本篇內(nèi)容介紹了“怎么做web高可用的架構(gòu)設(shè)計(jì)”的有關(guān)知識(shí),在實(shí)際案例的操作過(guò)程中,不少人都會(huì)遇到這樣的困境,接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
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定義目標(biāo)
既然我們的目標(biāo)是做到高可用,那么我們就有必要先明確清楚高可用的含義,并通過(guò)拆解目標(biāo),讓目標(biāo)可以被量化。按照我的理解,可以將目標(biāo)按照以下三條進(jìn)行拆解:
1. 保持業(yè)務(wù)高穩(wěn)定性
系統(tǒng)穩(wěn)定性是高可用的根本目的,通俗的說(shuō),系統(tǒng)能持續(xù)可用,不會(huì)無(wú)故宕機(jī),在高壓下仍然能正常工作。
2. 支持快速定位故障
從實(shí)際工程的角度看,不出故障的服務(wù)是不存在的,所以出了故障要能夠快速發(fā)現(xiàn)和定位,在外部用戶(hù)發(fā)現(xiàn)前,通過(guò)報(bào)警機(jī)制,能準(zhǔn)確定位故障原因,幫助工程師盡快處理問(wèn)題,防止進(jìn)一步影響業(yè)務(wù)。
3. 支持快速恢復(fù)業(yè)務(wù)
這一點(diǎn)需要多說(shuō)兩句,有關(guān)“恢復(fù)業(yè)務(wù)”和“解決問(wèn)題”之間的區(qū)別,這兩個(gè)詞也正好說(shuō)明了線(xiàn)上出現(xiàn)故障后,我們解決問(wèn)題的兩種不同思路。簡(jiǎn)單的說(shuō),“恢復(fù)業(yè)務(wù)”的意思是線(xiàn)上故障是什么原因可以先暫時(shí)放在一邊,我們先找到快速的臨時(shí)方案,讓業(yè)務(wù)跑起來(lái)。很多同學(xué)在處理生產(chǎn)故障的時(shí)候有一個(gè)思維慣性:先努力找到問(wèn)題的起因,然后改代碼解決問(wèn)題,測(cè)試,發(fā)布上線(xiàn),最后業(yè)務(wù)功能才能正常工作。實(shí)際上,一個(gè)流程走下來(lái),時(shí)間成本是很高的,業(yè)務(wù)因?yàn)楸敬喂收鲜艿捷^大的影響。比如說(shuō)某臺(tái)機(jī)器上的服務(wù)響應(yīng)很慢,導(dǎo)致請(qǐng)求超時(shí),可能的原因有:網(wǎng)絡(luò)帶寬出現(xiàn)問(wèn)題、機(jī)器磁盤(pán)有問(wèn)題、機(jī)器的CPU或者M(jìn)emory不夠用了、應(yīng)用程序有死循環(huán)、jvm垃圾回收時(shí)間變長(zhǎng)......要在短短幾分鐘內(nèi)排查這么多可能的原因是很難的,但我們不知道真正的原因也可以恢復(fù)業(yè)務(wù),比如說(shuō)最簡(jiǎn)單的方法就是直接把這臺(tái)機(jī)器立刻下線(xiàn),讓流量分配到其它的機(jī)器或者新添加的機(jī)器上。
現(xiàn)在我們有了這三條分拆后的目標(biāo),那么接下來(lái)的架構(gòu)方案就會(huì)圍繞著這三個(gè)目標(biāo)來(lái)執(zhí)行。
服務(wù)分級(jí) + 服務(wù)降級(jí)
服務(wù)分級(jí):根據(jù)業(yè)務(wù)的需求,將服務(wù)進(jìn)行分類(lèi),劃分核心服務(wù)和普通服務(wù),核心服務(wù)與普通服務(wù)不會(huì)相互影響,服務(wù)背后的資源,緩存,數(shù)據(jù)庫(kù),MQ相互分離。服務(wù)分級(jí),對(duì)應(yīng)于我們的子目標(biāo)1。
這里有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn):
1. 抽取核心服務(wù),例如我們互金業(yè)務(wù)中,用戶(hù),訂單,支付這三個(gè)服務(wù)是核心業(yè)務(wù),消息推送、營(yíng)銷(xiāo)券積分等是普通服務(wù),核心服務(wù)的穩(wěn)定與否也關(guān)乎業(yè)務(wù)的KPI。核心服務(wù)是客戶(hù)必須要使用的,核心服務(wù)一旦有問(wèn)題,客戶(hù)就不能購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品了;而普通服務(wù)即使有問(wèn)題,暫時(shí)也不會(huì)對(duì)交易產(chǎn)生影響。從另外一個(gè)角度看,普通服務(wù)的代碼在我們?nèi)粘5墓ぷ髦蟹炊儎?dòng)頻繁。因此,優(yōu)先保證核心服務(wù)正常使用,是我們首要目標(biāo)。
2. 不同級(jí)別的服務(wù)資源分離,包括服務(wù)器, 緩存,MQ, DB等建議都分離出來(lái),因?yàn)橹灰煌?wù)共享資源,就有可能因?yàn)槠胀ǚ?wù)影響核心服務(wù)。舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子,如果服務(wù)間共用一套redis,那么如果大量的消息請(qǐng)求占用了redis的連接數(shù),那么核心服務(wù)的質(zhì)量就會(huì)因此受到很大的影響。
服務(wù)降級(jí):當(dāng)出現(xiàn)故障的時(shí)候,可以將普通服務(wù)直接降級(jí),保護(hù)核心服務(wù)不受影響。服務(wù)降級(jí),對(duì)應(yīng)于我們的子目標(biāo)3。
拆分為核心服務(wù)和普通服務(wù)后,在很多業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,服務(wù)間是相互調(diào)用的,這就存在服務(wù)之間可能是相互影響的。例如,我們?cè)谕扑拖ⅲㄆ胀ǚ?wù))之前,需要查詢(xún)用戶(hù)的信息(核心服務(wù)),大量消息下發(fā),就會(huì)給核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生較大的壓力。這種情況下我們可以通過(guò)將非核心服務(wù)停掉,以保證核心服務(wù)不受影響。
另外,在做服務(wù)降級(jí)的時(shí)候,最佳的方式,是通過(guò)修改動(dòng)態(tài)配置來(lái)執(zhí)行。而不是靠手工到線(xiàn)上修改靜態(tài)配置或者發(fā)布新版本的方式來(lái)完成,因?yàn)槿菀壮鲥e(cuò),而且效率還不高。所以,這里我比較推薦類(lèi)似阿里diamond的服務(wù), 接入diamond后,通過(guò)diamond后臺(tái),修改配置后,groovy腳本直接就將最新的配置同步到服務(wù)中,甚至都不要重啟服務(wù)就完成了降級(jí)操作。
建立分層監(jiān)控
建立監(jiān)控分層的目的對(duì)應(yīng)于我們的子目標(biāo)2,就是將故障分析和定位時(shí)涉及的所有的相關(guān)信息都要監(jiān)控起來(lái),共分為5層,具體各層和含義如下:
網(wǎng)絡(luò)層
分析網(wǎng)絡(luò)出入的情況,比方說(shuō)有大量的外部請(qǐng)求,導(dǎo)致外網(wǎng)網(wǎng)卡的帶寬被占滿(mǎn),需要立刻分析是否是正常流量,如果是活動(dòng)帶來(lái)高頻訪(fǎng)問(wèn),那么需要做帶寬升級(jí),如果是外部攻擊,那么需要考慮做流量清洗等防護(hù)操作。
接口層
收集對(duì)外暴露的接口的訪(fǎng)問(wèn)情況,包括接口執(zhí)行時(shí)間、返回狀態(tài)碼、調(diào)用次數(shù)等,我們需要時(shí)刻關(guān)注我們?cè)L問(wèn)次數(shù)最多的API接口,根據(jù)接口的訪(fǎng)問(wèn)情況,決定了是否需要服務(wù)擴(kuò)容,并判斷是否有外部的不正常訪(fǎng)問(wèn),機(jī)刷等。如果存在某些接口有大量的錯(cuò)誤碼返回,我們需要第一時(shí)間查明這些接口訪(fǎng)問(wèn)失敗的原因。
業(yè)務(wù)層
收集和分析核心業(yè)務(wù)和普通服務(wù)的運(yùn)行情況和相互調(diào)用情況,比方說(shuō),如果某個(gè)服務(wù)產(chǎn)生了大量的Exceptions或者dubbo服務(wù)調(diào)用超時(shí)。
中間件層
中間件層指服務(wù)依賴(lài)的各類(lèi)中間件,例如容器、緩存、消息隊(duì)列。不同的中間件關(guān)注不一樣的信息,例如數(shù)據(jù)庫(kù)Redis監(jiān)控指標(biāo)包括連接數(shù)、請(qǐng)求數(shù), rdb&aof的執(zhí)行情況, IO的頻率等,緩存命中率等。
系統(tǒng)層
系統(tǒng)層指操作系統(tǒng)狀態(tài)、收集的信息包括cpu使用率、內(nèi)存使用率、網(wǎng)卡流量、連接數(shù)等。
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