any函數(shù)是python的內(nèi)置函數(shù),意即只要迭代器中只要有一個值滿足真,即返回True,說它是短路運算,便舉這個例子,是為了告訴你,在第四行執(zhí)行any函數(shù)時,函數(shù)按g列表的順序查找真值,當找到7時,就不再繼續(xù)查找,因為此時條件已經(jīng)成立,于是直接返回,不再把整個迭代器執(zhí)行完。于是例子用了第五行代碼告訴你,迭代器此時只執(zhí)行到索引值為3的地方,所以調(diào)用next函數(shù),才會打印出索引值為4的value=8
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python系統(tǒng)提供了下面常用的函數(shù):
1. 數(shù)學庫模塊(math)提供了很多數(shù)學運算函數(shù);
2.復數(shù)模塊(cmath)提供了用于復數(shù)運算的函數(shù);
3.隨機數(shù)模塊(random)提供了用來生成隨機數(shù)的函數(shù);
4.時間(time)和日歷(calendar)模塊提供了能處理日期和時間的函數(shù)。
注意:在調(diào)用系統(tǒng)函數(shù)之前,先要使用import 語句導入 相應的模塊
該語句將模塊中定義的函數(shù)代碼復制到自己的程 序中,然后就可以訪問模塊中的任何函數(shù),其方 法是在函數(shù)名前面加上“模塊名.”。
希望能幫到你。
所謂的內(nèi)置函數(shù),就是Python給你提供的,直接可以拿來使用的函數(shù),比如說print、input等。常見的內(nèi)置函數(shù)如下:
第一、help()函數(shù)
Help()函數(shù)的參數(shù)分為兩種:如果傳一個字符串做參數(shù)的話,它會自動搜索以這個字符串命名的模塊、方法等;如果傳入的是一個對象,就會顯示這個對象的類型的幫助。比如輸入help(‘print’),它就會尋找以‘print’為名的模塊、類等,找不到就會看到提示信息;而print在Python里是一個保留字,和pass、return同等,而非對象,所以help(print)也會報錯。
第二、dir()函數(shù)
dir()函數(shù)返回任意對象的屬性和方法列表,包含模塊對象、函數(shù)對象、字符串對象、列表對象、字典對象等。盡管查找和導入模塊相對容易,但是記住每個模塊包含什么卻不是這么簡單,您并不希望總是必須查看源代碼來找出答案。Python提供了一種方法,可以使用內(nèi)置的dir()函數(shù)來檢查模塊的內(nèi)容,當你為dir()提供一個模塊名的時候,它返回模塊定義的屬性列表。dir()函數(shù)適用于所有對象的類型,包含字符串、整數(shù)、列表、元組、字典、函數(shù)、定制類、類實例和類方法。
第三、input與raw_input函數(shù)
都是用于讀取用戶輸入的,不同的是input()函數(shù)期望用戶輸入的是一個有效的表達式,而raw_input()函數(shù)是將用戶的輸入包裝成一個字符串。
第四、Print()函數(shù)
Print在Python3版本之間是作為Python語句使用的,在Python3里print是作為函數(shù)使用的。
第五、type()函數(shù)
Type()函數(shù)返回任意對象的數(shù)據(jù)類型。在types模塊中列出了可能的數(shù)據(jù)類型,這對于處理多種數(shù)據(jù)類型的函數(shù)非常有用,它通過返回類型對象來做到這一點,可以將這個類型對象與types模塊中定義類型相比較。
我一般都是用math或者seach的,你可以試試。
re.match
re.match 嘗試從字符串的開始匹配一個模式,如:下面的例子匹配第一個單詞。
import retext ="JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.match(r"(\w+)\s", text)
if m:
print m.group(0), '\n', m.group(1)
else:
print'not match're.match的函數(shù)原型為:re.match(pattern, string, flags)第一個參數(shù)是正則表達式,這里為"(\w+)\s",如果匹配成功,則返回一個Match,否則返回一個None;第二個參數(shù)表示要匹配的字符串;第三個參數(shù)是標致位,用于控制正則表達式的匹配方式,如:是否區(qū)分大小寫,多行匹配等等。re.searchre.search函數(shù)會在字符串內(nèi)查找模式匹配,只到找到第一個匹配然后返回,如果字符串沒有匹配,則返回None。import re
text ="JGood is a handsome boy, he is cool, clever, and so on..."
m = re.search(r'\shan(ds)ome\s', text)
if m:
print m.group(0), m.group(1)
else:
print'not search're.search的函數(shù)原型為: re.search(pattern, string, flags)每個參數(shù)的含意與re.match一樣。 re.match與re.search的區(qū)別:re.match只匹配字符串的開始,如果字符串開始不符合正則表達式,則匹配失敗,函數(shù)返回None;而re.search匹配整個字符串,直到找到一個匹配。
Python中有許多內(nèi)置函數(shù),不像print、len那么廣為人知,但它們的功能卻異常強大,用好了可以大大提高代碼效率,同時提升代碼的簡潔度,增強可閱讀性
Counter
collections在python官方文檔中的解釋是High-performance container datatypes,直接的中文翻譯解釋高性能容量數(shù)據(jù)類型。這個模塊實現(xiàn)了特定目標的容器,以提供Python標準內(nèi)建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代選擇。在python3.10.1中它總共包含以下幾種數(shù)據(jù)類型:
容器名簡介
namedtuple() 創(chuàng)建命名元組子類的工廠函數(shù)
deque 類似列表(list)的容器,實現(xiàn)了在兩端快速添加(append)和彈出(pop)
ChainMap 類似字典(dict)的容器類,將多個映射集合到一個視圖里面
Counter 字典的子類,提供了可哈希對象的計數(shù)功能
OrderedDict 字典的子類,保存了他們被添加的順序
defaultdict 字典的子類,提供了一個工廠函數(shù),為字典查詢提供一個默認值
UserDict 封裝了字典對象,簡化了字典子類化
UserList 封裝了列表對象,簡化了列表子類化
UserString 封裝了字符串對象,簡化了字符串子類化
其中Counter中文意思是計數(shù)器,也就是我們常用于統(tǒng)計的一種數(shù)據(jù)類型,在使用Counter之后可以讓我們的代碼更加簡單易讀。Counter類繼承dict類,所以它能使用dict類里面的方法
舉例
#統(tǒng)計詞頻
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit] += 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我們看用Counter怎么實現(xiàn):
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}顯然代碼更加簡單了,也更容易閱讀和維護了。
elements()
返回一個迭代器,其中每個元素將重復出現(xiàn)計數(shù)值所指定次。元素會按首次出現(xiàn)的順序返回。如果一個元素的計數(shù)值小于1,elements()將會忽略它。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一個列表,其中包含n個最常見的元素及出現(xiàn)次數(shù),按常見程度由高到低排序。如果n被省略或為None,most_common()將返回計數(shù)器中的所有元素。計數(shù)值相等的元素按首次出現(xiàn)的順序排序:
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]這兩個方法是Counter中最常用的方法,其他方法可以參考 python3.10.1官方文檔
實戰(zhàn)
Leetcode 1002.查找共用字符
給你一個字符串數(shù)組words,請你找出所有在words的每個字符串中都出現(xiàn)的共用字符(包括重復字符),并以數(shù)組形式返回。你可以按任意順序返回答案。
輸入:words = ["bella", "label", "roller"]
輸出:["e", "l", "l"]
輸入:words = ["cool", "lock", "cook"]
輸出:["c", "o"]看到統(tǒng)計字符,典型的可以用Counter完美解決。這道題是找出字符串列表里面每個元素都包含的字符,首先可以用Counter計算出每個元素每個字符出現(xiàn)的次數(shù),依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符,然后利用elements輸出共用字符出現(xiàn)的次數(shù)
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下,發(fā)現(xiàn)83個測試用例耗時48ms,速度還是不錯的
sorted
在處理數(shù)據(jù)過程中,我們經(jīng)常會用到排序操作,比如將列表、字典、元組里面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted(),它可以對任何可迭代對象進行排序,并返回列表
對列表升序操作:
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 輸出:[1, 2, 3, 4, 7, 9]對元組倒序操作:
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 輸出:[9, 6, 4, 1]使用參數(shù):key,根據(jù)自定義規(guī)則,按字符串長度來排序:
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 輸出:['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函數(shù)用于判斷給定的可迭代參數(shù)iterable中的所有元素是否都為 TRUE,如果是返回 True,否則返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意:空元組、空列表返回值為True。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list,元素都不為空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list,存在一個為空的元素
False
all([0, 1,2, 3]) # 列表list,存在一個為0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元組tuple,元素都不為空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元組tuple,存在一個為空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元組tuple,存在一個為0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元組
Trueany函數(shù)正好和all函數(shù)相反:判斷一個tuple或者list是否全為空,0,F(xiàn)alse。如果全為空,0,F(xiàn)alse,則返回False;如果不全為空,則返回True。
F-strings
在python3.6.2版本中,PEP 498提出一種新型字符串格式化機制,被稱為 “字符串插值” 或者更常見的一種稱呼是F-strings,F(xiàn)-strings提供了一種明確且方便的方式將python表達式嵌入到字符串中來進行格式化:
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我們也可以執(zhí)行函數(shù):
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的運行速度很快,比傳統(tǒng)的%-string和str.format()這兩種格式化方法都快得多,書寫起來也更加簡單。
本文主要講解了python幾種冷門但好用的函數(shù),更多內(nèi)容以后會陸陸續(xù)續(xù)更新~
字符串的匹配查詢
Python中的re模塊中的findall函數(shù)可以對指定的字符串進行遍歷匹配,如下:
findall(pattern, string, flags=0)
pattern:指定需要匹配的正則表達式。
string:指定待處理的字符串。
flags:指定匹配模式,常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X。re.I的模式是讓正則表達式對大小寫不敏感;re.M的模式是讓正則表達式可以多行匹配;re.S的模式指明正則符號.可以匹配任意字符,包括換行符 ;re.X模式允許正則表達式可以寫得更加詳細,如多行表示、忽略空白字符、加入注釋等。
字符串的匹配替換
re模塊中的sub函數(shù)的功能是替換,類似于字符串的replace方法,該函數(shù)根據(jù)正則表達式把滿足匹配的內(nèi)容替換為repl,如下:
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern:同findall函數(shù)中的pattern。
repl:指定替換成的新值。
string:同findall函數(shù)中的string。
count:用于指定最多替換的次數(shù),默認為全部替換。
flags:同findall函數(shù)。
字符串的匹配分割
re模塊中的split函數(shù)是將字符串按照指定的正則表達式分隔開,類似于字符串的split,如下:
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
pattern:同findall函數(shù)中的pattern。
maxsplit:用于指定最大分割次數(shù),默認為全部分割。
string:同findall函數(shù)中的string。
flags:同findall函數(shù)中的flags。
以上就是本次分享的全部內(nèi)容了,不知大家對我講述的Python正則表達式妙用感覺怎么樣?
腦筋急轉(zhuǎn)彎:有人想喝點牛奶解渴,卻一命嗚呼了,為什么?
當前題目:python的all函數(shù),python的all函數(shù)用法
分享地址:http://jinyejixie.com/article12/hsigdc.html
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