表級(jí)鎖爭(zhēng)用情況。

MySQL表級(jí)鎖的鎖模式

MySQL的表級(jí)鎖有兩種模式：表共享讀鎖（Table Read Lock）和表獨(dú)占寫(xiě)鎖（Table Write Lock）。鎖模式的兼容性如下表所示。

MySQL中的表鎖兼容性

可見(jiàn)，對(duì)MyISAM表的讀操作，不會(huì)阻塞其他用戶對(duì)同一表的讀請(qǐng)求，但會(huì)阻塞對(duì)同一表的寫(xiě)請(qǐng)求；對(duì) MyISAM表的寫(xiě)操作，則會(huì)阻塞其他用戶對(duì)同一表的讀和寫(xiě)操作；MyISAM表的讀操作與寫(xiě)操作之間，以及寫(xiě)操作之間是串行的！根據(jù)如下表所示的例子可以知道，當(dāng)一個(gè)線程獲得對(duì)一個(gè)表的寫(xiě)鎖后，只有持有鎖的線程可以對(duì)表進(jìn)行更新操作。其他線程的讀、寫(xiě)操作都會(huì)等待，直到鎖被釋放為止。

MyISAM存儲(chǔ)引擎的寫(xiě)阻塞讀例子

如何加表鎖

MyISAM在執(zhí)行查詢語(yǔ)句（SELECT）前，會(huì)自動(dòng)給涉及的所有表加讀鎖，在執(zhí)行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等）前，會(huì)自動(dòng)給涉及的表加寫(xiě)鎖，這個(gè)過(guò)程并不需要用戶干預(yù)，因此，用戶一般不需要直接用LOCK TABLE命令給MyISAM表顯式加鎖。在本書(shū)的示例中，顯式加鎖基本上都是為了方便而已，并非必須如此。

給MyISAM表顯示加鎖，一般是為了在一定程度模擬事務(wù)操作，實(shí)現(xiàn)對(duì)某一時(shí)間點(diǎn)多個(gè)表的一致性讀取。例如，有一個(gè)訂單表orders，其中記錄有各訂單的總金額total，同時(shí)還有一個(gè)訂單明細(xì)表order_detail，其中記錄有各訂單每一產(chǎn)品的金額小計(jì) subtotal，假設(shè)我們需要檢查這兩個(gè)表的金額合計(jì)是否相符，可能就需要執(zhí)行如下兩條SQL：

Select sum(total) from orders;
Select sum(subtotal) from order_detail;

這時(shí)，如果不先給兩個(gè)表加鎖，就可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)果，因?yàn)榈谝粭l語(yǔ)句執(zhí)行過(guò)程中，order_detail表可能已經(jīng)發(fā)生了改變。因此，正確的方法應(yīng)該是：

Lock tables orders read local, order_detail read local;
Select sum(total) from orders;
Select sum(subtotal) from order_detail;
Unlock tables;

要特別說(shuō)明以下兩點(diǎn)內(nèi)容。

• 上面的例子在LOCK TABLES時(shí)加了“l(fā)ocal”選項(xiàng)，其作用就是在滿足MyISAM表并發(fā)插入條件的情況下，允許其他用戶在表尾并發(fā)插入記錄，有關(guān)MyISAM表的并發(fā)插入問(wèn)題，在后面的章節(jié)中還會(huì)進(jìn)一步介紹。

• 在用LOCK TABLES給表顯式加表鎖時(shí)，必須同時(shí)取得所有涉及到表的鎖，并且MySQL不支持鎖升級(jí)。也就是說(shuō)，在執(zhí)行LOCK TABLES后，只能訪問(wèn)顯式加鎖的這些表，不能訪問(wèn)未加鎖的表；同時(shí)，如果加的是讀鎖，那么只能執(zhí)行查詢操作，而不能執(zhí)行更新操作。其實(shí)，在自動(dòng)加鎖的情況下也基本如此，MyISAM總是一次獲得SQL語(yǔ)句所需要的全部鎖。這也正是MyISAM表不會(huì)出現(xiàn)死鎖（Deadlock Free）的原因。

在如下表所示的例子中，一個(gè)session使用LOCK TABLE命令給表film_text加了讀鎖，這個(gè)session可以查詢鎖定表中的記錄，但更新或訪問(wèn)其他表都會(huì)提示錯(cuò)誤；同時(shí)，另外一個(gè)session可以查詢表中的記錄，但更新就會(huì)出現(xiàn)鎖等待。

MyISAM存儲(chǔ)引擎的讀阻塞寫(xiě)例子

注意，當(dāng)使用LOCK TABLES時(shí)，不僅需要一次鎖定用到的所有表，而且，同一個(gè)表在SQL語(yǔ)句中出現(xiàn)多少次，就要通過(guò)與SQL語(yǔ)句中相同的別名鎖定多少次，否則也會(huì)出錯(cuò)！舉例說(shuō)明如下。

（1）對(duì)actor表獲得讀鎖：

mysql> lock table actor read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

（2）但是通過(guò)別名訪問(wèn)會(huì)提示錯(cuò)誤：

mysql> select a.first_name,a.last_name,b.first_name,b.last_name from actor a,actor b where a.first_name = b.first_name and a.first_name = 'Lisa' and a.last_name = 'Tom' and a.last_name <> b.last_name;
ERROR 1100 (HY000): Table 'a' was not locked with LOCK TABLES

（3）需要對(duì)別名分別鎖定：

mysql> lock table actor as a read,actor as b read;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

（4）按照別名的查詢可以正確執(zhí)行：

mysql> select a.first_name,a.last_name,b.first_name,b.last_name from actor a,actor b where a.first_name = b.first_name and a.first_name = 'Lisa' and a.last_name = 'Tom' and a.last_name <> b.last_name;
+------------+-----------+------------+-----------+
| first_name | last_name | first_name | last_name |
+------------+-----------+------------+-----------+
| Lisa | Tom | LISA | MONROE |
+------------+-----------+------------+-----------+

1 row in set (0.00 sec)

并發(fā)插入（Concurrent Inserts）

上文提到過(guò)MyISAM表的讀和寫(xiě)是串行的，但這是就總體而言的。在一定條件下，MyISAM表也支持查詢和插入操作的并發(fā)進(jìn)行。

MyISAM存儲(chǔ)引擎有一個(gè)系統(tǒng)變量concurrent_insert，專門(mén)用以控制其并發(fā)插入的行為，其值分別可以為0、1或2。

• 當(dāng)concurrent_insert設(shè)置為0時(shí)，不允許并發(fā)插入。

• 當(dāng)concurrent_insert設(shè)置為1時(shí)，如果MyISAM表中沒(méi)有空洞（即表的中間沒(méi)有被刪除的行），MyISAM允許在一個(gè)進(jìn)程讀表的同時(shí)，另一個(gè)進(jìn)程從表尾插入記錄。這也是MySQL的默認(rèn)設(shè)置。

• 當(dāng)concurrent_insert設(shè)置為2時(shí)，無(wú)論MyISAM表中有沒(méi)有空洞，都允許在表尾并發(fā)插入記錄。

在如下表所示的例子中，session_1獲得了一個(gè)表的READ LOCAL鎖，該線程可以對(duì)表進(jìn)行查詢操作，但不能對(duì)表進(jìn)行更新操作；其他的線程（session_2），雖然不能對(duì)表進(jìn)行刪除和更新操作，但卻可以對(duì)該表進(jìn)行并發(fā)插入操作，這里假設(shè)該表中間不存在空洞。

MyISAM存儲(chǔ)引擎的讀寫(xiě)（INSERT）并發(fā)例子

可以利用MyISAM存儲(chǔ)引擎的并發(fā)插入特性，來(lái)解決應(yīng)用中對(duì)同一表查詢和插入的鎖爭(zhēng)用。例如，將concurrent_insert系統(tǒng)變量設(shè)為2，總是允許并發(fā)插入；同時(shí)，通過(guò)定期在系統(tǒng)空閑時(shí)段執(zhí)行 OPTIMIZE TABLE語(yǔ)句來(lái)整理空間碎片，收回因刪除記錄而產(chǎn)生的中間空洞。有關(guān)OPTIMIZE TABLE語(yǔ)句的詳細(xì)介紹，可以參見(jiàn)第18章中“兩個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)用的優(yōu)化方法”一節(jié)的內(nèi)容。

MyISAM的鎖調(diào)度

前面講過(guò)，MyISAM存儲(chǔ)引擎的讀鎖和寫(xiě)鎖是互斥的，讀寫(xiě)操作是串行的。那么，一個(gè)進(jìn)程請(qǐng)求某個(gè) MyISAM表的讀鎖，同時(shí)另一個(gè)進(jìn)程也請(qǐng)求同一表的寫(xiě)鎖，MySQL如何處理呢？答案是寫(xiě)進(jìn)程先獲得鎖。不僅如此，即使讀請(qǐng)求先到鎖等待隊(duì)列，寫(xiě)請(qǐng)求后到，寫(xiě)鎖也會(huì)插到讀鎖請(qǐng)求之前！這是因?yàn)镸ySQL認(rèn)為寫(xiě)請(qǐng)求一般比讀請(qǐng)求要重要。這也正是MyISAM表不太適合于有大量更新操作和查詢操作應(yīng)用的原因，因?yàn)椋罅康母虏僮鲿?huì)造成查詢操作很難獲得讀鎖，從而可能永遠(yuǎn)阻塞。這種情況有時(shí)可能會(huì)變得非常糟糕！幸好我們可以通過(guò)一些設(shè)置來(lái)調(diào)節(jié)MyISAM 的調(diào)度行為。

• 通過(guò)指定啟動(dòng)參數(shù)low-priority-updates，使MyISAM引擎默認(rèn)給予讀請(qǐng)求以優(yōu)先的權(quán)利。

• 通過(guò)執(zhí)行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1，使該連接發(fā)出的更新請(qǐng)求優(yōu)先級(jí)降低。

• 通過(guò)指定INSERT、UPDATE、DELETE語(yǔ)句的LOW_PRIORITY屬性，降低該語(yǔ)句的優(yōu)先級(jí)。

雖然上面3種方法都是要么更新優(yōu)先，要么查詢優(yōu)先的方法，但還是可以用其來(lái)解決查詢相對(duì)重要的應(yīng)用（如用戶登錄系統(tǒng)）中，讀鎖等待嚴(yán)重的問(wèn)題。

另外，MySQL也提供了一種折中的辦法來(lái)調(diào)節(jié)讀寫(xiě)沖突，即給系統(tǒng)參數(shù)max_write_lock_count設(shè)置一個(gè)合適的值，當(dāng)一個(gè)表的讀鎖達(dá)到這個(gè)值后，MySQL就暫時(shí)將寫(xiě)請(qǐng)求的優(yōu)先級(jí)降低，給讀進(jìn)程一定獲得鎖的機(jī)會(huì)。

上面已經(jīng)討論了寫(xiě)優(yōu)先調(diào)度機(jī)制帶來(lái)的問(wèn)題和解決辦法。這里還要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)：一些需要長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的查詢操作，也會(huì)使寫(xiě)進(jìn)程“餓死”！因此，應(yīng)用中應(yīng)盡量避免出現(xiàn)長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行的查詢操作，不要總想用一條SELECT語(yǔ)句來(lái)解決問(wèn)題，因?yàn)檫@種看似巧妙的SQL語(yǔ)句，往往比較復(fù)雜，執(zhí)行時(shí)間較長(zhǎng)，在可能的情況下可以通過(guò)使用中間表等措施對(duì)SQL語(yǔ)句做一定的“分解”，使每一步查詢都能在較短時(shí)間完成，從而減少鎖沖突。如果復(fù)雜查詢不可避免，應(yīng)盡量安排在數(shù)據(jù)庫(kù)空閑時(shí)段執(zhí)行，比如一些定期統(tǒng)計(jì)可以安排在夜間執(zhí)行。

InnoDB鎖問(wèn)題

InnoDB與MyISAM的最大不同有兩點(diǎn)：一是支持事務(wù)（TRANSACTION）；二是采用了行級(jí)鎖。行級(jí)鎖與表級(jí)鎖本來(lái)就有許多不同之處，另外，事務(wù)的引入也帶來(lái)了一些新問(wèn)題。下面我們先介紹一點(diǎn)背景知識(shí)，然后詳細(xì)討論InnoDB的鎖問(wèn)題。

背景知識(shí)

1．事務(wù)（Transaction）及其ACID屬性

事務(wù)是由一組SQL語(yǔ)句組成的邏輯處理單元，事務(wù)具有以下4個(gè)屬性，通常簡(jiǎn)稱為事務(wù)的ACID屬性。

• 原子性（Atomicity）：事務(wù)是一個(gè)原子操作單元，其對(duì)數(shù)據(jù)的修改，要么全都執(zhí)行，要么全都不執(zhí)行。

• 一致性（Consistent）：在事務(wù)開(kāi)始和完成時(shí)，數(shù)據(jù)都必須保持一致?tīng)顟B(tài)。這意味著所有相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)則都必須應(yīng)用于事務(wù)的修改，以保持?jǐn)?shù)據(jù)的完整性；事務(wù)結(jié)束時(shí)，所有的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（如B樹(shù)索引或雙向鏈表）也都必須是正確的。

• 隔離性（Isolation）：數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)提供一定的隔離機(jī)制，保證事務(wù)在不受外部并發(fā)操作影響的“獨(dú)立”環(huán)境執(zhí)行。這意味著事務(wù)處理過(guò)程中的中間狀態(tài)對(duì)外部是不可見(jiàn)的，反之亦然。

• 持久性（Durable）：事務(wù)完成之后，它對(duì)于數(shù)據(jù)的修改是永久性的，即使出現(xiàn)系統(tǒng)故障也能夠保持。

銀行轉(zhuǎn)帳就是事務(wù)的一個(gè)典型例子。

2．并發(fā)事務(wù)處理帶來(lái)的問(wèn)題

相對(duì)于串行處理來(lái)說(shuō)，并發(fā)事務(wù)處理能大大增加數(shù)據(jù)庫(kù)資源的利用率，提高數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的事務(wù)吞吐量，從而可以支持更多的用戶。但并發(fā)事務(wù)處理也會(huì)帶來(lái)一些問(wèn)題，主要包括以下幾種情況。

• 更新丟失（Lost Update）：當(dāng)兩個(gè)或多個(gè)事務(wù)選擇同一行，然后基于最初選定的值更新該行時(shí)，由于每個(gè)事務(wù)都不知道其他事務(wù)的存在，就會(huì)發(fā)生丟失更新問(wèn)題－－最后的更新覆蓋了由其他事務(wù)所做的更新。例如，兩個(gè)編輯人員制作了同一文檔的電子副本。每個(gè)編輯人員獨(dú)立地更改其副本，然后保存更改后的副本，這樣就覆蓋了原始文檔。最后保存其更改副本的編輯人員覆蓋另一個(gè)編輯人員所做的更改。如果在一個(gè)編輯人員完成并提交事務(wù)之前，另一個(gè)編輯人員不能訪問(wèn)同一文件，則可避免此問(wèn)題。

• 臟讀（Dirty Reads）：一個(gè)事務(wù)正在對(duì)一條記錄做修改，在這個(gè)事務(wù)完成并提交前，這條記錄的數(shù)據(jù)就處于不一致?tīng)顟B(tài)；這時(shí)，另一個(gè)事務(wù)也來(lái)讀取同一條記錄，如果不加控制，第二個(gè)事務(wù)讀取了這些“臟”數(shù)據(jù)，并據(jù)此做進(jìn)一步的處理，就會(huì)產(chǎn)生未提交的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系。這種現(xiàn)象被形象地叫做"臟讀"。

• 不可重復(fù)讀（Non-Repeatable Reads）：一個(gè)事務(wù)在讀取某些數(shù)據(jù)后的某個(gè)時(shí)間，再次讀取以前讀過(guò)的數(shù)據(jù)，卻發(fā)現(xiàn)其讀出的數(shù)據(jù)已經(jīng)發(fā)生了改變、或某些記錄已經(jīng)被刪除了！這種現(xiàn)象就叫做“不可重復(fù)讀”。

• 幻讀（Phantom Reads）：一個(gè)事務(wù)按相同的查詢條件重新讀取以前檢索過(guò)的數(shù)據(jù)，卻發(fā)現(xiàn)其他事務(wù)插入了滿足其查詢條件的新數(shù)據(jù)，這種現(xiàn)象就稱為“幻讀”。

3．事務(wù)隔離級(jí)別

在上面講到的并發(fā)事務(wù)處理帶來(lái)的問(wèn)題中，“更新丟失”通常是應(yīng)該完全避免的。但防止更新丟失，并不能單靠數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)控制器來(lái)解決，需要應(yīng)用程序?qū)σ碌臄?shù)據(jù)加必要的鎖來(lái)解決，因此，防止更新丟失應(yīng)該是應(yīng)用的責(zé)任。

“臟讀”、“不可重復(fù)讀”和“幻讀”，其實(shí)都是數(shù)據(jù)庫(kù)讀一致性問(wèn)題，必須由數(shù)據(jù)庫(kù)提供一定的事務(wù)隔離機(jī)制來(lái)解決。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)事務(wù)隔離的方式，基本上可分為以下兩種。

• 一種是在讀取數(shù)據(jù)前，對(duì)其加鎖，阻止其他事務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行修改。

• 另一種是不用加任何鎖，通過(guò)一定機(jī)制生成一個(gè)數(shù)據(jù)請(qǐng)求時(shí)間點(diǎn)的一致性數(shù)據(jù)快照（Snapshot)，并用這個(gè)快照來(lái)提供一定級(jí)別（語(yǔ)句級(jí)或事務(wù)級(jí)）的一致性讀取。從用戶的角度來(lái)看，好像是數(shù)據(jù)庫(kù)可以提供同一數(shù)據(jù)的多個(gè)版本，因此，這種技術(shù)叫做數(shù)據(jù)多版本并發(fā)控制（MultiVersion Concurrency Control，簡(jiǎn)稱MVCC或MCC），也經(jīng)常稱為多版本數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)隔離越嚴(yán)格，并發(fā)副作用越小，但付出的代價(jià)也就越大，因?yàn)槭聞?wù)隔離實(shí)質(zhì)上就是使事務(wù)在一定程度上 “串行化”進(jìn)行，這顯然與“并發(fā)”是矛盾的。同時(shí)，不同的應(yīng)用對(duì)讀一致性和事務(wù)隔離程度的要求也是不同的，比如許多應(yīng)用對(duì)“不可重復(fù)讀”和“幻讀”并不敏感，可能更關(guān)心數(shù)據(jù)并發(fā)訪問(wèn)的能力。

為了解決“隔離”與“并發(fā)”的矛盾，ISO/ANSI SQL92定義了4個(gè)事務(wù)隔離級(jí)別，每個(gè)級(jí)別的隔離程度不同，允許出現(xiàn)的副作用也不同，應(yīng)用可以根據(jù)自己的業(yè)務(wù)邏輯要求，通過(guò)選擇不同的隔離級(jí)別來(lái)平衡 “隔離”與“并發(fā)”的矛盾。下表很好地概括了這4個(gè)隔離級(jí)別的特性。

4種隔離級(jí)別比較

最后要說(shuō)明的是：各具體數(shù)據(jù)庫(kù)并不一定完全實(shí)現(xiàn)了上述4個(gè)隔離級(jí)別，例如，Oracle只提供Read committed和Serializable兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)隔離級(jí)別，另外還提供自己定義的Read only隔離級(jí)別；SQL Server除支持上述ISO/ANSI SQL92定義的4個(gè)隔離級(jí)別外，還支持一個(gè)叫做“快照”的隔離級(jí)別，但嚴(yán)格來(lái)說(shuō)它是一個(gè)用MVCC實(shí)現(xiàn)的Serializable隔離級(jí)別。MySQL 支持全部4個(gè)隔離級(jí)別，但在具體實(shí)現(xiàn)時(shí)，有一些特點(diǎn)，比如在一些隔離級(jí)別下是采用MVCC一致性讀，但某些情況下又不是，這些內(nèi)容在后面的章節(jié)中將會(huì)做進(jìn)一步介紹。

獲取InnoDB行鎖爭(zhēng)用情況

可以通過(guò)檢查InnoDB_row_lock狀態(tài)變量來(lái)分析系統(tǒng)上的行鎖的爭(zhēng)奪情況：

mysql> show status like 'innodb_row_lock%';
+-------------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+-------------------------------+-------+
| InnoDB_row_lock_current_waits | 0 |
| InnoDB_row_lock_time | 0 |
| InnoDB_row_lock_time_avg | 0 |
| InnoDB_row_lock_time_max | 0 |
| InnoDB_row_lock_waits | 0 |
+-------------------------------+-------+
5 rows in set (0.01 sec)

如果發(fā)現(xiàn)鎖爭(zhēng)用比較嚴(yán)重，如InnoDB_row_lock_waits和InnoDB_row_lock_time_avg的值比較高，還可以通過(guò)設(shè)置InnoDB Monitors來(lái)進(jìn)一步觀察發(fā)生鎖沖突的表、數(shù)據(jù)行等，并分析鎖爭(zhēng)用的原因。

具體方法如下：

mysql> CREATE TABLE innodb_monitor(a INT) ENGINE=INNODB;
Query OK, 0 rows affected (0.14 sec)

然后就可以用下面的語(yǔ)句來(lái)進(jìn)行查看：

mysql> Show innodb status\G;
*************************** 1. row ***************************
Type: InnoDB
Name:
Status:
…
…
------------
TRANSACTIONS
------------
Trx id counter 0 117472192
Purge done for trx's n:o < 0 117472190 undo n:o < 0 0
History list length 17
Total number of lock structs in row lock hash table 0
LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION:
---TRANSACTION 0 117472185, not started, process no 11052, OS thread id 1158191456
MySQL thread id 200610, query id 291197 localhost root
---TRANSACTION 0 117472183, not started, process no 11052, OS thread id 1158723936
MySQL thread id 199285, query id 291199 localhost root
Show innodb status
…

監(jiān)視器可以通過(guò)發(fā)出下列語(yǔ)句來(lái)停止查看：

mysql> DROP TABLE innodb_monitor;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)

設(shè)置監(jiān)視器后，在SHOW INNODB STATUS的顯示內(nèi)容中，會(huì)有詳細(xì)的當(dāng)前鎖等待的信息，包括表名、鎖類型、鎖定記錄的情況等，便于進(jìn)行進(jìn)一步的分析和問(wèn)題的確定。打開(kāi)監(jiān)視器以后，默認(rèn)情況下每15秒會(huì)向日志中記錄監(jiān)控的內(nèi)容，如果長(zhǎng)時(shí)間打開(kāi)會(huì)導(dǎo)致.err文件變得非常的巨大，所以用戶在確認(rèn)問(wèn)題原因之后，要記得刪除監(jiān)控表以關(guān)閉監(jiān)視器，或者通過(guò)使用“--console”選項(xiàng)來(lái)啟動(dòng)服務(wù)器以關(guān)閉寫(xiě)日志文件。

InnoDB的行鎖模式及加鎖方法

InnoDB實(shí)現(xiàn)了以下兩種類型的行鎖。

• 共享鎖（S）：允許一個(gè)事務(wù)去讀一行，阻止其他事務(wù)獲得相同數(shù)據(jù)集的排他鎖。

• 排他鎖（X)：允許獲得排他鎖的事務(wù)更新數(shù)據(jù)，阻止其他事務(wù)取得相同數(shù)據(jù)集的共享讀鎖和排他寫(xiě)鎖。另外，為了允許行鎖和表鎖共存，實(shí)現(xiàn)多粒度鎖機(jī)制，InnoDB還有兩種內(nèi)部使用的意向鎖（Intention Locks），這兩種意向鎖都是表鎖。

• 意向共享鎖（IS）：事務(wù)打算給數(shù)據(jù)行加行共享鎖，事務(wù)在給一個(gè)數(shù)據(jù)行加共享鎖前必須先取得該表的IS鎖。

• 意向排他鎖（IX）：事務(wù)打算給數(shù)據(jù)行加行排他鎖，事務(wù)在給一個(gè)數(shù)據(jù)行加排他鎖前必須先取得該表的IX鎖。

上述鎖模式的兼容情況具體如下表所示。

InnoDB行鎖模式兼容性列表

如果一個(gè)事務(wù)請(qǐng)求的鎖模式與當(dāng)前的鎖兼容，InnoDB就將請(qǐng)求的鎖授予該事務(wù)；反之，如果兩者不兼容，該事務(wù)就要等待鎖釋放。

意向鎖是InnoDB自動(dòng)加的，不需用戶干預(yù)。對(duì)于UPDATE、DELETE和INSERT語(yǔ)句，InnoDB會(huì)自動(dòng)給涉及數(shù)據(jù)集加排他鎖（X)；對(duì)于普通SELECT語(yǔ)句，InnoDB不會(huì)加任何鎖；事務(wù)可以通過(guò)以下語(yǔ)句顯示給記錄集加共享鎖或排他鎖。

• 共享鎖（S）：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE。

• 排他鎖（X)：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE。

用SELECT ... IN SHARE MODE獲得共享鎖，主要用在需要數(shù)據(jù)依存關(guān)系時(shí)來(lái)確認(rèn)某行記錄是否存在，并確保沒(méi)有人對(duì)這個(gè)記錄進(jìn)行UPDATE或者DELETE操作。但是如果當(dāng)前事務(wù)也需要對(duì)該記錄進(jìn)行更新操作，則很有可能造成死鎖，對(duì)于鎖定行記錄后需要進(jìn)行更新操作的應(yīng)用，應(yīng)該使用SELECT... FOR UPDATE方式獲得排他鎖。

在如下表所示的例子中，使用了SELECT ... IN SHARE MODE加鎖后再更新記錄，看看會(huì)出現(xiàn)什么情況，其中actor表的actor_id字段為主鍵。

InnoDB存儲(chǔ)引擎的共享鎖例子

當(dāng)使用SELECT...FOR UPDATE加鎖后再更新記錄，出現(xiàn)如下表所示的情況。

InnoDB存儲(chǔ)引擎的排他鎖例子

InnoDB行鎖實(shí)現(xiàn)方式

InnoDB行鎖是通過(guò)給索引上的索引項(xiàng)加鎖來(lái)實(shí)現(xiàn)的，這一點(diǎn)MySQL與Oracle不同，后者是通過(guò)在數(shù)據(jù)塊中對(duì)相應(yīng)數(shù)據(jù)行加鎖來(lái)實(shí)現(xiàn)的。InnoDB這種行鎖實(shí)現(xiàn)特點(diǎn)意味著：只有通過(guò)索引條件檢索數(shù)據(jù)，InnoDB才使用行級(jí)鎖，否則，InnoDB將使用表鎖！

在實(shí)際應(yīng)用中，要特別注意InnoDB行鎖的這一特性，不然的話，可能導(dǎo)致大量的鎖沖突，從而影響并發(fā)性能。下面通過(guò)一些實(shí)際例子來(lái)加以說(shuō)明。

（1）在不通過(guò)索引條件查詢的時(shí)候，InnoDB確實(shí)使用的是表鎖，而不是行鎖。

在如下所示的例子中，開(kāi)始tab_no_index表沒(méi)有索引：

mysql> create table tab_no_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
mysql> insert into tab_no_index values(1,'1'),(2,'2'),(3,'3'),(4,'4');
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

InnoDB存儲(chǔ)引擎的表在不使用索引時(shí)使用表鎖例子

在如上表所示的例子中，看起來(lái)session_1只給一行加了排他鎖，但session_2在請(qǐng)求其他行的排他鎖時(shí)，卻出現(xiàn)了鎖等待！原因就是在沒(méi)有索引的情況下，InnoDB只能使用表鎖。當(dāng)我們給其增加一個(gè)索引后，InnoDB就只鎖定了符合條件的行，如下表所示。

創(chuàng)建tab_with_index表，id字段有普通索引：

mysql> create table tab_with_index(id int,name varchar(10)) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
mysql> alter table tab_with_index add index id(id);
Query OK, 4 rows affected (0.24 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0

InnoDB存儲(chǔ)引擎的表在使用索引時(shí)使用行鎖例子

（2）由于MySQL的行鎖是針對(duì)索引加的鎖，不是針對(duì)記錄加的鎖，所以雖然是訪問(wèn)不同行的記錄，但是如果是使用相同的索引鍵，是會(huì)出現(xiàn)鎖沖突的。應(yīng)用設(shè)計(jì)的時(shí)候要注意這一點(diǎn)。

在如下表所示的例子中，表tab_with_index的id字段有索引，name字段沒(méi)有索引：

mysql> alter table tab_with_index drop index name;
Query OK, 4 rows affected (0.22 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into tab_with_index values(1,'4');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from tab_with_index where id = 1;
+------+------+
| id | name |
+------+------+
| 1 | 1 |
| 1 | 4 |
+------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

InnoDB存儲(chǔ)引擎使用相同索引鍵的阻塞例子

（3）當(dāng)表有多個(gè)索引的時(shí)候，不同的事務(wù)可以使用不同的索引鎖定不同的行，另外，不論是使用主鍵索引、唯一索引或普通索引，InnoDB都會(huì)使用行鎖來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)加鎖。

在如下表所示的例子中，表tab_with_index的id字段有主鍵索引，name字段有普通索引：

mysql> alter table tab_with_index add index name(name);
Query OK, 5 rows affected (0.23 sec)
Records: 5 Duplicates: 0 Warnings: 0

InnoDB存儲(chǔ)引擎的表使用不同索引的阻塞例子

（4）即便在條件中使用了索引字段，但是否使用索引來(lái)檢索數(shù)據(jù)是由MySQL通過(guò)判斷不同執(zhí)行計(jì)劃的代價(jià)來(lái)決定的，如果MySQL認(rèn)為全表掃描效率更高，比如對(duì)一些很小的表，它就不會(huì)使用索引，這種情況下InnoDB將使用表鎖，而不是行鎖。因此，在分析鎖沖突時(shí)，別忘了檢查SQL的執(zhí)行計(jì)劃，以確認(rèn)是否真正使用了索引。

在下面的例子中，檢索值的數(shù)據(jù)類型與索引字段不同，雖然MySQL能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換，但卻不會(huì)使用索引，從而導(dǎo)致InnoDB使用表鎖。通過(guò)用explain檢查兩條SQL的執(zhí)行計(jì)劃，我們可以清楚地看到了這一點(diǎn)。

例子中tab_with_index表的name字段有索引，但是name字段是varchar類型的，如果where條件中不是和varchar類型進(jìn)行比較，則會(huì)對(duì)name進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換，而執(zhí)行的全表掃描。

mysql> alter table tab_no_index add index name(name);
Query OK, 4 rows affected (8.06 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> explain select * from tab_with_index where name = 1 \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tab_with_index
type: ALL
possible_keys: name
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 4
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from tab_with_index where name = '1' \G
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: tab_with_index
type: ref
possible_keys: name
key: name
key_len: 23
ref: const
rows: 1
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)

間隙鎖（Next-Key鎖）

當(dāng)我們用范圍條件而不是相等條件檢索數(shù)據(jù)，并請(qǐng)求共享或排他鎖時(shí)，InnoDB會(huì)給符合條件的已有數(shù)據(jù)記錄的索引項(xiàng)加鎖；對(duì)于鍵值在條件范圍內(nèi)但并不存在的記錄，叫做“間隙（GAP)”，InnoDB也會(huì)對(duì)這個(gè)“間隙”加鎖，這種鎖機(jī)制就是所謂的間隙鎖（Next-Key鎖）。

舉例來(lái)說(shuō)，假如emp表中只有101條記錄，其empid的值分別是 1,2,...,100,101，下面的SQL：

Select * from emp where empid > 100 for update;

是一個(gè)范圍條件的檢索，InnoDB不僅會(huì)對(duì)符合條件的empid值為101的記錄加鎖，也會(huì)對(duì)empid大于101（這些記錄并不存在）的“間隙”加鎖。

InnoDB使用間隙鎖的目的，一方面是為了防止幻讀，以滿足相關(guān)隔離級(jí)別的要求，對(duì)于上面的例子，要是不使用間隙鎖，如果其他事務(wù)插入了empid大于100的任何記錄，那么本事務(wù)如果再次執(zhí)行上述語(yǔ)句，就會(huì)發(fā)生幻讀；另外一方面，是為了滿足其恢復(fù)和復(fù)制的需要。有關(guān)其恢復(fù)和復(fù)制對(duì)鎖機(jī)制的影響，以及不同隔離級(jí)別下InnoDB使用間隙鎖的情況，在后續(xù)的章節(jié)中會(huì)做進(jìn)一步介紹。

很顯然，在使用范圍條件檢索并鎖定記錄時(shí)，InnoDB這種加鎖機(jī)制會(huì)阻塞符合條件范圍內(nèi)鍵值的并發(fā)插入，這往往會(huì)造成嚴(yán)重的鎖等待。因此，在實(shí)際應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，尤其是并發(fā)插入比較多的應(yīng)用，我們要盡量?jī)?yōu)化業(yè)務(wù)邏輯，盡量使用相等條件來(lái)訪問(wèn)更新數(shù)據(jù)，避免使用范圍條件。

還要特別說(shuō)明的是，InnoDB除了通過(guò)范圍條件加鎖時(shí)使用間隙鎖外，如果使用相等條件請(qǐng)求給一個(gè)不存在的記錄加鎖，InnoDB也會(huì)使用間隙鎖！

在如下表所示的例子中，假如emp表中只有101條記錄，其empid的值分別是1,2,......,100,101。

InnoDB存儲(chǔ)引擎的間隙鎖阻塞例子

恢復(fù)和復(fù)制的需要，對(duì)InnoDB鎖機(jī)制的影響

MySQL通過(guò)BINLOG錄執(zhí)行成功的INSERT、UPDATE、DELETE等更新數(shù)據(jù)的SQL語(yǔ)句，并由此實(shí)現(xiàn)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的恢復(fù)和主從復(fù)制（可以參見(jiàn)本書(shū)“管理篇”的介紹）。MySQL的恢復(fù)機(jī)制（復(fù)制其實(shí)就是在Slave Mysql不斷做基于BINLOG的恢復(fù)）有以下特點(diǎn)。

l 一是MySQL的恢復(fù)是SQL語(yǔ)句級(jí)的，也就是重新執(zhí)行BINLOG中的SQL語(yǔ)句。這與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)不同，Oracle是基于數(shù)據(jù)庫(kù)文件塊的。

l 二是MySQL的Binlog是按照事務(wù)提交的先后順序記錄的，恢復(fù)也是按這個(gè)順序進(jìn)行的。這點(diǎn)也與Oralce不同，Oracle是按照系統(tǒng)更新號(hào)（System Change Number，SCN）來(lái)恢復(fù)數(shù)據(jù)的，每個(gè)事務(wù)開(kāi)始時(shí)，Oracle都會(huì)分配一個(gè)全局唯一的SCN，SCN的順序與事務(wù)開(kāi)始的時(shí)間順序是一致的。

從上面兩點(diǎn)可知，MySQL的恢復(fù)機(jī)制要求：在一個(gè)事務(wù)未提交前，其他并發(fā)事務(wù)不能插入滿足其鎖定條件的任何記錄，也就是不允許出現(xiàn)幻讀，這已經(jīng)超過(guò)了ISO/ANSI SQL92“可重復(fù)讀”隔離級(jí)別的要求，實(shí)際上是要求事務(wù)要串行化。這也是許多情況下，InnoDB要用到間隙鎖的原因，比如在用范圍條件更新記錄時(shí)，無(wú)論在Read Commited或是Repeatable Read隔離級(jí)別下，InnoDB都要使用間隙鎖，但這并不是隔離級(jí)別要求的，有關(guān)InnoDB在不同隔離級(jí)別下加鎖的差異在下一小節(jié)還會(huì)介紹。

另外，對(duì)于“insert into target_tab select * from source_tab where ...”和“create table new_tab ...select ... From source_tab where ...(CTAS)”這種SQL語(yǔ)句，用戶并沒(méi)有對(duì)source_tab做任何更新操作，但MySQL對(duì)這種SQL語(yǔ)句做了特別處理。先來(lái)看如下表的例子。

CTAS操作給原表加鎖例子

在上面的例子中，只是簡(jiǎn)單地讀 source_tab表的數(shù)據(jù)，相當(dāng)于執(zhí)行一個(gè)普通的SELECT語(yǔ)句，用一致性讀就可以了。ORACLE正是這么做的，它通過(guò)MVCC技術(shù)實(shí)現(xiàn)的多版本數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)一致性讀，不需要給source_tab加任何鎖。我們知道InnoDB也實(shí)現(xiàn)了多版本數(shù)據(jù)，對(duì)普通的SELECT一致性讀，也不需要加任何鎖；但這里InnoDB卻給source_tab加了共享鎖，并沒(méi)有使用多版本數(shù)據(jù)一致性讀技術(shù)！

MySQL為什么要這么做呢？其原因還是為了保證恢復(fù)和復(fù)制的正確性。因?yàn)椴患渔i的話，如果在上述語(yǔ)句執(zhí)行過(guò)程中，其他事務(wù)對(duì)source_tab做了更新操作，就可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)恢復(fù)的結(jié)果錯(cuò)誤。為了演示這一點(diǎn)，我們?cè)僦貜?fù)一下前面的例子，不同的是在session_1執(zhí)行事務(wù)前，先將系統(tǒng)變量 innodb_locks_unsafe_for_binlog的值設(shè)置為“on”（其默認(rèn)值為off），具體結(jié)果如下表所示。

CTAS操作不給原表加鎖帶來(lái)的安全問(wèn)題例子

從上可見(jiàn)，設(shè)置系統(tǒng)變量innodb_locks_unsafe_for_binlog的值為“on”后，InnoDB不再對(duì)source_tab加鎖，結(jié)果也符合應(yīng)用邏輯，但是如果分析BINLOG的內(nèi)容：

......
SET TIMESTAMP=1169175130;
BEGIN;
# at 274
#070119 10:51:57 server id 1 end_log_pos 105 Query thread_id=1 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1169175117;
update source_tab set name = '8' where name = '1';
# at 379
#070119 10:52:10 server id 1 end_log_pos 406 Xid = 5
COMMIT;
# at 406
#070119 10:52:14 server id 1 end_log_pos 474 Query thread_id=2 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1169175134;
BEGIN;
# at 474
#070119 10:51:29 server id 1 end_log_pos 119 Query thread_id=2 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1169175089;
insert            

                網(wǎng)頁(yè)名稱：MySQL中表鎖,行鎖,共享鎖,排它鎖,間隙鎖的示例分析
                

                當(dāng)前地址：http://jinyejixie.com/article12/peoidc.html
            
            

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