本篇內(nèi)容介紹了“Python多進(jìn)程批量爬取小說代碼分享”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
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使用python多進(jìn)程跑同樣的代碼。
python中的多線程其實(shí)并不是真正的多線程,如果想要充分地使用多核CPU的資源,在python中大部分情況需要使用多進(jìn)程。Python提供了非常好用的多進(jìn)程包multiprocessing,只需要定義一個(gè)函數(shù),Python會(huì)完成其他所有事情。借助這個(gè)包,可以輕松完成從單進(jìn)程到并發(fā)執(zhí)行的轉(zhuǎn)換。multiprocessing支持子進(jìn)程、通信和共享數(shù)據(jù)、執(zhí)行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等組件。
創(chuàng)建進(jìn)程的類:Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),target表示調(diào)用對(duì)象,args表示調(diào)用對(duì)象的位置參數(shù)元組。kwargs表示調(diào)用對(duì)象的字典。name為別名。group實(shí)質(zhì)上不使用。
方法:is_alive() 、join([timeout])、run()、start()、terminate()。其中,Process以start()啟動(dòng)某個(gè)進(jìn)程。
is_alive():判斷該進(jìn)程是否還活著
join([timeout]):主進(jìn)程阻塞,等待子進(jìn)程的退出, join方法要在close或terminate之后使用。
run():進(jìn)程p調(diào)用start()時(shí),自動(dòng)調(diào)用run()
屬性:authkey、daemon(要通過start()設(shè)置)、exitcode(進(jìn)程在運(yùn)行時(shí)為None、如果為–N,表示被信號(hào)N結(jié)束)、name、pid。其中daemon是父進(jìn)程終止后自動(dòng)終止,且自己不能產(chǎn)生新進(jìn)程,必須在start()之前設(shè)置。
下面的demo。爬取筆趣閣小說網(wǎng),只是爬了4本小說,同時(shí)啟動(dòng)四個(gè)線程。啟動(dòng)的方式有點(diǎn)low.為了統(tǒng)計(jì)時(shí)間,所以就那么寫, 有什么更好的方法可以留言,歡迎指導(dǎo)。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2019/1/3 17:15
# @Author : jia.zhao
# @Desc :
# @File : process_spider.py
# @Software: PyCharm
from multiprocessing import Process, Lock, Queue
import time
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import requests
from lxml import etree
exitFlag = 0
q = Queue()
chrome_options = Options()
chrome_options.add_argument('--headless')
class scrapy_biquge():
def get_url(self):
browser = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
browser.get('http://www.xbiquge.la/xuanhuanxiaoshuo/')
# 獲取小說
content = browser.find_element_by_class_name("r")
content = content.find_elements_by_xpath('//ul/li/span[@class="s2"]/a')
for i in range(len(content)):
# 小說名字
title = content[i].text
# 小說的url
href = content[i].get_attribute('href')
print(title + '+' + href)
# 裝進(jìn)隊(duì)列
q.put(title + '+' + href)
if i == 3:
break
browser.close()
browser.quit()
def get_dir(title, href):
time.sleep(2)
res = requests.get(href, timeout=60)
res.encoding = 'utf8'
novel_contents = etree.HTML(res.text)
novel_dir = novel_contents.xpath('//div[@id="list"]/dl/dd/a//text()')
novel_dir_href = novel_contents.xpath('//div[@id="list"]/dl/dd/a/@href')
path = 'novel/' + title + '.txt'
list_content = []
i = 0
for novel in range(len(novel_dir)):
novel_dir_content = get_content('http://www.xbiquge.la'+novel_dir_href[novel])
print(title, novel_dir[novel])
list_content.append(novel_dir[novel] + '\n' + ''.join(novel_dir_content) + '\n')
i = i + 1
if i == 2:
try:
with open(path, 'a', encoding='utf8') as f:
f.write('\n'.join(list_content))
f.close()
list_content = []
i = 0
except Exception as e:
print(e)
def get_content(novel_dir_href):
time.sleep(2)
res = requests.get(novel_dir_href, timeout=60)
res.encoding = 'utf8'
html_contents = etree.HTML(res.text)
novel_dir_content = html_contents.xpath('//div[@id="content"]//text()')
return novel_dir_content
class MyProcess(Process):
def __init__(self, q, lock):
Process.__init__(self)
self.q = q
self.lock = lock
def run(self):
print(self.q.qsize(), '隊(duì)列大小')
print('Pid: ' + str(self.pid) + ' LoopCount: ')
self.lock.acquire()
while not self.q.empty():
item = self.q.get()
print(item)
self.lock.release()
title = item.split('+')[0]
href = item.split('+')[1]
try:
get_dir(title, href)
except Exception as e:
print(e, '出現(xiàn)異常跳過循環(huán)')
continue
if __name__ == '__main__':
start_time = time.time()
print(start_time)
scrapy_biquge().get_url()
lock = Lock()
p0 = MyProcess(q, lock)
p0.start()
p1 = MyProcess(q, lock)
p1.start()
p2 = MyProcess(q, lock)
p2.start()
p3 = MyProcess(q, lock)
p3.start()
p0.join()
p1.join()
p2.join()
p3.join()
end_time = time.time()
print(start_time, end_time, end_time - start_time, '時(shí)間差')
使用多進(jìn)程中的隊(duì)列處理,實(shí)現(xiàn)進(jìn)程間數(shù)據(jù)共享。代碼應(yīng)該可以直接運(yùn)行
,有問題可以留言
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本文名稱:Python多進(jìn)程批量爬取小說代碼分享
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