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這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)應該選擇學r語言還是python，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

對于初學者來說，是學習R還是python，哪個工具更實用一直被大家爭論。python和R是統(tǒng)計學中兩種最流行的的編程語言，R的功能性主要是統(tǒng)計學家在開發(fā)時考慮的（R具有強大的可視化功能），而Python因為易于理解的語法被大家所接受。

關(guān)于R的介紹

Ross Ihaka和Robert Gentleman于1995年在S語言中創(chuàng)造了 開源語言R，目的是專注于提供更好和更人性化的方式做數(shù)據(jù)分析、統(tǒng)計和圖形模型的語言。

起初R主要是在學術(shù)和研究使用，但近來企業(yè)界發(fā)現(xiàn)R也很不錯。這使得中的R成為企業(yè)中使用的全球發(fā)展最快的統(tǒng)計語言之一。

R的主要優(yōu)勢是它有一個龐大的社區(qū)，通過郵件列表，用戶貢獻的文檔和一個非?；钴S的堆棧溢出組提供支持。還有CRAN鏡像，一個用戶可以很簡單地創(chuàng)造的一個包含R包的知識庫。這些包有R里面的函數(shù)和數(shù)據(jù)，各地的鏡像都是R網(wǎng)站的備份文件，完全一樣，用戶可以可以選擇離你最近的鏡像訪問最新的技術(shù)和功能，而無需從頭開發(fā)。

如果你是一個有經(jīng)驗的程序員，你可以不會覺得使用R可以提高效率，但是，你可能會發(fā)現(xiàn)學習R經(jīng)常會遇到瓶頸。幸運的是現(xiàn)在的資源很多。

關(guān)于Python的介紹

Python是由Guido van Rossem創(chuàng)建于1991年，并強調(diào)效率和代碼的可讀性。希望深入的數(shù)據(jù)分析或應用統(tǒng)計技術(shù)的程序員是Python的主要用戶。

當你越需要在工程環(huán)境中工作，你會越喜歡Python。它是一種靈活的語言，在處理一些新東西上表現(xiàn)很好，并且注重可讀性和簡單性，它的學習曲線是比較低的。

和R類似，Python也有包，pypi是一個Python包的倉庫,里面有很多別人寫好的Python庫。

Python也是一個大社區(qū)，但它是一個有點比較分散，因為它是一個通用的語言。然而，Python自稱他們在數(shù)據(jù)科學中更占優(yōu)勢地位：預期的增長，更新穎的科學數(shù)據(jù)應用的起源在這里。

R和Python：數(shù)字的比較

在網(wǎng)上可以經(jīng)?？吹奖容^R和Python人氣的數(shù)字，雖然這些數(shù)字往往就這兩種語言是如何在計算機科學的整體生態(tài)系統(tǒng)不斷發(fā)展，但是很難并列進行比較。主要的原因是，R僅在數(shù)據(jù)科學的環(huán)境中使用，而Python作為一種通用語言，被廣泛應用于許多領(lǐng)域，如網(wǎng)絡的發(fā)展。這往往導致排名結(jié)果偏向于Python，而且從業(yè)者工資會較低。

R如何使用？

R主要用于當數(shù)據(jù)分析任務需要獨立的計算或分析單個服務器。這是探索性的工作，因為R有很多包和隨時可用的測試，可以提供提供必要的工具，快速啟動和運行的數(shù)量龐大幾乎任何類型的數(shù)據(jù)分析。R甚至可以是一個大數(shù)據(jù)解決方案的一部分。

當開始使用R的時候，最好首先安裝RStudio IDE。之后建議你看看下面的流行包：

?dplyr, plyr 和 data.table 可以輕松操作包
?stringr 操作字符串
?zoo做定期和不定期的時間序列工作
?ggvis, lattice, and ggplot2 進行數(shù)據(jù)可視化
?caret 機器學習

Python如何使用？

如果你的數(shù)據(jù)分析任務需要使用Web應用程序，或代碼的統(tǒng)計數(shù)據(jù)需要被納入生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫進行集成時你可以使用python，作為一個完全成熟的編程語言，它是實現(xiàn)算法一個偉大的工具。

雖然在過去python包對于數(shù)據(jù)分析還處于早期階段，但是這些年已經(jīng)有了顯著改善。使用時需要安裝NumPy/ SciPy的（科學計算）和pandas（數(shù)據(jù)處理），以使Python可用于數(shù)據(jù)分析。也看看matplotlib，使圖形和scikit-learn機器學習。

不同于R，Python有沒有明確的非常好的IDE。我們建議你看看Spyder以及IPython網(wǎng)站，看看哪一個最適合你。

R和Python：數(shù)據(jù)科學行業(yè)的表現(xiàn)

如果你看一下最近的民意調(diào)查，在數(shù)據(jù)分析的編程語言方面，R是明顯的贏家。

有越來越多的人從研發(fā)轉(zhuǎn)向Python。此外，有越來越多的公司使用這兩種語言來進行組合。

如果你打算從事數(shù)據(jù)行業(yè)，你用好學會這兩種語言。招聘趨勢顯示這兩個技能的需求日益增加，而工資遠高于平均水平。

R：優(yōu)點和缺點

優(yōu)點

可視化能力強

可視化通常讓我們更有效地理解數(shù)字本身。R和可視化是絕配。一些必看的可視化軟件包是ggplot2，ggvis，googleVis和rCharts。

完善的生態(tài)系統(tǒng)

R具有活躍的社區(qū)和一個豐富的生態(tài)系統(tǒng)。R包在CRAN，Bioconductor的和Github上。您可以通過Rdocumentation搜索所有的R包。

用于數(shù)據(jù)科學

R由統(tǒng)計學家開發(fā)，他們可以通過R代碼和包交流想法和概念，你不一定需要有計算機背景。此外企業(yè)界也越來越接受R。

缺點

R比較緩慢

R使統(tǒng)計人員的更輕松，但你電腦的運行速度可能很慢。雖然R的體驗是緩慢的，但是有多個包來提高的r性能：pqR,renjin，F(xiàn)astR, Riposte 等等。

R不容易深入學習

R學習起來并不容易，特別是如果你要從GUI來進行統(tǒng)計分析。如果你不熟悉它，即使發(fā)現(xiàn)包可能會非常耗時。

Python：優(yōu)點和缺點

優(yōu)點

IPython Notebook

IPython Notebook使我們更容易使用Python進行數(shù)據(jù)工作，你可以輕松地與同事共享Notebook，而無需他們安裝任何東西。這大大減少了組織代碼，輸出和注釋文件的開銷。可以花更多的時間做實際的工作。

通用語言

Python是一種通用的語言，容易和直觀。在學習上會比較容易，它可以加快你寫一個程序的速度。此外，Python測試框架是一個內(nèi)置的，這樣可以保證你的代碼是可重復使用和可靠的。

一個多用途的語言

Python把不同背景的人集合在一起。作為一種常見的、容易理解，大部分程序員都懂的，可以很容易地和統(tǒng)計學家溝通，你可以使用一個簡單的工具就把你每一個工作伙伴都整合起來。

缺點

可視化

可視化是選擇數(shù)據(jù)分析軟件的一個重要的標準。雖然Python有一些不錯的可視化庫，如Seaborn，Bokeh和Pygal。但相比于R，呈現(xiàn)的結(jié)果并不總是那么順眼。

Python是挑戰(zhàn)者

Python對于R來說是一個挑戰(zhàn)者，它不提供必不可少的R包。雖然它在追趕，但是還不夠。

關(guān)于應該選擇學r語言還是python就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

當前標題：應該選擇學r語言還是python-創(chuàng)新互聯(lián)
標題來源：http://jinyejixie.com/article12/dipgdc.html

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