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成都創(chuàng)新互聯(lián)是一家集網(wǎng)站建設(shè),景德鎮(zhèn)企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),景德鎮(zhèn)品牌網(wǎng)站建設(shè),網(wǎng)站定制,景德鎮(zhèn)網(wǎng)站建設(shè)報(bào)價(jià),網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷,網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化,景德鎮(zhèn)網(wǎng)站推廣為一體的創(chuàng)新建站企業(yè),幫助傳統(tǒng)企業(yè)提升企業(yè)形象加強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力??沙浞譂M足這一群體相比中小企業(yè)更為豐富、高端、多元的互聯(lián)網(wǎng)需求。同時(shí)我們時(shí)刻保持專業(yè)、時(shí)尚、前沿,時(shí)刻以成就客戶成長(zhǎng)自我,堅(jiān)持不斷學(xué)習(xí)、思考、沉淀、凈化自己,讓我們?yōu)楦嗟钠髽I(yè)打造出實(shí)用型網(wǎng)站。1.堆是什么?含義:堆實(shí)質(zhì)上是用一維數(shù)組(比鏈表實(shí)現(xiàn)更優(yōu))存貯一種特殊的二叉樹(完全二叉樹)的一種順序存貯方式;所以,堆總是一顆完全二叉樹,而且堆還有大小堆之分;
大堆:根節(jié)點(diǎn)是堆中大的數(shù),且每一個(gè)父節(jié)點(diǎn)總是大于等于自己的子節(jié)點(diǎn);
小堆:根節(jié)點(diǎn)是堆中最小的數(shù),且每一個(gè)父節(jié)點(diǎn)總是小于自己的子節(jié)點(diǎn)
如下圖所示:(不一定是有序的數(shù)組,這只是方便舉例)
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2.堆的簡(jiǎn)單接口實(shí)現(xiàn)
2.1 初始化堆:既然是用一維數(shù)組實(shí)現(xiàn),根據(jù)之前對(duì)棧等線性表用數(shù)組實(shí)現(xiàn)的學(xué)習(xí),我們應(yīng)該知道此時(shí)需要用結(jié)構(gòu)體來構(gòu)建其結(jié)構(gòu),結(jié)構(gòu)體中包含 存貯完全二叉樹中的節(jié)點(diǎn)信息的數(shù)組array,記錄多少個(gè)節(jié)點(diǎn)的size, 以及用來判斷是否需要擴(kuò)容的capacity;,具體代碼如下所示:
//定義結(jié)構(gòu)體,表示堆的信息:
typedef int typedata;
typedef struct HeapNode
{
typedata* arr;
int size;
int capacity;
}HP;
//初始化堆
void HeapInit(HP* ps)//這里我沒有先malloc空間,到后面插入的時(shí)候直接realloc就可以了;
{
assert(ps);
ps->arr = NULL;
ps->size = ps->capacity = 0;
}
//
2.2 向堆中依次插入元素(向上調(diào)整法):
//向堆中插入:
void swap(typedata* p1, typedata* p2)
{
int temp = *p1;
*p1 = *p2;
*p2 = temp;
}
void AdjustUP(typedata* ps, int child)
{
int parent = (child - 1) / 2;//找到此時(shí)子節(jié)點(diǎn)的父節(jié)點(diǎn),比較看是否需要向上調(diào)整;
while (child >0)
{
if (ps[child] >ps[parent])//如果子節(jié)點(diǎn)的值大于父節(jié)點(diǎn)的值
{
swap(&ps[child], &ps[parent]);//交換函數(shù):交換子節(jié)點(diǎn)與父節(jié)點(diǎn)的值;
child = parent;//將父節(jié)點(diǎn)的數(shù)組下標(biāo)給子節(jié)點(diǎn),
parent = (child - 1) / 2;//讓子節(jié)點(diǎn)找到新的父節(jié)點(diǎn),繼續(xù)比較;
}
else
{
break;
}
}
}
void HeapPush(HP* ps, typedata x)
{
assert(ps);
//擴(kuò)容:
if (ps->size == ps->capacity)
{
ps->capacity = 0 ? 4 : ps->capacity * 2;
typedata* ptr = realloc(ps->arr,sizeof(typedata) *(ps->capacity));
if (ptr == NULL)
{
perror("realloc fail");
exit(-1);
}
ps->arr = ptr;
}
ps->arr[ps->size] = x;
ps->size++;
//向上調(diào)整建堆:
AdjustUP(ps->arr, ps->size - 1);
}
//定義數(shù)組,調(diào)用插入接口依次插入:
int arr[10] = { 17,11,12,25,36,46,71,42,29,100 };
for (int i = 0; i< sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); i++)
{
//向堆中依次插入元素:
HeapPush(&ps, arr[i]);
}
//
2.3 刪除堆頂元素(向下調(diào)整法):
void AdjustDown(typedata* ps, int n, int parent)
{
assert(ps);
int child = parent * 2 + 1;
while (childps[parent])
{
swap(&ps[parent], &ps[child]);
parent = child;
child = parent * 2 + 1;
}
else
{
break;
}
}
}
//刪除堆頂元素接口:
void HeapPop(HP* ps)
{
assert(!HeapEmpty(ps));
swap(&ps->arr[0], &ps->arr[ps->size - 1]);//先將堆頂與堆底交換;
ps->size--;//利用數(shù)組下標(biāo)刪除掉交換過來的堆頂;
//向下調(diào)整建堆:
AdjustDown(ps->arr, ps->size - 1, 0);
}
//
2.4 Topk問題(取堆中k個(gè)大或最小的元素):
//Top(選取大或最小的元素)接口:
typedata HeapTop(HP* ps)//有返回值;
{
assert(!HeapEmpty(ps));//調(diào)用判空接口對(duì)結(jié)構(gòu)體判空
return ps->arr[0];//返回堆頂元素;
}
//Topk問題:取堆中大或最小的前K個(gè)元素:
int k = 5;
while(k--)
{
printf("%d ", HeapTop(&ps));//調(diào)用Top接口,獲取堆頂元素,并打印出來;
HeapPop(&ps);//調(diào)用刪除堆頂元素接口,刪除掉打印過的堆頂,找堆中新的堆頂,實(shí)現(xiàn)多次尋找;
}
//
2.4 堆中元素個(gè)數(shù),判空,打印以及銷毀:
這幾個(gè)接口比較簡(jiǎn)單,直接給出代碼:
//判空:
bool HeapEmpty(HP* ps)
{
assert(ps);
return ps->size == 0;
}
//堆中元素個(gè)數(shù):
size_t Heapsize(HP* ps)
{
assert(!HeapEmpty(ps));
return ps->size;
}
//打印堆:
void HeapPrint(HP* ps)
{
assert(!HeapEmpty(ps));
int i = 0;
for (i = 0; i< ps->size; i++)
{
printf("%d ", ps->arr[i]);
}
printf("\n");
}
//銷毀堆:
void HeapDestroty(HP* ps)
{
assert(ps);
free(ps->arr);
ps->arr = NULL;
ps->size = ps->capacity = 0;
}
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3,堆的意義?
意義:堆的意義在于存貯完全二叉樹時(shí)同時(shí)可以通過堆排序(時(shí)間復(fù)雜度為O(n*log N)),快速的進(jìn)行排序,此意義我將會(huì)在后面與其他幾種排序中盡我大的能力去說明與理解;
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至此,這是我對(duì)堆的創(chuàng)建,堆的一些簡(jiǎn)單接口的實(shí)現(xiàn)的全部理解,如有不足之處,請(qǐng)各位大佬不吝賜教,謝謝!你是否還在尋找穩(wěn)定的海外服務(wù)器提供商?創(chuàng)新互聯(lián)www.cdcxhl.cn海外機(jī)房具備T級(jí)流量清洗系統(tǒng)配攻擊溯源,準(zhǔn)確流量調(diào)度確保服務(wù)器高可用性,企業(yè)級(jí)服務(wù)器適合批量采購(gòu),新人活動(dòng)首月15元起,快前往官網(wǎng)查看詳情吧
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