超詳細(xì)MySQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

添加主鍵ID盡量避免使用select * form table創(chuàng)建索引 對(duì)于查詢占主要的應(yīng)用來說，索引顯得尤為重要。很多時(shí)候性能問題很簡單的就是因?yàn)槲覀兺颂砑铀饕斐傻?，或者說沒有添加更為有效的索引導(dǎo)致。

創(chuàng)新互聯(lián)建站不只是一家網(wǎng)站建設(shè)的網(wǎng)絡(luò)公司；我們對(duì)營銷、技術(shù)、服務(wù)都有自己獨(dú)特見解，公司采取“創(chuàng)意+綜合+營銷”一體化的方式為您提供更專業(yè)的服務(wù)！我們經(jīng)歷的每一步也許不一定是最完美的，但每一步都有值得深思的意義。我們珍視每一份信任，關(guān)注我們的網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站制作質(zhì)量和服務(wù)品質(zhì)，在得到用戶滿意的同時(shí)，也能得到同行業(yè)的專業(yè)認(rèn)可，能夠?yàn)樾袠I(yè)創(chuàng)新發(fā)展助力。未來將繼續(xù)專注于技術(shù)創(chuàng)新，服務(wù)升級(jí)，滿足企業(yè)一站式營銷型網(wǎng)站需求，讓再小的品牌網(wǎng)站制作也能產(chǎn)生價(jià)值！

案例一：大學(xué)有段時(shí)間學(xué)習(xí)爬蟲，爬取了知乎300w用戶答題數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到mysql數(shù)據(jù)中。那時(shí)不了解索引，一條簡單的“根據(jù)用戶名搜索全部回答的sql“需要執(zhí)行半分鐘左右，完全滿足不了正常的使用。

MySQL數(shù)據(jù)庫的線上環(huán)境安裝，我建議采取編譯安裝，這樣性能會(huì)較大的提升。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫優(yōu)化，網(wǎng)上有不少資料和方法，但是不少質(zhì)量參差不齊，有些總結(jié)的不夠到位，內(nèi)容冗雜。

數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化是建立在設(shè)計(jì)基礎(chǔ)之上的。好的數(shù)據(jù)庫一定擁有好的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。

高并發(fā)性的數(shù)據(jù)庫操作-Mysql

漏桶算法的原理比較簡單，請求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請求過多時(shí)，水直接溢出?？梢钥闯?，漏桶算法可以強(qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。

數(shù)據(jù)庫集群和庫表散列 大型網(wǎng)站都有復(fù)雜的應(yīng)用，這些應(yīng)用必須使用數(shù)據(jù)庫，那么在面對(duì)大量訪問的時(shí)候，數(shù)據(jù)庫的瓶頸很快就能顯現(xiàn)出來，這時(shí)一臺(tái)數(shù)據(jù)庫將很快無法滿足應(yīng)用，于是需要使用數(shù)據(jù)庫集群或者庫表散列。

Python 大致有如下 5 種方式操作 MySQL。先使用如下建表語句創(chuàng)建一張簡單的數(shù)據(jù)庫表。1 mysqlclient 執(zhí)行 pip install mysqlclient 進(jìn)行安裝，看一下具體操作。

innoDB是mysql的一種存儲(chǔ)引擎，inodb給mysql的表提供了事務(wù)日志，回滾、奔潰、修復(fù)能力和多版本并發(fā)控制的事務(wù)安全。Mysql從234a開始包含 innoDB存儲(chǔ)引擎. innoDB是第一個(gè)提供外鍵約束的表引擎，而且對(duì)innoDB對(duì)事務(wù)處理的能力。

這里的前提是，如果表是有主鍵的，分區(qū)的鍵和主鍵不是同一個(gè)，那么分區(qū)的鍵也必須是主鍵。

MySQL服務(wù)器的最大并發(fā)連接數(shù)是16384。受服務(wù)器配置，及網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等制約，實(shí)際服務(wù)器支持的并發(fā)連接數(shù)會(huì)小一些。主要決定因素有：服務(wù)器CPU及內(nèi)存的配置。網(wǎng)絡(luò)的帶寬?；ヂ?lián)網(wǎng)連接中上行帶寬的影響尤為明顯。

mysql數(shù)據(jù)庫怎么解決高并發(fā)問題

漏桶算法 漏桶算法的原理比較簡單，請求進(jìn)入到漏桶中，漏桶以一定的速率漏水。當(dāng)請求過多時(shí)，水直接溢出?？梢钥闯觯┩八惴梢詮?qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。

：系統(tǒng)拆分 將一個(gè)系統(tǒng)拆分為多個(gè)子系統(tǒng)，用dubbo來搞。然后每個(gè)系統(tǒng)連一個(gè)數(shù)據(jù)庫，這樣本來就一個(gè)庫，現(xiàn)在多個(gè)數(shù)據(jù)庫，這樣就可以抗高并發(fā)。

解決方案 將mysqld的內(nèi)存庫函數(shù)替換成tcmalloc，相比ptmalloc，tcmalloc可以更好的支持高并發(fā)調(diào)用。

mysql并發(fā)訪問 我寫了個(gè)服務(wù)，使用Java寫的，發(fā)布在Tomcat上。發(fā)布Tomcat的服務(wù)器，如何保證高并發(fā)訪問？我是需要提高機(jī)器的cpu還是內(nèi)存呢？MySQL數(shù)據(jù)庫如何設(shè)置呢？希望有經(jīng)驗(yàn)的人給我指點(diǎn)一下，多謝大家。

mysql表如何保證每秒1000次的并發(fā)訪問速度

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以目前的硬件條件，無論你怎么優(yōu)化，都不可能在生產(chǎn)環(huán)境中做到“每秒1000次的并發(fā)訪問”，除非你拿來做測試的是只有幾條數(shù)據(jù)的表和最簡單的查詢。 如果你完全不懂負(fù)載平衡，讀寫分離，群集這些概念的話。

假如沒有索引的話，explain會(huì)顯示返回查詢?nèi)淼臄?shù)據(jù)自然會(huì)很慢了。假如用到了索引的話，可以快速的找到需要查詢的區(qū)間里的數(shù)據(jù)，往往需要查詢的數(shù)據(jù)量是全表的1/100，1/1000，那么這時(shí)候花費(fèi)的時(shí)間就是1/100，1/1000了。

在新建臨時(shí)表時(shí)，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應(yīng)先create table，然后insert。

當(dāng)請求過多時(shí)，水直接溢出?？梢钥闯觯┩八惴梢詮?qiáng)制限制數(shù)據(jù)的傳輸速度。如圖所示，把請求比作是水滴，水先滴到桶里，通過漏洞并以限定的速度出水，當(dāng)水來得過猛而出水不夠快時(shí)就會(huì)導(dǎo)致水直接溢出，即拒絕服務(wù)。

掃描的行數(shù)和訪問類型在評(píng)估查詢開銷的時(shí)候，需要考慮一下從表中找到某一行數(shù)據(jù)的成本。 MySQL有好幾種訪問方式可以查找并返回一行結(jié)果。 這些訪問方式可能需要訪問很多行才能返回一條結(jié)果，也有些訪問方式可能無需掃描就能返回結(jié)果。

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文章來源：http://jinyejixie.com/article12/dgijodc.html

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