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2020-02-27

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最近一個(gè)日志頁面查詢很慢，然后去跟蹤了查詢sql，發(fā)現(xiàn)日期字段上即使建了索引，查詢還是很慢，執(zhí)行語句還是使用了全表掃描，于是繼續(xù)分析下去。

查詢語句類似:

select * from logs where createtime = '2020-01-01' ;

起初因?yàn)閐ate上沒檢索，查詢執(zhí)行的是全表掃描，給條件字段createtime建上索引：

再次執(zhí)行:

查詢執(zhí)行的還是全表掃描：

網(wǎng)上查詢有說是因?yàn)樵诓樵償?shù)據(jù)條數(shù)約占總條數(shù)五分之一以下時(shí)能夠使用到索引，但超過五分之一時(shí)，使用全表掃描。于是把日期范圍縮?。?/p>

果真，查詢執(zhí)行的是range：

由此可知，在進(jìn)行范圍查詢時(shí)，比如：、 、=、=等, 如果數(shù)據(jù)量過大的話，即使where條件字段已經(jīng)建立了索引，查詢語句執(zhí)行時(shí)還是有可能進(jìn)行全表掃描的。

實(shí)際上是不是全表的五分之一以下才會使用索引，這個(gè)不能確定，以后再研究了。

mysql不走索引5000條數(shù)據(jù)要多久

mysql不走索引5000條數(shù)據(jù)參考以下數(shù)據(jù)

一千萬的條目在時(shí)間上建立非聚集索引，用了7分鐘，半小時(shí)差不多。

索引跟類型關(guān)系很大，一般定長字段比變長字段簡單，IO消耗小，時(shí)間節(jié)省，復(fù)合索引變長越多就越復(fù)雜，其次就是一表多索引，這種情況會衍生各種存儲索引結(jié)構(gòu)，就更費(fèi)時(shí)間了。

mysql 如何優(yōu)化無索引查詢

mysql優(yōu)化無索引查詢：SQL CREATE TABLE test_tab (id INT,name VARCHAR(10),age INT,val VARCHAR(10)。

1、對查詢進(jìn)行優(yōu)化，應(yīng)盡量避免全表掃描，首先應(yīng)考慮在where及order by涉及的列上建立索引。

2、應(yīng)盡量避免在 where子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

3、應(yīng)盡量避免在 where子句中對字段進(jìn)行null值判斷，否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

運(yùn)行mysql安裝文件：

按 Next，然后選擇安裝方式，有 "Typical（默認(rèn)）"、"Complete（完全）"、"Custom（用戶自定義）"，選擇第二個(gè)選項(xiàng) "Custom"，下一步, MySQL Server (mysql服務(wù)器), Developer Components (開發(fā)者部分), Debug Symbols (調(diào)試符號), Server data files (服務(wù)器數(shù)據(jù)文件) 默認(rèn)。

改變安裝路徑；原路徑是"C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.5\"，也可以修改為："E:\Program Files\MySQL Server 5.5\"。

分享標(biāo)題：mysql不走索引怎么辦 mysql不走索引情況
文章來源：http://jinyejixie.com/article12/dddhggc.html

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