mysql分表的3種方法介紹，什么是分區(qū)

可以看mysql的data文件夾下面的數(shù)據(jù)庫(kù)文件，就可以查看當(dāng)前分區(qū)情況。還有幾種獲取MySQL分區(qū)表信息的常用方法SHOW CREATE TABLE 可以查看創(chuàng)建分區(qū)表的CREATE語(yǔ)句 SHOW TABLE STATUS 可以查看表是否為分區(qū)表 查看INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS表 可以查看表具有哪幾個(gè)分區(qū)、分區(qū)的方法、分區(qū)中數(shù)據(jù)的記錄數(shù)等重要信息

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mysql縱向分表如何查詢

mysql縱向查詢：

1、在mysql環(huán)境，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)表。

2、插入測(cè)試數(shù)據(jù)。

3、編寫目標(biāo)sql。mysql中，查詢縱向轉(zhuǎn)橫向可用casewhen語(yǔ)句。

Mysql分表和分區(qū)的區(qū)別，分庫(kù)和分表區(qū)別

分表和分區(qū)的區(qū)別：

一、什么是mysql分表，分區(qū)?

分表：從表面意思上看呢，就是把一張表分成N多個(gè)小表，具體請(qǐng)看:mysql分表的3種方法

分區(qū)：分區(qū)呢就是把一張表的數(shù)據(jù)分成N多個(gè)區(qū)塊，這些區(qū)塊可以在同一個(gè)磁盤上，也可以在不同的磁盤上，具體請(qǐng)參考mysql分區(qū)功能詳細(xì)介紹，以及實(shí)例?

二、mysql分表和分區(qū)有什么區(qū)別呢?

1、實(shí)現(xiàn)方式上?

①mysql的分表是真正的分表，一張表分成很多表后，每一個(gè)小表都是完正的一張表，都對(duì)應(yīng)三個(gè)文件，一個(gè).MYD數(shù)據(jù)文件，.MYI索引文件，.frm表結(jié)構(gòu)文件。?

[root@BlackGhost?test]#?ls?|grep?user

alluser.MRG

alluser.frm

user1.MYD

user1.MYI

user1.frm

user2.MYD

user2.MYI

user2.frm

簡(jiǎn)單說明一下，上面的分表呢是利用了merge存儲(chǔ)引擎（分表的一種），alluser是總表，下面有二個(gè)分表，user1，user2。他們二個(gè)都是獨(dú)立的表，取數(shù)據(jù)的時(shí)候，我們可以通過總表來取。這里總表是沒有.MYD,.MYI這二個(gè)文件的，也就是說，總表他不是一張表，沒有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)都放在分表里面。我們來看看.MRG到底是什么東西

[root@BlackGhost?test]#?cat?alluser.MRG?|more

user1

user2

#INSERT_METHOD=LAST

從上面我們可以看出，alluser.MRG里面就存了一些分表的關(guān)系，以及插入數(shù)據(jù)的方式?？梢园芽偙砝斫獬梢粋€(gè)外殼，或者是聯(lián)接池。?

②分區(qū)不一樣，一張大表進(jìn)行分區(qū)后，他還是一張表，不會(huì)變成二張表，但是他存放數(shù)據(jù)的區(qū)塊變多了。

[root@BlackGhost?test]#?ls?|grep?aa

aa#P#p1.MYD

aa#P#p1.MYI

aa#P#p3.MYD

aa#P#p3.MYI

aa.frm

aa.par

從上面我們可以看出，aa這張表，分為二個(gè)區(qū)，p1和p3，本來是三個(gè)區(qū)，被我刪了一個(gè)區(qū)。我們都知道一張表對(duì)應(yīng)三個(gè)文件.MYD,.MYI,.frm。分 區(qū)呢根據(jù)一定的規(guī)則把數(shù)據(jù)文件和索引文件進(jìn)行了分割，還多出了一個(gè).par文件，打開.par文件后你可以看出他記錄了，這張表的分區(qū)信息，根分表中的.MRG有點(diǎn)像。分區(qū)后，還是一張，而不是多張表。?

如orderid,userid,ordertime,.....

ordertime2015-01-01 #p0

ordertime2015-04-01 #p1

ordertime2015-07-01 #p2

ordertime2015-10-01 #p3

ordertime2016-01-01 #p4

按照時(shí)間分區(qū)。大部分只查詢最近的訂單數(shù)據(jù)，那么大部分只訪問一個(gè)分區(qū)，比整個(gè)表小多了，數(shù)據(jù)庫(kù)可以更加好的緩存，性能也提高了。這個(gè)是數(shù)據(jù)庫(kù)分的，應(yīng)用程序透明，無(wú)需修改。

2，數(shù)據(jù)處理上?

①、分表后，數(shù)據(jù)都是存放在分表里，總表只是一個(gè)外殼，存取數(shù)據(jù)發(fā)生在一個(gè)一個(gè)的分表里面。看下面的例子：?

select * from alluser where id='12'表面上看，是對(duì)表alluser進(jìn)行操作的，其實(shí)不是的。是對(duì)alluser里面的分表進(jìn)行了操作。?

②、分區(qū)呢，不存在分表的概念，分區(qū)只不過把存放數(shù)據(jù)的文件分成了許多小塊，分區(qū)后的表呢，還是一張表。數(shù)據(jù)處理還是由自己來完成。?

3、提高性能上?

①、分表后，單表的并發(fā)能力提高了，磁盤I/O性能也提高了。并發(fā)能力為什么提高了呢，因?yàn)椴閷ひ淮嗡ǖ臅r(shí)間變短了，如果出現(xiàn)高并發(fā)的話，總表可以根據(jù)不同 的查詢，將并發(fā)壓力分到不同的小表里面。磁盤I/O性能怎么搞高了呢，本來一個(gè)非常大的.MYD文件現(xiàn)在也分?jǐn)偟礁鱾€(gè)小表的.MYD中去了。?

②、mysql提出了分區(qū)的概念，我覺得就想突破磁盤I/O瓶頸，想提高磁盤的讀寫能力，來增加mysql性能。?

在這一點(diǎn)上，分區(qū)和分表的測(cè)重點(diǎn)不同，分表重點(diǎn)是存取數(shù)據(jù)時(shí)，如何提高mysql并發(fā)能力上；而分區(qū)呢，如何突破磁盤的讀寫能力，從而達(dá)到提高mysql性能的目的。?

4、實(shí)現(xiàn)的難易度上?

①、分表的方法有很多，用merge來分表，是最簡(jiǎn)單的一種方式。這種方式根分區(qū)難易度差不多，并且對(duì)程序代碼來說可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分區(qū)麻煩了。?

②、分區(qū)實(shí)現(xiàn)是比較簡(jiǎn)單的，建立分區(qū)表，根建平常的表沒什么區(qū)別，并且對(duì)開代碼端來說是透明的。?

三、mysql分表和分區(qū)有什么聯(lián)系呢?

1、都能提高mysql的性高，在高并發(fā)狀態(tài)下都有一個(gè)良好的表面。?

2、分表和分區(qū)不矛盾，可以相互配合的，對(duì)于那些大訪問量，并且表數(shù)據(jù)比較多的表，我們可以采取分表和分區(qū)結(jié)合的方式（如果merge這種分表方式，不能和分區(qū)配合的話，可以用其他的分表試），訪問量不大，但是表數(shù)據(jù)很多的表，我們可以采取分區(qū)的方式等。

分庫(kù)分表區(qū)別：

1、什么是分庫(kù)分表？

從字面上簡(jiǎn)單理解，就是把原本存儲(chǔ)于一個(gè)庫(kù)的數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)到多個(gè)庫(kù)上，把原本存儲(chǔ)于一個(gè)表的數(shù)據(jù)分塊存儲(chǔ)到多個(gè)表上。

2、為什么要分庫(kù)分表？

數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量不一定是可控的，在未進(jìn)行分庫(kù)分表的情況下，隨著時(shí)間和業(yè)務(wù)的發(fā)展，庫(kù)中的表會(huì)越來越多，表中的數(shù)據(jù)量也會(huì)越來越大，相應(yīng)地，數(shù)據(jù)操作，增刪改查的開銷也會(huì)越來越大；另外，一臺(tái)服務(wù)器的資源（CPU、磁盤、內(nèi)存、IO等）是有限的，最終數(shù)據(jù)庫(kù)所能承載的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)處理能力都將遭遇瓶頸,。

3、分庫(kù)分表的實(shí)施策略。

如果你的單機(jī)性能很低了，那可以嘗試分庫(kù)。分庫(kù)，業(yè)務(wù)透明，在物理實(shí)現(xiàn)上分成多個(gè)服務(wù)器，不同的分庫(kù)在不同服務(wù)器上。分區(qū)可以把表分到不同的硬盤上，但不能分配到不同服務(wù)器上。一臺(tái)機(jī)器的性能是有限制的，用分庫(kù)可以解決單臺(tái)服務(wù)器性能不夠，或者成本過高問題。

當(dāng)分區(qū)之后，表還是很大，處理不過來，這時(shí)候可以用分庫(kù)。

orderid,userid,ordertime,.....

userid%4=0，用分庫(kù)1

userid%4=1，用分庫(kù)2

userid%4=2, 用分庫(kù)3

userid%4=3，用分庫(kù)4

上面這個(gè)就是一個(gè)簡(jiǎn)單的分庫(kù)路由，根據(jù)userid選擇分庫(kù)，即不同的服務(wù)器

分庫(kù)分表有垂直切分和水平切分兩種。

3.1、何謂垂直切分，即將表按照功能模塊、關(guān)系密切程度劃分出來，部署到不同的庫(kù)上。例如，我們會(huì)建立定義數(shù)據(jù)庫(kù)workDB、商品數(shù)據(jù)庫(kù)payDB、用戶數(shù)據(jù)庫(kù)userDB、日志數(shù)據(jù)庫(kù)logDB等，分別用于存儲(chǔ)項(xiàng)目數(shù)據(jù)定義表、商品定義表、用戶數(shù)據(jù)表、日志數(shù)據(jù)表等。

如userid,name,addr一個(gè)表，為了防止表過大，分成2個(gè)表。

userid,name

userid,addr

3.2、何謂水平切分，當(dāng)一個(gè)表中的數(shù)據(jù)量過大時(shí)，我們可以把該表的數(shù)據(jù)按照某種規(guī)則，例如userID散列、按性別、按省，進(jìn)行劃分，然后存儲(chǔ)到多個(gè)結(jié)構(gòu)相同的表，和不同的庫(kù)上。

例如，我們的userDB中的用戶數(shù)據(jù)表中，每一個(gè)表的數(shù)據(jù)量都很大，就可以把userDB切分為結(jié)構(gòu)相同的多個(gè)userDB：part0DB、part1DB等，再將userDB上的用戶數(shù)據(jù)表userTable，切分為很多userTable：userTable0、userTable1等，然后將這些表按照一定的規(guī)則存儲(chǔ)到多個(gè)userDB上。

3.3、應(yīng)該使用哪一種方式來實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表，這要看數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)量的瓶頸所在，并綜合項(xiàng)目的業(yè)務(wù)類型進(jìn)行考慮。

如果數(shù)據(jù)庫(kù)是因?yàn)楸硖喽斐珊Ａ繑?shù)據(jù)，并且項(xiàng)目的各項(xiàng)業(yè)務(wù)邏輯劃分清晰、低耦合，那么規(guī)則簡(jiǎn)單明了、容易實(shí)施的垂直切分必是首選。

而如果數(shù)據(jù)庫(kù)中的表并不多，但單表的數(shù)據(jù)量很大、或數(shù)據(jù)熱度很高，這種情況之下就應(yīng)該選擇水平切分，水平切分比垂直切分要復(fù)雜一些，它將原本邏輯上屬于一體的數(shù)據(jù)進(jìn)行了物理分割，除了在分割時(shí)要對(duì)分割的粒度做好評(píng)估，考慮數(shù)據(jù)平均和負(fù)載平均，后期也將對(duì)項(xiàng)目人員及應(yīng)用程序產(chǎn)生額外的數(shù)據(jù)管理負(fù)擔(dān)。

在現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目中，往往是這兩種情況兼而有之，這就需要做出權(quán)衡，甚至既需要垂直切分，又需要水平切分。我們的游戲項(xiàng)目便綜合使用了垂直與水平切分，我們首先對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行垂直切分，然后，再針對(duì)一部分表，通常是用戶數(shù)據(jù)表，進(jìn)行水平切分。

4 分庫(kù)分表存在的問題。

4.1 事務(wù)問題。

在執(zhí)行分庫(kù)分表之后，由于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到了不同的庫(kù)上，數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理出現(xiàn)了困難。如果依賴數(shù)據(jù)庫(kù)本身的分布式事務(wù)管理功能去執(zhí)行事務(wù)，將付出高昂的性能代價(jià)；如果由應(yīng)用程序去協(xié)助控制，形成程序邏輯上的事務(wù)，又會(huì)造成編程方面的負(fù)擔(dān)。

4.2 跨庫(kù)跨表的join問題。

在執(zhí)行了分庫(kù)分表之后，難以避免會(huì)將原本邏輯關(guān)聯(lián)性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)劃分到不同的表、不同的庫(kù)上，這時(shí)，表的關(guān)聯(lián)操作將受到限制，我們無(wú)法join位于不同分庫(kù)的表，也無(wú)法join分表粒度不同的表，結(jié)果原本一次查詢能夠完成的業(yè)務(wù)，可能需要多次查詢才能完成。

4.3 額外的數(shù)據(jù)管理負(fù)擔(dān)和數(shù)據(jù)運(yùn)算壓力。

額外的數(shù)據(jù)管理負(fù)擔(dān)，最顯而易見的就是數(shù)據(jù)的定位問題和數(shù)據(jù)的增刪改查的重復(fù)執(zhí)行問題，這些都可以通過應(yīng)用程序解決，但必然引起額外的邏輯運(yùn)算，例如，對(duì)于一個(gè)記錄用戶成績(jī)的用戶數(shù)據(jù)表userTable，業(yè)務(wù)要求查出成績(jī)最好的100位，在進(jìn)行分表之前，只需一個(gè)order by語(yǔ)句就可以搞定，但是在進(jìn)行分表之后，將需要n個(gè)order by語(yǔ)句，分別查出每一個(gè)分表的前100名用戶數(shù)據(jù)，然后再對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行合并計(jì)算，才能得出結(jié)果。

mysql 分表分頁(yè)查詢解決思路

當(dāng)業(yè)務(wù)上按照月份分表，但是前端h5需要分頁(yè)展示，小伙伴們不知有沒有遇到這個(gè)這個(gè)需求最后怎么完成的。

我這里想了一個(gè)解決思路，可能還不完善，希望能拋轉(zhuǎn)引玉。

1、入?yún)ageNo 為頁(yè)號(hào)碼，如果為1那么就是第一頁(yè)。pageSize 可以是入?yún)⒁部啥ㄋ?，這里定死10條。Limit 是數(shù)據(jù)偏移標(biāo)記，根據(jù)入?yún)ageNo 計(jì)算出來的，Limit=(pageNo-1)*pageSize。假設(shè)A表有41條數(shù)據(jù)符合，B表有51條數(shù)據(jù)符合，如下圖。

有幾種種情況? ?1.如果limitA表41條 那么需要從A表中取數(shù)據(jù)，（1）如果Limit+pageSizeCount直接獲取數(shù)據(jù)即可（2）如果Limit+pageSizeCount,那么需要從A 表取部分?jǐn)?shù)據(jù)從B表取一部分?jǐn)?shù)據(jù)。

1.如果limitA表41條? 那么需要從B表取數(shù)據(jù)，如果B數(shù)據(jù)依然不足，那么重復(fù)以上的步驟。如下圖

當(dāng)前題目：mysql分表怎么看,mysql表怎么看其代碼
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